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根据基于DEM的航空摄影技术设计系统的研发实践,结合技术发展趋势分析,旨在规范航空摄影技术设计工作,提高航空摄影技术设计水平和工作效率。首先概括航空摄影技术设计工作的主要过程和基于DEM航空摄影技术设计的主要思路,继而给出基于DEM航空摄影技术设计系统的主要技术路线,并归纳总结系统所采用的关键性技术,进而重点阐述系统的主要功能与技术实现,最后简要介绍基于DEM航空摄影技术设计系统的应用实例以及效果分析。 相似文献
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空间移动信息服务客户端实现 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了LBS及其相关技术——定位技术、GIS技术和互联网技术,并从开发平台出发比较了当前的几种LBS解决方案。针对空间信息服务的内容和特点,从系统的关键性技术出发,分析了客户端解决方案的数据模型和功能模型,最后介绍了系统实现的情况。 相似文献
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测绘产品的质量,直接影响到有关的国民经济建设工作。也町以说测绘产品质量对于保证各项建设的顺利进行,起着举足轻重的作用。当前在推行全面质量管理工作中,一个重要的问题,就是测绘技术管理问题。因为技术设计,生产实施,质量监督,产品检验,都离不开技术管理。尤其外业测绘工作,高度流动分散,技术管理显得更为重要。 相似文献
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测绘是国民经济和社会发展的基础性保障工作,是发展高新技术又充分应用高新技术的行业,信息技术、3S技术的发展,对城市测绘行业产生深远影响,空间数据的采集技术、处理技术、管理技术和利用技术不断创新,信息采集效率、管理水平和成果质量不断提高。与此同时,城市测绘的产品日益丰富,应用日益广泛,形成包括模拟产品、数字产品、系统产品和综合服务在内的完整的产品结构体系,测绘工作的社会经济价值充分显现出来。 相似文献
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近年来,GPS接收机硬件技术发展迅猛,而窄距相关技术则是一重大创新。本文概述了窄距相关技术的简单思路,诺瓦泰接收机的十大特征,应用范围和实例。 相似文献
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90年代以来,随着卫星定位系统、遥感、地理信息系统以及计算机网络技术的飞速发展,数字化测绘技术已完全代替了传统模拟的测绘手段。大量新技术的引进和应用,意味着必须要有掌握先进技术的人才。 相似文献
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极化SAR干涉测量模拟研究 总被引:2,自引:0,他引:2
极化SAR干涉测量将极化测量技术和干涉测量技术巧妙地结合,能够提高干涉测量精度,尤其是在植被覆盖的情况下,不仅能够测量地表地形,而且使得估计植被高度成为可能。因此,近几年来国际上对极化SAR干涉测量技术的研究越来越重视,极化SAR干涉测量已成为SAR应用技术发展的重要方向。通过模拟技术深入研究极化SAR干涉测量理论和方法,并提出了一种新的极化SAR干涉测量改进算法,模拟实验结果表明,该算法可以进一步提高测量精度。 相似文献
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传统模式识别方法在物体、人脸、指纹、军事目标识别等领域中只利用单一的图像信息。当研究对象的图像特征高度相似时,识别率较低,如对于真假目标的识别,仅仅利用物体的图像信息很难得到满意的识别结果。针对上述问题,提出了一种综合利用图像和光谱信息的物体真假模式识别方法。该方法采用卷积神经网络模型,通过迁移学习的方式构建图像识别模型,并依据物体图像的语义特征进行物体类别识别,在此基础上,基于逆传播(back propagation,BP)神经网络模型,结合物体的实测光谱数据进行物体真假识别。为了验证该方法的准确性和有效性,利用真假苹果和葡萄作为测试对象,单独利用图像信息和光谱信息进行识别时,识别率分别为38.50%和63.00%,而利用该综合方法得到的识别率为95.00%。可认为该方法提高了真假目标混杂情况下的识别准确度,可为物体识别、人脸识别、指纹识别、军事目标识别等领域的应用提供重要的参考,也为航天侦查载荷设计提供了新的思路。 相似文献
