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1.
近年来长短期记忆网络（LSTM）在文本情感倾向分析方面显示出一定优势,但LSTM提取特征时存在语义不完整、精度不高等问题.研究者往往通过引入卷积神经网络（CNN）来弥补这一缺陷,但仍然未考虑到单词之间的句法依存问题.本文将以增量学习算法为核心的宽度学习（BLS）与LSTM相融合,提出了LSTM-BLS文本情感分析模型,并以2020断崖式降温事件为例,对突发气象灾害发生时公众情感倾向进行分析.结果表明：与基线模型K-means和支持向量机（SVM）相比,LSTM-BLS模型精度分别提高17.23和13.46个百分点;与已有深度模型LSTM、CNN-LSTM相比,本文模型精度分别提高7.13和4.17个百分点. 相似文献
2.
针对如何快速有效地对音乐信息进行查询、检索和组织的问题,提出了一种基于生成对抗网络模型的多标签音乐自动标注系统.通过音乐自动语义标注技术,可以提高音乐检索系统的性能.利用LDA方法对音乐标签进行聚类以获取主题类别,再通过生成对抗网络,找到音乐的音频特征与语义特征之间的映射关系.应用于CAL500数据集的5次交叉验证实验结果表明,该方法的综合性能指标与现有方法相比有较大的提升. 相似文献
3.
冬季东亚大槽强度年际变化及其与中国气候联系的再分析 总被引：2，自引：1，他引：1
利用NCEP/NCAR再分析资料以及国家气象局整编的中国160站逐月降水和气温资料,定义了一个北半球冬季500hPa东亚大槽强度指数(IEAT),并分析了该指数所反映的冬季东亚大槽强度的年际变化规律及其与同期中国冬季降水、气温的关系.结果表明:IEAT指数反映了对流层中层冬季亚洲大陆高压脊与西北太平洋上空的低压槽系统之间的平均经向风强度,且能够较好地反映冬季东亚大槽的强度.东亚大槽的强度在20世纪80年代之前相对较弱,并存在2-3年和准4年的年际变化周期.冬季东亚大槽强弱变化可能与源自地中海地区的罗斯贝波动能量沿亚洲急流东传有关,且这种西风带中的扰动具有准正压结构.IEAT指数与青藏高原东部地区的冬季降水和气温相关显着.当IEAT指数为正(负),东亚大槽偏强(弱),对应着中国华中地区以及华东大部分地区冬季总降水量偏少(多),且华中地区冬季平均气温偏高(低).进一步研究发现,在东亚大槽偏强年,华中地区冬季平均气温异常升高主要是由于异常非绝热加热和下沉运动导致的异常动力增温所致.这些研究结果有助于更好地理解由于东亚大槽强度的变化而导致的中国冬季气候变化特征及其原因. 相似文献
4.
利用FY-2C卫星资料、雷达资料和逐时降水资料及NCAR/NCEP(1°×1°)再分析资料,对2005年9月24-25日河南省出现的层状云降水过程进行了分析。结果表明:影响降水过程的是低槽—切变云系,切变线云系为暖云云系,结构较均匀,低槽云系主体为冷云,云顶亮温不均匀,有低亮温带结构,当东移的低槽云系与北抬的切变线云系叠加后,叠加区上有中小尺度云团活动,促使降水加强。强降水出现在700 hPa、850 hPa切变线之间及500 hPa低槽前部,并与云顶亮温的发展变化趋势表现出相似性;500 hPa槽前、700 hPa切变线北侧的降水,雨强与亮温值的对应关系不确定。这主要是由于低槽云系和切变线云系的叠加部位不仅具有深厚的湿层,而且具有较强的动力抬升和水汽辐合条件;切变线北侧处于低空辐散区且水汽条件较差,自然降水产生的条件不是很好。最后借助于FY-2C卫星资料反演的云物理参数,对低槽—切变云系的增雨潜势进行了简要分析,认为低槽—切变云系上云顶温度较高的部位符合“播云窗”概念,具有很好的增雨潜势,切变线北侧的低槽云系由于云顶温度低、低空水汽不充分,“播撒—供应”机制不能很好地建立,其增雨潜势条件也弱。 相似文献
5.
文本理解是人工智能的一个重要分支,其技术推动了人与计算机之间在自然语言上的有效交互.为了让计算机准确地理解和感知文本数据,文本特征提取是最为基础和关键的步骤之一.基于此,本文介绍文本特征提取研究的发展历史,以及近年来主流特征提取的方法,并对未来的研究方向进行展望.首先,介绍语义最底层的词级表示;接着,总结在词级表示基础上衍生出的句级表示上的研究进展;随后,介绍比词级表示和句级表示更高层的篇分析;最后,通过文本特征提取的一个典型应用——问答系统的介绍,阐述文本特征提取的最新方法和技术在问答系统上的应用,并对未来的研究方向做了展望. 相似文献
6.
