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水质分析是水文地质、工程地质工作中一项重要实验工作。目前,水质分析报告的计算多以换算表、算盘或计算器为主。用这些方法不仅费时,而且容易出错。根据水质分析实验数据较多,计算较繁,很适合用计算机进行程序控制运算。 本文以SHARP PC-1500袖珍式计算机为例,编写了计算并打印水质全分析报告的BASIC程序。应用本程序运算,不仅操作简便,而且计算结果可靠。其速度较原来提高4～6倍。 相似文献
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文章介绍了一种多参数水质监测系统。该系统可以同时监测水位、水温、pH值、溶解氧、氧化还原电位、电导率、氨氮、氯离子等8个参数，包括三部分：监测系统主机（地下水水质监测系统）、地面仪器（GSM通讯系统）和室内终端接收系统，监测到的数据可以通过GSM公共服务网无线传输。其中重点介绍了以MSCl210Y5为核心的主机系统以及在开发调试中需注意的问题。MSCl210系列芯片是美国德州仪器公司新近推出的一种功能很强的带24位AID转换器的微处理器芯片，其一些增强特性适合在测量精度要求高、输出信号微弱的场合使用。以该芯片为核心的多参数水质监测系统具有结构紧凑、功耗低等特点，适合野外长期观测的需要。 相似文献
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蒋辉 《水文地质工程地质》1996,23(2):14-15
本文在水文地质概念模型的基础上，建立了河南沁阳市地下水水质模型，用有限单元数值法进行了地下水水质模拟和预测，全部计算在计算机上实现，拟合度高，仿真性好。 相似文献
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文章介绍了一种多参数水质监测系统。该系统可以同时监测水位、水温、pH值、溶解氧、氧化还原电位、电导率、氨氮、氯离子等8个参数,包括三部分:监测系统主机(地下水水质监测系统)、地面仪器(GSM通讯系统)和室内终端接收系统,监测到的数据可以通过GSM公共服务网无线传输。其中重点介绍了以MSC1210Y5为核心的主机系统以及在开发调试中需注意的问题。MSC1210系列芯片是美国德州仪器公司新近推出的一种功能很强的带24位A/D转换器的微处理器芯片,其一些增强特性适合在测量精度要求高、输出信号微弱的场合使用。以该芯片为核心的多参数水质监测系统具有结构紧凑、功耗低等特点,适合野外长期观测的需要。 相似文献
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水文数据库数据录入校核系统王继新，王鸿杰（河南省水文水资源总站）１概述建立水文数据库，最艰巨的工作是历史水文数据的录入。目前，我国已积累了五十多年水文数据，如何将如此庞大的水文数据准确无误地录入计算机成了当务之急。试验发现，采用计算机录入一遍、人工校... 相似文献
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朱政嘉 《水文地质工程地质》1990,(5)
长春地质学院计算中心最近在IBM—PC系列微型机上研制成功大型应用软件——《水质模拟智能系统》,适用于水文地质和环保系统中水资源、水环境污染领域。 该系统用FORTRAN和GCLISP语言编程,共有10个程序块(预处理、计算、优化参数、预测、评价、推理等程序块),5个库(数据库、推理数据库、模型 相似文献
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论述了自行研制的“水文资料微机整编系统”软件，该软件在软硬件环境、图形功能、信息查询等方面，改进了原VAX系列计算机平台上全国通用整编程序的电算整编方法，在实际工作中极大地提高了工作效率。 相似文献
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以自定义函数的型式，给出了一个解决水文资料中“四舍六入，逢五奇进偶舍”计算机处理过程，具有简单性、通用性和易操作性，可直接用于水文行业上各类计算数据和资料整编结果的处理。并以流量计算、水质资料分析中部分特殊情况的处理为例，介绍了使用中应注意的问题和笔者的一点经验。 相似文献
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The past few years have seen an increasing application of computer-based procedures in the processing and interpretation of geochemical data. In many cases this has been carried out by non-geologists using large, general purpose computers remote from the exploration effort. In such situations, appreciation of the geological nature of the problems is often inadequate and in a number of cases misapplication of procedures has resulted. The present paper describes the Q'GAS system which consists of a minicomputer and a series of compatible interactive programs. These programs can be used independently by geologists who have a minimum of experience with computers allowing them the opportunity to carry out personally the processing and interpretation of geochemical data and to ensure that the methodology is based on a firm geological framework. The expense of such a system is relatively low: approximately $25,000 capital costs, and $3500 per year running costs including a maintenance contract. In addition approximately one man-month per year is required for supervision and up-keep.The system has the capability of: (a) selecting subgroups of samples that meet specified criteria (e.g. specific rock type or value ranges); (b) transforming data (addition, subtraction, multiplication, division, logarithms, exponentiation and random number generation); (c) making statistical computations; and (d) producing graphical displays (e.g. histograms, X-Y plots, symbol maps etc.). Flexible diskettes are used for data storage and communication with the system is achieved through a video terminal. Hard-copy output is produced on a small printer. The system presently includes programs