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遥感影像目标识别技术已广泛应用于目标动态监测与定位等领域。但影像目标识别的结果缺乏与目标属性信息的链接,导致分析人员只能依据影像特征进行分析,难以进行更复杂的目标数据关联分析与挖掘。针对遥感影像目标识别语义属性信息缺失的问题,本文利用知识图谱相关技术将影像判别的目标信息与知识语义网链接。首先,提出了一种遥感影像目标知识图谱构建框架;其次,针对遥感影像目标不同的数据类型,构建遥感影像目标知识抽取模型,提出了基于相似度目标实体识别和预定义模式的关系抽取方法;然后,基于多特征Logistic模型的影像目标实体链接方法,实现了遥感影像目标实体与百科知识库的知识关联;最后,针对预定试验区域进行试验,验证了本文方法的可行性。 相似文献
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为了进一步提高遥感图像建筑物区域的识别精度,提出了一种基于中值稳健扩展局部二值模式(median robust extended local binary pattern,MRELBP)、Franklin矩和布谷鸟优化支持向量机(support vector machine,SVM)的分类方法。首先,通过MRELBP特征算子计算图像块的纹理特征向量,并根据Franklin矩得到形状特征向量,组合图像块的纹理特征向量和形状特征向量得到综合特征向量;然后,利用训练样本对SVM进行训练,同时由布谷鸟搜索算法对SVM的核函数参数和惩罚因子进行优化;最后,通过训练好的SVM得到建筑物区域识别结果。通过30组试验的结果表明,与基于三原色(red green blue,RGB)和SVM的分类方法、基于LBP和SVM的分类方法、基于Zernike矩和SVM的分类方法相比,本文提出的方法所识别的遥感图像建筑物区域准确度更高。 相似文献
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光谱特征匹配分类是常用的高光谱影像分类、识别地物的方法,针对高光谱影像提取植被盖度存在的问题,文章根据高光谱遥感影像处理的方法,采用EO-1卫星在广州市过境的Hyperion高光谱影像,以"广州南肺"万亩果园作为试验区,经过大气纠正——最小噪声分离变换(MNF)——最纯净像元指数计算(PPI)——提取植被的端元,以此作为研究区识别植被的参考样本,进行光谱特征匹配提取植被盖度。其中提出利用连续小波变换对参考端元的波谱曲线降噪的方法,旨在优化光谱特征匹配,以提高识别植被的精度。实验结果表明,这种辅助匹配的方法能有效提高识别植被的精度。 相似文献
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目前,在建筑物识别与监测方面,基于单幅高分辨率遥感影像的阴影测高法和基于多视角影像的立体像对法将建筑物轮廓或名称识别与高度监测相独立,因此导致其自动化水平较低、数据冗余度与成本较高。基于数字表面模型(DSM)和兴趣点(POI)数据,本文提出了一种机场净空区建筑物识别与监测集成的方法,并以某国际机场为试验区对该方法的可行性进行了验证。试验结果表明:①该方法在建筑物识别与监测方面的准确率只取决于DSM的精度,而对DSM的数据来源没有限制;②以潜在危险建筑物高程变化速率为依据进行不定期的动态监测,在确保监测间隔期间机场净空区安全的同时可以降低数据成本和重复识别与监测所有建筑物造成的数据冗余度。 相似文献
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介绍了像素级图像融合及特征级图像融合方法,分析了两种融合层次的优点。在此基础上,提出了两种突出边缘特征的图像融合方法,两种方案均对人们感兴趣的边缘特征进行增强,并在融合过程中考虑了边缘提取时的假边缘和双边缘情况。实验结果显示,边缘增强方案1提高了边缘定位的准确性,边缘增强方案2有效解决了方案1中融合影像缺少空间细节信息的问题。两种方案有效地增强了融合后图像的边缘特征,有利于图像的后续判读及图像识别。 相似文献
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混合智能优化算法的SAR图像特征选择 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征集合,使用遗传算法结合二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,优化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目标识别的准确率,另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。 相似文献