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相似文献
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1.
基于GIS技术的房地产估价系统的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先分析了一般的房地产估价系统存在的问题,提出了以GIS技术为基础建设房地产估价信息系统,具体分析了系统建设的可行性、系统结构、系统功能和系统开发方式.基于GIS技术的房地产估价信息系统(REA-GIS)的建立将为房地产估价体系提供一种新的思路、技术和方法.  相似文献   

2.
介绍了广义回归神经网络的原理,利用深圳市景田区房地产数据建立价格预测模型。为减少房地产估价过程中人为因素的影响,先从选取的12种影响因子分别对房地产价格做相关性分析,然后选出影响因子显著的6个作为网络输入。通过与传统的BP神经网络作比较,优化网络输入后的GRNN的预测效果更好,更有利于房地产市场的估计分析。  相似文献   

3.
针对传统的房地产整体估价系统中的价格关联体系存在矛盾并且受到人为因素影响较大的问题,该文提出了一种基于平差模型的价格体系建立算法。利用平差模型建立价格关联体系,解决了传统方法建立的价格体系的内部矛盾,减弱了房地产估价多因素定量分析过程中的人为因素影响,提高整体估价模型的可靠性。基于房地产实测数据的实验结果表明:利用平差模型建立整体估价的价格关联体系,增强了房地产整体估价体系的适用性,进一步实现房价快速、科学的评估。  相似文献   

4.
人工神经网络是解决主观因素影响过大和智能化程度不高这两个问题的合适方法。主要采用人工神经网络中的B-P神经网络建立土地估价智能模型,在ArcGIS的开发平台下,实现了基于B-P神经网络改进算法的人工神经网络土地估价模型。研究得出,利用人工神经网络可以解决土地估价过程中主观因素影响过多这一问题,可以提高城镇土地定级估价信息系统智能化程度。  相似文献   

5.
GIS技术在房地产估价中的实践与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
张延辉  姜亚莉 《北京测绘》2011,(2):46-47,23
房地产行业的不断发展,房地产估价业务量日趋增多,估价的覆盖范围更加广泛,估价的难度、复杂度也越来越大,文章从房地产估价的特点及存在的问题出发,研究探讨将地理信息系统(GIS)应用于房地产估价系统的必要性及可行性,提出GIS房地产估价系统的主要功能模块,该系统对房地产估价业乃至整个房地产市场的发展必产生积极作用。  相似文献   

6.
随着房地产市场的发展,房地产估价的研究逐渐深入。如何更好地、科学地、快速地对大量房地产价格进行评估已成为现实的问题。一般的平差模型对已有数据的利用率不高,当存在多类观测值时,不同观测值的随机模型的确定是否合理会严重影响结果的精度。基于房地产整体估价的思想,提出了方差分量估计建立价格体系的新方法。通过对两类观测值进行试验,一类通过比价系数求得价格差建立观测方程;一类由价格直接建立观测方程。结果分析表明,新方法能够实现不同观测值的权值自动调整,精度更高,可靠性更强。  相似文献   

7.
Web GIS及其在房地产估价中的应用展望   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘兴权  苏丹妮 《四川测绘》2004,27(3):119-122
Web GIS是地理信息系统(GIS)未来发展的主要方向和研究热点,结合我国房地产估价现状和特点,本文从理论上探讨了将Web GIS应用于房地产估价中的前景。通过可行性分析,认为构建基于Web GIS技术的“数字化房地产”将是未来房地产业信息化的重要内容。  相似文献   

8.
李伟 《现代测绘》2009,32(6):28-29
介绍了空间数据挖掘技术和研发现状,通过研究指出了房地产估价系统与空间数据挖掘技术的集成模式,提出基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统的解决方案,也是房地产估价系统的研究热点和趋势.  相似文献   

9.
李恒凯  徐齐行  王秀丽 《测绘科学》2011,36(6):262-264,256
特征价格理论是西方经济学中为研究异质商品的价格而提出的一种理论,在实践中得到广泛应用。为提高房产特征价格估价模型特征变量量化的准确性,提出了利用GIS技术重新构建房产特征价格估价的新模型。本文对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了房产估价系统。最后利用该系统对赣州某房产进行了估价实践,表明该估价模型能够提高房产估价的效率和准确性。  相似文献   