影响登陆我国不同区域热带气旋活动的大尺度环流定量分析 总被引：4，自引：1，他引：3
利用日本的JRA－25 (Japanese 25－year Reanalysis) 逐日再分析风场资料以及美国联合台风预报中心的热带气旋(TC)数据, 以厦门为分界点, 分别对影响登陆我国厦门以北和厦门以南TC的西北太平洋副热带高压和季风槽作了相关的环流分析。通过定义副热带高压的西伸脊点和南北脊线指数, 以及季风槽的倾斜和强度指数, 定量研究它们与登陆我国不同区域TC的关系。研究结果表明, 所定义的指数对西北太平洋地区TC的生成位置、能量及登陆我国的路径有很好的指示作用。西北太平洋副高位置东西以及南北位置的偏移对登陆我国厦门以北TC的路径有很大影响; 西北太平洋季风槽线斜率对登陆我国厦门以南TC的路径有一定影响, 且倾斜程度与西北太平洋地区TC平均生成地的南北向偏移有密切的关系, 并且, 西北太平洋季风槽线的平均涡度对于西北太平洋地区TC生成时的能量也有很大影响。 相似文献
7.
一次典型降水层状云的结构特征和增雨潜势分析 总被引：1，自引：1，他引：1
利用FY-2C卫星资料、雷达资料和逐时降水资料及NCAR/NCEP(1°×1°)再分析资料,对2005年9月24～25日河南省出现的层状云降水过程进行了分析.结果表明:影响降水过程的是低槽-切变云系,切变线云系为暖云云系,结构较均匀,低槽云系主体为冷云,云顶亮温不均匀,有低亮温带结构,当东移的低槽云系与北抬的切变线云系叠加后,叠加区上有中小尺度云团活动,促使降水加强.强降水出现在700 hPa、850 hPa切变线之间及500 hPa低槽前部,并与云顶亮温的发展变化趋势表现出相似性;500 hPa槽前、700 hPa切变线北侧的降水,雨强与亮温值的对应关系不确定.这主要是由于低槽云系和切变线云系的叠加部位不仅具有深厚的湿层,而且具有较强的动力抬升和水汽辐合条件;切变线北侧处于低空辐散区且水汽条件较差,自然降水产生的条件不是很好.最后借助于FY-2C卫星资料反演的云物理参数,对低槽-切变云系的增雨潜势进行了简要分析,认为低槽-切变云系上云顶温度较高的部位符合"播云窗"概念,具有很好的增雨潜势,切变线北侧的低槽云系由于云顶温度低、低空水汽不充分,"播撒-供应"机制不能很好地建立,其增雨潜势条件也弱. 相似文献
8.
本文总结了近年来关于集值系统的研究工作:在辨识方面,从不同的系统结构、不同的噪声情况和不同的集值情形等方面进行了深入的研究,针对性地提出了参数解耦、比例满秩输入设计、联合可辨识、经验分布函数、递推投影辨识等有效的辨识方法,得到了一系列重要结果;在适应控制方面,都实现了一类集值增益系统的适应跟踪控制;在同步控制方面,提出了双时间尺度同步算法和递推投影同步算法,实现了二值量测下的多个体同步控制;在应用方面,分别将集值辨识应用到复杂疾病建模和雷达目标识别问题中,构造了新的、更为有效的统计验证方法,在低信噪比下将识别率提高了10%. 相似文献
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《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2017,(2)
集沙仪作为一种风蚀研究装置,可直接和准确地测定土壤风蚀过程中的输沙量和风沙流结构。为此,一种全自动、高频率的沙尘采样器(Continuously weighing,high frequency sand trap,简称:CWHF全自动集沙仪)被设计,并通过与2 m高度风速和Sensit跃移撞击传感器的野外配合观测,对比分析其野外实地的应用性能。CWHF全自动集沙仪整体外形呈"L"状,其最大特点是集沙容器底部安装有高精度单点称重传感器,使其能够实现集沙累积值的实时高频及长时间测量。通过对沙尘暴天气背景下的相关数据进行分析,发现CWHF全自动集沙仪的累积量和输沙通量均与风速和撞击颗粒数有较好的一致性,其能够很好地捕捉沙物质的输移信息,野外应用效果良好。 相似文献
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杨帆 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2017,11(2):66-73
集沙仪作为一种风蚀研究装置,可直接和准确的测定风沙流中的输沙量和风沙流结构。为此,我们自行设计了一种全自动、高频风沙流采样器—CWHF全自动集沙仪,并通过与2 m高度风速和Sensit跃移撞击传感器的野外配合观测,对比分析其野外实地的应用性能。CWHF全自动集沙仪整体外形呈“L”状,其最大特点是集沙容器底部安装有高精度单点称重传感器,使其能够实现集沙累积值的实时高频测量及长时间的采样任务。在野外环境中对沙尘暴天气背景下的相关数据进行分析,发现CWHF全自动集沙仪的累积量和输沙通量均与风速和撞击颗粒数间有较高的一致性,其能够很好地捕捉沙物质的输移信息,野外应用效果良好。此外,通过其估算塔中流动沙面2015年5月18日和25日两次沙尘暴天气近地表100 cm高度内,宽度为100 cm的截面上的水平输沙通量分别为101.37 kg和110.83 kg。 相似文献
11.
