共查询到17条相似文献，搜索用时 140 毫秒
1.
基于Matlab的灰色回归组合模型,是对灰色GM(1,1)模型以及线性回归模型的补充和改善,通过对某工程沉降监测数据进行分析和处理,并且与单一模型的预测精度相比较,从预测结果可知该组合模型的预测精度与单一模型相比有较大提高,这对于预测工程时间有一定的指导意义。 相似文献
2.
3.
时间序列模型预测具有可靠性与高效性的特点。本文结合沉降监测工程,采用Matlab进行建模预报分析,分别基于预测模型(AR、MA、ARMA)进行应用。对比自回归模型、滑动平均模型及自回归滑动平均模型预测结果的精度,表明3种模型可预测期连续分布,模型组合可提高预测精度。 相似文献
4.
电离层延迟是GPS定位中主要误差源之一。本文针对中国区域的电离层延迟问题,首先使用区域电离层延迟模型理论和IGS提供的IONEX数据,分析了中国区域点(120°E,30°N)的不同时间尺度的TEC变化情况,总结出该地区的TEC变化规律。然后采用IGS公布的监测数据对中国区域的电离层延迟进行PPP解算,并利用Matlab对解算结果进行仿真,结果表明:球谐函数模型对于中国区域电离层电子含量解算的特征更具有区域代表性。 相似文献
5.
岩土工程沉降监测数据的缺失问题会影响变形趋势预测、预报的精度,为了保证监测数据的连续性和完整性,需要采取数学建模方法对缺失的数据进行插补修复。本文以海南省万宁市某建筑沉降监测项目为例,介绍了多变量灰色模型——MGM(1,n)模型的建立方法以及利用Matlab软件编程实现的过程。实践表明,该模型能够以较高的精度有效地对缺失数据进行修复,在工程项目实践中有一定的应用参考价值。 相似文献
6.
针对基坑沉降监测数据处理过程中,动态组合模型越来越多地被应用到监测数据预测工作中的情形,本文按照组合方式的不同,提出类似并联式电路组合模型,并基于最小二乘法定权法进行新陈代谢周期改进,提出顾及修正新陈代谢的最小二乘法,以此提高模型精度。通过实际工程应用：顾及修正新陈代谢最小二乘法组合模型在拟合和预测精度均有所提高,结果可靠,在实际工程监测数据预测分析中具有可行性。 相似文献
7.
马玉梅 《测绘与空间地理信息》2016,(12):183-185
高层建筑物的监测周期一般较长,数据量大,数据处理和分析较为复杂,因此,需要选择一种较为合适的、贴近工程实际的分析方法.本文以某高层建筑物的沉降监测数据为例,阐述了多元回归分析模型中影响因子的确定、回归模型的最小二乘参数估计以及回归模型的显著性检验,并比较了沉降累计值的预测值和真实值,结果显示:二者的残差较小,可见预测精度较高,说明多元回归分析在高层建筑沉降监测数据处理中是行之有效的. 相似文献
8.
9.
10.
11.
12.
变形监测是安全化工程施工和管理的重要内容,贯穿于项目的设计、施工和运行,对监测的沉降数据进行处理,并预测沉降量,提前对工程作出安全预警,有很重要的实际意义。本文基于GM(1,1)灰色模型、小波分析和神经网络结合的相关理论,借助Matlab软件编程,建立了灰色-小波神经网络变形预测网络模型。结合工程实例,将建立的变形预测网络模型应用于累积沉降量观测数据,结果表明组合模型具有很稳定的预测效果,比单独的GM(1,1)灰色模型预测准确度高,且训练样本越多,预测越符合实际情况。 相似文献
13.
广西赣龙复线铁路工程是我国东南软弱围岩复杂地质隧道代表,课题组成功探索了利用回归分析模型在隧道施工过程中进行安全预报,模型建立在认真进行的前期隧道量控监测大量实际数据基础上,并进行实测数据验证并修改模型参数,最后进行回归分析预报。文章主要从目的、回归分析建立、模型验证、回归分析预报等几方面阐述了隧道在施工中安全预警工作,达到了预测风险的目的,保证了施工人员生命安全,避免了国家财产损失。 相似文献
14.
使用非等间距GM(1,1)模型、基于线性内插和基于神经网络的GM(1,1)模型对某建筑物的沉降观测数据进行分析和预测,并将建模过程在Matlab中用程序语言进行描述。依据预测结果对3种方法的优缺点进行说明,对于实际工程的数据处理方法选取有一定的指导意义。 相似文献
15.
变形监测是工程施工及运营的安全保障,其中监测模型的选择尤为重要。本文运用分段回归模型对某一隧道的拱顶沉降值进行分析预测,并从统计检验、曲线线型、拟合度三个层面进行评价,得到较为准确的结果,从而验证该方法的工程实用价值。 相似文献
16.
在变形分析建模中常采用回归分析建模,但普通的回归模型是一种静态的模型,当变形体结构或物理性质发生变化时,普通线性回归所建立的静态模型将不再适用。变系数回归模型是一种动态模型,有着更强的灵活性和适应性,因此,将变系数回归引入大坝变形分析建模中,采用局部线性估计的方法进行系数拟合。仿真和大坝变形建模实验表明,变系数回归得到的大坝变形模型优于普通的线性回归模型,预测精度更高。 相似文献
17.
考虑建筑物荷载的变形监测数据处理方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在建筑物变形分析中,多元回归分析方法有利于建立变形值与多个影响因子之间的关系。本文将多元回归模型用于建筑物变形监测数据处理,阐述了回归模型中影响因子的确定、回归模型的最小二乘参数估计以及回归模型的显著性检验。通过对建筑物沉降观测数据进行分析计算,说明了此方法的全过程,最后给出实测与预测曲线的比较以及模型的改进。 相似文献