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1.
《地理与地理信息科学》2017,(4)
地貌形态分类对于地貌研究、土壤制图、滑坡防治等诸多地学研究及应用领域都有着重要作用。数字地形分析领域的研究者将地貌形态分类知识与地理计算相结合,已开发出许多地貌形态自动分类方法。该文将现有的地貌形态自动分类方法分为3类进行讨论:基于聚类的方法、基于规则知识的自动分类方法和基于典型样点的自动分类方法。基于聚类的方法对地貌形态分类专家知识缺乏考虑,聚类结果常难以明确对应到目标地貌形态类型;基于规则知识的方法常需要显式给出分类规则,应用难度较大,扩展性较差;基于典型样点的方法具有较好发展前景,但还有待改善对隐含专家知识的利用程度。各类方法目前对复合形态类型均难以有效提取。对于可能的方法改进方向,该文从空间结构特征信息、隐性专家分类知识的来源两方面进行了讨论。 相似文献
2.
一种基于GIS的森林分类专家系统(FCGES)理论与方法 总被引：4，自引：0，他引：4
张洪亮 《云南地理环境研究》2000,12(1):54-58
GIS与ES的结合,是GIS发展的重要方向.在GIS基础上建立森林分类专家系统(FCGES)更是林业系统一个崭新的研究领域.通过阐述FCGES的概念及基于贝叶斯概率的一种专家算法,对其设计与实现过程进行了初步探讨. 相似文献
3.
基于机载激光点云数据的电力线自动提取算法 总被引：1，自引：0，他引：1
设计并开发了一种从机载激光扫描的三维点云数据中自动提取电力线的算法,采用局部高程分布直方图模式分类滤波、Hough特征空间中全局方向特征优先的线特征提取、悬挂点位置数学推算和局部分段多项式拟合的方法,有效解决了电力线提取过程中电力线点云与电塔点云的自动分类、电力线平面位置提取、电力线悬挂点提取、电力线拟合问题。最后通过实际的工程数据验证了该算法的实用性。 相似文献
4.
以位于中国科学院内蒙古草原生态研究定位站灌丛化样地实验平台为研究区，基于低空无人机遥感影像，结合实地调查，开展草原灌丛遥感辨识方法研究。通过对灌丛、草地和裸地归一化植被指数（NDVI）的方差统计分析，确定了裸地与植被的分割阈值为-0.08，并使用该阈值提取植被覆盖区，然后分别利用面向对象的决策树（DT）、贝叶斯（Bayes）、K最邻近（KNN）、支持向量机（SVM）机器学习分类器进行灌丛辨识。研究表明：借助Estimation of Scale Parameter（ESP）最优分割尺度评价工具可以快速确定分割参数，获取灌丛、草地影像对象；利用特征空间优化工具选取了18个的对象特征，可以有效避免盲目选择而导致的计算量增大；通过对不同分类器分类结果的对比和样本数量敏感性实验得出：Bayes分类器精度稳定、无需设置参数，灌丛分类精度最高，总体精度和Kappa系数分别达到92%和0.83，结果与影像地物嵌合最好，能够精确识别单株灌丛；根据Bayes分类器分类结果统计得研究区灌丛盖度为14.74%，平均冠幅为0.6 m2，与样方调查结果基本一致。由于4种分类器的算法特征以及对训练样本数量的敏感性各不相同，因此选择合适的分类器还需根据具体影像的地物特征、空间分辨率和研究区范围来确定。 相似文献
5.
基于知识的遥感图像分类方法的探讨 总被引：37，自引：0，他引：37
本文提出了一种基于知识的遥感图像土地利用分类法。包括知识的获取和表达 ,以及将知识用于土地利用分类。知识的获取和表达包括两方面。一是将原有的GIS土地利用数据与新的遥感图像配准、叠加、集成 ,并从中挖掘各类型的光谱知识。二是通过对研究区各土地利用类型变化特点进行分析研究 ,并从中得到原有各土地利用类型经数年后变成其它类型的可能性及其大小。并将其定量化表达成新遥感图像上各类型的先验性概率。在知识的应用和分类方面 ,分别对原土地利用各类型所对应的遥感图像进行知识的应用和处理 ,利用各自可能出现的类型及其各类型的先验性概率进行最大似然法分类。研究表明 ,该方法将原有的GIS数据和各种土地利用类型变化的先验性知识综合集成用于新的遥感图像的分类中。这不仅可以促进GIS数据更新的自动化 ,而且还可以得到比常规最大似然法高的分类精度。 相似文献
6.
