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论述了遗传算法的基本原理、操作和特点,并以图像阈值选取中的最大类间方差法为例,给出用遗传算法优化图像阈值选取的步骤和方法,实验结果表明了这一方法的有效性。 相似文献
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针对目标提取过程中图像分割的问题。本文采用免疫遗传算法,利用MATLAB实现图像分割。该方法通过增加免疫函数,使得遗传算法在进行交叉和变异的过程中有了一定的干预性,加快了求解速度,是对遗传算法的一种改进。通过实验对比分析:大多数情况下,采用免疫遗传算法和大津阈值算法得到的结果是一致的。但在部分情况下,该算法的分割效果要好于大津阈值。同时该算法由于引进了免疫算子,在计算速度上要比大津阈值快。免疫遗传算法在图像分割中着重要的现实意义。 相似文献
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遥感图像的边缘信息包含了丰富的地物形状特征,边缘提取是图像分析的重要手段。本文在对简单遗传算法分析的基础上,对它的三个算子进行了部分改进,其中选择算子采用无回放余数随机选择,交叉算子采用非等概率融合单阈值单点交叉,并采用自适应改变的变异算子在保护最优个体的同时,加快较差个体的淘汰速度。把该改进的遗传算法用于遥感图像边缘阈值的选取中,与简单遗传算法相比,缩短了平均进化次数,且图像定位准确,边缘检测效果明显。 相似文献
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为了克服传统遗传算法在优化多目标图像分割参数时易陷入局部收敛和搜索效率低的缺陷,本文提出一种基于智能遗传算法和Otsu法的多目标图像分割方法,并将它应用于航空影像的分割。实验结果表明,本文提出的算法比传统遗传算法可以更加快速、更稳定地获取图像分割的最优阈值。 相似文献
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广义高斯模型的KI双阈值自动分割SAR图像非监督变化检测 总被引：2，自引：0，他引：2
提出广义高斯模型假设下KI双阈值法的SAR图像变化检测算法.描述了SAR差异图像上未发生变化类、后向散射减弱类和后向散射增强类的概率密度分布.基于KI准则,构建了双阈值准则函数.提出仅利用差异图像灰度直方图的最优双阈值自动选取方法,实现了3种变化与非变化类型的非监督变化检测信息提取.选取两个时相的Radarsat卫星SAR图像进行变化检测试验,结果表明该方法可行、有效. 相似文献
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对阈值的选取作了相关研究,提出了一种改进的阈值法提取SAR图像海面油膜。试验表明,改进方法在提取海面油膜的应用中具有一定的可行性。 相似文献
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利用倒数灰度熵和改进Chan-Vese模型进行SAR河流图像分割 总被引：2，自引：1，他引：1
为了进一步提高合成孔径雷达(SAR)图像中河流分割的精度和速度,提出了一种基于人工蜂群优化的倒数灰度熵多阈值选取与改进Chan-Vese(CV)模型相结合的分割方法。考虑SAR图像中河流目标和背景类内灰度的均匀性,提出了基于蜂群优化的倒数灰度熵多阈值选取方法,以此对河流图像进行粗分割;针对基本CV模型收敛速度低、对初始条件敏感的问题,利用图像边缘强度取代Dirac函数,将粗分割结果作为改进CV模型的初始条件,对河流图像进行细分割。大量试验结果表明,所提出的分割方法无须设置初始条件,运行速度快,分割精度高。 相似文献
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基于空间曲面拟合的自适应阈值选取方法 总被引：1，自引：1，他引：1
提出了一种基于空间多项式曲面拟合的自适应阈值选取方法，该方法初步考虑了图像上空间目标、背景及像素的空间分布特征，拟合了图像及其空间分布结构。 相似文献
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图纸扫描图像二值化阈值选取方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了基于小波变换零交叉的图纸扫描图像自动阈值化方法，用小波变换零交叉描述不同尺度下的图像直方图细节信息，从而聚焦到直方图的任意细节，达到对阈值的精确选取，除了考虑像素点的灰度信息外，还顾及了像素点与其邻域的边缘信息。文中从理论上给出了该方法所得阈值的物理意义。实验表明，该方法同最大墙法相比具有更强的稳健性和自适应能力。 相似文献
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在介绍常用的阈值分割方法的基础上,详述了基于阈值分割的LIDAR建筑物提取方法,对不同阈值分割方法的优越性与实用性进行分析。研究结果表明,阈值法是一种最简单最基本的图像分割方法。全局阈值能快速有效地分割噪声小、比较均匀的图像,动态阈值和c均值模糊阈值分割对不均匀图像能进行较好的分割,其中c均值模糊阈值分割法最佳。 相似文献
