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森林火灾在景观上往往造成不同程度的森林冠层损失,而冠层影响光合作用和蒸散,因此刻画灾后森林冠层恢复的轨迹对于了解生态系统过程具有重要意义。森林冠层的损失和恢复通常采用叶面积指数(LAI)或其它能够反映冠层光合能力的植被指数进行表征。本研究中,我们采用Terra卫星搭载的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的长时间序列影像(2000-2009年)来重建火灾后森林冠层恢复的过程。以美国南达科他州布莱克山国家森林公园(The Black Hills National Forest, South Dakota)为例,该地区在2000年8月24日经历了一次大的自然火灾,烧毁了近33 785 ha森林,其中大部分是美国黄松林。基于LAI的研究表明,植被冠层光合能力在3年内(2001-2003年)基本恢复,这主要来自于林下未烧毁草地在灾后的快速生长;火烧迹地的NDVI和EVI在这3年内也呈现恢复的态势。可见,LAI、NDVI和EVI在火灾几年之后便难以有效地识别火烧迹地。然而,陆地表面水分指数(基于近红外和短波红外波段的遥感标准化指数,简称LSWI),能够有效地识别和追踪火烧迹地至今的整个过程(2000-2009年)。这一研究结果也使得采用其它具有近红外和短波红外波段的传感器研究森林火灾迹地恢复和干扰过程成为可能,其中包括Landsat 5 TM影像(可追溯至1984年)。更长时间序列的数据对于研究森林火灾灾后生态系统干扰和恢复过程、森林演替模拟以及碳循环具有重要的支撑作用,LSWI指标证明能够有效地刻画这一过程。 相似文献
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基于信息扩散理论的吉林省草原火灾风险评价 总被引：9，自引：0，他引：9
草原火灾影响我国牧区多发的自然灾害之一,每年都发生相当多的草原火灾,对牧区造成不同程度的财产损失和人员伤亡。利用信息扩散理论和风险分析理论对吉林省草原火灾进行了风险分析,解决了草原火灾小样本资料限制的问题。计算出吉林省草原火灾三个指标每年在各个水平下的发生概率,并得出了吉林省每年草原火灾过火面积和经济损失的风险值。通过研究发现,吉林省草原火灾每年发生5～20次的草原火灾概率较大;过火面积1 200 hm2左右的风险值最大;草原火灾造成的经济损失在15万元的风险值最大。对防灾减灾和草地保险具有重要意义。 相似文献
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三维GIS航空护林系统的建立与运行效益分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以丽江航空护林站为研究区,通过遥感卫星影像、以及DEM数据等基础数据,建立三维GIS航护系统,实现了数据管理系统,火险预测系统、救火指挥系统、灾后评估系统,分别对森林火灾的预防、监测和扑救提供决策服务,为保护丽江护区的林区资源提供了先进的技术支持。同时,在应用模型中分析和评价了利用三维GIS系统进行火场区域定标、火场数据集成和导入的时间效率,评价和分析了局部火区标绘与采集的精度,为救火抢险,保护森林资源减少人员伤亡提供可靠的信息和决策分析。 相似文献
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基于MCD64A1过火迹地产品、土地覆盖、植被指数和气候等数据,采用空间统计分析和相关分析方法研究了2001—2017年蒙古东部野火时空动态及其影响因素。结果表明：（1）4—6月是野火发生最主要的时段,10月野火灾害也较严重,特别集中于年内第107—127、145—189、279—301日3个时段;2001—2017年,蒙古东部野火过火面积年际间波动较大,2003、2007、2011、2012、2015年是野火发生的高峰年。（2）从野火发生的空间格局看,野火灾害主要发生在东方、肯特、苏赫巴托尔、色楞格、中央省;草原火是蒙古东部主要的过火类型。（3）过火面积主要受降水、温度和植被状况影响;3月过火面积主要与3个月累积的干旱状况有关,而6、7月过火面积主要与当月温度相关,9月过火面积主要受当月降水量影响;在季节尺度上,春季过火面积还与前一年秋季植被状况显著相关,冬季过火面积与当季地表温度呈显著正相关。（4）大气环流与蒙古东部的野火发生、蔓延密切相关,4月过火面积主要受3个月累积北极涛动影响,7月过火面积主要受3个月累积太平洋十年涛动影响,9月过火面积主要受火前北大西洋涛动影响,而11月过火面积主要受3个月累积南方涛动和太平洋十年涛动影响。年尺度上的过火面积主要受北大西洋涛动显著影响。 相似文献
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以因冰雪灾害造成森林资源损失较为严重的福建省长汀县为例,选取受灾乔木林为研究对象,结合实地踏查和典型抽样统计数据,评估森林乔木层C贮量损失并分析其主要影响因素．分析结果表明：冰雪灾害造成长汀县乔木林地受损面积达40178．87hm^2,占灾前面积的19．1％;损失蓄积95．69×10^4m^3,占灾前蓄积的38．6％,折合成森林乔木层C贮量损失34．55×10^4t,占灾前C贮量的41．4％,受损最为严重的四都、红山、古城等6个乡（镇、场）都靠近武夷山脉南麓;同一区域相同的立地条件下,针叶树种比阔叶树种受灾严重,松组和杉组C贮量相对损失比均超过阔叶树组的3倍,其中松组C贮量损失23．02×10^4t,占总C贮量损失的66．6％,占灾前松组C贮量的65．0％;中龄林C贮量损失12．84×10^4t,占灾前中龄林C贮量的56．6％,相对损失比最大,近成过熟林次之,幼龄林最小;海拔越高,C贮量损失比例越大,海拔450m以上区域C贮量损失达30．15×10^4t,占总C贮量损失的87．3％;迎风坡面和山脊西北侧的乔木林受灾相对严重,朝西、西北、北3个方向的C贮量损失20．11×1064t,占总C贮量损失的58．2％;位于中上部坡位的乔木林受灾相对严重,且坡位越高,C贮量损失越大． 相似文献
