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随着互联网的快速发展,近年来出现了越来越多的社会媒体网站.用户可以非常方便地在这些网站上分享想法、图片、帖子和从事其他相关活动.当一个流行事件发生时,它可以在不同社会媒体网站中快速地进行传播,同时产生大量的多媒体数据.因此,研究多媒体社会事件分析是非常必要的,能够让人们及时地了解社会事件随时间演变的发展趋势.本文对近年来多媒体社会事件分析的相关研究进行了综述,并针对多媒体社会事件表示、多媒体社会事件检测和跟踪、多媒体社会事件动态演变和多媒体社会事件主题观点分析这4个具体任务进行了详细总结.随后,对多媒体社会事件的发展趋势进行了介绍.最后,对多媒体社会事件分析方面未来可能的研究课题进行了展望. 相似文献
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在气象灾害频发的今天,人们对获取气象信息的需求更为强烈.气象新闻图片,是把气象信息及时、直观地传送到读者面前的重要手段,是气象新闻中不可或缺的一部分.结合日常新闻摄影实践,探讨气象新闻图片拍摄技巧和手法,对如何拍摄好气象新闻图片提出几点建议,以期提升气象新闻摄影工作水平. 相似文献
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随着大数据以及社交网络的发展,电子相册与在线服务成为如今人们使用计算机与互联网的基础应用.尤其是近年社交网络的流行,电子相册的数量得到了爆炸增长,而如何增强相册的用户体验变得尤为重要.具有某种主题的相册一般都带有一定的情感信息,因此,本文研究了基于多模态融合的家庭音乐相册自动生成问题,旨在使用户能够在享受音乐的同时配以与音乐情感相同的相册图片.针对音乐与图片中所蕴含的情感,本文在音乐和图像中分别选取能够表达其情感的句子级别的音频特征和图像特征,然后在图像与音乐之间异构和跨模态的特征融合问题上,采用局部保持投影（LPP）方法,将图像特征与音乐特征映射到更具情感分类能力的隐式特征空间中,实现了音乐相册的自动生成.在实验中,客观评测结果表明,采用LPP方法在查准率方面高于纯CCA方法;在主观评测中LPP获得72.06%的满意度,与人工推荐的评价结果（78.09%）比较接近,明显高于随机推荐和CCA方法的满意度. 相似文献
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张杰 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1988,(10)
卫星云图已广泛使用多年,特别是高分辨的HRPT图片的使用,又为我们提供了更细致的信息.但工作中又可能会有新的要求.比如:一张图片上有块较强的中小尺度云团,准确的经纬度是多少?一条锋面云带,长宽有多少公里?冬、春季地面积雪能否从云图图片上估算出一个大概数值?或者,要为某个无资料的地面点提供气象服务,这个点在云图上的准确 相似文献
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探测环境保护工作通常采用图片的形式反映探测环境状况,存在不够直观、完整、立体的问题,针对探测环境保护的需求,研究了利用无人机航拍技术制作360°球型全景的方法,并阐述了其在探测环境保护、气象科普宣传方面的应用价值。 相似文献
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通过研究飞机航路大气要素,了解并认识天气系统变化的特征及其演变机制,确定云中过冷水含量的极值区是人工影响天气催化作业效果研究的前沿问题。采集分析飞机航路大气云况视频资料是问题研究的一项重要内容。本文介绍了采集系统的需求分析、总体设计、详细设计、数据库设计等内容。系统以增雨飞机平台动态云况视频资料采集为出发点,利用Visual Basic6.0语言为开发工具,结合视频采集卡动态链接库(DLL),实现了对飞机航路云况视频资料的实时采集、影像存储、动态抓屏、图片存储、信息叠加和影像及图片资料的回放调阅等功能,极大地减轻了作业人员的工作强度,提高了催化作业效率,同时为进一步的科研工作提供了方法和条件。 相似文献
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沙漠中心地区的气象状况,以前仅有一些来自探险者或勘探者的传闻.自从有了卫星云图以后,对塔里木盆地中心地区的云况、积雪、浮尘、风沙有了些宏观的了解,有些同志已作过一些分析.由于过去我区的卫星云图是低分辩率的apt图片,大气过程对下垫面的影响因图片的分辨率低而了解不清.去年以来,区气象台甚高分辩率云图的使用,使我们陆续发现了新的现象,最为突出的是沙漠腹地的水迹分布. 相似文献
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面向食品领域的图像检索和分类等方面的研究成为多媒体分析和应用领域越来越受关注的研究课题之一.当前的主要研究方法基于全图提取视觉特征,但由于食品图像背景噪音的存在使得提取的视觉特征不够鲁棒,进而影响食品图像检索和分类的性能.为此,本文提出了一种基于Faster R-CNN网络的食品图像检索和分类方法.首先通过Faster R-CNN检测图像中的候选食品区域,然后通过卷积神经网络（CNN）方法提取候选区域的视觉特征,避免了噪音的干扰使得提取的视觉特征更具有判别力.此外,选取来自视觉基因库中标注好的食品图像集微调Faster R-CNN网络,以保证Faster R-CNN食品区域检测的准确度.在包括233类菜品和49 168张食品图像的Dish-233数据集上进行实验.全面的实验评估表明：基于Faster R-CNN食品区域检测的视觉特征提取方法可以有效地提高食品图像检索和分类的性能. 相似文献
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现如今,深度学习已然成为机器学习领域最热门的研究方向之一,其在图像识别、目标检测、语音处理、问答系统等诸多领域都取得了巨大成功.然而通过附加经过特殊设计的细微扰动而构造出的对抗样本,能够破坏深度模型的原有性能,其存在使许多对安全性能指标具有极高要求的技术领域,特别是以视觉感知为主要技术优先的智能驾驶系统,面临新的威胁和挑战.因此,对对抗样本的生成攻击和主动防御研究,成为深度学习和计算机视觉领域极为重要的交叉性研究课题.本文首先简述了对抗样本的相关概念,在此基础上详细介绍了一系列典型的对抗样本攻击和防御算法.随后,列举了针对视觉感知系统的多个物理世界攻击实例,探讨了其对智能驾驶领域的潜在影响.最后,对对抗样本的攻击与防御研究进行了技术展望. 相似文献
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遥感监测土地覆盖变化的方法及研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