遥感影像居民地信息自动提取方法研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
快速掌握居民地的时空分布和变化特征对于区域可持续发展具有重要意义。遥感技术的发展，为居民地的快速提取提供了新的途径。传统的人工目视解译费时费力，基于遥感影像的居民地信息自动提取势在必行。主要探讨了居民地信息自动提取的5种方法，即基于统计的分类法、谱间结构阀值法、归一化指数法、纹理分析法、地学专家知识分类法，讨论了各种方法的优缺点，总结了目前的研究进展。最后提出了居民地信息自动提取方法的发展趋势．认为多种分类方法相结合，建立居民地信息提取的专家系统将是今后研究的重点。 相似文献
7.
基于知识的遥感类方法的探讨 总被引：19，自引：0，他引：19
本文提出了一种基于知识的遥感图像土地利用分类法。包括知识的获取和表达，以及将知识用于土地利用分类。知识的获取和表达包括两方面。一是将原有的GIS土地利用数据与新的遥感图像配准、叠加、集成，并从中挖掘各类型的光谱知识。二是通过对研究区各土地利用类型变化特点进行分析研究，并从中得到原有各土地利用类型经济数年后变成其它类型的可能性及其大小。并将其定量化表达成新遥感图像上各类型的先验性概率。在知识的应用和分类方面，分别对原土地利用各类型所对应的遥感图像进行知识的应用和处理，利用各自可能出现的类型及其各类型的先验性概率进行最大似然法分类。研究表明，该方法将原有的GIS数据和各种土地利用类型变化的先验性知识综合集成用于新的遥感图像的分类中。这不仅可以促进GIS数据更新的自动化，而且还可以得到比常规最大似然法高的分类精度。 相似文献
8.
提出一种基于贝叶斯综合模型的先验知识与光谱信息的土地利用/覆被类型联合决策方法:首先依据光谱信息对遥感影像进行预分类,然后利用先验知识修正预分类结果,以减少因"同物异谱"和"异物同谱"造成的分类错误,抑制因空间分辨率较高造成的类内噪声较大等现象.试验表明,通过引入先验知识,分类精度显著提高,单纯应用光谱信息总体分类精度为81.89%;引入数字高程模型,总体分类精度提高至88.75%;引入土地利用先验知识,总体分类精度提高至94.41%. 相似文献
9.
基于ASTER影像的近海水产养殖信息自动提取方法 总被引：5，自引：1，他引：5
水产养殖地已经成为海洋环境监测的热点目标之一。采用具有高光谱分辨率和较高空间分辨率(15m)的ASTER遥感影像,以九龙江河口地区为研究示范区,进行近海水产养殖信息的自动提取方法研究。结果表明,利用ASTER影像的光谱信息和水产养殖地的纹理结构信息,可以实现近海水产养殖地的自动提取。先利用监督分类方法提取混淆有其他水体的水产养殖信息,采用邻域分析来增强水产养殖地的空间纹理信息。通过综合监督分类和水产养殖地空间纹理增强的结果,在专家决策分类器中建立决策规则,进行水产养殖地的自动提取,提取的精度达93%。 相似文献
10.
空间数据挖掘技术研究进展 总被引：22，自引：0，他引：22
空间数据具有海量、非线性、多尺度、高维和模糊性等复杂性特点,空间数据挖掘技术是对空间数据中非显性的知识、空间关系等模式的自动提取。该文从空间数据挖掘的知识类型、方法、体系结构、过程以及与GIS系统集成等方面对其进行综述。重点阐述空间特征及区分规则、空间分类及聚类规则、空间分布及关联规则、空间序列及演化规则等知识类型以及统计分析、机器学习、探索性数据分析、可视化分析等数据挖掘方法。通过对空间数据挖掘理论、应用和系统实现等方面研究方向、存在问题的分析,指出集数据库、知识库、专家系统、决策支持系统、可视化工具、网络等技术于一体的空间数据挖掘系统是其主要发展方向。 相似文献
11.
Xiang Huang Zhizhong Wang Jianhua Guo 《International journal of geographical information science》2016,30(7):1426-1449
This study introduces a transition probability-based Bayesian updating (BU) approach for spatial classification through expert system. Transition probabilities are interpreted as expert opinions for updating the prior marginal probabilities of categorical response variables. The main objective of this paper is to provide a spatial categorical variable prediction method which has a solid theoretical foundation and yields relatively higher classification accuracy compared with conventional ones. The basic idea is to first build a linear Bayesian updating (LBU) model that corresponds to an application of Bayes’ theorem. Since the linear opinion pool is intrinsically suboptimal and underconfident, the beta-transformed Bayesian updating (BBU) model is proposed to overcome this limitation. Another type of BU approach, conditional independent Bayesian updating (CIBU), is derived based on conditional independent experts. It is shown that traditional Markovian-type categorical prediction (MCP) is equivalent to a particular CIBU model with specific parameters. As three variants of the BU method, these techniques are illustrated in synthetic and real-world case studies, comparison results with both the LBU and MCP favor the BBU model. 相似文献
12.