10.
张协奎 《测绘学报》2001,30(1):94-94
本文针对目前国内外房地产估价现状,较系统地研究了房地产估价的理论、方法与应用,内容包括传统房地产估价方法的系统分析、基于人工神经网络的建筑物成新度和土地资本化率评估、基于模糊数学的市场比较法、基于灰色系统理论的假设开发法以及房地产估价方法的综合应用——基准地价评估。   1. 尽管三大估价方法的评估角度不同,但相互之间仍存在一定的关联性。采用三角形分布对由三大估价方法得到的评估值进行概率估计,可以反映评估值在市场上实现的大小及其可能性,这比只提供一个确定的评估值要客观、全面得多,对于房地产开发项目决策很有参考价值。由于土地使用制度不同,我国与国外房地产估价在土地使用年期、折旧、资本化率诸方面存在较大的差异。此外,在估价技术上也存在差距,也应引起足够重视。   2. 本文首次尝试用人工神经网络模型来评估建筑物的成新度,比传统的实际观察方法准确又简便,具有广阔的应用前景。人工神经网络模型是动态的,随着今后样本数量的增加,通过网络的自学习,不断加强网络的学习能力与训练水平,形成更加完整的系统,从而可以进一步提高测试的精度和扩大评估范围,同时不需要改变网络本身的结构。  相似文献   

11.
针对传统房产评估存在的不足,本文将互联网与房产评估相结合,建立房产评估门户网站,通过互联网、大数据实现房产评估的自动化、智能化。同时将房产评估与GIS相结合,引入天地图,利用其提供的地理信息和服务编程接口,实现地理位置可视化、用户定位、路线规划等功能,解决了房地产评估只能依赖评估师的现状,减少了传统房产评估所产生的人为误差,提高了房产评估的效率。同时,丰富的地图服务为用户、房屋经理人提供了基于地理位置的房产评估智能平台。  相似文献   

12.
As an important role in the urban land price system, the basic land price appraisal directs and reflects all kinds of land price in the real estate market. Using geographic information systems (GIS) with algorithms and powerful analysis functions to valuate land will improve the rationality and convenience of land valuation. The objective of the study on basic land price using the optimal path algorithm is to decrease the manmade error, enhance automatization, avoid make inconvenience by roadblock object.  相似文献   

13.
在我国的城镇基准地价评估中,通常采用回归统计模型。这类模型属确定型数学模型,受主观影响较大,不能全面准确地模拟地价与其影响因素之间复杂的非线性关系,且评估工作量大,不易实现评估自动化。在此探讨了应用人工神经网络技术建立城镇基准地价评估模型的理论、方法和步骤,分析和研究了模型优化方法,并通过实例验证了模型的适用性和可靠性。研究表明,3层结构的基于误差反传算法的BP网络模型,能较好地模拟城镇基准地价与其影响因素之间的复杂关系。  相似文献   

14.
围绕权籍数据质量导致的不动产登记业务开展及支撑存在不足,不动产登记业务"一网通办""并联审批"等推进不完全,不动产业务信息数据使用及房产交易过程监管有待加强,业务系统使用灵活性、便捷性仍有待进一步提升等问题,通过分析研究东莞市不动产登记业务办理模式,为推进"互联网+不动产登记""虚拟窗口""一窗受理、并行办理""不动产...  相似文献   

15.
针对当前房产税征收对信息化及房产批量评估的需求,该文提出了融合GIS和VIKOR方法的房产批量评估模型。结合GIS技术和熵权法解决了房产价格影响因子量化过程中的主观性问题,提高了房产价格影响因子量化的准确性和量化效率;采用VIKOR方法克服了常用智能算法存在较强样本数据依赖的问题,使得估价结果更为可靠。基于该模型开发的系统对赣州市具有代表性的5处待估房产估价,结果表明:估算出的房产价格与实际成交价格接近,表明该模型具有较高准确性。  相似文献   

16.
针对传统影像质量检查工作中积云提取存在人工作业量大、操作烦琐等问题,本文通过引入迁移学习机制,将已有数据集训练过程中得到的神经网络参数迁移到解译模型构建中,提出了一种适用于积云的自动提取方法。本文以湖南省不动产统一登记基础数据为实验对象进行了实验,结果表明,本文方法的浓积云提取总体精度可以达到90%以上,淡积云提取的总体精度可以达到87.3%,表明本文研究可用于高分影像积云自动提取。  相似文献   

17.
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