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1.
利用一组标准正交化的参考向量得到一个可能匹配区域,排除了绝大部分不可能匹配的样本,从而大大提高光谱预选筛分的速度;同时介绍了一种平衡速度与精度的编码替代算法.实验证明:压缩影像的目视效果较好,未产生边缘模糊及条带现象;采用自动目标生成方法(ATGP)从样本集中提取端元并进行光谱角度制图,其效果令人满意. 相似文献
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光谱匹配分类方法以光谱相似性测度为分类准则,一种相似性测度只对应于光谱曲线的一种特征,用于光谱匹配分类效果并不好;组合不同类型的相似性测度能够有效改善分类效果,但光谱匹配分类往往忽略了相邻像元间的相关性。为了更好地利用空间信息,提高光谱匹配分类精度,首先组合欧氏距离测度和相关系数测度,得到欧氏距离-相关系数测度;其次通过加入空间乘子,得到结合空间信息的欧氏距离-相关系数测度,从而在光谱匹配分类中增加了空间信息约束。采用两组高光谱影像进行实验验证,结果表明,相比于单一相似性测度及组合相似性测度,结合空间信息的欧氏距离-相关系数测度用于光谱匹配分类能够有效改善分类精度。 相似文献
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如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学习的模式,分类性能依赖标注样本的数量和质量。为此,本文提出了一种基于模态间匹配学习的联合分类方法,充分利用未标注样本的信息,减少对标注信息的依赖性。具体而言,本文首先通过高光谱图像和激光雷达数据之间的匹配关系和KMeans聚类算法,构造模态匹配标签。然后,利用该标签训练含有多个卷积层的匹配学习网络。该网络由两个并行分支构成,每个分支负责提取单个模态的特征。最后,以该网络为基础,构造高光谱图像和激光雷达数据联合分类模型。该模型的参数由匹配学习网络进行初始化,因而只需要少量标注样本进行微调即可达到理想的分类效果。为了验证本文方法的有效性,在Houston和MUUFL两个常用的高光谱图像和激光雷达数据联合分类数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,与已有的分类模型相比,本文方法能够获得更高的分类性能。 相似文献
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IHS方法在QuickBird数据融合中存在的问题及其改进 总被引：1，自引：0，他引：1
针对IHS变换在QuickBird数据融合中存在的光谱扭曲问题，提出了利用Visual-Pan波段和线性加权匹配两种方法进行改进
，并给出了Visual-Pan波段方法中系数α的最佳取值范围，以及线性加权匹配融合图像的空间特征与光谱特征达到最佳效果时Pan
权值(wPan)和I权值(wI)的最佳取值。结果表明，对于Visual-Pan方法而言，当0.2＜α＜0.25时，可以获得非常好的融合效果; 而
对于线形加权匹配方法而言，当wpan=3/4、wI=1/4时，融合图像的空间特征与光谱特征可以达到最佳效果。 相似文献
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结合分级关键点互相关迭代法与搜索空间标记法,设计了一种有效提高图像相关匹配速度的算法。其中分级关键点互相关迭代算法快速实现了由重要到不重要像素点的逐级迭代互相关匹配计算,算法在保证精度的前提下可以随时结束并输出相关匹配值;而搜索空间标记法则能快速排除掉大量参数空间内不可能匹配的点。实验证明,这种算法能在正确配准图像的前提下大幅度提高匹配速度。 相似文献
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地面成像光谱数据的田间杂草识别 总被引：5，自引：0，他引：5
地面成像光谱数据兼具高光谱分辨率与高空间分辨率,在田间杂草识别中具有很好的应用前景。目前基于机器视觉的杂草识别方法以形状特征为主,当作物杂草形态相似时识别的困难和利用高光谱特征以像元为单元识别时效率较低,不利于实时自动化除草,因此,本文提出一种综合面向对象与高光谱特征匹配的杂草识别方法,在对作物杂草对象样本的形状特征和光谱曲线提取分析的基础上,建立基于形状特征规则与光谱角匹配的植物对象识别决策树,用于识别实验田中的作物杂草对象。实验结果表明,当场景中某些不同种类植物对象的形态相似时,基于形状特征规则与光谱角匹配的杂草识别方法可借助高光谱特征精细区分植物对象的种类,且在形状特征规则约束下使用高光谱特征匹配法识别植物对象,可克服"同物异谱"和"同谱异物"现象带来的不确定性,该方法识别精度可优于仅使用光谱角匹配法的情况,并优于使用颜色和形状分析技术的情况。 相似文献
