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GIS中的模糊形态运算 总被引：5，自引：1，他引：4
空间数据的不确定性是当前GIS领域的研究难点之一。为了描述空间数据的模糊性,把模糊集理论引入GIS,以加强GIS对模糊现象建模的能力,因而产生了模糊数据。但现有GIS缺乏对模糊数据分析和处理的能力。该文把模糊集理论引入数学形态学,提出能处理模糊数据的模糊形态运算,并给出模糊形态运算的隶属函数,使传统的数学形态学能够处理模糊数据且容易在计算机上实现。 相似文献
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《中国人口地图集》的编制特点 总被引：1，自引：0，他引：1
本文叙述了《中国人口地图集》的编制特点。图集主要使用了准确的详细的1982年第三次人口普查资料,并用计算机制图技术完成了人口数据的提取、处理、人口指标值计算、统计分析、制图分级和图形输出。在文中同时对图集的自动编制过程作了简要说明。 相似文献
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土壤厚度信息对土壤碳储量估算、水文-生态过程模拟等有着重要影响,但我国北方石质山区缺乏现势性好、分辨率高的土壤厚度分布数据及其快速获取方法。基于北方石质山区土壤厚度的分布特点,先将地貌信息和植被类型叠加生成制图单元,再根据每类单元的特征,针对性地选取地形参数和地表覆被参数作为指示土壤厚度空间分布的环境变量,结合少量土壤样点,依据模糊推理模型,构建了基于分层制图策略的土壤厚度空间推测方法。以河北省滦平县虎什哈流域为例,利用从ASTER GDEMs提取的地形变量和从我国环境减灾卫星影像(HJ-A)提取的地表覆被信息对土壤厚度进行了推测。结果表明,该方法精度较高,是利用免费地形和遥感数据进行低成本快速土壤制图的实用途径。 相似文献
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时空轨迹数据关联的语义信息能更好地反映用户行为,对于POI密集分布的城市区域,轨迹的语义信息很难根据单一的距离或时间要素进行匹配,该文设计一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的时空轨迹语义匹配方法。首先,利用时间阈值与距离阈值提取逗留点,并利用考虑时间的DBSCAN聚类方法对逗留点进行聚类,得到由抽象停留位置构成的轨迹;然后,结合POI数据获得停留位置的候选语义,再以停留位置序列为观测序列,以每个停留位置所关联的候选地点作为隐藏状态建立HMM,并用改进的加权距离的TF-IDF方法计算HMM的观测概率;最后,解算HMM得到最有可能的访问地点序列作为轨迹的语义匹配结果。该方法不依赖其他外部数据或训练数据,适用于POI密集分布的城市区域,基于真实时空轨迹数据集的实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度分析结果的相对密度差异,并找出相对密度差异最大的点加入选中点群中;然后重新对选中点群进行点密度分析,直到选中点数满足制图综合要求。将该算法用于实例点群数据中进行了验证,结果表明,该算法能最大限度地保持点群的分布特征和密度对比关系,并且较为简单、灵活。 相似文献
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坡位渐变信息的模糊推理 总被引：5，自引：0，他引：5
坡位的空间变化通常是渐变的,定量的坡位空间渐变信息对于精细尺度上的坡面土壤侵蚀、预测性土壤制图等应用具有重要意义。现有基于栅格DEM的坡位模糊识别方法,或是仅在属性域内模糊聚类,忽略了空间信息;或是需要繁琐的规则进行模糊分类,实用性受限。本文建立了一种基于相似度的模糊推理方法,根据各类坡位在空间上的典型位置,计算其他位置与典型位置间的相似度,从而对坡位空间渐变信息进行系统、定量的描述。应用表明本方法能够合理地描述山脊、坡肩、背坡、坡脚、沟谷等重要坡位类型的渐变信息,所获得的坡位渐变信息也能够合理地解释土壤样点的A层土壤含砂量随坡位渐变的变化趋势。 相似文献
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基于模糊理论、统计分析等数学理论,提出一种定量的综合国力模糊综合评价模型.首先对基本数据进行标准化处理和主成分分析,并建立综合国力评判集;其次,根据所选取的主成分及其贡献值建立评判对象因素集,并计算综合国力评判因素权向量;最后,利用综合国力评判集、评判因素权向量及评判对象因素集进行模糊综合评判,根据模糊综合评判模型对13个主要国家的综合国力进行了比较分析. 相似文献
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目前分类证据权重法只能处理分类证据因子,连续证据因子在转化为分类数据时,必然导致信息损失;而且证据因子按分类计算权重,不能从整体上反映该证据因子对成矿有利的权重。该文尝试对分类证据权重法进行改进,将分类证据隶属度扩充为连续证据隶属度,并修改证据因子权重的计算方法,避免同一证据因子权重的重复累加,建立基于连续证据因子的模糊证据权重法。以实际的矿产潜力预测为例,对比分析分类证据权重法与所提出的模糊连续证据权重法。结果表明,基于连续证据因子的模糊证据权重法能够克服分类证据模型后验概率空间突变情况,利于预测结果的制图输出,并在一定程度上提高后验概率精度。 相似文献
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贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取 总被引：1，自引：0，他引：1
专家知识提取是长期以来遥感专家系统分类器应用过程中存在的瓶颈问题,该文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和知识库建立的问题。基于参考样点统计分析得出的规律,提出专家知识与参考信息间关系的假设,并设计专家知识自动提取方法,即分类类型先验概率和条件概率估计方法。为了验证专家知识自动提取方法的准确性和有效性,应用模拟数据和实际研究区域数据进行分类并评价其精度。结果表明,基于参考样点统计分析能够获得较高精度的各类型分布先验概率和条件概率,从而实现专家知识自动提取,有效解决现有贝叶斯专家系统分类器中存在的瓶颈问题。 相似文献