视频的自动描述任务是计算机视觉领域的一个热点问题.视频描述语句的生成过程需要自然语言处理的知识,并且能够满足输入（视频帧序列）和输出（文本词序列）的长度可变.为此本文结合了最近机器翻译领域取得的进展,设计了基于编码-解码框架的双层LSTM模型.在实验过程中,本文基于构建深度学习框架时重要的表示学习思想,利用卷积神经网络（CNN）提取视频帧的特征向量作为序列转换模型的输入,并比较了不同特征提取方法下对双层LSTM视频描述模型的影响.实验结果表明,本文的模型具有学习序列知识并转化为文本表示的能力. 相似文献
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农业气象情报(旬、月报及灾情报等)是气象服务于农业的主要信息产品,其自动化水平的高低决定了服务的效率和质量。针对目前情报文本仍需要人工编写,没有实现完全自动化等问题,在Meteo GIS平台的支持下,分析多维农业气象数据的时空分布及变化特征,基于拓扑原理建立气象要素统计特征与专业用语之间的关联关系,运用汉语言语法规则建立语言重组模型,完成语句、段落的规划。通过文档模板定制,实现了观测要素实时分析、图表生成、文字描述的自动化生成。该成果经进一步软件工程化后可集成到气象GIS平台中,以拓展气象GIS的功能,同时也可单独应用于大数据专题服务材料的编写,大幅提升科学数据报务能力。 相似文献
13.
在研究区域雷电灾害易损性区划中,大多采用层次分析等方法来确定指标权重值,然而层次分析法在确定指标权重值时,人为主观因素较大,必然会给所建立的综合评估模型带来较大的误差.因此,利用主成分分析法,建立了雷电灾害易损性区划综合评价模型,从而很好地克服了层次分析等方法所带来的缺点,使得模型结果更接近于实际水平.利用海南省雷击大地密度、雷电灾害发生的频数、经济损失模数、生命易损模数以及人员伤亡频数等5个指标数据,采用所建立的雷电灾害易损性区划综合评价模型,对海南省雷电灾害易损性进行了实例分析. 相似文献
14.
为快速掌握区域内全部水泥企业的碳排放情况,在部分企业实际生产数据未知时,也能建立其生产碳排放清单,文中基于熟料生产特征,构建了可根据设备设计产能和运行时长两种参数来核算企业CO2排放的数值模型.以京津冀地区59条典型水泥熟料生产线的生产数据作为统计样本,借助Eviews对生产线的实际产能、熟料烧成煤耗与设计产能间的关系... 相似文献
15.
首先用二次函数建立了企业用水量与其用水效益的关系,然后根据这种关系,利用拉格朗日乘数法来确定该地区最优化水资源分配方案,并得到了该地区总的用水量与用水效益的关系,最终建立了区域调水中各地区间的调水总量的分配模型。此时原问题转化为一个典型的二次规划问题,结合各个地区的用水效益情况,可实现对各地区、各行业分水。利用假设的理想数据对模型进行检验,取得了较好的结果。对南水北调的实际情况,根据北方6个缺水地区基本的水资源及工农业用水情况进行了实际数据模拟,提出了南水北调的简单分配方案。该模型不仅可以用于区域间调水的优化控制,而且还可应用到其他水资源分配与管理。 相似文献
16.
K. Hasselmann 《Climate Dynamics》1997,13(9):601-611
The multi-variate optimal fingerprint method for the detection of an externally forced climate change signal in the presence
of natural internal variability is extended to the attribution problem. To determine whether a climate change signal which
has been detected in observed climate data can be attributed to a particular climate forcing mechanism, or combination of
mechanisms, the predicted space–time dependent climate change signal patterns for the candidate climate forcings must be specified.