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光谱特征匹配分类是常用的高光谱影像分类、识别地物的方法,针对高光谱影像提取植被盖度存在的问题,文章根据高光谱遥感影像处理的方法,采用EO-1卫星在广州市过境的Hyperion高光谱影像,以＂广州南肺＂万亩果园作为试验区,经过大气纠正——最小噪声分离变换（MNF）——最纯净像元指数计算（PPI）——提取植被的端元,以此作为研究区识别植被的参考样本,进行光谱特征匹配提取植被盖度。其中提出利用连续小波变换对参考端元的波谱曲线降噪的方法,旨在优化光谱特征匹配,以提高识别植被的精度。实验结果表明,这种辅助匹配的方法能有效提高识别植被的精度。 相似文献
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基于光谱库的高光谱稀疏解混技术近年来得到了人们的关注,该技术利用光谱库中光谱样本作为端元,将解混问题转化为稀疏表示问题。然而,由于测量环境的差异,待解混图像的实际端元往往与光谱库中相应光谱信号存在差异。本文提出了一种光谱差异稀疏约束的联合稀疏回归解混算法。首先,假设光谱差异具有稀疏特性,建立了光谱库校正模型,使得在解混过程中可对光谱库进行自适应地调整;然后,将光谱库校正模型与联合稀疏回归解混模型结合,建立了考虑光谱差异的稀疏解混模型;最后,基于交替方向乘子法得到了迭代优化解决方案。分别利用仿真和真实高光谱数据进行了试验验证,结果表明,在光谱库不匹配的情形下,本文方法能够有效提高稀疏解混算法的解混性能。 相似文献
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根据SAR原始数据的特点,介绍了几种合成孔径雷达原始数据的压缩算法,并对几种压缩算法的性能进行了比较分析。 相似文献
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高分辨率遥感影像的实时压缩算法 总被引：1，自引：1，他引：1
针对遥感影像的特点 ,采用整数小波变换、最优比特平面编码和上下文相关熵编码 ,实现高分辨率光学遥感影像的快速压缩。该算法支持多分辨率、多信噪比的嵌入式码流结构 ,可实现从无损到有损任意码率或多种质量的图像编码。实验表明 ,该算法简单高效 ,可满足遥感影像远程传输中实时压缩的要求 相似文献
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基于多尺度特征融合和支持向量机的高分辨率遥感影像分类 总被引：10，自引：1，他引：10
相对传统的中低分辨率遥感数据而言,高空间分辨率遥感影像同一地物内部丰富的细节得到表征,空间信息更加丰富,地物的尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,但其光谱统计特性不如中低分辨率影像稳定,类内光谱差异较大,而传统分类方法仅依据像元的光谱值,因此在高分辨率影像分类中,传统方法往往不能获得好的结果。在此背景下,提出了一种多尺度空间特征融合的分类方法,旨在利用不同尺度的空间邻域特征弥补传统方法的不足。其基本过程是：首先针对不同尺度特点,用小波变换压缩空间邻域特征,并结合支持向量机得到不同尺度下的分类结果,然后根据尺度选择因子为每个像元选择最佳的类别。文中QuickBird和IKONOS影像实验证明该算法能有效提高高分辨率影像解译的精度。 相似文献
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基于真三维TIN的三维激光扫描数据压缩方法 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了基于真三维TIN的数据压缩思路，根据最大夹角与阈值之间的关系决定点的取舍，给出了相应的压缩算法，对于变化平缓的表面有很好的压缩效果。并以同济大学的孔子头像为例，给出了具体的实现方法，同时对数据压缩结果的质量采用多种方法进行了评价，以验证方法的可行性。 相似文献
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JPEG 2000和JPEG-LS是目前应用比较广泛的两种压缩算法。本文介绍了JPEG 2000和JPEG-LS的编码流程、实现方法,通过试验分别分析了遥感影像在不同压缩比下的失真程度大小以及不同的失真类型。结果表明:在相同的中低倍压缩比条件下,JPEG 2000和JPEG-LS在影像细节信息保持方面效果非常接近;在高倍压缩比下,JPEG 2000和JPEG-LS压缩后影像分别出现了明显的模糊失真和间歇性失真现象。本文分析结论对相关算法的使用和改进有一定的借鉴意义。 相似文献