Object-oriented image classification has tremendous potential to improve classification accuracies of land use and land cover (LULC), yet its benefits have only been minimally tested in peer-reviewed studies. We aim to quantify the benefits of an object-oriented method over a traditional pixel-based method for the mixed urban–suburban–agricultural landscape surrounding Gettysburg, Pennsylvania. To do so, we compared a traditional pixel-based classification using maximum likelihood to the object-oriented image classification paradigm embedded in eCognition Professional 4.0 software. This object-oriented paradigm has at least four components not typically used in pixel-based classification: (1) the segmentation procedure, (2) nearest neighbor classifier, (3) the integration of expert knowledge, and (4) feature space optimization. We evaluated each of these components individually to determine the source of any improvement in classification accuracy. We found that the combination of segmentation into image objects, the nearest neighbor classifier, and integration of expert knowledge yields substantially improved classification accuracy for the scene compared to a traditional pixel-based method. However, with the exception of feature space optimization, little or no improvement in classification accuracy is achieved by each of these strategies individually. 相似文献
13.
传统的制图数据分级方法存在对原始数据信息的歪曲、普适性不强及计算复杂等问题。基于此,结合现实分级问题的模糊性,提出基于模糊统计分析模型的制图数据分级处理方法。首先通过专家系统获取各模糊样本集,利用统计分析方法求得样本分布函数;然后利用分布函数获得模糊隶属函数,进而求取各模糊集的最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,从而实现对制图数据的分级处理。该方法不需要对影响级别划分的多因子进行分析和转换,降低了计算的复杂度;另外,该方法是在获得原始数据实际分布的基础上进行的,在后续的分级过程中避免了对原始数据信息的歪曲。 相似文献
14.
地理专家知识表示的框架网络模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于框架网络结构模型的专家知识表示方法 ,采用知识的框架网络结构描述地学环境的实体单元 ,将各级专家知识的表示以指针连接 ,形成了由知识到语义的专家知识表示的框架网络。以乌鲁木齐河流域土地合理利用规划决策专家系统的构建为例 ,阐述了该模型的构造方法和实现方案 ,并讨论了系统知识库的组织结构和推理规则的设计原理。 相似文献
15.
地学应用中的遥感图像处理若干问题的分析 总被引：5，自引：3，他引：5
遥感技术在地理学应用中是如何从遥感影像上直观、准确的得到所需的信息,为本专业服务。文章从地学应用部门在进行遥感影像处理时遇到的几个问题:多光谱数据的选取与合成;多源信息的复合;新型图像分类器的应用;专题提取的精度等方面的进展作了分析。 相似文献
16.
甘肃省玛曲县沼泽湿地遥感监测与动态变化分析 总被引：4，自引：1，他引：3
利用2000年和2006年TM影像数据、地面调查资料和气象台站观测数据,对玛曲县沼泽湿地进行了目视解译分析,对比研究了非监督分类、监督分类和专家分类的精度,初步探讨了玛曲沼泽湿地退化的原因。结果表明,该县沼泽湿地面积从2000年的19598．67hm^2减少到2006年的14080．80hm^2,沼泽湿地面积平均年递减率为4．69％。非监督分类结果由于受山体阴影、坡向、云的阴影等影响,多分误差高,总分类精度仅为31％;监督分类的总精度为54．1％;专家分类的总精度高达84．2％。因此,专家分类可以用于对玛曲县沼泽湿地的监测和自动提取。草场不合理利用和过度放牧是导致玛曲县沼泽湿地退化的主要原因,黄河干流、各支流径流量减少是导致流域内沼泽湿地退化的直接原因,当地气候变暖促进了这一过程的发生。 相似文献
17.
基于MODIS数据的北京西北部地区土地覆盖分类研究 总被引：7，自引：1，他引：6
本文主要基于MODIS 16天合成的NDVI时间序列数据、8天合成 LST数据、1∶5万DEM数据以及其他辅助数据相结合,进行北京西北部地区土地覆盖分类的研究。首先选取适合于MODIS数据分类的土地覆盖分类系统,然后用PCA方法对NDVI时间序列数据进行信息增强与压缩处理,以排除各种干扰因素,提高分类精度。最后结合LST数据、DEM数据及降雨温度数据,利用?齂-均值非监督分类法,进行研究区的土地覆盖分类,经过分类后处理,得到北京西北部地区的土地覆盖分类图。分类结果表明,使用250m分辨率MODIS数据,结合本文所用方法,能够实现较大区域的土地覆盖分类,并且能达到较高的分类精度。 相似文献
18.
地理专家系统的应用现状及发展趋势综述 总被引：3，自引：0，他引：3
地理专家系统是专家系统与地理信息系统结合的产物。该文介绍了地理专家系统的概念、框架结构等基础内容，从地理知识库、空间知识发现、推理机制、G1S与ES集成四方面阐述了地理专家系统的研究现状及进展，提出地理专家系统存在的问题及发展趋势。 相似文献