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用多元回归分析法建立计算居民地选取指标的数学模型 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了用多元回归分析法来确定居民地选取指标的原理,并应用这些原理建立了各种比例尺普通图上确定居民地选取指标的数学模型。这种模型顾及到居民地密度和人口密度两个方面确定指标。利用这些模型来综合居民地可以促进地图的标准化过程,减少编图者由于认识水平的差别对图面的干扰,从而提高地图质量,增强地图功能,为用图者提供丰富的信息。并为机助制图中居民地的自动选取创造了条件。 相似文献
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针对当前中小比例尺地图中居民地选取面临的专家制图经验难以形式化表达的问题,提出一种基于案例推理的居民地选取方法。首先,把制图专家对居民地交互选取结果作为案例对象,挖掘居民地案例的属性特征指标,对属性赋值和归一化处理;然后,采用逐步消元法对居民地最佳属性组合进行选择,并构建源案例库;最后,采用案例推理方法,结合KNN算法,训练案例库确定KNN算法的最佳K值,将新案例与源案例库检索匹配,得出最佳决策结果,进而指导待决策居民地的自动选取。经试验验证,该方法能够较好地还原专家的选取意向,具有较好的抗噪声能力,在面状居民地自动选取中取得了较好的效果。 相似文献
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按照目前的专业制图规范对地图表达的质量要求,计算机制图原理和技术无法避免制图过程中需要大量人工处理地图要素图形冲突的工作。这种由于数据模型间(数字地理景观模型与数字制图模型间)的差别而产生的技术难题一直是实现快速制图的瓶颈。本文基于"先处理、后符号化"的策略,通过分析引起图形冲突的形式以及地图制图规范对冲突处理的要求,提出了针对图形重叠和图形衔接两类图形冲突处理的基本操作,即将对地图要素(地理要素符号化)的图形处理转变为对地理要素本身的处理,从而减少了后期图形冲突处理的工作量;基于这些基本操作,以地形图制图中产生大量冲突处理的道路、水系和境界要素类型为例,说明如何综合利用这些基本操作,实现对图面冲突自动处理的方法;最后,两幅实际地形图数据试验表明本操作可以提高制图效率。 相似文献
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随着越来越多的图形软件在机助制图领域应用.地形图符号库软件的建立和应用进入了一个全新的概念,运用这些新概念设计和建立的地形图符号库软件将大大提高地图制图的自动化程度。本文就使用MicroStation(下称:MS)图形软件包建立地形图符号库软件和使用地形图符号库软件(下称:符号库)的实践进行了探讨。 相似文献
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针对中小比例尺地形图上的散列式居民地较难进行自动化综合缩编的问题,该文对中小比例尺地形图上散列式居民地的综合过程及其冲突处理方法进行了研究。首先,通过探测邻近关系和分析空间特征,对居民地进行合并和选取,减少目标数,控制数量变化;进一步地通过模板匹配对单一的目标进行形状化简,控制表达变化。同时,针对其综合处理和符号化过程中可能出现的空间冲突,提出了基于Delaunay三角网模型的探测和处理方法。最后,给出了一套中小比例尺地形图上居民地要素的综合处理策略。该研究成果可规模化应用于中小比例尺综合缩编生产实践。 相似文献
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随着越来越多的图形软件在机助制图领域应用,地表图符号库软件的建立和应用进入了一个全新的概念,运用这些新概念设计和建立的地形图符号库软件将大大提高地图制图的自动化程度,本文就使用MicroStation(下称:MS)图形软件包建立地形图符号库软件和使用地形图符号库软件(下称:符号库)的实践进行了探讨。 相似文献
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居民地形状化简时,保持化简后形态与化简之前的形态相似是居民地综合的基本原则。散列式居民地是一种广泛存在、形态复杂的居民地,描述其形态并设计形态指标是关键难点问题。提出了基于制图综合原则的形态模型与形态描述指标,运用Alpha Shapes算法提取散列式居民地的边界建筑物坐标,将各个建筑物与边界的距离作为聚类指标,把建筑物划分为若干个类,形状化简时在各个类内进行选取,起到了保持居民地形态相似的目的。 相似文献
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中小比例尺地形图上存在大量由不依比例尺"房屋群"构成的散列式居民地,综合选取时除考虑单个房屋专题重要性外,还要保持各房屋群的分布特征。将基于Vorinoi图模型的点群化简算法应用到散列式居民地选取中,在综合选取的两个主要过程(选取定额模型和结构化选取方法)中综合考虑分布密度、分布范围等分布结构信息和专题属性信息。实验分析表明,该方法保留重要居民地的同时,能够较好地保持原有的空间分布特征。 相似文献