应用遥感技术进行土地覆盖变化监测研究，是全球环境变化研究的重要组成部分。本文归纳了当前土地覆盖遥感监测的主要方法。从遥感图像处理和变化信息提取两方面，对国内外土地覆盖变化遥感研究的现状和最新趋势进行了总结。并对土地覆盖分类的新进展做了总结和介绍。 相似文献
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细粒度图像分类是计算机视觉中一项基础且重要的工作,其目的在于区分难以辨别的对象类别（例如不同子类的鸟类、花或动物）.不同于传统的图像分类任务可以雇佣大量普通人标注,细粒度数据集通常需要专家级知识进行标注.除了视觉分类中常见的姿态、光照和视角变化因素之外,细粒度数据集具有更大的类间相似性和类内差异性,因此要求模型能够捕捉到细微的类间差异信息和类内公有信息.除此之外,不同类别的样本存在不同程度的获取难度,因此细粒度数据集通常在数据分布中表现出长尾的特性.综上所述,细粒度数据分布具有小型、非均匀和不易察觉的类间差异等特点,对强大的深度学习算法也提出了巨大的挑战.本文首先介绍了细粒度图像分类任务的特点与挑战,随后以局部特征与全局特征两个主要视角整理了目前的主流工作,并讨论了它们的优缺点.最后在常用数据集上比较了相关工作的性能表现,并进行了总结与展望. 相似文献
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在过去数十年中,高光谱图像的研究与应用已经完成了从无到有、从差到优的跨越式发展.在对其研究的众多方面中,高光谱图像分类已经成为了一个最热的研究主题.研究表明空间光谱联合的分类方法可以取得比仅依赖光谱信息的逐像素分类方法更好的分类效果.本文将对众多的空间光谱联合分类方法进行归类和分析.首先介绍高光谱图像中相邻像素间的两类空间依赖性关系,因而可将现有的空谱联合分类方法分为依赖固定邻域和自适应邻域两类;此外,还可以依据是否同时利用两类依赖关系将现有方法进一步分为单依赖和双依赖两类.另外,还可以依据空谱信息融合的不同阶段将现有的分类方法划分为预处理方法、一体化方法及后处理方法三类.最后展示几种具有代表性的空间光谱联合分类方法在真实高光谱数据集上的分类结果. 相似文献
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该文通过辐射传输模拟计算和匹配数据统计分析实现了FY-2A和GMS-5红外通道间的辐射定标.以辐射定标为基础将FY-2A红外通道和GMS-5红外A通道的遥感资料融合应用, 可以得到时间分辨率更高、空间视野更为广阔的静止卫星遥感资料. 相似文献
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图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用,引入一种GLLE（Gray Level and Local Entropy）二维直方图改进熵阈值图像分割模型,并提出了基于模糊熵的方法计算所建立的二维直方图模型.通过标准实验数据集上的对比实验表明,基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法可以得到更加准确的阈值,提高了分割精度.同时在处理不同类型图像的表现上优于往常的算法,具有更强的鲁棒性. 相似文献
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Peng ZHANG Qifeng LU Xiuqing HU Songyan GU Lei YANG Min MIN Lin CHEN Na XU Ling Sun Wenguang BAI Gang MA Di XIAN 《大气科学进展》2019,36(9):1027-1045
In this paper,the latest progress,major achievements and future plans of Chinese meteorological satellites and the core data processing techniques are discussed.First,the latest three FengYun(FY)meteorological satellites(FY-2H,FY-3D,and FY-4A)and their primary objectives are introduced Second,the core image navigation techniques and accuracies of the FY meteorological satellites are elaborated,including the latest geostationary(FY-2/4)and polar-orbit(FY-3)satellites.Third,the radiometric calibration techniques and accuracies of reflective solar bands,thermal infrared bands,and passive microwave bands for FY meteorological satellites are discussed.It also illustrates the latest progress of real-time calibration with the onboard calibration system and validation with different methods,including the vicarious China radiance calibration site calibration,pseudo invariant calibration site calibration,deep convective clouds calibration,and lunar calibration.Fourth,recent progress of meteorological satellite data assimilation applications and quantitative science produce are summarized at length.The main progress is in meteorological satellite data assimilation by using microwave and hyper-spectral infrared sensors in global and regional numerical weather prediction models.Lastly,the latest progress in radiative transfer,absorption and scattering calculations for satellite remote sensing is summarized,and some important research using a new radiative transfer model are illustrated. 相似文献