共查询到19条相似文献，搜索用时 665 毫秒
1.
提出了一种改进的FY-2E红外通道"晴空区"水汽信息提取算法——二次差分法,即在对红外分裂窗云掩图进行分裂窗差分的基础上再进行时间差分处理,或者先进行时间差分后再进行分裂窗差分处理。该方法能减弱晴空区地表温度变化对水汽信息提取的干扰,从而有助于获得水汽团的纹理及其移动信息。实验结果表明,应用该方法可以更加有效地追踪红外通道"晴空区"水汽微弱示踪信号的移动,获得传统云导风方法所无法得到的晴空水汽含量高值区风场信息,且晴空风矢与NCEP(national centers for environmental prediction)再分析资料级低空风场有着很好的一致性。 相似文献
2.
FY-2E红外通道晴空沙尘区时间差分法导风研究 总被引：1，自引：1，他引：0
利用大气红外辐射传输模式,结合FY-2E静止卫星红外窗区光谱响应函数,模拟计算了标准大气环境下0-5 km各高度层气溶胶消光系数增量为50%和30%两种情况下对FY-2E红外1通道亮温增量的贡献。定量分析了春季气溶胶消光系数对亮温增量的影响以及主要影响高度。结合FY-2E红外1通道灵敏度,提出了可用于红外通道晴空沙尘气溶胶微弱示踪信号移动追踪的"时间差分法"。理论模拟计算和实例分析表明,在一定条件下,"时间差分法"追踪红外通道晴空沙尘气溶胶微弱示踪信号的移动,可以获得传统云导风所无法得到的干旱半干旱沙尘爆发区的风场信息,且反演得到的风场与美国国家环境预报中心NCEP再分析资料850 hPa风场有着很好的一致性。 相似文献
3.
FY-2E分裂窗晴空沙尘区导风初步研究 总被引：2，自引：2，他引：0
干旱半干旱沙尘爆发区风场信息作为沙尘监测的一个重要组成部分,能够为沙尘移向预报提供宝贵的资料。结合目前日趋成熟的红外分裂窗差值监测沙尘及卫星导风技术,针对FY-2E气象卫星,首先利用MODTRAN辐射传输模式对沙尘晴空区特征进行敏感性分析,再将经过图像掩膜及线性处理后的分裂窗差值图像代入导风计算程序计算,获得了传统卫星导风所无法得到的水汽含量低值区风场信息。实际个例分析表明,得到的沙尘区风场与NCEP再分析资料850hPa风场有很好的一致性,能够为监测沙尘移动提供良好的风场信息。 相似文献
4.
5.
6.
7.
针对Terra/MODIS数据的改进分裂窗地表温度反演算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对Terra/MODIS数据提出改进的分裂窗地表温度反演算法。充分考虑了传感器观测角度(VZA)的影响,并对地表和有效大气辐射按照不同的亮度温度区间分别进行Planck函数简化。利用TIGR3大气廓线库中的875条晴空大气廓线,ASTER波谱库中的106条地物发射率波谱,结合MODTRAN4大气辐射传输模型模拟得到分裂窗算法系数。利用MODTRAN4模拟数据对算法精度进行验证,结果表明本文的改进算法和原算法的均方根误差RMSE分别为0.34K和0.65K。敏感性分析表明,在中等湿润的大气条件下,算法对大气水汽含量并不敏感。该算法降低了传感器观测角度带来的地表温度反演误差。利用2009年6月美国SURFRAD辐射观测网6个站点的实测数据对改进算法、原算法以及MOD11_L2地表温度产品进行了对比验证,RMSE分别是0.93K、1.49K和1.0K,表明本文算法可以提高反演精度。 相似文献
8.
9.
大气水汽对全球以及区域气候变化有重要的影响,精确获取水汽数据是非常重要的研究方向。TRMM(热带降雨观测计划)卫星上搭载的VIRS传感器(可见光/红外扫描仪)在降雨观测中应用广泛,但是目前很少有研究将其用于水汽反演。本文尝试使用VIRS的两个红外分裂窗通道(10.8μm和12μm),通过建立改进的方差协方差比值分裂窗方法进行水汽反演。首先对TRMM/VIRS数据和方差协方差比值法进行了介绍,接着针对VIRS数据特点,利用MODTRAN辐射传输模式和探空大气廓线数据模拟回归了大气透过率和水汽的定量关系,最后利用VIRS遥感数据开展了水汽反演试验。由于红外波段分裂窗水汽反演算法只适合于晴空条件下,因此在云雨识别的时候,为了保证时空一致性,采用TRMM提供的基于微波成像仪TMI的云中液态水信息来对晴空与否进行判断。水汽反演结果首先与地基GPS大气水汽观测值进行了比较,均方根误差为5.76 mm;其次和MODIS卫星水汽反演结果进行了面状对比,二者显示出了高度的区域一致性。验证结果表明,TRMM/VIRS的水汽反演结果精度较高,具有进行业务化推广的潜力,丰富了水汽数据的来源,同时也对利用风云系列卫星传感器数据进行热红外通道的水汽反演具有借鉴意义。 相似文献
10.
