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基于OWL-S的地理信息服务描述和发现 总被引：1，自引：1，他引：1
本文建立了地理数据类型本体和地理服务类型本体,提出了基于OWL-S地理理信息服务发现方法。其核心思想是用OWL-S进行服务描述和发布,通过对服务语义描述中的输入、输出、服务分类进行分级匹配实现服务的自动发现。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2020,(1)
地理空间数据异构问题长期并将持续存在,作为克服语义异质的关键技术,地理类别概念之间的语义映射研究已经引起了广泛的关注。综合利用地理类别概念集的本体属性内涵、分类层次结构等语义信息,提出一种基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法。该方法将本体属性特征作为基础语义框架,建立地理类别概念的语义特征向量化描述,并提出一种新的层次编码机制来标识地理类别概念的分类状态;接着引入BP神经网络建立本体属性特征向量与概念分类状态之间的非线性关系,从而支持概念语义映射。通过两种不同地理信息标准下陆地水系要素概念的语义映射测试,验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对基于分层、基于地理特征和元数据技术在地理信息组织方面的不足,利用地理本体的思想和方法对机场进行认知表达。研究构建了机场地理本体概念模型,根据概念模型和已有异构地理信息之间的映射关系,建立了基于地理本体的机场地理信息数据库。最后以某机场为例,对该机场地理信息进行了有效组织。结果表明,该方法能够消除不同领域用户对信息理解的异议,有利于机场地理信息的语义共享和互操作。 相似文献
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针对遥感影像面向对象分析技术存在的“分类过程中专家分析不同带来的分类结果不一致”问题,提出地理本体驱动的“地理实体描述-模型构建-影像对象分类”解译框架。首先,利用地理本体建立影像对象客观特征与地理专家知识的联系,实现对地理实体的描述与表达;其次,利用知识工程方法以及计算机可操作的形式化本体语言构建影像对象特征、分类器的本体模型,形成语义网络模型;最后,联合语义网络模型与专家规则实现影像对象的语义分类。地表覆盖分类实验结果表明,该方法不仅能够得到反映真实地理对象的遥感影像分类结果,而且能够掌握地理实体的语义信息,实现地表覆盖分类知识的共享与语义网络模型的复用,为遥感影像面向对象分析提供了一种全局性的解译分析框架及其方法。 相似文献
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基于形式化本体的基础地理信息分类 总被引：3，自引：0，他引：3
从本体概念出发,以认知分类和现有的本体分类方法为基础,将地理信息概念分为元概念和复合概念两大类,并基于一定的约束条件,根据地理信息概念的元属性,以形式化方法实现基础地理信息的分类. 相似文献
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面对万维网日益增长的地图信息查询需求,利用对行政区划、地理要素分类及用户添加等地理要素的语义信息进行辅助地图分类查询。根据相关的标准建立了中国行政区划本体和基础地理要素分类本体,将这两个本体存储到Oracle语义库中,采用SPAQEL完成语义信息查询,以提高地理要素检索的智能性。最后,通过建立的原型系统进行查询试验,验证了语义信息辅助地图分类查询可以提高信息检索的查全率和查准率。 相似文献
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随着空间地理信息以及各种新型地图产品在各个领域的广泛应用,人们发现不同时期,应用需求对空间地理信息组织表达的要求是不同的,不同领域和部门对地理信息的组织表达方式也是不同的。但是,目前空间地理信息的共享和互操作、空间地理信息的多尺度分析与表达等,都要求空间地理信息的组织与表达要科学、合理和规范,否则难以满足测绘信息服务化及信息化测绘体系的建设。本文以交通类信息组织表达为例,详尽阐述当前空间地理信息组织表达的现状,分析其原因,并提出了解决这一问题的思路和方法,为今后信息化测绘体系建设、数据库数据组织和地理信息表达,提供理论和方法借鉴。 相似文献
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用贝叶斯分类方法和本体实现空间信息语义互操作 总被引：1，自引：0，他引：1
构建了异构空间信息系统语义互操作的框架，通过基于本体的语义异构空间信息的概念级匹配机制，并利用贝叶斯分类方法完成空间信息实例级的重分类，实现了语义互操作。 相似文献
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对地理信息共享与保护的探讨 总被引：2，自引：1，他引：1
总结对地理信息共享的认识:地理信息共享和保护是相辅相成的。地理信息共享有重大意义,通过地理信息共享可以避免大量重复调查、使信息得到充分及时利用,可为国家节省巨额资金;但没有地理信息的保护,地理信息的共享将无法健康的进行。着重叙述如何以法律手段和非法律手段对地理信息进行保护。 相似文献
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结合山西省地理信息公共平台建设,着重说明以公共地理框架数据库建设为核心的数据体系建设和目录服务注册为核心的地理信息公共在线服务体系的建设：探索地理空间数据共享与发布的作业流程和工作基准,为地理信息的共享打下数据基础．解决了多源空间数据的注册、发现与绑定问题,构建了开放式服务体系。 相似文献
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基于GeoDatabase海量地理信息数据的组织与管理 总被引：1，自引：0，他引：1
省级基础地理信息数据目前已逐步发展为多类型、多尺度、多时态的"4D"产品,安徽省省级基础地理信息数据总量初步估计超过lTB.基于先进的空间数据库模型GeoDataBase,探讨了如何组织与管理海量的基础地理信息数据,从而保证了整个省级地理信息数据库系统建设. 相似文献