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中巴资源卫星数据影像在新疆国土资源环境综合遥感调查项目中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
中巴资源一号卫星(CBERS-1)是我国于1999年发射的第一颗地球资源卫星.它携带的CCD多光谱相机可获取B1(0.45~0.52 靘),B2(0.52~0.59 靘),B3(0.63~0.69 靘),B4 (0.77~0.89 靘),B5(0.51~0.73 靘)的图像数据,其空间分辨率为20 m,重复观测周期为26天,扫描宽度为113 km.与Landsat TM数据相比,具有空间分辨率较高,价格低廉等优势,适用于从事大中比例尺的资源和环境调查评价. 新疆国土资源环境综合遥感调查项目开始于2000年,考虑到新疆国土资源环境综合遥感调查项目组已有数据情况、费用情况、以及其它各种因素,决定用中巴资源卫星遥感数据为… 相似文献
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遥感变化检测技术发展综述 总被引：32，自引：2，他引：32
卫星遥感的复轨能力，稳定一致的传感器参数和系列运行计划，连续记录了地表的显著变化信息。对遥感观测到的变化信息，还需要区分是地表物理生物要素变化引起的变化，还是辐射传输路径上其它干扰因素造成的变化信息，需要从各种变化信息组分中区分目标变化信息。因此，遥感变化检测是遥感信息科学、地球系统科学、统计学和计算机技术等学科技术交叉后新的增长点，代表了当前遥感数据处理技术发展方向。为了促进遥感变化检测技术在我国的发展，收集阅读了近几年国外主要遥感刊物发表的论文、专著，综合了我国遥感变化检测技术发展现状以及大量的网络资料。 相似文献
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合成孔雷达问世以来，由于其特有的全天候、全天时成像的特点及春结地物的穿透性能，已广泛用于军事侦察、减灾防灾、农林、水文、地质、环境监测等方面。在９０年代，合成孔径雷达技术有长足发展。前苏联金刚石卫星、欧洲遥感卫星１号、日本资源卫星１号、加拿大雷达卫星、美国航天飞机等携带合成孔径雷达升入天空后，实现了对地球的周期性、长期性探测，为军用与民用提供了丰富的数据源，为资源的勘查了提供了科学依据。 相似文献
4.
新一代对地观测系统的发展 总被引：7，自引：2，他引：7
对地观测系统(EOS，Earth Observation System)是获取空间对地信息、促进地球系统科学和空间信息科学等学科发展的支柱。长期以来，人们就期望着对自己居住的地球有一个全面深刻的了解，研究这种从几十年到几百年时间尺度的全球变化，依赖于观测系统和观测技术的发展。因此有必要建立一个对地球整体的观测系统，利用空间优势，获取有关地球体系及其各个组成部分的详细数据或信息。
近50年来，世界对地观测技术得到了迅猛的发展。NASA针对全球变化研究对建立长期的数据采集系统的实际需求，于20世纪80年代初开始规划地球观测系统（EOS）计划，并于90年代初实施。它包括一系列卫星、自然科学知识组成和一个数据系统，支持一系列极地轨道和低倾角卫星对地球的陆地表面、生物圈、大气和海洋进行长期观测。地球观测卫星系列是EOS计划的最基本和最重要的环节。EOS卫星系列计划在今后的10年内陆续发射一系列的太阳轨道环境遥感卫星，构成连续15年的数据采集系统，其规模在地球观测卫星发展史上是空前的。在EOS计划的基础上NASA规划了ESE战略计划，将继续发展国际新一代对地观测系统。迄今为止，Terra、Aqua和Arua卫星已经发射成功，引起地球遥感科学界的瞩目，为地球科学研究提供重要的数据资源。 相似文献
5.