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目前,小波阈值去噪方法简单有效,已成为图像去噪领域中常用的去噪方法.但传统的小波阈值去噪方法存在一些缺点,在去除图像噪声的过程中会出现去噪不彻底、噪声残留和噪声误判的问题.本文首先利用小波边缘检测算法确定图像边缘特征的小波系数;然后,根据噪声的方差设置优化阈值函数去噪,即在以往统一阈值基础上加以修改,使阈值能随着分解尺度的变化而改变,对传统的软闽值和硬阈值的优点予以保留,改进它们的缺点,生成一种新的阈值函数,使它在处理小波系数时更加灵活.经过优化的小波阈值去噪后得到平滑图像;最后,把小波边缘检测图像镶嵌入平滑图像中.实验表明,与传统的小波阈值去噪方法相比,该算法解决了传统阈值函数在去噪过程中出现的问题,进行有效去噪的同时保留图像的细节,使图像更加清晰,提高了信噪比. 相似文献
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小波阈值改进算法的遥感图像去噪 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对于文献中已有小波阈值去噪方法的研究,结合已有的一些小波阈值去噪函数,提出了相应的小波阈值去噪的改进方法来完善和提高小波阈值去噪的处理能力和可行性。该阈值函数加入了有效的调整系数来控制函数的可变。该函数不但同时保留了相应的传统小波硬阈值、软阈值衍化的优点,也提高了相应精度指标。利用该函数阈值去噪不仅在经典的图像中起到很大的改善,在遥感图像的去噪处理方面也有明显的精度提高。该方法通过去噪评价指标均方差（MSE）,峰值信噪比（PSNR）,信噪比（SNR）,均方根误差（RMSE）进行去噪后图像的评价。该改进的阈值函数方法对于图像的处理后评价指标明显有所改善。 相似文献
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最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法,对于单阈值分割具有显著的效果,但是对于多阈值分割,计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合,提出了一种新的图像分割方法,该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性,并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值,搜索最优分割阈值,实现图像的多阈值分割。实验结果显示,新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间,降低了运算复杂度,提高了图像分割速度,说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的。 相似文献
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地面控制点的精度和分布很大程度上决定了Landsat MSS图像几何校正的精度，然而选取高质量的控制点往往比较困难。在地形起伏较大的山地，根据由DTM导出的二值图像和MSS图像阈值分割得到的二值图像之间的相关配准，可以自动选取地面控制点。试验表明，这些控制点用于图像几何校正，能得到较好的校正精度。 相似文献
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自动确定图像二值化最佳阈值的新方法 总被引：3，自引：0，他引：3
在详细分析二值化处理原理及当前技术的前提下,综合考虑图像的各种实际情况,提出了自动确定图像二值化阈值的增强大津法和边缘检测阈值法.多次实验表明,根据这两种方法确定的阈值对图像进行二值化处理,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题,同时对于同一信号源的图像也有相当理想的处理效果.该方法可进一步应用于图像分割等. 相似文献
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Tsallis熵和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割 总被引：2，自引：1，他引：1
为了解决海洋表面溢油监测中合成孔径雷达(SAR)图像分割精度不高的难题,提出一种基于Tsallis熵多阈值分割与改进CV(ChanVese)模型相结合的海面溢油图像分割方法。首先采用基于Tsallis熵的多阈值选取算法对海面溢油图像进行粗分割;然后分别将得到的溢油区域和溢油粗略轮廓作为CV模型的局部区域和初始轮廓,以降低CV模型的场景复杂度及其对初始条件的敏感性。CV模型仅考虑了图像各区域的均值信息而没有考虑图像的局部信息,尽管能够得到渐进型边界图像,但其分割结果存在误差。本文采用了加入移动因子的改进CV模型降低分割误差,提高收敛速度。实验结果表明,提出的海面溢油SAR图像分割方法具有分割边界定位准确、运行高效和无需设置初始条件等优点。 相似文献