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准确、高效地掌握草原土壤属性的空间分布能够为草地资源境管理提供基础信息和参考依据。相比于传统土壤调查方法，基于模糊逻辑的土壤—环境推理能够提高野外采样效率和预测制图精度，被广泛应用于数字土壤制图。但由于土壤自身的空间变异性及其与环境条件间的非线性，现有推理模型的稳定性较低，尚未在高寒草原区进行应用。选择新疆巴音布鲁克典型亚高山草原地区约4 km2区域为研究区，以高程、坡度、坡向、沿剖面曲率、沿等高线曲率、地形湿度指数6个地形因子为土壤环境因子，采用模糊[WTBX]C[WTBZ]均值聚类（Fuzzy C-means Clustering，FCM）方法对环境因子聚类，得到9个环境因子组合，并在隶属度值高的环境因子组合中心共设置18个典型点。运用土壤—环境推理方法模拟研究区表层土壤pH值空间分布，其变化范围在7.170~8.186之间。选取35个独立样本进行精度检验（均匀采样点16个，横截面采样点9个，垂直带采样点10个），模拟结果与实测值基本吻合，且基于模糊聚类和土壤—环境推理方法的模拟精度高于普通克里格法和反距离权重法。通过基于模糊逻辑和土壤—环境推理的数字土壤制图方法在小尺度区域的运用验证，结果表明基于典型点的采样方案能够快速、有效地对区域土壤属性进行空间模拟，该方法对于类似小尺度的研究区同样有效。 相似文献
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This paper proposes a new approach of weights of evidence method based on fuzzy sets and fuzzy probabilities for mineral potential mapping. It can be considered as a generalization of the ordinary weights of evidence method, which is based on binary or ternary patterns of evidence and has been used in conjunction with geographic information systems for mineral potential mapping during the past few years. In the newly proposed method, instead of separating evidence into binary or ternary form, fuzzy sets containing more subjective genetic elements are created; fuzzy probabilities are defined to construct a model for calculating the posterior probability of a unit area containing mineral deposits on the basis of the fuzzy evidence for the unit area. The method can be treated as a hybrid method, which allows objective or subjective definition of a fuzzy membership function of evidence augmented by objective definition of fuzzy or conditional probabilities. Posterior probabilities calculated by this method would depend on existing data in a totally data-driven approach method, but depend partly on expert's knowledge when the hybrid method is used. A case study for demonstration purposes consists of application of the method to gold deposits in Meguma Terrane, Nova Scotia, Canada. 相似文献
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Filip Biljecki Hugo Ledoux Peter van Oosterom 《International journal of geographical information science》2013,27(2):385-407
The knowledge of the transportation mode used by humans (e.g. bicycle, on foot, car and train) is critical for travel behaviour research, transport planning and traffic management. Nowadays, new technologies such as the Global Positioning System have replaced traditional survey methods (paper diaries, telephone) because they are more accurate and problems such as under reporting are avoided. However, although the movement data collected (timestamped positions in digital form) have generally high accuracy, they do not contain the transportation mode. We present in this article a new method for segmenting movement data into single-mode segments and for classifying them according to the transportation mode used. Our fully automatic method differs from previous attempts for five reasons: (1) it relies on fuzzy concepts found in expert systems, that is membership functions and certainty factors; (2) it uses OpenStreetMap data to help the segmentation and classification process; (3) we can distinguish between 10 transportation modes (including between tram, bus and car) and propose a hierarchy; (4) it handles data with signal