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地理国情外业调查是地理国情普查工作十分重要的工作内容,是保证地理国情普查数据质量的关键环节。外业调查是对采集的地理国情要素和解译的地表覆盖分类成果以及内业无法定性的类型、边界和属性进行实地调查,同时采集遥感影像样本数据,为最终形成地理国情要素数据、地表覆盖分类数据成果和遥感影像解译样本数据库提供基础。 相似文献
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地理国情普查主要是查清我国地形地貌、地表覆盖等自然和人文地理要素的现状和空间分布情况,建立普查成果数据库,为开展常态化的国情监测奠定基础。正确理解吉林省地理国情普查技术设计和作业指导书,以及国情普查的内容与指标,进行外业核查与遥感影像解译样本采集工作,为最终形成地理国情要素数据、地表覆盖分类数据和遥感影像解译样本数据库奠定基础。 相似文献
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地表覆盖是地理国情普查中一项极为重要的内容之一,地表覆盖分类的第一步是基于影像的分割,准确的分割结果有助于提高分类的正确性。本文结合福建省地理国情普查试点项目,通过选取大量样本实例,对地表覆盖影像分割进行了深入地研究,研究成果已经广泛应用于地理国情普查工作。 相似文献
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WorldView卫星影像拥有很高的空间分辨率和丰富的光谱信息。宁夏地理国情普查试点工作中充分利用WorldView卫星影像的优势,生产正射影像,进行地表覆盖分类生产和地理国情要素提取,取得很好的效果,为宁夏地理国情普查的全区开展奠定了重要基础。 相似文献
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汤育红 《测绘与空间地理信息》2013,(12):89-91,95
地表覆盖分类和地理国情要素数据是地理国情普查成果数据的重要组成部分,同时也是统计分析的基本数据源。本文结合宁夏地理国情普查试点工作的技术和方法,详细阐述了普查试点生产过程中地表覆盖分类和地理国情要素信息的提取方法,并对生产技术方法进行了总结和探讨。 相似文献
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地理国情普查主要是采集地表覆盖分类以及地理国情要素这两类数据.本文阐述了清华山维EPS在地理国情普查中地表覆盖与地理国情要素采集的技术路线和作业方法.结合清华山维EPS在地理国情普查项目中的应用,分析了该软件的优势,并就普查的基本方法、基于EPS的程序开发进行了探讨. 相似文献
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自2016年开始,地理国情工作的重心由普查转移到监测上来。地理国情监测地表覆盖分类数据成果的各项质量指标均比普查时更严格,如何更好地做好地表覆盖分类数据质量控制工作,直接影响监测数据成果的质量水平。本文结合山东省2019年度国情监测数据成果验收工作,对地表覆盖分类数据成果质量问题进行分析探讨,并对提高地表覆盖分类数据的质量水平提出建议。 相似文献
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地表覆盖分类成果质量特征分析 总被引：1，自引：1，他引：0
自我国全面建成地理国情普查成果库之后，工作重心由全面普查变为重点监测。不论普查还是监测，准确地对地表覆盖进行分类一直是工作的重点和难点。在常态化监测阶段，把握地表覆盖分类成果的主要质量指标，归纳其诸如变化率、变化区域分布、变化类型，分析影响其成果质量的主要因素，对监测生产组织及质量控制具有非常重要的作用。 相似文献
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随着遥感技术的发展,遥感数据获取手段有了长足的进步。测绘部门在生产中也展开了基于高分辨率影像提取地表覆盖等信息。本论文以易康软件作为卫星遥感影像地物提取的平台,研究如何利用高分辨率遥感影像生成地表覆盖分类图,以达到测绘部门在生产中的需求。 相似文献
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作为图像识别的研究热点,利用深度学习对遥感影像进行自动分类具有较强的应用实践价值。本文基于全卷积神经网络的深度学习框架,提出了一套城市地理国情地表覆盖分类技术方法:利用地理国情成果,构建城市遥感影像样例库,训练全卷积神经网络,实现地表覆盖自动分类,并通过相似性系数对专题地物进行变化检测。文章选取了上海局部区域作为实验对象,结果发现该方法可以有效减少时间成本,对人文和自然地理要素之间具有较好的区分度,可以为地理国情成果应用和实践提供新的思路和方法。 相似文献
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于影 《测绘与空间地理信息》2018,(3):81-82,86
以辽宁省1∶10 000比例尺地形图更新为例,以国产高分辨率卫星遥感影像作为数据源,探讨了实现1∶10 000比例尺地形更新的方法。经过实践证明,利用高分辨率卫星遥感影像作为数据源进行1∶10 000比例尺地形图更新,是目前最快速、最经济的一种地形图更新方法。 相似文献
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遥感与GIS支持下的土壤侵蚀强度快速评价方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以TM影像、1︰1万数字地形图以及其它辅助数据为基础，以土地利用类型、植被覆盖度以及坡度等作为影响因子，在遥感
和GIS技术的支持下，对余江县洪湖乡的土壤侵蚀强度进行了快速分级评价实验。结果表明，该方法所获取的土壤侵蚀强度信息与
实际情况比较吻合。 相似文献
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通过对东莞1∶500地形图修补测的作业内容、作业流程及详细技术要求和质量控制体系的描述,总结分析了东莞市地形图修补测量的核心技术路线,为东莞及其他地市的1∶500地形图修补测工作提供重要经验参考。 相似文献
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Miguel A. Ortega-Huerta Enrique Martinez-Meyer Stephen L. Egbert Kevin P. Price A. Townsend Peterson 《国际地球制图》2013,28(3):7-20
Abstract An important methodological and analytical requirement for analyzing spatial relationships between regional habitats and species distributions in Mexico is the development of standard methods for mapping the country's land cover/land use formations. This necessarily involves the use of global data such as that produced by the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). We created a nine‐band time‐series composite image from AVHRR Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) bi‐weekly data. Each band represented the maximum NDVI for a particular month of either 1992 or 1993. We carried out a supervised classification approach, using the latest comprehensive land cover/vegetation map created by the Mexican National Institute of Geography (INEGI) as reference data. Training areas for 26 land cover/vegetation types were selected and digitized on the computer's screen by overlaying the INEGI vector coverage on the NDVI image. To obtain specific spectral responses for each vegetation type, as determined by its characteristic phenology and geographic location, the statistics of the spectral signatures were subjected to a cluster analysis. A total of 104 classes distributed among the 26 land cover types were used to perform the classification. Elevation data were used to direct classification output for pine‐oak and coastal vegetation types. The overall correspondence value of the classification proposed in this paper was 54%; however, for main vegetation formations correspondence values were higher (60‐80%). In order to obtain refinements in the proposed classification we recommend further analysis of the signature statistics and adding topographic data into the classification algorithm. 相似文献