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1.
以湘西北水系沉积物测量常量元素含量数据为研究对象,针对湘西北铅锌矿床的层控特征,以研究区含矿层地球化学常量元素含量的统计规律为基础,利用对数比变换(alr、clr、ilr变换)对原始数据进行预处理,并在此基础上进行偏最小二乘(PLS)降维分析,提取了地球化学组合异常,并与常用的主成分分析、因子分析的结果进行对比。分析结果表明,等距对数比变换(ilr变换)相对于其他变换方法有明显的优势,变换后的数据对称特征明显,更趋于正态分布。相对于其他两种降维方法,偏最小二乘法提取的元素组合与研究区铅锌矿的地球化学基本特征更为接近,组合异常与已知矿床分布和构造特征耦合良好,与研究区地质特征吻合,比主成分分析与因子分析得到的结果更易于地质解释。 相似文献
2.
以粤西庞西垌矿床远景区1∶5万水系沉积物地球化学测量及异常查证数据为基础,应用Python编程语言开展关联规则算法的应用案例研究。结果显示,Apriori算法可以有效挖掘元素组合之间的关联规则数据集。当Au、Cu、Sb在异常值范围内时,出现As为异常的可能性是95.5%。Apriori算法挖掘的关联规则符合实际,组合异常的强规则与研究区已知矿化地段的异常组合重合性较高。可以推论,面对海量的地球化学数据,逐个进行元素分析较为耗时而且无法观测到元素之间的关系,通过关联规则算法找出元素异常组合规律的办法,使之最大限度地保留元素之间的相关信息,可以用来寻找隐藏的元素组合以及其中的潜在相关性。未来构建指示找矿的成矿关联规则数据库并进行矿床预测,将比运用传统的方法更加便捷。 相似文献
3.
《物探化探计算技术》2019,(6)
为了解甘肃瓜州照壁山地区地球化学元素的分布特征,应用地统计学方法对研究区1:10 000地球化学数据进行分析,共分析Cu、Pb、Zn、Ag、Au和Hg等6种元素。为对研究区地球化学数据进行异常识别与信息提取,应用奇异性理论和方法进行地球化学奇异值制图,得到各元素异常分布图。为进一步了解组合元素异常分布规律,将主成分分析法和S-A法相结合,提取组合异常,为研究区矿产资源潜力评价和靶区圈定提供借鉴。 相似文献
4.
红垭豁地区位于青藏高原东北缘，秦祁昆晚加里东造山系中祁连构造带内，区内岩浆岩分布广泛，成矿条件优越。为有效提取矿致地球化学异常，本文采用主成分分析(PCA)和多重分形模型(S-A)方法对研究区沟系641件土壤样品异常进行了提取及ilr(对数比)变换，并结合密度曲线及箱线图，对比三类数据(原始、对数、ilr变换)元素的多元统计含量特征，运用S-A提取研究区地球化学异常及背景。结果显示，ilr变换后数据消除了数据闭合效应，元素含量更接近正态分布。主成分分析得到2类不同的元素组合，PC1为Cu、Fe、Mn、Ni、Pb、Zn元素组合，即中高温热液成矿元素组合形式，代表与侵入体和断裂有关的Cu-Pb-Zn多金属矿化，反映了铜多金属矿成矿过程的叠加；PC2为Au、As、Sb元素组合，代表与金锑矿化有关的低温热液活动。PC1分解图显示，PC1低背景、高异常主要分布在安山岩地层中，且周围附近有中酸性侵入岩及构造破碎带，为铜多金属矿提供物质来源，经异常查证，发现铜矿体1条。研究认为，红垭豁地区具有良好的找矿潜力，S-A所圈定的综合异常可为下一步的地质找矿工作提供依据。 相似文献
5.
通过对黑龙江省新林-塔源地区1∶5万水系沉积物测量数据的统计分析,结合多学科知识,对研究区Au、Ag、As、Sb、Bi、Cu、Pb、Zn、Mo、W、Cr、Ni、Hg 13种元素的平均值、标准离差、变异系数、相关性和元素空间分布情况等各项地球化学参数特征进行因子分析及聚类分析,总结出各元素的地球化学分布特征及地质意义。通过对研究区典型矿床的综合研究,总结出区域成矿地质和地球化学条件,结合单元素异常和组合异常的解释评价,最终认为矿集区北部有找到表生铅锌多金属矿的可能,而南部是寻找隐伏铅锌多金属矿的有利地段。 相似文献
6.
