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以陕西省为研究区,使用GIS空间分析方法,定量分析公路网建设、人口、GDP、海拔的空间分布特征.提出评价公路网建设与经济发展适应性的空间分析方法,以辅助公路工程预可研决策.研究方法也可为其他区域公路工程规划决策提供参考. 相似文献
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甘肃省县域经济空间差异及其演化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以甘肃省县域人均GDP为测度指标,运用变异系数、锡尔系数和空间自相关等方法,结合Arc GIS 10.2及Geo DA软件对甘肃省2001~2013年县域经济的空间差异及演变过程进行研究。结果表明,在时间上甘肃县域经济的差异在逐年增大,2011年后呈现急剧增大的趋势;在空间上县域经济总体有显著的聚集态势,局部空间分析发现,甘肃省县域经济两极分化明显,河西地区经济发展水平较高,陇中和陇南的大部分县域经济发展水平较低;从分解分析来看,分区内部差异略大于分区之间差异,区域内部差异是构成差异的主要因素。 相似文献
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甘肃省县域经济发展差异的时空演变分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文以县域为研究单元,以人均GDP为测度指标,采用统计分析与EDSA相结合的方法,探索了1991年-2009年甘肃省县域经济发展差异的时间特征、空间格局及其演变过程。结果表明:甘肃省县域经济总体差异呈现扩大趋势,陇中、河西、陇东、陇南和南部民族地区5大经济区之间的差异及河西经济区内部差异是甘肃县域经济整体差异的主要贡献者;经济发展水平相似县域的空间集聚性不断增强,形成了发达的河西经济区及欠发达的陇南经济区和南部民族地区,而发达地区经济发展极化作用占主导且极化趋势在进一步加深,经济发展空间二元结构明显。 相似文献
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《地理空间信息》2017,(6)
以西安地区2000~2015年间8期Landsat TM/OLI遥感影像及统计数据为基础,结合碳排放计算方法,分析了碳排放与建设用地、人口、非农业人口、耕地面积、GDP、人均GDP和固定资产投资额6个主要指标的相关关系。结果表明:(1)西安地区2000~2015年建设用地面积呈指数增加;2000~2014年碳排放量呈显著线性增加,碳排放与建设用地面积扩展呈显著的线性相关关系。(2)2000~2014年西安地区人口、非农业人口与碳排放呈显著的线性增加关系;耕地面积与碳排放呈显著的线性递减关系;GDP、人均GDP和固定资产投资额与碳排放总体呈线性增加关系,但均可划分为2000~2006年和2006~2014年2个阶段,前一阶段线性递增率高于后一阶段,反映出西安地区随经济发展,碳排放量2000~2006年增速较高,而2006~2014年增速减缓。研究表明西安地区建设用地扩展与碳排放有密切关系。 相似文献
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城市人口是构成城市的社会主体,是城市发展中最为活跃的因素。城市人口时空分布是城市管理需要掌握的重要信息。正确、精细化的城市人口分布数据对于城市运行与规划、城市经济发展和人民生活具有极为重要的意义,因此城市人口时空分布估计是城市地理学需要解决和研究的热点问题之一。本文以城市人口时空分布估计的关键点为核心,从以下几个方面展开综述:①空间分布单元划分方法,即城市人口分布的空间划分方式;②主要的模型和方法,从模型思想发展过程和估计对象的角度总结了6类方法并进行详细阐述;③估计结果在城市发展中的主要应用。在此基础上,本文指出了目前人口时空分布研究在空间单元构建、建模数据、建模思想和结果验证上存在的问题,同时探讨了未来的研究方向。 相似文献
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《地理空间信息》2016,(1)
根据广西89个县域2000年、2010年的人口和GDP数据,计算各县域的人口地理集中度、经济地理集中度和二者的耦合指数,并采用GIS制图技术对广西89个县域的人口集聚和经济集聚的空间格局及2000~2010年空间格局演变进行分析。结果表明,人口集聚与经济集聚空间格局整体上呈桂东南向桂西北递减的分布格局,但在桂西北和桂中局部有所偏差;人口地理集中度和经济地理集中度的相关性低,且在10 a的变化中有所减小;从10 a变化来看,广西人口与经济的耦合类型主要以经济滞后型和经济落后型为主,经济极化型和人口与经济协调型的县域减少。据此,提出了加快城市化进程、调整产业结构;发挥国家对广西"两区一带"的规划布局优势;合理招商引资,培育具有较强经济聚集能力的区域性经济增长极的政策建议。 相似文献
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针对当前国内对人口流动空间分布问题常采用的单一指标以及数理统计方法、忽略了空间效应、很难正确识别人口流动地域类型以及空间分布模式的问题,提出了一种以县域以人口净迁移率为横坐标和以人口总迁移率为纵坐标的复合指标法。首先对2010-2013年福建省85个县域的人口流动地域类型进行了测度和划分;随后,为进一步探索人口流动集聚程度,采用探索性空间数据分析方法进行了量化分析。结果表明:福建省县域人口流动空间分布差异显著;福建省县域人口流动的地理集聚特征显著且存在明显的正相关关系,并且"低-低"类型分布占据主要地位。研究结果为发现福建省县域人口流动空间模式,更好地为人口流动区域差异进行量化分析提供了强有力的支撑。 相似文献
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爱国主义是中华民族精神的主要组成部分.以甘肃省135处省级爱国教育基地和16处非省级爱国教育基地为研究对象,运用最邻近指数、地理集中度指数、基尼系数和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间分析的研究方法,研究了甘肃省爱国教育基地空间分布类型、空间均衡度等.结果 表明,甘肃省爱国教育基地空间分布呈“东南多,西北少”的空间分布格局,主要分布在陇东、陇南地区;爱国教育基地空间分布邻近指数为0.42,地理集中指数为29.67,基尼系数为0.95,表明甘肃省爱国教育基地空间分布呈非均衡集中分布,但集中程度较低. 相似文献
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分析福建省区域经济发展的差异,对提高经济发展水平具有重要意义。本文以福建省9个地市为研究单元,以2003—2017年人均GDP为基础数据,采用ArcGIS10.1和Geoda软件进行区域经济发展差异研究。通过计算和分析各市人均GDP的空间自相关系数Moran’s I和变异系数C.V,福建省各地市与其自身相邻近的地市之间存在着正空间自相关关系,并且福建省区域经济发展差异在增大。GIS技术用于分析区域经济空间差异性具有自身的优势,已成为区域经济研究领域的方向和趋势之一。 相似文献