本文针对遥感信息的数据特征探讨了卫星遥感信息处理与多元统计算法之间的关系，并从实际出发对最小二乘残差技术，目标模式识别，增强主成份分析等方法的应用作了介绍。 相似文献
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卫星遥感数据的信息论理解 总被引：3，自引：0，他引：3
以信息论的观点，阐述了卫星遥感数据的信息含义，即遥感信息包含了物质信息和场信息两部分。可以简单地认为它是时间、光谱和空间纹理特征的函数，对它的深入理解，促使了遥感信息提取与识别方法的改进与提高；评述了传统的灰度统计模式识别、纹理特征分析以及基于地理信息系统、知识工程和专家系统的遥感图像识别技术，认为信息提取的一个重要方向是发展基于遥感影像理解的专家信息系统；并从信息论角度，指出了有关地质应用的遥感信息内涵、遥感信息时间特征的重要性以及遥感应用预处理的作用。 相似文献
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2 国外遥感卫星简介2 .2 俄罗斯 (前苏联、独联体 )俄罗斯 (前苏联、独联体国家 )是世界上发射遥感卫星最早 ,拥有很强空间遥感技术实力的国家之一。前苏联在上世纪 70年代中期即开始发射可回收型地球资源遥感卫星和“流星 -自然”系列数据传输型实验性遥感卫星。从 1989年 5月起将商用遥感卫星命名为“资源 -F”(RESURS -F)。俄罗斯(前苏联、独联体 )到目前为止发射了多个系列 ,多颗遥感卫星。2 .2 .1 资源 -F(RESURS -F)1979年 9月发射的C112 7是首颗资源 -F卫星。首颗命名的资源 -F卫星是于 1989年 5月 2 5日发射的。较老的F … 相似文献
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王云鹏 《矿物岩石地球化学通报》1995,(2)
碳酸盐地区主要地物的遥感光谱特征及其环境生态意义王云鹏（中国科学院广州地球化学研究所，广州５１０６４０）关键词碳酸盐地区，遥感，环境生态遥感技术已渗透到地球资源、环境和灾害研究的各个领域。这除了其具有快速、宏观的观察能力外，也和它能够灵敏地反映地物组... 相似文献
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帕米尔东北缘ASTER多光谱热红外遥感数据的岩性信息提取 总被引：8，自引：0，他引：8
搭载于美国航空航天局（NASA）Tera卫星上的ASTER传感器具有从太空测量来自地球表面的多光谱热红外（TIR）辐射的能力。基于地球表面典型岩石类型的热红外光谱特征分析，我们建立了几种探测硅质岩、碳酸岩及硅酸盐岩中全岩SiO2含量的指数，我们将这些指数应用于帕米尔东北缘地区的ASTER多光谱热红外图像数据，并将遥感解译分析结果与该区已发表的地质资料和野外调查结果进行比较。结果表明，ASTER热红外遥感方法具有很大的应用潜力：它可以有效地提供整个帕米尔地区的主要地质信息。这是常规的地质调查方法无法完成的，因为该区的野外地质调查受到自然地理条件等因素的限制。 相似文献
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星载合成孔径雷达遥感及多卫星遥感数据融合方法 总被引：5，自引：0，他引：5
合成孔径雷达（ＳＡＲ）数据，以其特有的成像机理和对地物信息的属性描述及其全天时、全天候作业能力，形成了对传统多光谱遥感数据的互补。通过数据融合技术，可以优化遥感信息资源，实现多卫星遥感数据的优势互补，使遥感信息得到最大限度的利用，从而为地学研究中的各种模型方法和决策系统提供科学依据。根据信息的抽象程度不同，融合可分为原始数据融合、目标级融合和决策级融合三个层次。在不同的层次具有相对应的信息融合方法。 相似文献
11.