11.
Pui-King Chan Bo-Cai Gao 《Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE》2005,2(3):270-274
The monthly average sea surface temperature (SST) datasets of MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), NCEP (National Center for Environmental Prediction) and TMI (Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Microwave Imager) are compared for the period March 2000 to June 2003. Large discrepancies (0.5 K->1 K) are found over extensive areas: the tropical Atlantic, tropical western Pacific, Bay of Bengal, Arabian Sea and the storm tracks. Many of these discrepancies are related to the biases inherent in the infrared and microwave retrieval methods. Probable causes for these biases include cirrus contamination, insufficient corrections for water vapor absorption and aerosol attenuation in infrared retrieval as well as uncertainty in surface emissivity in microwave retrieval. The SST difference patterns bear close resemblance to the patterns of distribution of aerosols, cirrus, atmospheric water vapor and surface wind speed at certain regions. Correlations between SST difference and aerosol optical depth, column water vapor and surface wind speed in some areas are high (>0.75). These biases have to be adjusted in order for the SST datasets to be more useful for climate studies. 相似文献
12.
地表温度是是决定地表辐射能量收支的重要变量,在岩石圈、水圈、生物圈和大气圈的能量平衡和水量平衡研究中起着重要作用。利用热红外遥感技术可实现区域和全球尺度地表温度的快速获取,其受到了研究者的广泛关注。目前,FY-3D是国内光谱分辨率最高的对地观测卫星,极大的提高了对地观测能力,其搭载的中分辨率光谱成像仪（MERSI-II）经过大幅升级改进,性能有了显著提升,热红外数据的空间分辨率达到了250 m。本文使用大气辐射传输模型MODTRAN 5模拟了MERSI-II传感器热红外通道星上观测数据。在此基础上,构建了通用劈窗地表温度反演模型,结合ASTER GED全球地表发射率产品以及MERSI-II自身大气水汽反演算法,发展了地表温度遥感反演方法。最后,利用2019-08内蒙古乌海沙漠地区及美国SURFRAD多个站点的实测地表温度数据对本文提出的方法进行了验证。研究结果表明,相较地表实测数据,构建的劈窗算法反演的地表温度RMSE在1.6—2.6 K,反演精度达到了预期目标,还具有较高的空间分辨率,可以用于业务化的地表温度的反演,同时也说明其辐射定标精度有了一定保证,有效满足了区域和全球尺度地表温度遥感监测应用需求。 相似文献
13.
为了提高地面气象站稀少地区地表温度遥感反演的精度,本文基于多源遥感数据的优势,首先利用MODIS影像获取研究区像元尺度上平均大气水汽含量;然后利用同时相的HJ-1B影像估算区域地表比辐射率,再采用温度-植被指数法获取近地表大气温度;最后将以上3个参数输入单窗体算法,改进其地表温度反演的精度。研究结果表明,改进单窗体算法反演地表温度与地面实测温度的偏差小于1 K,为地面气象站点稀少的植被覆盖区域提供了一种可行的精确遥感反演地表温度方法。 相似文献
14.
为了探讨特定城市在热岛效应中的地表温度反演的有效方法,本文分别基于TM与MODIS影像并采用了目前较为成熟的单窗和劈窗算法对泰安市的地表温度进行反演,将泰安市各气象观测站的实测温度数据与两种算法的温度反演结果进行验证,通过反演结果对比分析,证明劈窗算法精度更高。并且,采用10年间的多期MODIS影像对泰安市热岛效应分析的劈窗算法的可行性和优势进行了普适性验证。实验结果证明,针对处于山区且地势起伏较大的泰安地区,劈窗算法能较好地减弱或消除上空大气含水量高对温度反演的影响,同时还能更好地获取地表比辐射率和大气透过率,而且反演温度的分布规律也符合研究区地貌和类型要素特征。最后,本文就分析结果给出了泰安市产生热岛效应的主要原因,并认为该区域城市化过程中的城市热岛效应正在进一步加剧。 相似文献
15.
