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利用稀疏促进原理以及高光谱影像端元提取传统算法,结合线性光谱混合模型,提出了一种采用稀疏促进的高光谱影像端元提取方法.该方法不需要预先对端元数量进行估计,也不需要假设影像中存在纯像元.利用模拟数据以及真实高光谱影像对提出方法、ICE算法和NMF算法进行了对比实验分析.实验结果表明:提出方法能稳定地从影像中提取端元并同时... 相似文献
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由于高光谱数据的海量高维特征,使得传统的信息系统难以有效地对这些数据进行高效地存储、处理、分析、表现等管理操作.因此如何采用新的技术来开发一个能有效管理高光谱遥感影像数据的影像管理系统,是当前高光谱快速发展和深入应用的一个瓶颈之一.本文在研究的过程中,对当前影像管理系统的发展作了大量的分析,利用成熟的关系数据库和程序设计语言,开发了一个方便实用的高光谱遥感影像管理系统以管理高光遥感影像和其他遥感信息,提高影像管理效率.系统已初步实现了多景高光谱遥感影像检索,可以任意加载、导入高光谱遥感影像,运行效果良好. 相似文献
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获取具有时态特性的NDVI曲线是进行土地利用与植被覆盖变化分析的必要步骤,为有效地利用多源遥感影像数据,本文基于尺度下降理论,利用具有不同时间分辨率的高、低空间分辨率遥感影像,采用线性光谱混合模型反向分解低空间分辨率混合像元,计算其子像元级地物反射率,生成具有高时态特性的子像元级NDVI时间序列曲线,使利用有限的遥感数据资源进行较精细的动态植被生物量变化分析成为可能。通过真实影像数据实验分析,其结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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以高精度影像数据为基础,采用DPGRID.OrthoUpdate软件,基于已有高精度正射影像数据,实现影像数据的快速纠正更新。通过外业控制点或DLG成果数据,对更新成果进行检测,并进行精度、效率等分析,以评价分析基于DPGRID.OrthoUpdate的DOM的快速更新,从而实现对现有的高精度影像有效利用的目的。 相似文献
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CE-1立体相机与激光高度计数据联合平差 总被引：1，自引：0，他引：1
CE-1三线阵立体相机和激光高度计主要用于获取月球形貌信息.CE-1沿轨运动过程中,可同时获取高分辨率的三线阵扫描影像和高精度的激光测高数据.在分析立体影像与激光高度计数据不一致性的基础上,为提高定位精度,将激光测距数据引入三线阵立体影像光束法平差处理.本文提出一种改进的外定向参数模型,采用3阶Lagrange多项式模型(LPM)建立外定向线元素内插模型,采用四元数球面线性内插建立外定向角元素模型,并根据改进模型建立激光高度计数据与影像数据的联合平差数学模型.试验表明,本文立体相机和激光高度计数据联合平差模型是有效的. 相似文献
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Wallis变换在小波影像融合中的应用 总被引：14，自引：0，他引：14
介绍了一种基于Ｗａｌｌｉｓ变换的影像增强方法在影像融合中的应用。通过分析线性拉抻、直方图均衡拉伸和Ｗａｌｌｉｓ变换３种影像增强方法对多孔算法中小波系数分量的影响,得出对原始的高分辨率影像进行线性和直方图均衡性拉伸后和多光谱影像的融合效果与直接用原始高分辨率影像进行融合的效果差别不大,增强算法本身没有提高融合的效果,而基于Ｗａｌｌｉｓ变换的影像增强方法可以较好地把携带细节信号的小波分量表现出来,有效 相似文献
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本文从理论分析出发,在合理的假设条件下确立了航空扫描仪响应值与地面有效反射亮度成线性的数学模式并给出有关参数的确切物理含义。 在野外测试条件下,解决了绝对参量(即太阳在地面的反射辐射亮度)的测量方法,并使同步测量实际可行。 根据金海湖、高阳、安新县等地区的航空飞行中所获得的空—地多光谱同步数据,经回归分析得到不同地区、不同时期、不同高度和不同探测角度条件下的各波段地一空遥感数据回归方程,共59个。经相关系数r和t检验表明相关性显著或十分显著。相关系数绝大部分大于0.98,最小也不小于0.93。并就不同因素对回归系数的影响及反射亮度影像和波段反射率影像生成等有关内容进行了探讨。 相似文献
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实例分析遥感图像处理中的主成分分析 总被引：3，自引：0，他引：3
欧春江 《测绘与空间地理信息》2006,29(5):56-59
主成份分析是建立在统计特征基础上的多维(如多波段)正交线性变换。它是遥感图像处理中最常用也是最有用的变换算法之一。本文研究了主成份分析的原理、几何解释与计算过程,并用遥感影像和数据加以说明。 相似文献
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主成分分析(PCA)能够有效地提取数据的特征信息,消除变量间的共线性,而将基于统计学习理论的支持向量机(SVM)用于数据建模具有显著的优点。本文将主成分分析应用到大坝变形影响因子的优化中,解决了由影响因子内部相关性而引入大量因子的问题,降低了输入维数,简化了输入结构。将简化后的数据作为SVM的输入因子,减少了SVM学习的时间,提高了拟合效率。试验结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的泛化能力。 相似文献
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Vijay Kumar Gopalan Venkataraman 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2012,40(2):325-334
In this study an attempt is made for studying the Himalayan glacier features using TerraSAR-X and Indian Remote Sensing Satellite,
Linear Imaging Self Scanning System III (IRS LISS –III) images. New generation, synthetic aperture radar (SAR) data from TerraSAR-X
(TS-X) sensor provide opportunity for glacier feature studies in Himalayan rugged terrain. Spot Light High resolution mode
TS-X data give idea about glacial features which remained untraceable from other existing SAR system. However, presence of
speckle noise in SAR images degrades the interpretability of the glacier features. Speckle suppression filters (Lee, Frost,
Enhanced Lee, Gamma-Map) are applied on SAR intensity images. On the basis of field sight seeing and insitu observations it
is observed that still features are not clear. Hence attempt has been made for fusing multitemporal multispatial speckle reduced
TS-X SAR data and multispectral IRS LISS-III data for extracting the glacial features such as crevasses, exposed ice and superaglacier
lakes. Principal component analysis (PCA) represents the high spectral resolution data in a linear subspace with minimum information
loss. Herein, PCA based image fusion technique is adopted for this study and comparison is made between IHS fusion technique
and PCA based technique for glacier studies in the Himalayan region. 相似文献