ASTER数据的自组织神经网络分类研究 总被引：8，自引：0，他引：8
传统的遥感数据分类方法大多基于统计学的参数估计，假设数据分布服从高斯正态分布。神经网络方法无需参数估计和统计假设，因而，近来越来越多地应用于遥感数据分类之中。介绍了基于聚类分析的自组织特征映射分类方法。ASTER卫星数据是新型遥感数据，包括 3个15 m分辨率波段和 3个30 m分辨率的短波红外波段。选择北京地区的ASTER数据作为方法实验数据，首先对数据进行了小波融合，然后进行了土地覆盖类型的自组织特征映射神经网络分类研究，把研究结果同最大似然判别法得到的分类结果进行了比较，分类精度比最大似然判别法总体提高了9％。 相似文献
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We identified geological units in the Francistown area in northeastern Botswana by using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) thermal infrared (TIR) data, which contains both surface temperature and spectral emissivity information. A scatter plot of ASTER L1B daytime TIR digital values and L2 daytime temperature indicates that in the ASTER L1B daytime TIR data, bands 10, 11, and 12 contain spectral emissivity and temperature information, whereas surface temperature dominates the spectral emissivity information in bands 13 and 14. Visual interpretation of the ASTER TIR false color composite (FCC) images generated by assigning red, green, and blue to band 14:band 12:band 10 using L1B daytime data allowed us to identify mafic-to-ultramafic units and quartz-rich felsic units. Mafic-to-ultramafic units such as gabbro, dolerite, and dunite appear white in ASTER L1B daytime TIR FCC images due to their high spectral emissivities in the 8–9 μm region (bands 10 and 12) and high surface temperatures. Mafic-to-ultramafic units have higher surface temperatures than other geological units because they absorb more solar radiation due to their lower albedos and they have a lower thermal inertia. Quartz-rich felsic units such as granite and dry river sand appear reddish in the ASTER L1B daytime TIR FCC image because the spectral emissivity of quartz is lower in the 8–9 μm region (bands 10 and 12) than in the 10–12 μm region (band 14). Mafic-to-ultramafic and granitic units are important targets for mineral exploration because they are potential geological units to host or accompany mineralization. The proposed ASTER L1B daytime TIR FCC images can be prepared very simply and they provide valuable information for geological mapping and mineral exploration. 相似文献
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基于ASTER数据的内蒙古东乌珠穆沁北部地区遥感蚀变信息提取 总被引：1，自引：1，他引：0
ASTER数据在短波红外和热红外波段光谱信息明显优于ETM,使得在ASTER波段范围内能够更为详尽地刻画地物波谱,尤其是具有特征谱带的岩石和矿物.选择内蒙古东乌珠穆沁旗北部地区为工作区域,设计了用光谱角制图法提取矿化蚀变信息的技术方案.通过波段组合和增强处理,ASTER数据对含Fe-OH(如黄钾铁矾,含铁白云母)、Al-OH(如粘土类矿物、明矾石、绿泥石、绢云母)和Fe~(3+) (如褐铁矿,赤铁矿)3种类型蚀变信息的刻画能力明显比ETM更好.野外查证了提取结果的可靠性. 相似文献
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Uday Kumar Ghosh K. K. Naik M. P. Kesari 《Journal of the Geological Society of India》2016,88(4):464-470