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Electricity is one of the most important components in energy consumption, which is directly related to economic growth, CO2 emission and global warming. This research intends to estimate spatial distribution of electricity consumption in China, the largest developing country, and analyze the temporal and spatial change of electricity consumption during 1994–2009. The spatial modeling is based on the total electricity consumption of each province and DMSP (Defense Meteorological Satellite Program) – Operational Line-scan System (OLS) data, the latter provides the nighttime light information corresponding to electricity consumption, GDP and population. A simple method was developed to correct the saturated pixels with digital number of 63 in non-radiance-corrected DMSP-OLS data, using cities’ GDP data. The spatial electricity consumption maps were produced during 1994–2009, and they were validated by the electricity consumption records of 101 cities. Finally, the spatial–temporal changes of electricity consumption were analyzed. The results of this research can help to understand the regional discrepancy, especially rural and urban areas of China, of electricity consumption and economic development. 相似文献
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城市化的快速推进催生了我国学者对于人口——经济系统协调发展的研究,本文选取河南省的108个县(市、区)作为研究对象,构建了人口城市化与经济发展水平的指标体系,利用耦合模型对人口城市化与经济发展水平的耦合关系进行分析。研究发现,河南省的人口城市化水平、经济发展水平以及两者之间的耦合协调度均在逐步提高,由时空图可知,耦合协调度呈现出明显的圈层结构,且不断向四周扩张。 相似文献
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The electric vehicle industry is essential for China's economic transformation and industrial upgrading. Identifying the distribution of electric vehicle sales and service shops is of great significance to boost the development of retail geography theory and promote the optimization of industrial space. Regression and spatial econometric methods analyze the influencing factors of electric vehicle sales and service shop distribution. According to the point of interest data of electric vehicle sales and service shops, taking 10 typical cities in China as an example, the spatial distribution of electric vehicle sales and service shops and its influencing factors are empirically explored by spatial econometric methods. The results indicate the following: (1) From high to low, the influence degree of spatial dependence factors are car license restriction policy, the average age of residents, number of schools, built-up area, the amount of investment in real estate, electric vehicle sales, and GDP; (2) On the whole, the spatial distribution of electric vehicle sales and service shops shows the characteristics of a multi-center circle-layered spatial structure that spreads from the inside to the outside; and (3) The spatial influencing factors such as electric vehicle sales, charging stations, permanent resident population, schools, and subway stations in the four first-tier cities is evident. 相似文献
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以武汉市为研究区域,运用密度分析和空间自相关探索武汉市体育场馆空间分布的聚集性;利用空间二元相关性定量地分析体育场馆空间分布与经济要素、社会要素以及道路网的相关性。结果表明,武汉市体育场馆在中心城区呈聚集并向外围扩散;人口密度、生产总值以及道路网密度都在不同程度上影响着体育场馆的空间布局。武汉市体育场馆的空间分布受经济和交通情况的影响比较大。通过多元回归模型,预测随着武汉城市中心及以外地区经济的发展、道路的完善以及政府的大力支持,乡村郊区的体育场馆数量将不断增多,武汉市体育馆将向着中心城区密集一乡村郊区普及的分布模式转变。 相似文献
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Nighttime light imagery is a powerful tool to study urbanization because it can provide a uniform metric, lit area, to delimit urban extents. However, lit area is much larger than actual urban area, so thresholds of digital number (DN) values are usually needed to reduce the lit area. The threshold varies greatly among different regions, but at present it is still not very clear what factors impact the changes of the threshold. In this study, urban extent by province for China is mapped using official statistical data and