for data management, univariate statistics with histograms, correlation analysis, X-Y plots, line printer symbol maps, line printer geochemical profiles, multiple linear regression, discriminant analysis, and R-mode factor analysis. Attention is presently being given to developing programs that use a pen plotter for producing better quality maps and diagrams at any scale.Experience has shown that the simpler programs for construction of maps, graphs, and diagrams can provide an immediate improvement in the quality, thoroughness, and speed of data interpretation as well as significantly reducing the tedium associated with manual methods. The multivariate statistical techniques, as always, require a higher level of expertise and many more man hours if they are to be used successfully. 相似文献
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聚类分析在秦淮河水质指标相关性研究中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
随着水质监测尺度和监测网络的扩大,传统的水质指标相关性分析的方法已经不能适应于庞大的水质数据。而采用聚类分析法,在对水质指标进行降维处理的同时,可以筛选出水质相关项。利用SPSS软件计算水质指标相关系数矩阵,并绘制聚类分析树形图,对已知水质数据进行相关性分析,结果发现秦淮河东山站水体总有机碳和高锰酸钾指数、总氮和氨氮具有较强相关性。结合线性回归方程的验证,证明R型聚类分析在庞大数据背景下的水质指标相关性研究中具有较好的效果,可以在水污染治理、水质监测评价中发挥较好的作用。 相似文献
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地下水污染脆弱性是指污染物自顶部含水层以上某一位置到达地下水系统中某一特定位置的趋势和可能性,进一步分为固有脆弱性和特殊脆弱性。地下水污染脆弱性受地下水流系统和地球化学系统的影响和控制。其主要评价方法有主观分级评价法、统计或基于过程的评价法和综合评价法三大类。中国地下水污染脆弱性评价已有很好的工作基础,评价工作中应以地下水系统为单元,以饮用水井、集中供水水源地、区域含水层系统的补给区为重点保护目标,评价方法应综合区域地下水流系统的过程分析和指数评价方法,并利用已有的区域水质资料进行检验,增强评价结论的科学性和可靠性。 相似文献
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随着计算机技术的迅速发展,计算机在过程控制中起着越来越重要的作用,在集散控制系统中,上位机通过PCU(Process ControlUnit)传送来的数据进行分析处理而后对PCU实现参数整定、报警与管理。因此这一领域的数据挖掘方法研究具有十分重要的意义。文章将根据这一领域的特殊情况,提出一种基于变网格的聚类分析算法分析过程数据库中的离群数据,从而实现系统的预测报警功能。 相似文献
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Tomas K. E. Thierfelder 《Aquatic Geochemistry》2000,6(1):47-64
The accumulating volumes of data collected within environmental monitoring programs facilitate the use of exploratory statistical methods of data analysis as a supplement to traditional methods of characterizing lake water quality. When principal component analysis and multidimensional scaling are applied to a matrix containing approximately 24000 samples of lake water quality variables pH, alkalinity, conductivity, hardness, color, Secchi depth and total phosphorus concentration, it is found that the total matrix variance can be approximately reproduced in an orthogonal two-dimensional base with transformations of hardness and color as best principal component representatives. This base is suggested as an empirical lake classification standard where the variance structure of subset lake populations (such as single lakes) can be referenced to the water quality standard of the generic population. Since the principal axes of the base exclusively contain inorganic and organic related variables respectively, the combined inorganic/organic characteristics of the lake can be expressed with the hardness and color variables alone. With the data matrix being large enough to produce high significance levels, and with variable ranges wide enough to represent a majority of dimictic, glacial/boreal lakes, the analysis results should be valid in many lakes throughout the world. 相似文献
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通过对自组织数据地图SOM(Self Organizing Map)理论及技术的研究和应用,力求找到近海水质分析的新途径,并以渤海湾水质数据为例,采用批处理SOM算法为计算核心,利用MATLAB语言编制的SOM工具箱开发了近海水质分析软件包。该软件包通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并在此基础上进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成5种不同的污染类型,还实现了数据跟踪和新的监测数据的自动归类。应用表明,提出的方法以多种图形形式直观、综合、深入的分析近海水质,可为近海水域污染状况的辨识和采取相应措施提供决策支持。 相似文献