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《国土资源遥感》2020,(1)
单期中等空间分辨率遥感影像(如Landsat8 OLI)进行冬小麦提取,易受到"异物同谱、同物异谱"影响,造成冬小麦识别结果的"错入、错出",降低冬小麦识别精度。低空间分辨率遥感影像(如MODIS)获取时间频率高,具有时间序列特征,能够准确地刻画出冬小麦生长周期内的特有物候特征,可以有效地消除单期遥感影像上存在的"异物同谱、同物异谱"现象。研究利用MODIS时间序列特征提取出的冬小麦空间分布信息为辅助信息,用来修正单期OLI遥感影像识别冬小麦结果的"错入、错出"误差,以提高冬小麦的识别精度。实验结果表明,在冬小麦错出区域,OLI提取结果的均方根误差(root mean square error,RMSE)为0. 758,经MODIS修正后RMSE为0. 142,降低了0. 616;在冬小麦错入区域,OLI提取结果的RMSE为0. 901,经MODIS修正后RMSE为0. 122,降低了0. 779。可见,该方法能够发挥MODIS有效描述冬小麦生长周期内时间序列特征的优势,对Landsat OLI冬小麦测量结果进行了有效修正,提高了冬小麦测量精度。 相似文献
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通过进一步核准地理国情普查各类成果内容的正确性,形成符合统一时点要求的普查成果,为下一步地理国情普查本底数据库、统计分析提供可靠数据,为今后开展常态化监测提供详实的监测数据基础。以丰县地理国情普查标准时点核准为例,充分运用高分辨率传感器、POS无控制点测量和移动测量等遥感技术手段,通过航天、航空、地面一体化的对地观测形成了多源多尺度的影像数据。内业充分利用普查阶段收集的解译样本辅助内业解译,确实无法识别的区域则通过收集的其他专题资料明确已经发生变更的区域。再采用内外业一体化调查技术,内业预判、外业调查、补绘调绘的方法实施地理国情普查。在内业高精度遥感影像判读基础上,快速采集和编辑调查数据,既保证了普查成果的客观可靠,又保证了成果精度的精确统一。 相似文献
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《中国测绘》2012,(4)
1.航空航天遥感影像数据获取
统筹国内外航空航天遥感影像数据获取能力,获取满足要求的航空航天遥感影像,包括航空航天光学遥感数据、SAR数据、机载LiDAR数据等,为开展重要地理国情信息普查、重要地理国情信息全国性监测和典型地理国情信息监测提供数据.
2.重要地理国情信息普查
整合、分析现有基础地理信息数据及相关专业部门数据,开展地形地貌、地表覆盖、地理界线等重要地理国情信息普查.形成重要地理国情普查成果,构建统一时点、标准一致的地理国情本底数据库.基于地理国情本底数据库,进行地理国情普查信息统计分析与汇总,为重要地理国情信息全国性监测和典型地理国情信息监测提供基础. 相似文献
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在山西省地理国情普查实验区朔州市资源3号卫星遥感影像数据的处理中,需要使用多种软件处理遥感影像数据。本研究结合多种处理流程和技术方法,通过对处理后的影像数据分析比较,找到了卫星遥感影像数据处理的最佳途径,重点分析了卫星遥感影像的纠正方法,为在地理国情普查工作中提高多源卫星遥感影像数据处理效率和质量进行了有益探索。 相似文献
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第一次全国地理国情普查工作的主要基础影像是航空摄影遥感影像,但是卫星遥感影像在本次地理国情普查中也发挥了重要作用。高分辨率卫星遥感影像可以作为无法获得航空摄影遥感影像地区的基础影像补充,并将成为地理国情普查时点核查数据更新和修正的主要数据源影像。中分辨率卫星遥感影像可以用于时点核查时快速发现变化地类,并用于评估地理国情普查数据的准确度。卫星遥感将是未来实现持续地理国情监测的主要手段。 相似文献
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基于GF-1的冬小麦遥感监测区域适用性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
《地理空间信息》2017,(1)
以湖北省为研究区,从地形地貌、种植结构、监测时相、谱段设置以及监测精度等方面综合分析了GF-1卫星数据在冬小麦种植面积遥感监测中的区域适用性。研究表明,GF-1卫星数据对江汉平原、鄂东沿江平原、鄂北岗地以及鄂东丘陵等地区的冬小麦遥感监测均有较好的适用性,其监测精度能够满足湖北省冬小麦大尺度遥感监测的精度要求,但难以达到小范围的遥感监测精度要求。 相似文献
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地理国情普查主要是查清我国地形地貌、地表覆盖等自然和人文地理要素的现状和空间分布情况,建立普查成果数据库,为开展常态化的国情监测奠定基础。正确理解吉林省地理国情普查技术设计和作业指导书,以及国情普查的内容与指标,进行外业核查与遥感影像解译样本采集工作,为最终形成地理国情要素数据、地表覆盖分类数据和遥感影像解译样本数据库奠定基础。 相似文献