勘查地球化学找矿工作的重点在于正确解译地球化学数据,以便从冗杂的地质信息中精准提取与成矿有关的异常信息,指导找矿研究。然而,地球化学数据属于成分数据,具有闭合效应,只有对数据进行正确的预处理才能应用多元统计分析方法,还原元素真实的空间分布。本文在阿舍勒铜锌矿区外围南侧区域共收集1009件地表原生晕样品,对样品中的13种微量元素进行测试,并对原始数据、对数及ilr变换后的数据进行EDA分析,对比数据空间分布及内部结构特征。运用(稳健)主成分分析,结合成分数据双标图及第一主成分点位图,解译三类数据指示的元素组合与成矿信息之间的关联。随后运用多重分形滤波技术,对以ilr变换为基础的稳健主成分得分数据分解元素组合异常和背景分布特征。结果表明:①经过对数及ilr变换后的数据相比原始数据空间尺度更均匀,数据近似正态分布;②三类数据双标图表明,仅ilr变换后的数据消除了“闭合效应”,且其第一主成分元素分组揭示了研究区铜矿化与铅锌多金属矿化组合;以对数变换与ilr变换为基础的第一主成分点位图表明,后者主成分得分异常能够较好指示研究区地质找矿信息;③结合研究区地质找矿信息、元素组合异常及背景空间分布特征,最终圈定3个有利找矿靶区。 相似文献
7.
黔西北地区多元素地球化学特征与找矿标志 总被引：2，自引：0，他引：2
黔西北地区是一个裂谷盆地构造区,盆地内发育铅锌矿床,矿化受断裂和地层的联合控制。从区域地球化学、水系沉积物地球化学、地层地球化学以及地球化学块体等几个方面的特征进行了较为系统的研究。断裂两侧及断裂交汇处、岩体接触带、Pb-Zn组合异常区以及地球化学块体的浓集中心为该区的主要找矿标志,应注重多元素组合异常区内的研究。另外,该区具条带状的地球化学块体浓集带和高强度的Pb、Zn元素化探组合异常之特点,具有良好的Pb、Zn元素成矿背景;建议进行综合研究,尽早发现大型甚至超大型铅锌矿床。 相似文献
8.
文章通过贵港-平南地区主要成矿元素地球化学特征的总结,结合区域地质背景以及区内已探明铅锌矿床的地球化学土壤异常、同位素地球化学、成矿规律、控矿因素、找矿标志等特征,对铅锌矿找矿潜力进行了分析。 相似文献
9.
《物探化探计算技术》2016,(4)
地球化学元素作为成矿预测一种重要的数据源,其异常分析往往是进行下一步找矿工作的基础,也是确定找矿靶区一种重要技术手段。作者以青海省大柴旦镇柴达木山南坡一带为研究区,通过开展1:10 000土壤地球化学测量,共分析了Au、Cu、Pb、Zn、As、Sb六种元素,采用核主成分分析地球化学元素组合异常,并与主成分分析进行比较分析,从应用结果可以看出核主成分的降维效果更好。从异常等值线图可以看出,采用核主成分的异常区域分布更加集中,所圈定的元素组合异常与已知矿床点在空间上具有良好的对应关系,说明利用核主成分圈定元素组合异常能够较好地确认地球化学元素组合异常。 相似文献
10.
