共查询到16条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
为提高网格环境下海量空间数据管理与并行化处理效率,将网格环境下的分布并行处理技术与空间索引相融合,提出了一种空间索引框架(grid slot and hash R tree,GSHR-Tree).该索引树结构基于散列hash表和动态空间槽,结合R树结构的范围查询优势和哈希表结构的高效单key查询,分析改进了索引结构的组织和存储.构造了适合于大规模空间数据的网格并行空间计算的索引结构,该索引树算法根据空间数据划分策略,动态分割空间槽,并将它们映射到多个节点机上.每个节点机再将其对应空间槽中的空间对象组织成R树,以大节点R树方式在多个节点上分布索引数据.以空间范围查询并行处理的系统响应时间为性能评估指标,通过模拟实验证明,该GSHR-Tree索引满足了当前网格环境空间索引的需要,并具有设计合理、性能高效的特点. 相似文献
2.
GIS通常包含各种大量的空间信息,空间数据索引的建立有利于提高空间数据的存储、检索效率。因此,对空间数据索引模型的研究具有重要的现实意义。OracleSpatial的R-树和四叉树是索引两种空间数据索引模型和空间数据双层查询模型。在Oracle8i对象关系型的数据库管理系统中,通过空间数据和属性数据的有效结合,利用OracleSpatial提供R-树和四叉树两种空间索引方式,可实现GIS中空间数据索引、检索功能,保证了空间数据查询的快速性和准确性。 相似文献
3.
面向网络应用的构件化嵌入式地理信息系统 总被引：1，自引：0，他引：1
解决在嵌入式有限的资源条件下 (硬件处理速度、存储容量等) , 大容量空间信息的压缩与检索、与大型GIS系统交互等关键技术问题.系统综合应用了构件 (component , 组件) 技术、中间件技术、嵌入式操作系统和网络通讯技术.基于该系统的实际应用, 证明了它能够实现嵌入式设备上的空间信息管理、浏览、查询、分析处理等GIS功能;并支持嵌入式地理信息终端与大型GIS系统的交互、网络服务 ( Web Service) 以及实现系统间功能的互操作. 相似文献
4.
设计模式被认为是面向对象技术的“刀刃”部分,是针对在特定场景下,特定问题的可重复、可表达的解决方案。论文正是本着设计模式“关注场景,包容变化”和嵌入式GIS“服务特定应用”的原则,针对每一种模式的设计意图和特点,着重分析讨论抽象工厂、适配器、模板等方法在嵌入式GIS空间数据管理中的应用和设计过程。 相似文献
5.
智能终端和移动互联网的快速发展使得移动空间信息服务成为数字城市和数字地球的重要内容,而各种基于定位导航的嵌入式地理信息系统(geographic information system,GIS)也逐步成为这类信息服务的主要方式.分析了现代移动空间信息服务的特征,采用层次式模块化的方法,介绍了基于GIS的可移植抽象层、多元数据存储模型、电子地图显示引擎和高性能应用服务引擎等关键模块的设计,设计了可移植的嵌入式GIS平台,为通用的移动空间信息服务移动端的应用开发提供了一个切实可行的方案. 相似文献
6.
随着地理信息系统（GIS）技术的不断完善,利用GIS的空间数据（矢量化数据）与化探测量数据（定量数据）的有机结合,建立基于地理信息系统（GIS）空间数据库对已有的海量化探数据进行统一管理,并开发基于GIS空间信息技术的地球化学异常查询系统,是化探相关地质信息提取的有效途径。 相似文献
7.
空间数据融合是目前地学信息领域面临的难题。通过介绍Oracle数据仓库系统架构和其在地学信息存储和分析方面的优点,深入分析ArcInfo中的Geodatabase的空间数据组织模型,重点研究了Oracle Spatial的空间数据存储模型、空间数据和空间索引组织模式,并给出了空间数据融合的具体实现过程。针对具体项目,结合GIS二次开发,能非常高效地实现空间数据的融合。 相似文献
8.
在比较目前主要GIS存储方式的基础上，认为基于对象关系型数据库存储GIS数据是一种良好的选择。讨论了对象关系型数据库系统Postgre-SQL的特点及其适合于存储GIS数据的一些优异特性，主要包括基本的空间数据类型及内置空间操作符及可扩展机制等；并讨论了基于OpenGIS标准扩展该数据库以实现地理信息数据存储的方法，主要包括空间数据类型的扩展及空间操作扩展；最后讨论了三维地理信息系统的扩展，在三维数据结构方面采用单纯复型作为基本数据模型，在空间的几何属性中引入几何体的包围盒，并通过R-树等索引函数进一步提高速度。另外还实现了空间数据操作的两类重要函数，即空间位置判断和并、交、分、割、裁剪等物体运算函数。所有的内核函数基于C及C 实现，而在客户端通过JAVA实现服务器数据的访问。 相似文献
9.
基于GIS的矿山地表移动信息管理与分析系统 总被引：1，自引：0，他引：1
以金川矿区为例,介绍了应用GIS进行二次开发来构建矿山地表移动信息管理与分析系统的方法、过程以及该系统的主要功能。该系统包括地表移动信息管理、地表移动分析与评价、地表移动预测3个模块,充分利用了GIS强大的空间数据管理与分析能力,实现了GIS与Surfer结合进行矿山地表移动分析与评价,GIS与Matlab结合进行监测数据的非线性神经网络时序预测。该系统不但有助于提高金川矿山地表移动信息的检索和分析效率,对其他矿山地表移动信息系统的建立也具有借鉴意义。 相似文献
10.