In addition to the signal patterns, the method requires input information on the space–time dependent covariance matrices
of the natural climate variability and of the errors of the predicted signal patterns. The detection and attribution problem
is treated as a sequence of individual consistency tests applied to all candidate forcing mechanisms, as well as to the null
hypothesis that no climate change has taken place, within the phase space spanned by the predicted climate change patterns.
As output the method yields a significance level for the detection of a climate change signal in the observed data and individual
confidence levels for the consistency of the retrieved climate change signal with each of the forcing mechanisms. A statistically
significant climate change signal is regarded as consistent with a given forcing mechanism if the statistical confidence level
exceeds a given critical value, but is attributed to that forcing only if all other candidate climate change mechanisms (from
a finite set of proposed mechanisms) are rejected at that confidence level. Although all relations can be readily expressed
in standard matrix notation, the analysis is carried out using tensor notation, with a metric given by the natural-variability
covariance matrix. This simplifies the derivations and clarifies the invariant relation between the covariant signal patterns
and their contravariant fingerprint counterparts. The signal patterns define the reduced vector space in which the climate
trajectories are analyzed, while the fingerprints are needed to project the climate trajectories onto this reduced space.
Received: 19 April 1996/Accepted: 21 April 1997 相似文献
17.
气象要素等值线分析是气象业务与服务不可或缺的手段,依据等值线自动填充的色斑图广泛应用于各类气象要素场的空间分析。等值线自动填充最关键的环节是确定区域属性值和排序,不可避免地要进行格点与区域、区域与区域之间的包含关系判别,通常需要反复遍历格点数组和创建临时区域,占用内存较多,影响运行效率。文中基于有序标记,巧妙地运用位置关系替代传统的包含关系判别,显著降低了区域属性值确定与排序的难度和复杂度。对于离散的气象要素场,密集的等值线不仅没有实际意义,而且影响空间分布的直观效果,文中基于同一网格边上等值点的有序标记,提出一种自动隐藏部分密集等值线的方法,有效改善了离散场空间分布特征的直观效果。 相似文献
18.
B. G. Hunt 《Climate Dynamics》2014,42(9-10):2271-2285
Output from a multi-millennial control simulation of the CSIRO Mark 2 coupled model has been used to investigate quantitatively the relation between the Indian summer monsoon rain and El Nino/Southern Oscillation events. A moving window correlation between these two features revealed marked interannual and multi-decadal variability with the correlation coefficient varying between ?0.8 and +0.2. This suggests that current observations showing a decline in this correlation are due to natural climatic variability. A scatter diagram of the anomalies of the Indian summer monsoon rainfall and NINO 3.4 surface temperature showed that in almost 40 % of the cases ENSO events were associated with rainfall anomalies opposite to those implied by the climatological correlation coefficient. Case studies and composites of global distributions of surface temperature and rainfall anomalies for El Nino (or La Nina) events highlight the opposite rainfall anomalies over India that can result from very similar ENSO surface temperature anomalies. Composite differences are used to demonstrate the unique sensitivity of Indian summer monsoon rainfall anomalies to ENSO events. The problem of predicting such anomalies is discussed in relation to the fact that time series of the monsoon rainfall, both observed and simulated, consist of white noise. Based on the scatter diagram it is concluded that in about 60 % of the cases seasonal or annual prediction of monsoon rainfall based on individual ENSO events will result in the correct outcome. Unfortunately, there is no way, a priori, of determining for a given ENSO event whether the correct or a rogue prediction will result. Analysis of the present model’s results suggest that this is an almost world-wide problem for seasonal predictions of rainfall. 相似文献
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Application of regularised optimal fingerprinting to attribution. Part II: application to global near-surface temperature 总被引：1，自引：0，他引：1
Attribution of global near-surface temperature changes is revisited using simulations from the coupled model intercomparison project 5 and methodological improvements from the regularised optimal fingerprinting approach. The analysis of global mean temperature shows that changes can be robustly detected and attributed to anthropogenic influence. However, the differences between results from individual models and observations are found to be larger than the simulated internal variability in several cases. Discrimination between greenhouse gases and other anthropogenic forcings, based on the global mean only, is more difficult due to collinearity of temporal response patterns. Using spatio-temporal data provides less robust conclusions with respect to detection and attribution, as the results tend to deteriorate as the spatial resolution increases. More importantly, some inconsistencies between individual models and observations are found in this case. Such behaviour is not observed in a perfect model framework, where pseudo-observations and the expected response patterns are provided by the same model. However, using response patterns from a model other than the one used for pseudo-observations may lead to the same behaviour as real observations. Our results suggest that additional sources of uncertainty, such as modeling uncertainty or observational uncertainty, should not be neglected in detection and attribution. 相似文献