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森林火灾是对社会、环境及经济发展影响范围最广和破坏性最大的一种自然灾害。充分利用全球卫星定位系统(GPS),遥感技术(RS),地理信息系统(GIS)等技术可以提供大量的火灾发生的背景条件的信息,有助于做好发生森林火灾的防范措施,同时有利于制定灾后应急措施以减轻灾害损失。本文阐述了基于3S技术的森林火灾预警方法和应急管理体系,为防灾减灾工作提供参考。 相似文献
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栽培条件下甘草的甘草酸及多糖含量 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对3年生相同人工栽培条件下的不同种甘草及2种不同栽培措施的乌拉尔甘草为分析样本,采用高效液相色谱和苯酚-硫酸比色法对其甘草酸及多糖含量进行测定,分析比较甘草酸与甘草多糖含量之间的相互关系,并筛选出乌拉尔甘草的最优栽培措施。结果表明：甘草酸含量顺序为乌拉尔甘草〉胀果甘草〉黄甘草〉光果甘草;多糖含量以光果甘草3．76％为最高,其余3个种间含量相差不大。正交试验的方差分析表明：（1）对于播种3年生乌拉尔甘草,以甘草酸含量为评价指标,最优栽培措施为：灌溉量4500m^3／hm^2、二铵0kg／hm^2、种子（对照）、尿素0 kg/hm^2、播种量90kg/hm^2;若以甘草多糖含量为获取目标,最优栽培措施为：灌溉量1500m^3／hm^2、二铵300kg/hm^2、种子（包衣,尿素0．5％浸泡24h）、尿素300kg／hm^2、播种量90kg/hm^2。（2）对于移栽3年生乌拉尔甘草,以甘草酸含量为评价指标,最优栽培措施为：灌溉量1500m^3／hm^2、移栽苗（对照）处理、二铵0 kg／hm^2、尿素0kg/hm^2、株距5cm;若以甘草多糖含量为评价指标,最优栽培措施为灌溉量3000m^3／hm^2、移栽苗（对照）处理、二铵150kg／hm^2、尿素300kg／hm^2、株距10cm。 相似文献
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本文揭示了鄂西山区森林火灾水平分布特征:1)森林火险具有地域差异性和邻近相似性,2)从北到南火险由高到低;3)高山林区为低火险区,4)23林区县市为低火险级;5)1600—2000m左右火灾最多发生,向上向下均减少。 相似文献
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云南省水资源生态足迹与生态承载力动态分析 总被引：2，自引：0，他引：2
常龙芳 《云南地理环境研究》2012,24(5)
利用水资源生态足迹计算模型对云南省近十年水资源生态足迹和生态承载力进行了分析,结果表明：（1）云南省近十年水资源生态承载力差异较大,2001年最高,为285×10^6hm^2,2009年最低,为175×10^6hm^2,而水资源生态足迹变化不明显;（2）人均水资源生态足迹在0．5306hm^2／人～0．5669hm^2／人,万元GDP水资源生态足迹呈逐年下降的趋势;（3）各用水指标中生产用水水资源生态足迹所占份额最大,均大于21．0×10^6hm^2,生态环境用水所占份额最小,均小于1．0×10^6hm^2。 相似文献
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细根在城市绿地地下碳过程中扮演着重要的角色．本研究采用土芯法和WinRHIZO根系分析软件对福建省福州市区内城市绿地的细根现存生物量进行研究。结果表明：1）城市片林的细根生物量在1．15～2．60t／hm^2之间,低于草坪的细根生物量（1．34～4．45t／hm^2）,总体上也低于多数亚热带天然森林的细根生物量．2）细... 相似文献
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DEM地形分析在山区地质灾害研究中的应用——以云南省漾濞县为例 总被引：1，自引：0，他引：1
云南省漾濞县具有典型的山地特点,每年其境内发生的地质灾害都给人民生命和财产造成了极大的损失。在漾濞县的地质灾害调查中,通过"3S"技术的应用,建立了漾濞县的数字高程模型,进行了基于ArcGIS的地形分析,提取出了坡度和坡向等重要的地形因子。通过研究发现:坡度是漾濞县地质灾害频发的最主要控制因素,漾濞江及其支流上游的滑坡和崩塌为泥石流的发生提供了物源基础;同时阳坡是地质灾害发生的主要坡向,滑坡和崩塌等灾害发生频繁。最后,制作了漾濞县坡度、坡向分析图,指出了漾濞县较易发生地质灾害的地区,为其他山地地区地质灾害研究提供了一种借鉴模式。 相似文献
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基于空间概率面的山区居民地遥感信息提取 总被引：3，自引：0，他引：3