ORACLE空间数据库的对象-关系模式初探——兼议关系数据库和面向对象数据库在GIS中的应用 总被引：13，自引：0，他引：13
传统的关系数据库在GIS的应用中主要存在以下问题: 除数据类型简单, 不能很好地表达非结构化数据外, 也难以表示GIS中具有复杂结构的数据; 关系模型简单, 不能表达数据之间的层次, 继承、聚合、泛化或特化等在GIS广泛使用的关系; 与数据操纵语言如SQL和通用程序设计语言, 特别是目前流行的面向对象设计语言之间失配.采用面向对象技术可以较好地解决上述问题.ORACLE的空间数据库在传统的关系数据库上进行了面向对象的扩展, 即所谓对象-关系模式, 其核心在于增加了名为SDO-GEOMETRY的对象数据类型, 用于存储几何实体.ORACLE的空间数据库的应用示例表明: 以面向对象的形式表示空间数据比之于关系数据库中存放大量无意义的坐标有着很大的优势, 同时, 它在复合对象的表达方面, 在对于空间关系的处理方面都非常有效 相似文献
11.
ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｔｅｒｎｅｔ,ａｇｌｏｂａｌｎｅｔｗｏｒｋｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｓｃｏｎｎｅｃｔｅｄｔｈｒｏｕｇｈｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｄｅｖｉｃｅｓ,ｐｒｏｖｉｄｅｓＧＩＳｕｓｅｒｓａｎａｃｃｅｓｓｔｏｒｅｍｏｔｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｄａｔａ .Ｔｈｅｗｅｂ ｂａｓｅｄＧＩＳ ,ａｋｉｎｄｏｆｉｎｔｅｒｎｅｔ ｂａｓｅｄＧＩＳｔｏｏｌｆｏｒｔｈｅａｃｃｅｓｓｔｏｒｅｍｏｔｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ,ｉｓｐｒｏ ｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ.Ｎｏｗａｄａｙｓ ,ｔｈｅｗｅ… 相似文献
12.
The nearest neighbor search algorithm is one of the major factors that influence the efficiency of grid interpolation. This paper introduces a KD-tree that is a two-dimensional index structure for use in grid interpolation. It also proposes an improved J-nearest neighbor search strategy based on ??priority queue?? and ??neighbor lag?? concepts. In the strategy, two types of J-nearest neighbor search algorithms can be used; these algorithms correspond to the consideration of a fixed number of points and a fixed radius. By using the KD-tree and proposed strategy, interpolation can be performed with methods such as Inverse Distance Weighting and Kriging. Experimental results show that the proposed algorithms has high operating efficiency, especially when the data amount is enormous, and high practical value for increasing the efficiency of grid interpolation. 相似文献
13.
14.
为了有效地管理三维空间的地球物理数据、地质数据以及计算机辅助设计数据,数据库系统需要一个索引结构,这个索引结构有助于根据三维空间体的空间位置快速存取数据。但是传统的索引方法不适于多维空间的数据体存取。本文将讨论一种称作中文R—树的动态索引结构,该索引结构将满足多维空间数据管理的需要。并讨论R-tree的检索、增加及删除算法,以及R-tree技术应用于断层数据管理的方法和体会。 相似文献
15.
Using digital elevation models (DEMs), viewshed analysis algorithms determine the visibility of each point on the terrain at a given location in space. As a data-parallel algorithm, real-time viewshed analysis from grid DEM poses a practical challenge to personal computer (PC) users, particularly when dealing with higher resolution and accuracy of large terrain data. Therefore, this paper presents a universal domain decomposition algorithm based on an equal-area strategy for the parallel viewshed analysis on a PC cluster system. The approach uses a scan-line filling method for data partitioning of the irregular bounding polygon of the terrain. The terrain data are divided into sectors of the same area that are connected by the viewpoint and the region vertices, ignoring the null value (or NODATA) points. Furthermore, each sector is assigned to one processor and is organized in the form of triples composed of location and elevation at one point. An index of triples is built to store all of the locations of terminal vertices row-by-row and thus the random access of any point is achieved by using the offsets in each row. Two commonly applied viewshed algorithms, namely, “reference plane” and “Xdraw” algorithms are employed to verify the performance. In addition, two experiments focus on evaluating the efficiency performance and comparing traditional implementation, respectively. Experimental results demonstrate a significant performance improvement compared with the sequential computing method. The memory usage gradually decreases as the number of processors increases. Based on the equal-area decomposition, partitions in terms of sectors can guarantee a suitable load balance. Additional benefits of the proposed solution also include high storage efficiency and program portability. 相似文献
16.
一种面向对象的三维地下空间矢量数据模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对地下空间的真三维连续特性以及建模过程的动态交互编辑与分析要求,提出了一种新的三维地下空间矢量数据模型。该模型采用面向对象思想对地下各种空间对象进行抽象描述;利用模型中的线段要素增强几何元素之间拓扑连接关系的维持,为地质体的切割和地下工程体的开挖等分析提供了算法上的便利;引入拓扑面更好地表达了地下空间对象之间的拓扑邻接关系。该模型在三维地下空间数据的存储管理、查询分析以及实时逼真绘制等方面都表现出较好的性能,适用于地下勘探工程的建模与分析。 相似文献