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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
城市地下管线是城市公共基础设施的重要组成部分,如何快速及时地维护和更新地下管线信息是城市管理的基础内容之一。利用纸笔绘制地下管线草图和属性信息的传统方式工作量大,数据质量低、效率差,已经不能适应目前的需求。本文基于Android和移动GIS设计并开发了地下管线信息采集系统,规范了地下管线外业数据采集流程。通过现场实际项目测试表明,该系统可以较好地提高地下管线数据采集的效率和质量,与地下管线数据的内业数据整理无缝衔接,满足城市管理中地下管线信息及时快速更新的需要。  相似文献   

2.
随着管线普查工作的开展以及管线基础数据库的建立,地下管线数据生命周期进入了"后管普"时代。城市地下管线被喻为城市的"生命线",如何保持这些"生命线"的生命长青,是"后管普"时代要解决的首要问题。由于管线属性的专业性以及管线探测外业技术的复杂性,采用传统的地形图更新方式——区域更新模式很难保证数据更新的统一性和实时性。本文根据实际工作,提出了一种要素级的实时更新模式和方法。  相似文献   

3.
在分析山东省胶南市城市地下管线M IS的基础上,从两个方面论述了城市地下管线与城市规划管理的关系,认为城市地下管线M IS和城市规划管理之间相互作用、互为补充、关系密切。城市地下管线M IS为城市规划管理工作提供了准确而有现势性的基础资料,提高了规划管理的工作效能和城市规划管理水平;城市规划管理保障了城市地下管线M IS数据的动态更新和现势性,实现地下管线从规划设计审批竣工测量,到系统数据更新的全过程动态管理。  相似文献   

4.
从城市地下管线信息系统更新的实际需求出发,根据我市地下管线动态修补测工作的内容、流程及技术标准,并借鉴深圳城市地下管线动态修补测工作的实践,重点对管线探测、管线测量的方法、精度要求以及管线图的编绘、管线数据库的建立等主要工作程序进行了探讨。  相似文献   

5.
地下管线数据标准直接影响数据采集、信息系统建设和后期更新维护过程.本文就昆明市城市地下管线普查探测及信息化过程中数据标准对地下管线信息化工作的影响,阐明城市地下管线信息化过程中数据标准的地位与作用,重点阐述数据标准对城市地下管线的探测、地下管线信息系统的建设以及城市地下管线更新和维护机制的重要指导作用.  相似文献   

6.
李运健  李冲  佘东静  阳建逸 《测绘通报》2019,(2):121-124,140
针对城市地下综合管线普查数据量大、内容多、质量要求高等特点,传统的检查手段难以满足高效准确地开展质量检验的问题,本文分析了地下综合管线数据特点,探讨了该类成果质量检查内容与方法。提出了一种内外业一体化地下管线质检系统的构建方案。系统由基于平板的外业快速巡查子系统和基于算子集群的内业全自动化质检子系统组成,采用数据库管理模式,两个子系统可以无缝对接。应用表明,利用该系统可以有效提高质检的信息化程度,提升质检工作效率,保障检查结果的准确可靠。  相似文献   

7.
城市地下管线是城市赖以生存和发展的生命线。针对目前传统的城市地下管线普查作业方式落后、数据标准不统一、生产自动化程度低、数据检查复杂、数据交换困难、数据更新周期长等问题,本文研究实现了基于Android的管线移动采集及建库一体化系统。该系统集野外移动采集、一键成图、内业整理及数据建库于一体。实践证明:该方法减少了管线生产的中间环节,降低了内业工作劳动强度,极大地提高了外业数据采集和内业整理建库的效率。  相似文献   

8.
随着全国管线数据普查的大范围开展,海量管线数据库建立。海量管线数据库的更新制约着城市地下管线数据的有效利用和城市的发展。本文介绍了海量管线数据库动态更新融合技术,阐述了管线数据动态更新的技术方法,并介绍了该技术的优势和应用效果。  相似文献   

9.
本文对地下管线测量外业地物编码的方法进行简单的探讨,以使地下管线外业测量与地下管线信息系统原始图形数据的录入工作能够顺利衔接,并使得建立地下管线信息系统中原始数据的输入这一过程更为科学,合理,为建立地下管线信息系统奠定坚实的基础。  相似文献   

10.
城市地下综合管线数据库是管线信息系统的重要组成部分,及时、准确、权威的综合管线数据成果是管线信息系统能够有效应用、确保城市运行安全的前提和基础.本文以芜湖市城市建设地下管线管理探索为例,参考美国811管线管理与服务模式,结合城市地下管线探测与管理相关法律法规和标准规范,从机制体制和信息技术角度阐述如何利用新建(改建、扩建)工程电子报批竣工验收归档的管线相关数据成果.通过管线数据质量检查、数据融合处理与建库、二三维一体化建模,达到及时同步更新综合管线数据库、对历史数据进行有效管理、支持管线成果服务应用、提高行业管理水平、保障城市运行安全的目的,为各类基础和综合管线系统更好地发挥其应用价值提供良好的数据服务支撑.  相似文献   

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