根据地物之间光谱特征建立的基于知识的遥感居民地信息提取模型是目前居民地信息提取中最普遍的方法,但由于高程差异的影响,其在山区居民地信息提取中效果不理想。以云南省丽江市部分地区为例,在GIS支持下,通过构建多因素空间概率面的方式,综合运用地形和光谱特征信息实现山区居民地遥感信息提取。结果表明,地形差异是影响山区居民地信息提取精度的最主要因素,其影响程度占所有影响因素的50%强;在光谱信息识别的基础上,引入地形这一辅助信息,运用空间概率面能够有效地改善山区居民地信息的提取效果,识别精度从57.5%提高到82.5%。 相似文献
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索俊锋 《云南地理环境研究》2010,22(3):81-86
利用GIS和Logistic回归分析方法,在分析千岛湖镇1993～2004年土地利用变化特征的基础上探讨其变化的驱动力,揭示了千岛湖镇土地利用的时空分异特征。结果表明:土地利用变化以城镇及工矿用地的输入和林地的输出为主要特点;耕地、林地、未利用地和其它未利用地的转出面积超过转入面积,而园地、其它农用地、交通用地、水利设施用地和城镇及工矿用地则相反;自然因素、城镇化、农业结构调整、比较经济利益、交通条件和政策因素是引起其土地利用变化的主要驱动力因子,距一级干道的距离是最重要的自然驱动因子。 相似文献
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基于图像阈值法的森林雪灾损失遥感估测——以云南省为例 总被引：1，自引：1，他引：0
雪灾是森林生态系统的严重生态干扰之一, 会严重影响林木生长并降低生态系统功能。利用2000-2011年SPOT NDVI长时间序列影像数据, 基于SG滤波函数进行时序重建, 采用灾后同期影像的图像阈值法, 以常年多灾的云南省2008 年雪灾为例, 进行雪灾森林植被受损评估。评估结果与全国灾情月报中的云南省雪灾范围基本一致, 全省森林雪灾受损面积达12.09%, 主要分布在滇西北的迪庆州、怒江州。对森林雪灾受损程度分析表明, 全省重度受灾县7 个, 中度受灾县13 个, 轻度受灾县45 个。对海拔、坡度、坡向、坡位等地形条件的叠加分析表明, 海拔3300~4000 m、坡度5~15°、处于东坡或东北坡中坡位的森林植被受损最严重。本研究有助于实现森林雪灾损失的快速评估, 对有效规避次生灾害、开展灾后恢复重建规划具有重要意义。 相似文献
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云南省松材线虫病风险评估GIS平台开发 总被引：1，自引：0，他引：1
松材线虫病被称为松树的＂癌症＂。云南省针叶树种面积大,松材线虫寄主多,地形复杂,虫病防治难度大。综合运用.NET平台、ArcEngine组件技术、ArcSDE空间数据库引擎技术、SQL Server数据库技术,在云南省气象、空间、松材线虫数据基础上,建立一个云南省松材线虫病风险评估GIS平台,主要包括图层控制、风险评估、疫点操作、地图显示、专题图输出等功能,对云南省松材线虫病疫情进行更加精细化、标准化、可视化的评估。 相似文献
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Geological disasters not only cause economic losses and ecological destruction, but also seriously threaten human survival. Selecting an appropriate method to evaluate susceptibility to geological disasters is an important part of geological disaster research. The aims of this study are to explore the accuracy and reliability of multi-regression methods for geological disaster susceptibility evaluation, including Logistic Regression (LR), Spatial Autoregression (SAR), Geographical Weighted Regression (GWR), and Support Vector Regression (SVR), all of which have been widely discussed in the literature. In this study, we selected Yunnan Province of China as the research site and collected data on typical geological disaster events and the associated hazards that occurred within the study area to construct a corresponding index system for geological disaster assessment. Four methods were used to model and evaluate geological disaster susceptibility. The predictive capabilities of the methods were verified using the receiver operating characteristic (ROC) curve and the success rate curve. Lastly, spatial accuracy validation was introduced to