天宫一号数据地表温度反演及其在城市热岛效应中的应用 总被引：2，自引：1，他引：1
针对天宫一号高光谱成像仪红外波段数据提出了一个单通道地表温度反演算法,算法的输入参数为大气水汽含量和地表发射率.利用模拟数据和黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验的地面实测数据对算法进行了精度评价,结果表明算法的均方根误差为2.72 K,能够满足大多数应用研究的需求.以北京市二环以内为研究区域,采用4个时相的天宫一号高光谱红外波段数据进行了城市热岛效应研究,结果表明天宫一号高光谱红外波段数据适合用来进行街区尺度的城市热岛效应研究,具有很大的应用潜力. 相似文献
16.
提出了针对ASTER数据同时反演大气水汽含量与地表温度的三通道算法,即利用ASTER数据的第12,13,14三个热红外波段建立三个热辐射传输方程。再利用MODTRAN软件分别模拟ASTER 12,13,14波段透过率与大气水汽含量的关系,通过分析可知ASTER三个热红外波段的透过率与大气水汽含量的关系可用近似线性方程表示,从而得到另外三个方程。这样就构成了一个包含六个未知数、六个方程的方程组,形成了针对ASTER数据同时反演大气水汽含量与地表温度的三通道算法。由于各参数都可以通过方程组计算出来,所以,这种算法仅需要ASTER数据就可反演出大气水汽含量与地面温度,且关键参数大气透过率的计算精度提升到了AS-TER数据一个像元（15×15）m2的程度。 相似文献
17.
Using one year of moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) and clouds and the Earth's radiant energy system (CERES) data, we provide a satellite-based assessment of top-of-atmosphere (TOA) cloud-free shortwave and longwave dust radiative effects over global oceans from the Terra satellite. Over global cloud-free oceans, the dust net radiative effect is -0.7 plusmn0.2 W middotm-2, and the TOA dust shortwave radiative effect (SWRE) dominates the longwave radiative effect (LWRE). Globally, the annual mean dust contribution to the total MODIS level 2 aerosol optical thickness (AOT, at 550 nm) is about 30% with a dust SWRE of -0.7 plusmn0.2 W middotm-2 and LWRE of 0.03 plusmn0.02 W middotm-2. Averaged over all seasons, the cloud-free diurnal mean dust radiative efficiency is -33 plusmn5 W middotm-2 middottau-1, and there is a remarkable linear relationship between the CERES SWRE and the MODIS AOT. This is the first satellite-based assessment of dust net radiative effect over the global oceans and will serve as a useful constraint for numerical modeling analysis. 相似文献
18.
An improved atmospheric correction algorithm for hyperspectral remotely sensed imagery 总被引：2，自引：0，他引：2
There is an increased trend toward quantitative estimation of land surface variables from hyperspectral remote sensing. One challenging issue is retrieving surface reflectance spectra from observed radiance through atmospheric correction, most methods for which are intended to correct water vapor and other absorbing gases. In this letter, methods for correcting both aerosols and water vapor are explored. We first apply the cluster matching technique developed earlier for Landsat-7 ETM+ imagery to Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) data, then improve its aerosol estimation and incorporate a new method for estimating column water vapor content using the neural network technique. The improved algorithm is then used to correct Hyperion imagery. Case studies using AVIRIS and Hyperion images demonstrate that both the original and improved methods are very effective to remove heterogeneous atmospheric effects and recover surface reflectance spectra. 相似文献
19.
The split-window algorithm is the most commonly used method for land surface temperature (LST) retrieval from satellite data. Simplification of the Planck’s function, as an important step in developing the SWA, allows us to directly relate the radiance to the temperature toward solving the radiative transfer equation (RTE) set. In this study, Planck’s radiance relationship between two adjacent thermal infrared channels was modeled to solve the RTE set instead of simplification of the Planck’s function. A radiance-based split-window algorithm (RBSWA) was developed and applied to Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data. The performance of the RBSWA was assessed and compared with three most common brightness temperature-based split-window algorithms (BTBSWAs) by using the simulated data and satellite measurements. Simulation analysis showed that the LST retrieval using RBSWA had a Root Mean Square Error (RMSE) of 0.5 K and achieved an improvement of 0.3 K compared with three BTBSWAs, and the LST retrieval accuracy using RBSWA was better than 1.5 K considering uncertainties in input parameters based on the sensitivity analysis. For application of RBSWA to MODIS data, the results showed that: 1) comparison between LST from MODIS LST product and LST retrieved using RBSWA showed a mean RMSE of 1.33 K for 108 groups of MODIS image covering continental US, which indicates RBSWA is reliable and robust; 2) when using the measurements from US surface radiation budget network as real values the RMSE of the RBSWA algorithm was 2.55 K and was slightly better than MODIS LST product; and 3) through the cross validation using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer LST product, the RMSE of the RBSWA algorithm was 2.23 K and was 0.28 K less than that of MODIS LST product. We conclude that the RBSWA for LST retrieval from MODIS data can attain a better accuracy than the BTBSWA. 相似文献