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考虑到居民地的行政等级、位置特征、面积大小等因素对居民地选取的影响,提出了基于层析分析法的面状居民地自动选取方法。首先对影响居民地重要性的因素标准化;然后采用层次分析法对这些因素构建单个居民地层次结构模型,使这些因素加以关联;在此基础上,计算各因素的权值,并综合评价地图上单个居民地要素的重要性程度;最终利用开方根模型完成居民地的选取。该方法将定性分析和定量分析相结合,综合考虑不同因素对居民地重要性影响程度的差别,使权值分配更科学。试验证明,该方法选取的结果符合选取原则,较好地解决了居民地选取问题。 相似文献
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制图综合中存在大量模糊现象。以居民地的选取为例。本文用模糊综合评判方砝定量地描述制图物体的重要性,由于能考虑多种因素及各自不同的隶属函数,并选择适当的算子,具有精确定量刻划的特点,为计算机辅助居民地选取提供了一种比较好的方法。 相似文献
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何宗宜 《武汉大学学报(信息科学版)》1986,(1)
在编图中居民地选取指标的确定,有的提出以居民地密度为依据,有的认为应以人口密度为依据。采用那一种依据较好,在制图综合理论中缺乏结论性的论断。本文分析了大量地图资料,证明在编图中大于1:70万比例尺的普通图应以居民地密度作为确定居民地指标的主要依据,小于1:70万比例尺的普通图应以人口密度作为主要依据。 相似文献
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本文对现行地形图编绘规范中的地形图上主要内容选取指标进行了系统的分析研究,指出了这些选取指标的缺陷,并提出一套较为完整、较为理想的系列化实用选取指标。 相似文献
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居民地平面图形的表示在地形图上具有重要的意义,在中小比例尺地形图上如何准确表示居民地的位置、形状结构和质量特征,是一个很值得探讨的问题。过去在中小比例尺的规范图式上,虽然规定了一些指标 相似文献
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康贵祥 《测绘与空间地理信息》2018,(7):201-204
随着社会不断发展,新生事物不断增多,针对目前执行的《1∶5 000 1∶10 000地形图图式》地形图符号缺失、原有地图符号的设计与计算机制图相矛盾的事实,本文将地形图图式、符号与计算机制图的特点相结合,对地形图图式、符号的修改及创新发展,提出了一些个人见解。这些建议增大了地形图表示的信息量,增强了地形图表示的形象性、准确性、实用性。 相似文献
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居民地选取是一个多种因素相互约束、相互关联的过程,而这些影响居民地重要性因素的关系往往难以定量地描述出来,提出了基于主成分分析法的居民地自动选取方法。首先,采用主成分分析法对这些相互约束、相互影响的因子转换成一组无关变量;其次,对这转换后的无关变量提取主要成分;第三,计算出主成分的权重用以评价居民地的重要性程度;最后,利用开方根模型完成居民地要素的定额选取。该方法将相互关联、相互约束的影响居民地重要性的因子转换成新的无关变量,提炼出其主要成分并计算权值用以综合评价居民地的重要性。实验对比分析表明,该方法综合考虑了居民地要素的行政等级、位置特征和面积大小等因素对居民地重要性的影响,选取结果,较好地保持了居民地选取前后的整体形态,符合选取原则。 相似文献
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采用决策树算法进行居民地自动综合 总被引:1,自引:0,他引:1
借鉴人工智能领域中的机器学习研究成果,提出一种采用决策树算法进行居民地智能选取的新方法。将制图专家对居民地综合的结果作为参照,对其进行结构化描述并构建和转化为案例库;采用决策树算法对案例库中的案例进行分类,把制图综合问题转化为分类问题,从案例库中归纳出if-then规则,进而指导同类居民地的自动综合。试验验证,算法能够较好地还原专家的选取规律,在同类型的居民地自动综合试验中取得了良好的效果。 相似文献
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多要素协同综合是制图综合重要的发展方向。针对当前居民地选取方法对道路网与居民地间地理关联性利用不够深入的问题,将居民地与道路网融合为整体,本文提出了一种复杂网络视角下的居民地选取方法。首先,整合居民地与道路网的几何信息、属性信息与拓扑信息,构建以居民地为节点、以交通通达关系为边的含权居民地网络;然后,评价目标居民地在局部网络中的居民地吸引能力与交通流控制能力,并加权求和获得综合重要性;最后,利用距离约束Delaunay三角网进行迭代选取。试验表明,本文方法能够兼顾居民地的密度特征与网络特征,选取结果与道路网结构吻合良好,较好地保持了道路网与居民地的地理关联性。 相似文献