The extraction of spectral signature through remote sensing data in geological studies is very limited in Indian terrain. The present research is an attempt to delineate alteration and associated minerals using high resolution multispectral advanced space borne thermal emission and reflection (ASTER) data in Sakoli volcano-sedimentary sequence. The alteration zones are generally associated with certain types of mineral and mineral aggregates and are localized in the ground that can be mapped remotely using spectral mapping techniques. The band ratio and selective PCT were applied on calibrated ASTER image to extract spectral signature of index mineral. The results showed that high abundance of these minerals within pixels is corresponding to the alteration zones. The field observation, petrography and XRD analysis of the alteration zones confirmed the presence of dominant mineral phases that were identified remotely. 相似文献
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对利用ASTER、RapidEye、QuickBird及ASAR等多种类型遥感影像在伟晶岩型矿床遥感找矿中的综合应用进行了探讨。云英岩化和钠长石化是阿祖拜矿田两类主要的蚀变类型。在分析其光谱特征的基础上,确定了利用ASTER数据对这两类蚀变进行信息提取的方法。利用ASTER热红外数据进行了岩浆岩类型的划分,为不同岩性接触带的准确定位提供了依据。伟晶岩在可见光-近红外光谱段的高反射率是伟晶岩的自动识别及遥感解译重要的物理基础。以QuickBird的伟晶岩解译结果为检验标准,得到RapidEye的伟晶岩自动提取精度约86%。构造交汇部位、岩性接触带以及伟晶岩富集区与蚀变异常的叠加部分是该区成矿预测的重要依据。基于蚀变异常、伟晶岩富集区、地质构造等遥感找矿综合信息,圈定了4个远景成矿靶区,为进一步开展地质详查工作提供参考。关键词:伟晶岩;蚀变异常;遥感;信息提取;成矿预测 相似文献
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ASTER多光谱遥感数据目前可以用于岩石矿物资源信息的识别和提取。本研究尝试利用ASTER可见光近红外(VNIR)和短波红外(SWIR)的多光谱遥感数据提取干旱地区的岩石与矿物信息。基于新疆天山西南缘柯坪隆起东部不同地层单元岩石的化学组成和矿物成份以及VNIR-SWIR谱域光谱吸收特征的分析,我们采用相关吸收波段深度(RBD)和波段比值(BR)方法对研究区的多光谱遥感数据进行图像处理,有效区分和识别了白云岩、石灰岩、砂岩以及阿克苏群的蓝片岩—绿片岩和砂质片岩。白云岩的CO_3~(2-)吸收谱带中心波长位于2.32μm,与灰岩的CO_3~(2-)吸收谱带中心波长位置2.35μm相比,具有向短波长方向移动的特点,据此可以利用RBD7、RBD8分别有效的识别白云岩和灰岩;长英质岩石显示Al-OH和Fe~(3+)VNIR-SWIR吸收特征,而基性-超基性岩石显示Fe~(2+)和Fe、Mg-OH特征,利用不同的铁价态和次要矿物可以区分它们:ASTER band2/band1代表了含Fe~(3+)矿物分布信息、ASTER band5/band4代表了含Fe~(2+)矿物分布信息、RBD6可以估计Al-OH矿物的丰度;砂质/泥质片岩含较多的多硅白云母、绿泥石、黑硬绿泥石以及风化后表面覆盖的其它粘土矿物,在2.21μm(band6)存在有特征的吸收谱带,并且在1.65μm(band 4)具有较高的反射率,而蓝片/绿片岩在2.21μm(band 6)反射率较高,不具有明显特征吸收谱带,同时其在1.65μm(band 4)反射率较低,因此蓝片/绿片岩ASTER band4/band6比值低。应用ASTER band4/band6波段比值可以有效的区分开砂质/泥质片岩与蓝片岩/绿片岩。 相似文献
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随着多源遥感影像融合技术的成熟发展,如何提高高分辨率遥感数据的利用效益和使用质量已经成为影响其应用效果的瓶颈问题.针对QucikBird-2高分遥感数据光谱分辨率不足等问题,结合ASTER多光谱遥感数据,引入3种融合方法：主成分分析（PCA）融合、小波PCA融合和基于小波的IHS（色度、亮度、饱和度变换）融合,实现了对多光谱图像和高分辨率图像的融合,得到了多光谱高分辨率影像,使得在增强影像空间分辨率的同时也尽可能地保留了影像的多光谱信息.最后对3种融合方法的结果进行了定性和定量评价. 相似文献
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航天飞机雷达地形测绘(shuttle radar topography mission, SRTM)和先进星载热发射和反射辐射成像仪全球数字高程模型(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model, ASTER GDEM)提供了全球覆盖面积最广的数字高程模型(digital elevation model, DEM)数据, 但其高程精度还未得到充分验证, 传统地面测量方法很难适用于验证大面积范围的DEM精度.以冰、云和陆地高程卫星/地学激光测高系统(ICESat/GLAS)高程数据为参考, 综合利用地理信息系统(geographic information system, GIS)空间分析、三维可视化与统计分析方法, 对中国典型低海拔沿海平原地区和高海拔山地的两种DEM数据高程精度进行了对比分析.结果表明, 高程值小于20m的低海拔地区, SRTM高程精度达到2.39m, ASTER GDEM的精度达到4.83m, 均远远高于这两种数据的标称精度; 而在西南山地, 这两种DEM的精度大约为20m, 与标称精度相当.最后, 建立了ICESat/GLAS与SRTM和ASTER GDEM的一元线性回归模型, 该模型具有较高的拟合度和显著线性关系, 可用于改善这两种DEM的高程精度. 相似文献
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In this study, an attempt has been made to estimate land surface temperatures (LST) and spectral emissivities over a hard
