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利用区域气候模式RIEMS产品分析日蒸散量及其影响 总被引：1，自引：0，他引：1
利用区域气候模式RIEMS输出的各种气象参数,采用了BEF等4种不同方法计算了沂沭河上游流域的潜在蒸散量,并与该流域6个气象站实测蒸发数据计算的陆面潜在蒸散量进行了比较。结果表明,根据平均偏差、平均绝对偏差、均方根差和相关系数指标的综合判断,该4种方法的估测精度从高到低依次为双线性曲面回归经验函数法(BEF)、Hargreaves-Samani(Harg)法、Pristley-Tayler(P-T)法和Penman-Monteith(P-M)法。在时间序列上,4种方法计算的逐日蒸散量与观测值呈相同的变化趋势,但计算值在蒸散发最强、最弱和降水最多、气温最高的7-9月有较大差异。BEF法估测的精度最高,与观测值最接近,Harg法、P-M法和P-T法都有明显的偏高现象。BEF法只需要较少的参数就能得到较高的估测精度,因此可作为利用区域气候模式RIEMS产品计算沂沭河流域蒸散量的首选方法,进而为RIEMS模式中耦合的陆面水文过程模型TOPX提供满足精度要求的日蒸散量驱动参数。 相似文献
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陕西气象信息服务主要业务的波士顿方法分析 总被引：1，自引：0，他引：1
波士顿矩阵方法是当代企业经营战略分析中的重要而常见的方法之一。本文首先对该方法作简要介绍, 接着据此方法对陕西气象信息服务的主要业务进行相应归类分析, 最后提出波士顿方法的应用法则, 指出企业经营决策者要审时度势, 及时掌握产品结构现状及预测未来市场变化, 进而有效合理分配经营资源, 以保证企业收益和在激烈竞争中取胜。 相似文献
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杨静 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2002,25(4):28-29
矩法和经验频率法是极值分布计算待定参数最为常用的两种方法，因方法的选取不同，得到的极值分布函数会有所差异。哪种方法计算得到的理论模式与实际拟合得更优，是工程应用中值得研究讨论的问题。本文以吐鲁番地区最高气温的极值分布为例，分别对两种计算方法进行应用并适度检验，结论是在本例中矩法计算极值分布参数要优于经验频率法。 相似文献