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基于中国农业科学院在呼伦贝尔草原实测的120组草地冠层光谱反射率及相应的叶面积指数(LAI)数据,在进行主成分分析(PCA)实现降维处理的基础上,利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络方法对草地LAI进行了高光谱反演研究.PCA结果表明,前9个主成分的累积贡献率达到了99.782％,能包含原光谱数据的绝大部分信息.将120组LAI及相应的9个主成分样本数据随机分为校正集数据(90组)和预测集数据(30组),分别用于神经网络模型的建立和LAI的预测.所构建的神经网络模型的模拟结果表明,RBF神经网络模型对校正集样本的模拟准确率达到100％(RMSE =0.009 6,R2 =0.999);预测集样本的实测LAI和模拟LAI之间的均方误差和决定系数分别为0.218 6和0.839,取得了较好的模拟效果,有效提高了传统的多元线性回归方程(RMSE =0.416 5,R2=0.570)的计算精度. 相似文献
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基于遥感的植被长时序变化特征是植被生态学研究的核心领域, 也是全球变化研究的重点方向。AVHRR、SPOT VGT和MODIS是当前研究植被长时序趋势变化的主要数据源。海量数据不断积累的同时, 植被长时序趋势特征研究方法却缺乏对比评价和分析。当前常用的方法有代数运算法、傅里叶变换、主成分分析、小波变换法、回归分析法和相关系数分析法等。在对各种方法评述和分析的基础上, 重点讨论和对比了主流方法中的回归分析法和相关系数分析与新兴方法Sen＋Mann-Kendall法。结果表明, Sen＋Mann-Kendall能克服主流方法的不足, 不需要数据服从某一特定分布, 并且对数据的误差具有较强的抵抗能力。 相似文献
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《制图学和地理信息科学》2013,40(3):205-224
Over the last three decades analytical cartography has grown from Tobler's concept of "solving cartographic problems" into a broader and deeper scientific specialization that includes the development and expansion of analytical/mathematical spatial theory and model building. In many instances Tobler himself has led the way to these new insights and developments. Fundamental concepts begin with Tobler's cartographic transformations; Nyerges' deep and surface structure and data levels; and Moellering's real and virtual maps; the sampling theorem; and concepts of spatial primitives and objects. This list can be expanded to include additional analytical concepts such as spatial frequencies, spatial surface neighborhood operators, information theory, fractals, Fourier theory, topological network theory, and analytical visualization, to name a few. This base of analytical theory can be employed to analyze and/or develop such things as spatial surfaces, terrain analysis, spatial data schemas, spatial data structures, spatial query languages, spatial overlay and partitioning, shape analysis, surface generalization, cartographic generalization, and analytical visualization. More analytical uses of theory, strategies of analysis, and implementations are being developed and continue to multiply as the field continues to grow and mature. A primary goal is to expand the mathematical/analytical theory of spatial data analysis, and theory building and analytical visualization as analytical cartography takes its place in the geographic information sciences. The research future for this area appears very bright indeed. 相似文献
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Principal component analysis (PCA) is deployed in JPEG2000 to provide spectral decorrelation as well as spectral dimensionality reduction. The proposed scheme is evaluated in terms of rate-distortion performance as well as in terms of information preservation in an anomaly-detection task. Additionally, the proposed scheme is compared to the common approach of JPEG2000 coupled with a wavelet transform for spectral decorrelation. Experimental results reveal that, not only does the proposed PCA-based coder yield rate-distortion and information-preservation performance superior to that of the wavelet-based coder, the best PCA performance occurs when a reduced number of PCs are retained and coded. A linear model to estimate the optimal number of PCs to use in such dimensionality reduction is proposed 相似文献
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This paper compares the differences between the mathematical model in graph theory and GIS network analysis model. Thus it claims that the GIS network analysis model needs to solve. Then this paper introduces the spatial data management methods in object-relation database for GIS and discusses its effects on the network analysis model. Finally it puts forward the GIS network analysis model based on the object-relation database. The structure of the model is introduced in detail and research is done to the internal and external memory data structure of the model. The results show that it performs well in practice. 相似文献