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相似文献
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1.
利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔构建   总被引:2,自引:0,他引:2  
在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法.实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而且具有良好的可扩展性.同时,该算法可作为大规模遥感影像并行处理的基础框架,非常容易扩展到高效能影像特征提取、遥感影像融合以及影像增量计算等其他海量遥感影像处理任务中.  相似文献   

2.
遥感影像正射纠正的GPU-CPU协同处理研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于CUDA的遥感影像正射纠正GPU-CPU协同处理方法,以实现重采样操作的GPU细粒度并行化。根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置优化技术提高warp占有率,利用共享存储器优化减少对效率低下的全局存储器中坐标变换系数的重复访问,通过纹理存储器代替全局存储器优化对原始影像数据的访问。实验结果表明,并行算法能够充分发挥GPU的并行处理能力,利用GeForce 9500 GT显卡,对大小为6 000像素×6 000像素的全色影像进行多项式纠正对比实验,最邻近灰度内插重采样和双线性灰度内插重采样的最终加速比分别能够达到8倍和10倍以上。  相似文献   

3.
基于集群并行绘制系统,采用基于WCF通信构架的Sort-first体系结构,对遥感影像建立金字塔层次模型,提高并行绘制效率。并行绘制集群系统采用基于WCF构架并发机制的分布式数据存储模式,突破传统的共享数据存储模式,减少数据在网络传输的开销。在集群系统环境下,对遥感影像建立金字塔模型和未建立金字塔模型两种情况下的影像数据进行并行绘制实验。实验结果表明:建立金字塔模型的遥感影像使得并行绘制效率显著提高。  相似文献   

4.
刘升容  刘学锋 《测绘通报》2011,(7):37-39,45
基于全国第二次土地调查中遥感影像数据的海量性与分布性等特点,论述建立全国二调遥感影像瓦片金字塔的必要性,提出建立全国范围的遥感影像瓦片金字塔的方法和步骤,实现各省市遥感影像瓦片金字塔的逻辑无缝组织、存储及几何无缝显示和浏览,有效提高二调遥感影像W eb共享和浏览效率。  相似文献   

5.
针对传统四叉树加载方法在海量五层十五级遥感瓦片数据移动端加载展示过程中出现的内存溢出和卡顿问题,设计了新型五层十五级瓦片移动端快速加载算法,以实现按需动态计算待加载瓦片范围,循环加载展示;并采用缓存策略和延后删除策略保证了展示效果。实验结果表明,该算法显著提高了五层十五级瓦片在移动端的加载速度,增强了展示的流畅性,内存消耗量明显下降并保持稳定。  相似文献   

6.
一种海量遥感影像实时切割与高效调度新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统影像组织方法——瓦片金字塔模型实现海量遥感影像调度存在的问题,提出一种瓦片实时切割与高效调度的新方法。在.net平台上使用C#语言开发了基于瓦片实时切割与调度和瓦片金字塔模型两种方法的瓦片服务发布系统,并用实验进行了对比分析。实验结果表明,新方法无需创建瓦片金字塔模型,节省了大量的时间和空间;同时瓦片调度速度有所提高,从而实现了海量遥感影像实时切割与高效调度。  相似文献   

7.
改进SIFT点特征的并行遥感影像配准   总被引:3,自引:2,他引:1  
朱志文  沈占锋  骆剑承 《遥感学报》2011,15(5):1024-1039
本文针对SIFT(尺度不变特征变换)算法存在的内存消耗多、运算速度慢的问题,采用金字塔和分块策略,首先对原始影像进行粗配准,然后进行分块影像匹配以实现精确配准。在匹配过程中,根据影像分辨率限制高斯金字塔影像的阶数,对特征点进行过滤;同时对匹配过程进行并行化,以提高算法效率。实验表明,改进算法在保证配准精度稳定的前提下,解决了原算法对内存要求高的问题,效率比原算法显著提高,适用于大范围遥感影像之间的配准。  相似文献   

8.
基于可编程图形硬件的遥感影像并行处理研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过对遥感影像处理算法中并行特性的分析,利用可编程图形处理器GPU的并行流处理特性和灵活的可编程性,实现基于GPU的遥感影像并行处理,在保证影像处理质量的前提下,大大提高了处理速度,能够满足一定情况下影像实时处理的要求。  相似文献   

9.
一种用于PDA的遥感影像数据模型及其显示算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文针对以PDA为代表的移动智能终端的特点,提出了一种瓦片金字塔和线性四叉树索引相结合的遥感影像数据模型,文中详细给出了模型的相关数据结构,并利用视点相关实时简化算法来显示影像数据。实验表明该模型和显示算法可在资源有限的PDA上实现大数据量遥感影像的实时显示。  相似文献   

10.
随着图形处理器(GPU)计算功能的日益强大,人们不再满足仅仅用它来做图形处理,而是越来越多地将其应用在通用计算方面。在遥感影像融合的很多算法中,影像数据都可以被并行的处理。本文针对融合处理中的遥感影像数据源为GPU设计了具有数据级并行性的输入流,介绍了利用OpenGL着色语言在GPU中实现融合算法的过程,实验结果表明基于GPU的IHS融合算法的处理速度在数据量较大时较之基于CPU的算法有明显的优势,而且这种优势随图像数据量的增加而越来越明显。  相似文献   

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