湘西-黔东地区位于扬子陆块东南缘,已发现铅锌矿床（点）200余处,是中国重要铅锌资源战略接续区之一。对该地区铅锌矿床控矿因素与找矿标志的研究结果表明：铅锌矿床受地层、岩相、构造三者的综合控制,即特定的地层岩性组合、台地边缘中缓坡相、区域性断裂和背斜及次生或派生裂隙构造为主要控矿因素;含菱锌矿或褐铁矿的氧化露头,方解石化、黄铁矿化、重晶石化或沥青化等围岩蚀变,Pb、Zn、Cd、CaO、Hg单元素化探异常及Pb-Zn-Cd元素组合化探异常为该地区铅锌矿床的主要找矿标志。综合控矿因素与找矿标志研究结果,构建了研究区铅锌矿床的地质-地球化学找矿模型,并以此模型为基础,在GIS平台上利用特征分析法进行了综合信息矿产定量预测。根据研究区铅锌矿床预测单元联系度等值线图,圈定出A级找矿远景区2个和B级找矿远景区2个,提出松桃、镇远—铜仁、都匀—凯里地区应作为后续铅锌找矿勘查工作重点区。 相似文献
11.
1∶5万水系沉积物测量作为一种重要的地球化学普查手段,现已被广泛应用。此次在祁连西段德勒诺尔-石板墩地区开展1∶5万水系沉积物测量,旨在圈定异常,通过对异常的检查和评价,圈定找矿靶区,进而划分成矿远景区,并作出成矿预测。本次1∶5万水系沉积物测量,采样粒级选择-10~80目,分析项目为Au、Ag、As、Sb、Hg、Cu、Pb、Zn、W、Sn、Mo、Bi、Cr、Ni、Co、Ti、Mn、Ba等18种元素。根据样品分析测试结果,圈定了1115个单元素异常、3类组合异常、26处综合异常。笔者对圈定的单元素异常特征和组合异常特征进行了研究,对26处综合异常进行了检查评价,根据查证结果对异常进行了分类与排序。在综合分析异常特征和区域成矿地质条件的基础上,划分了7个成矿远景区,优选出以W、Pb、Ag、Cu、Ni为主的成矿远景区5处,初步评价了其成矿潜力,并对其找矿远景进行预测,指出了在德勒诺尔-石板墩地区寻找矽卡岩型钨矿床、岩浆型铜、镍硫化物矿床、沉积型铅锌银矿床的优势区域。 相似文献
12.
对新疆—甘肃—内蒙古衔接区的1∶20万地球化学数据研究结果表明,该区Cu地球化学异常主要与基性、超基性岩和斑岩体有关,成矿元素组合为Co-Zn-Cr-Ni-Cu;W地球化学异常主要与中酸性岩有关,成矿元素组合为W-Sn-Bi。区内主要铜、钨矿床和新发现的矿床（点）均有相应元素区域异常显示,表明地球化学异常在本区具有重要指示意义。在全区确定了4个Cu地球化学省、5个W地球化学省、15个Cu区域异常和17个W区域异常,其中上马崖—铜山Cu地球化学省、黄山—梧桐窝子—葫芦北Cu地球化学异常带、土屋—赤湖Cu区域异常、大狐狸山Cu地球化学省、鹰嘴红山W地球化学省、古堡泉—柳园W地球化学省、英姿山W区域异常具有重要的找矿意义。 相似文献
13.
对新疆-甘肃-内蒙古衔接区的1：20万地球化学数据研究结果表明,该区Cu地球化学异常主要与基性、超基性岩和斑岩体有关,成矿元素组合为Co-Zn-Cr—Ni—Cu;W地球化学异常主要与中酸性岩有关,成矿元素组合为W—Sn—Bi。区内主要铜、钨矿床和新发现的矿床（点）均有相应元素区域异常显示,表明地球化学异常在本区具有重要指示意义。在全区确定了4个Cu地球化学省、5个W地球化学省、15个Cu区域异常和17个W区域异常,其中上马崖一铜山Cu地球化学省、黄山-梧桐窝子-葫芦北Cu地球化学异常带、土屋-赤湖Cu区域异常、大狐狸山Cu地球化学省、鹰嘴红山W地球化学省、古堡泉-柳园W地球化学省、英姿山W区域异常具有重要的找矿意义。 相似文献
14.
