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《西部资源》2016,(5)
本文以ICA(独立成分分析)作为遥感蚀变信息提取的主要方法,结合传统PCA(主成分分析)在光谱去相关性操作中的基本特性,通过互补式的ICA方法进行遥感蚀变信息的综合提取。以甘肃黄草滩矽卡岩型磁铁矿为研究区,使用ICA和PCA方法进行ETM+影像铁染蚀变信息提取,通过对提取结果进行比较分析,结合野外实地查证,评估了两种方法在特定地质背景下遥感蚀变信息提取的适应性和局限性,最后对遥感蚀变信息提取结果进行了归纳总结,结果表明:互补式的ICA能很好地反映研究区的蚀变异常分布状况,可以将该方法应用到此类地区的地质找矿中,同时为进一步分析研究区成矿模式提供科学依据。 相似文献
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《地理与地理信息科学》2016,(2)
提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的ETM+遥感蚀变信息提取方法,有效地避免了PCA方法在数据正态标准化过程中造成信息丢失的问题,确保了矿物光谱的特征性;采用半自适应的异常后处理技术,计算初始蚀变信息与目标矿物的相似度以确定最优异常分割阈值,使得提取的异常信息更具针对性。以青海省五龙沟金矿勘查区为研究区,提取与金矿化相关的铁染蚀变和羟基异常信息。结果表明,该方法提取的蚀变信息与地层、侵入岩和断裂构造吻合较好,比PCA方法提取精度更高,应用效果更好,为五龙沟地区蚀变信息提取和金矿勘查提供了新的思路。 相似文献
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《西部资源》2016,(4)
将遥感技术应用于1:5万区域矿产地质调查,可以充分利用遥感技术宏观、综合、快速和多层次的技术优势,对广阔区域进行遥感区域地质和矿产地质调查研究,查明地质体的分布规律、矿化蚀变带的分布范围,为编制成矿规律图和进行矿产预测提供资料。本文介绍了内蒙古古朔根乌拉地区1:5万矿调项目遥感影像的处理与制作、工作区遥感地质特征,以及遥感提取羟基蚀变异常和铁染蚀变异常的整个过程,并结合地质特征和矿(化)点分布情况对提取的遥感蚀变异常进行了初步评价。由于工作区第四系和植被覆盖严重,1:5万遥感地质解译对1:5万区域矿产地质填图起到了指导作用,提取的遥感蚀变异常与已知矿(化)点套合良好,是重要的找矿信息。 相似文献
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以苏丹Block1C地区为研究对象,选取Landsat7 ETM卫星遥感图像为数据源,采用几何校正、彩色合成、图像增强等技术手段,提取地质构造信息,并通过主成分分析方法对遥感数据进行了铁化和泥化蚀变异常信息提取,综合分析,圈定了3处遥感找矿远景区,为地质找矿工作提供了技术支持。 相似文献
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围岩蚀变是成矿的重要指示信息。目前在遥感矿化蚀变信息提取中应用最为广泛的是landsat系列数据,已经有将近30年的使用历史。虽然经过多年的实践和研究,矿化蚀变提取的理论和技术方法日趋成熟,但由于受第四系及植被覆盖的影响,在遥感提取蚀变异常方面的 相似文献
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本文从淘宝地区所处的构造、成矿带位置,地质、物探、化探、遥感特征,热液来源,蚀变类型,铜元素富集空间,论述淘宝地区铜矿找矿标志。 相似文献
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胡如图分场—毛登水库锡锌多金属矿区位于突泉—翁牛特旗Pb-Zn-Ag-Cu-Fe-Sn-REE成矿带,该矿区是在内蒙古毛登矿集区找矿预测项目实施过程中新发现的一处矿产地,通过对矿区地质特征、地球物理、地球化学特征、矿体空间分布规律、矿石结构构造及围岩蚀变等特征研究后发现,矿区断裂构造、矿(化)体及蚀变带发育;蚀变带规模大且蚀变强;物化探异常规模大、强度高,且与矿区套合性好;钻探深部见矿效果好,矿化蚀变强。经过综合分析,矿区成矿地质条件优越,深部找矿潜力大。 相似文献
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区域风沙蚀积量和蚀积强度初步研究——以晋陕蒙接壤区为例 总被引：16，自引：2，他引：14
根据晋陕蒙接壤地区不同下垫面的实测输沙率和风力特性因子,确定了输沙通量;结合对边界下垫面类型的遥感解译、量测,计算了蚀积量和蚀积强度。结果表明,该地区风蚀总量为１０９×１０６ｔ／ａ,平均风蚀强度为１６００ｔ／ａ·ｋｍ２,并且由东南黄土丘陵区向西北沙漠区增强。 相似文献
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该火山机构范围内矿化蚀变较发育,可见次生石英岩化、明矾石化、伊利石化、绢云母化、高岭土化,叶蜡石化、黄玉化、绿泥石化、萤石矿化与褐铁矿化等矿化蚀变,蚀变与该火山机构燕山晚期火山一次火山作用关系密切,其中明矾石化有进一步的工作价值.近年来通过对该火山机构开展地质、物化探工作,在其上圈出了较好1∶5万化探异常、1∶1万激电异常与地表矿化蚀变带,显示其不仅具有寻找明矾石矿产的潜力,还具有寻找铅锌多金属矿的找矿潜力. 相似文献
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《地理与地理信息科学》2016,(1)
针对高光谱遥感蚀变信息提取过程中,由于混合像元的不可避免,导致蚀变矿物光谱曲线存在不同程度的失真而影响目标矿物识别精度的问题,提出一种基于光谱相关角(Spectral Correlation Angle,SCA)和光谱信息散度(Spectral Information Divergence,SID)的高光谱遥感蚀变信息提取算法(SIDSCAtan)。利用植被覆盖度表征植被信息在混合像元中所占百分比,划分出6种植被失真类型。采用不同区分方法分别比较失真光谱与理想光谱的差异,实验表明,当输入的光谱信息具有微小差异时,方法 SIDSCAtan能够做出较大的响应,在识别光谱整体形态的前提下,增强了对光谱局部特征差异的区分能力。以云南省个旧西区为研究区,运用该方法提取区内蚀变信息,应用效果较好。 相似文献