improve the results of the evaluation, which was demonstrated by the spatial receiver operating characteristic (SROC) curve and the spatial success rate (SSR) curve. The results suggest that: 1) these methods are all valid with respect to the SROC and SSR curves, and the spatial accuracy validation method improved their modelling results and accuracy, such that the area under the curve (AUC) values of the ROC curves increased by about 3%–13% and the AUC of the success rate curve values increased by 15%–20%; 2) the evaluation accuracies of LR, SAR, GWR, and SVR were 0.8325, 0.8393, 0.8370 and 0.8539, which proved the four statistical regression methods all have good evaluation capability for geological disaster susceptibility evaluation and the evaluation results of SVR are more reasonable than others; 3) according to the evaluation results of SVR, the central-southern Yunnan Province are the highest susceptibility areas and the lowest susceptibility is mainly located in the central and northern parts of the study area. 相似文献
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云南省土地综合承载能力空间差异研究 总被引：1，自引：0，他引：1
土地资源承载力是区域人口、资源与环境可持续发展评价的重要指标。结合云南省实际情况,从水土资源、生态环境、社会资源和经济技术4个方面选取了20个评价指标构建土地综合承载力的评价指标体系,采用均方差决策赋权法、综合指数法对云南省2008年的土地综合承载力状况进行综合评价。结果显示,依照土地综合承载力评价结果将云南省划分为4大类型承载区域,整体上呈现了西北、东南、东北地区土地综合承载力指数值较低,逐渐向中部一带增高,其空间分异特征较明显,具有一定的地域相近性。进而分析了造成此空间差异的原因并提出了相应的对策与建议,为改善云南省土地综合承载力状况,谋求可持续发展提供参考。 相似文献
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Marcelo Roberto Barbosa Mario Guimarães Buratto Leonardo Santana de Oliveira Dias João Paulo Carvalho Raivel Flavio Lobos Martins 《International journal of geographical information science》2013,27(6):873-901
To increase the monitoring potential of forest fires, an alert classification methodology using satellite-mapped hotspots has been established to help forest managers in the prioritization of which hotspot to be verified in the field, thus potentially improving the distribution of fire-fighting resources. A computer application was developed based on web-distributed geographical information technology whose main function is to interact automatically generated satellite hotspots and risk areas indicated in fire-susceptibility maps and classify them into five alert levels. The location of the hotspots is available continuously every 4 h, and a susceptibility map is produced daily through map algebra algorithm, which uses static (topography, vegetation and land use) and dynamic (weather) variables. Every process runs through automated geoprocessing routines. The methodology was tested during the dry period of 2007 in the Carajás National Forest, in the Brazilian Amazon, within an area of 400,000 ha. It is a critical area constantly threatened by fires caused by invasions and deforestation owing to intense agribusiness advances and mining activities in its surroundings. This situation results in observations of many hotspots inside the study area for the same day and almost the same time period, in places of extreme opposites, demanding complex rapid analysis and hindering the decision of the displacement of fire-fighting teams. Further, a major mining company operates within the National Forest area, maintaining actions of protection as part of its environmental mining license. Results are presented under three aspects: (i) the credibility of the daily susceptibility map (algorithm), which showed strong correlation between areas of greatest risks and the confirmed forest fires; (ii) the reliability of hotspots (alert levels), confirming 71% of fires; (iii) accuracy in the decision of which hotspot to be checked, which revealed the same number of verifications at different alert levels, 82% confirmed alert 5 hotspots (maximum) and only 50% from alert 1 (minimum), resulting in faster fire-fighting actions, minimizing burned areas and, in some cases, allowing fire control before its spreading. Therefore, the methodology demonstrated that GIS routines are able to determine the relationship between a reality-based, interpreted susceptibility map of the area and satellite-generated hotspots, highlighting the ones of highest hazard level through the alert classification, becoming an important tool to help decisions from the fire-control center, especially for high-risk regions. The methodology may be extrapolated to other forested areas. 相似文献
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灾害危险性和灾害损失是区域灾害风险评估的重要内容。以往研究大多基于国别尺度,无法表征国家内部和经济带沿线的灾害损失特征。本文基于“一带一路”沿线地区的洪涝、干旱、风暴、地震4类主要自然灾害的历史数据,提出灾害数据空间尺度下推方法,构建了基于省级尺度的灾害数据库,从灾害发生频次与灾害损失的角度,探讨了“一带一路”沿线地区主要灾害危险性和人口、经济损失的空间分布特征以及综合灾损高值区的主导灾害。研究表明2003—2018年间,“一带一路”沿线地区灾害发生广泛,各类灾害危险性和损失具有明显的集聚特征：81.4%区域均有灾害发生,洪涝灾害发生范围最广,风暴主要发生在沿海地区,干旱灾害集中在中国北部和泰国等地,地震多分布于地震带沿线;全域人口损失以洪涝（53%）、干旱（26%）为主,经济损失以洪涝（49%）、地震（23%）为主,各地区人口和经济损失因区域内人口和经济基础不同存在空间差异;大部分区域损失由单一灾害主导,仅小部分地区损失受多种灾害共同影响。研究结果提示我们应针对各灾害高危区、灾损高值区及各地区主导灾害制定相适应的防灾减灾措施,为未来“一带一路”的自然灾害风险防范与综合减灾、重大基础设施建设等提供支撑。 相似文献