Identifying felsic intrusions is an essential task in support of mineral exploration because the intrusions can be a source of energy and metals for magmatic-hydrothermal mineralization. In this paper, two models for mapping felsic intrusions are compared based on regional geochemical and geophysical data. Geochemical data as a type of compositional data which carry relative information should be preprocessed using log-ratio transformation. The first model, a factor ratio (F2/F1) model, was developed based on the chemical characteristics of the felsic intrusions, which are rich in K2O and high field strength elements (F2), but poor in Fe2O3 and compatible elements (F1). The second model, a hybrid model that combines principal component analysis and local singularity analysis, was based on the chemical and physical properties of the felsic intrusions. The results showed that (1) raw geochemical data should be processed using log-ratio transformation prior to multivariate data analysis to avoid spurious correlations between variables, and (2) the hybrid model performed better than the ratio of factors model for inferring felsic intrusions in the study area. The felsic intrusions mapped in this study provide information that can support further mineral exploration in the Dong Ujimqin Fe–Cu polymetallic district, Inner Mongolia, northern China. 相似文献
15.
The complexity of modern geochemical data sets is increasing in several aspects (number of available samples, number of elements measured, number of matrices analysed, geological-environmental variability covered, etc), hence it is becoming increasingly necessary to apply statistical methods to elucidate their structure. This paper presents an exploratory analysis of one such complex data set, the Tellus geochemical soil survey of Northern Ireland (NI). This exploratory analysis is based on one of the most fundamental exploratory tools, principal component analysis (PCA) and its graphical representation as a biplot, albeit in several variations: the set of elements included (only major oxides vs. all observed elements), the prior transformation applied to the data (none, a standardization or a logratio transformation) and the way the covariance matrix between components is estimated (classical estimation vs. robust estimation). Results show that a log-ratio PCA (robust or classical) of all available elements is the most powerful exploratory setting, providing the following insights: the first two processes controlling the whole geochemical variation in NI soils are peat coverage and a contrast between “mafic” and “felsic” background lithologies; peat covered areas are detected as outliers by a robust analysis, and can be then filtered out if required for further modelling; and peat coverage intensity can be quantified with the %Br in the subcomposition (Br, Rb, Ni). 相似文献
16.
通甸地区地处三江特提斯兰坪盆地铅-锌-铜-银巨型矿集区东北部,具有寻找沉积岩型铅锌矿的前景。在通甸地区开展了1∶5万水系沉积物地球化学测量,以进一步指导铅锌矿勘察工作。确定了Pb、Zn和Ag等15种单元素异常范围,揭示了不同成因类型组合元素的分布特征及规律,圈定了21处地球化学综合异常。通过化探异常查证,识别出两条铅锌矿(化)体,经分析检测,Pb含量为1.93%～2.01%,Zn含量为0.48%～12.22%。研究表明,三合洞组(T3sh)碳酸盐岩和与其上下地层接触部位是区内重要的矿源层。结合异常分布规律、异常查证结果以及成矿地质背景进行综合评价,优选AS05甲1综合异常区为最佳铅锌找矿靶区,为通甸地区深入开展矿产勘查提供参考和依据。 相似文献
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“三江”地区北段区域地球化学元素组合异常提取及其找矿意义 总被引：4，自引：1，他引：3
由于地球化学元素携带了某种矿化信息,因此元素地球化学异常往往是指示矿床存在的一种直接标志。随着勘查地球化学的深入发展,有关矿致地球化学异常圈定方法已成为人们关注的焦点。利用"三江"北段1∶20万地球化学数据,运用R型因子分析,查明该区不同矿化类型的指示元素组合,以因子得分为综合指标,采用泛克里格剩余值圈定地球化学异常。结果得到2种元素组合:Ag-Zn-Pb-Sb-Bi组合(与热液型铅锌银矿床有关)和Mo-Cu组合(与斑岩型钼矿床有关)。圈定的组合异常与已知的矿床点在空间上具有很好的对应关系,说明利用R型因子分析与泛克里格法相结合圈定元素组合异常的方法能够较好地确认地球化学元素组合异常,并提示异常与矿化类型之间密切相关的规律性,为"三江"北段地区找矿提供信息。 相似文献
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化探数据系统分析可以提取与不同成矿单元度水平相应的信息，其中包括矿床主控因素的信息。本文所引的两个例分别表现了层控矿床和岩控矿床地球化学场的不同特点，获得了地球化学异常图上没有的信息。此外，同一元素不同尺度滑动平均异常的套合及同一尺度的不同元素异常的套合都是评价含矿性的重要信息。 相似文献