rock terrain using multi-sensor satellite data. The study area, of about 6000 km2, is a part of Singhbhum-Orissa craton situated in the eastern part of India. TIR data from ASTER, MODIS and Landsat ETM+
have been used in the present study. Telatemp Model AG-42D Portable Infrared Thermometer was used for ground measurements
to validate the results derived from satellite (MODIS/ASTER) data. LSTs derived using Landsat ETM+ data of two different dates
have been compared with the satellite data (ASTER and MODIS) of those two dates. Various techniques, viz., temperature and
emissivity separation (TES) algorithm, gray body adjustment approach in TES algorithm, Split-Window algorithms and Single
Channel algorithm along with NDVI based emissivity approach have been used. LSTs derived from bands 31 and 32 of MODIS data
using Split-Window algorithms with higher viewing angle (50°) (LST1 and LST2) are found to have closer agreement with ground
temperature measurements (ground LST) over waterbody, Dalma forest and Simlipal forest, than that derived from ASTER data
(TES with AST 13). However, over agriculture land, there is some uncertainty and difference between the measured and the estimated
LSTs for both validation dates for all the derived LSTs. LST obtained using Single Channel algorithm with NDVI based emissivity
method in channel 13 of ASTER data has yielded closer agreement with ground measurements recorded over vegetation and mixed
lands of low spectral contrast. LST results obtained with TIR band 6 of Landsat ETM+ using Single Channel algorithm show close
agreement over Dalma forest, Simlipal forest and waterbody with LSTs obtained using MODIS and ASTER data for a different date.
Comparison of LSTs shows good agreement with ground measurements in thermally homogeneous area. However, results in agriculture
area with less homogeneity show difference of LST up to 2°C. The results of the present study indicate that continuous monitoring
of LST and emissivity can be undertaken with the aid of multi-sensor satellite data over a thermally homogeneous region. 相似文献
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ASTER多光谱遥感数据目前可以用于岩石矿物资源信息的识别和提取。本研究尝试利用ASTER 可见光近红外（VNIR）和短波红外（SWIR）的多光谱遥感数据提取干旱地区的岩石与矿物信息。基于新疆天山西南缘柯坪隆起东部不同地层单元岩石的化学组成和矿物成份以及VNIR SWIR谱域光谱吸收特征的分析,我们采用相关吸收波段深度（RBD）和波段比值（BR）方法对研究区的多光谱遥感数据进行图像处理,有效区分和识别了白云岩、石灰岩、砂岩以及阿克苏群的蓝片岩—绿片岩和砂质片岩。白云岩的CO2-3吸收谱带中心波长位于232〖KG*3〗μm,与灰岩的CO2-3 吸收谱带中心波长位置235 μm相比,具有向短波长方向移动的特点,据此可以利用RBD7、RBD8分别有效的识别白云岩和灰岩; 长英质岩石显示Al OH和Fe3+ VNIR SWIR吸收特征,而基性 超基性岩石显示Fe2+ 和Fe、Mg OH特征,利用不同的铁价态和次要矿物可以区分它们：ASTER band2/band1代表了含Fe3+ 矿物分布信息、ASTER band5/band4代表了含Fe2+ 矿物分布信息、RBD6可以估计Al OH矿物的丰度; 砂质/泥质片岩含较多的多硅白云母、绿泥石、黑硬绿泥石以及风化后表面覆盖的其它粘土矿物,在221 μm（band 6）存在有特征的吸收谱带,并且在165 μm（band 4）具有较高的反射率,而蓝片/绿片岩在221 μm（band 6）反射率较高,不具有明显特征吸收谱带,同时其在165 μm（band 4）反射率较低,因此蓝片/绿片岩ASTER band4/band6 比值低。应用ASTER band4/band6波段比值可以有效的区分开砂质/泥质片岩与蓝片岩/绿片岩。 相似文献