four intercalibrated and geometrically corrected nighttime light images between 2004 and 2010. Lit area in the imagery for most provinces is at least 94% greater than the official amount of urban area. Regression analyses show a significant correlation between optimal thresholds and GDP per capita, and larger thresholds more commonly indicate higher economic level. Size and environmental condition may explain a province’s threshold that is disproportionate to GDP. Findings indicate one threshold DN is not appropriate for multiple (adjacent) province urban extent mapping, and optimal thresholds for one year may be notably different than the next. Province-level derived thresholds are not appropriate for other geographic levels. Brightness of nighttime lights is an advantage over imagery that relies on daylight reflection, and decreases in brightness indicate faster growth in the horizontal direction than the vertical. A province’s optimal threshold does not always maintain an increase with population and economic growth. In the economically developed eastern provinces, urban population densities decreased (and this is seen in the brightness data), while urban population increased. 相似文献
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基于GIS空间数据库,对山东省108个城镇的综合发展水平进行了空间统计分析。首先选用了反映城市综合发展水平的14项指标,并进行了主成分分析,得出反映城镇综合发展水平的综合指标,并分析了山东省各城镇的综合发展水平与分布状况。然后利用该综合指标,对各个城镇进行了空间统计分析,通过计算全局空间自相关指标,分析认为山东省各城镇综合发展水平总体上未呈现空间相关关系;通过计算局部空间自相关指标,分析认为山东省68.5%的城镇分布存在非相似空间集聚特征。 相似文献
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Forecasting China’s GDP at the pixel level using nighttime lights time series and population images 总被引：1，自引：0，他引：1
China’s rapid economic development greatly affected not only the global economy but also the entire environment of the Earth. Forecasting China’s economic growth has become a popular and essential issue but at present, such forecasts are nearly all conducted at the national scale. In this study, we use nighttime light images and the gridded Landscan population dataset to disaggregate gross domestic product (GDP) reported at the province scale on a per pixel level for 2000–2013. Using the disaggregated GDP time series data and the statistical tool of Holt–Winters smoothing, we predict changes of GDP at each 1 km × 1 km grid area from 2014 to 2020 and then aggregate the pixel-level GDP to forecast economic growth in 23 major urban agglomerations of China. We elaborate and demonstrate that lit population (brightness of nighttime lights × population) is a better indicator than brightness of nighttime lights to estimate and disaggregate GDP. We also show that our forecast GDP has high agreement with the National Bureau of Statistics of China’s demographic data and the International Monetary Fund’s predictions. Finally, we display uncertainties and analyze potential errors of this disaggregation and forecast method. 相似文献
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结合夜间灯光与城市统计数据,应用城市位序-规模法则及人地异速生长模型,初步分析了浙江人口分布及人地关系,考虑到人口增长的特征,提出了加入滞后效应的修正模型,对浙江城市群长期的发展展开了动态研究.研究结果表明,浙江城市群结构体系较为成熟,但是随着经济发展,城市首位度逐步提高,人口逐渐呈现聚集状态;浙江城市群中的杭州、宁波... 相似文献
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基于GIS的甘肃省区域经济时空差异研究 总被引：2，自引：0，他引：2
区域经济差异研究一直是区域经济学、发展经济学研究的核心问题之一,也是世界各国经济发展过程中的一个普遍性问题。一直受到各国学术界和政府决策部门的普遍关注。地处中国西北地区的甘肃省,经济社会发展较为落后,省内区域经济差异问题突出。深入分析甘肃省区域经济差异演变规律及其原因对于探索落后地区经济协调发展道路具有重要的理论和实践意义。本文在总结前人研究成果的基础上,采用一系列定量测度指标,运用GIS和空间统计分析方法,研究了2000-2006年间甘肃省区域经济差异及其演变规律。基于ESDA全局和局部空间自相关分析,在GIS软件和GeoDA空间统计软件的支持下,利用甘肃省2000-2006年各市、州和县域人均GDP数据,对甘肃省县域经济的总体和局部空间差异进行了实证分析。 相似文献