shortages and noise, and other real-life situations; (5) in our implementation, there is a separation between the reasoning and the knowledge, so that users can easily modify the parameters used and add new transportation modes. We have implemented the method and tested it with a 17-million point data set collected in the Netherlands and elsewhere in Europe. The accuracy of the classification with the developed prototype, determined with the comparison of the classified results with the reference data derived from manual classification, is 91.6%. 相似文献
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基于GIS甘肃中南部滑坡泥石流活动强度评价 总被引：1，自引：0，他引：1
以甘肃中南部为研究区,采用GIS、MATLAB、FUZZY相结合的评价方法,收集筛选评价指标数据,基于GIS进行数据处理、转换,将各层对应的2 km×2 km栅格数据转入MATLAB,建立成因性指标与滑坡泥石流活动强度的模糊隶属关系,基于GIS进行空间分析,确定评价指标划分等级,设计不同权重方案,在MATLAB中编程试算,试算结果用重点(样)区特征性数据所反映的强度大小与相对等级,进行拟合检验与灵敏性检验,进一步调整指标等级与权重参数,最终得到符合成因机制的滑坡泥石流活动强度评价等级分布。结果表明该评价方法高效实用、精度高,可以进行高分辨率区域评价、区域仿真模拟、区划等工作。 相似文献
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基于模糊集的土地利用变化自动发现方法探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的逐像素比较法忽略了地理对象的模糊性,缺乏区分噪声与真实变化信息的能力,难于处理空间数据的复杂性和不确定性。基于模糊集理论,根据邻域像元的空间位置关系确定变化的程度,并利用滑窗和景观指数表达比较不同时相遥感数据(TM、ETMI、KONOS)的分类专题图。试验结果表明,模糊集的描述更接近真实情况。 相似文献
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地形元素（如山脊、沟谷等）是地表形态类型基本单元,通过地形元素的不同空间组合可形成更高级别的地貌类型。现有的地形元素提取方法大多依靠地形属性计算,难以克服地形元素的空间相关性表达与局部地形属性计算存在不对应的矛盾,Jasiewicz和Stepinski提出的Geomorphons方法——基于高程相对差异信息进行地形元素分类,可避免这一问题,但Geomorphons方法本质上是在单一分析尺度上选择地形特征点用于判别,易受局部地形起伏的影响而造成误分类。针对这一问题,设计出一种多分析尺度下综合判别的地形元素分类方法。应用结果表明：相比Geomorphons方法,利用该方法得到的地形元素的分类结果更为合理。 相似文献
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Knowledge-Driven and Data-Driven Fuzzy Models for Predictive Mineral Potential Mapping 总被引：5，自引：0，他引：5
In this paper, we describe new fuzzy models for predictive mineral potential mapping: (1) a knowledge-driven fuzzy model that uses a logistic membership function for deriving fuzzy membership values of input evidential maps and (2) a data-driven model, which uses a piecewise linear function based on quantified spatial associations between a set of evidential evidence features and a set of known mineral deposits for deriving fuzzy membership values of input evidential maps. We also describe a graphical defuzzification procedure for the interpretation of output fuzzy favorability maps. The models are demonstrated for mapping base metal deposit potential in an area in the south-central part of the Aravalli metallogenic province in the state of Rajasthan, western India. The data-driven and knowledge-driven models described in this paper predict potentially mineralized zones, which occupy less than 10% of the study area and contain at least 83% of the model and validation base metal deposits. A cross-validation of the favorability map derived from using one of the models with the favorability map derived from using the other model indicates a remarkable similarity in their results. Both models therefore are useful for predicting favorable zones to guide further exploration work. 相似文献