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随着GNSS系统在军事和经济中的广泛应用,每天都会记录大量观测值,这些数据需要存储和在网络上传输。为了减少数据的存储空间和提高网络的传输效率,进行GNSS观测值的压缩算法研究是十分必要的。提出了采用六十进制的数位存储方法,利用递推差分算法进行GNSS观测值压缩,开发了相应的软件GnssRAR(V1.0)。实验表明,GnssRAR的压缩比率达到80%左右,具有非常好的压缩效果。 相似文献
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针对复杂PolSAR图像场景中机场目标区域检测问题,本文提出一种自适应无监督分类的机场目标快速检测方法,该方法首先对极化SAR相干矩阵分解提取PolSAR图像的特征值图,转化为超像素图实现图像去噪及降维。然后用SLIC超像素分割算法分割构造超像素。基于超像素图构建极化分类特征,并采用无监督的谱聚类方法提取出疑似机场跑道区域,其中的类别数确定利用VAT-DBE(Visual Assessment of cluster Tendency-Dark Block Extraction)算法获得。最后,在疑似区域内结合跑道结构特征进一步辨识检测出场景中的机场跑道区域。利用美国UAVSAR系统采集的多组全极化SAR实测数据对算法进行验证,并与两种已有的无监督跑道检测算法进行对比,实验结果表明,该算法能够快速准确检测出机场跑道区域,处理耗时可减小80%以上。具有更好的鲁棒性。 相似文献
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An Oracle8i-based approach is proposed to manage the integrated databases of large CyberCity. This approach consists of three schemes: ? a special R+-tree index is designed to accelerate spatial retrieving, in which the bounding boxes of local regions have no intersection and all leaf nodes of the R+-tree (geometry records) have no repetition; ∪ different data compression algorithms are adopted to compress the digital elevation models, 3D vector models and images, such as LZ77 lossless compression algorithm for compression of vector data and JPEG compression algorithms for texture images; ? in order to communicate with Oracle8i database, a CyberCity GIS spatial database engine (SDE) is designed. On the basis of this SDE prototype a case study is done. 相似文献
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从地理空间数据不确定性理论出发,提出了矢量化多边形的优化方法。该方法通过对矢量多边形进行"磨角插值"和基于可接受域限定的自适应滤波平滑处理,以此来削弱由空间数据表示不确定性造成的误差,使矢量化多边形最大限度地逼近地理实体真实轮廓。采用基于全局阈值的DP算法进行压缩处理,消除了数据冗余。从压缩比、位置误差及处理效率3个方面进行对比实验,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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主要介绍了一个基于PDA的在Windows CE上实现的嵌入式GIS,它可以实时的为移动对象提供基于地理空间位置的综合信息服务。首先介绍了车载导航系统中系统数据的组织方式,主要涉及到数据模型和数据压缩;然后讲述了几种常用的嵌入式操作系统:VxWorks、Windows CE和Linux,由于嵌入式Linux开发难度较大,VxWorks比较昂贵,本系统采用Windows CE作为嵌入式操作系统;最后讲述了系统实现中的关键技术,包括提高地图显示和刷新速度的几种处理技术和系统中采用的地图匹配算法。 相似文献