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为了满足用户对短时预报的需要,今年春季开始进行了夏季(6、7、8月)短时降水预报方法的研究,通过一个夏天的试用,效果较好,现介绍如下: 相似文献
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为制作湘潭汛期降水量预报,对相拟方法作了改进,即将北半球500hPa环流场和北太平洋海温场作为基本背景场,然后用相关普查法寻找预报因子,组成一个预报因子场作相似分析,再做出客观定量预报,系统在计耳机上宴现,并对1994～1998年进行试报,其结果较好。 相似文献
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为适应汛期专业气象服务的需要,我们在以往工作的基础上,又进一步制作了盛夏(七月份低槽型大—暴雨的短时(0——12小时)预报方法,经严格的统计假设检验及实际预报使用,效果较好。现介绍如下。 相似文献
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我们在利用天气分型制作本站七月份三级降水量(即:晴雨、中雨及其以上量级和大——暴雨)的MOS预报的基础上,又进一步整理概括出七月份大——暴雨的MOS预报方法,经过严格的统计假设检验,效果较好。现介绍如下。 相似文献
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随着数值预报、卫星气象、雷达气象和电子通讯的发展,天气预报信息大量增加。而且,天气预报限于当前的水平,没有唯一有效的预报方法,只能是多种方法综合应用。另一方面,通常只应用各预报方法对某一级天气的预报准确率所提供的信息,这样有一定局限性,显然会损失预报信息,应当从更多的层次提取预报信息,如各种方法不同预报结论组合中各级天气的出现概率,它是各预报方法相互协调配合的层次提供预报信息,为了比较全面,尽量多地提取预报信息,并对其进行比较科学地综合,本文研制了一种多渠道双层次信息动态综合预报模型,通过实例应用效果较好,现介绍如下: 相似文献
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如何挑选有效的预报因子是统计预报的一个关键问题。目前挑选因子的方法很多,对同一个预报量,用不同的方法往往挑选出不同的预报因子,所得出的预报结果也不尽相同,每种方法的计算量也不相同。因此,寻找一种简便而且预报效果较好的挑选因子方法是有重要意义的。极差分析法就是这方面的一个初步尝试。根据我们体会,此方法与量级计算法配合进行中长期预报效果较好。 相似文献
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寒潮天气是哈密地区的主要灾害天气之一,我们参考有关寒潮科研成果,用欧洲中期预报中心的48小时形势预报资料,用PP法制作预报方程,在1985年4-5月的试报中效果较好.同时,亦试作了预报春季寒潮的MOS预报指标,现将试用情况简述如下: 相似文献
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一些单站气象因子和一个较好的预报方法能否在有关地区使用?这是关系到能否节省人力、时间,减少不必要的重复劳动,又作好气象服务的重要课题。是预报改革中大家关心和正在探索的问题。一年来,我们在这方面作了一些工作,现将结果介绍于后。 相似文献
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天气系统预报效果的量化检验方法及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
对中国天气过程进行了分类,并介绍了一种针对模式对于降水及各种天气系统预报效果的天气学检验方法,将此方法应用于AREM模式对2007年降水个例预报及2005—2007年汛期天气过程的批量预报检验,得出结论如下:(1)此天气学检验方法能够对各类天气系统及降水进行有效的检验,(2)对于中国典型高空槽类降水,AREM模式总体上对高空槽预报较为稳定、强度接近实况,对降水预报稳定性相对较差、强度偏弱,槽预报的较好(差)与降水预报的较好(差)不完全对应,(3)对于梅雨锋类降水,AREM模式对副高预报总体偏西、偏北、偏强,对高空槽、降水预报均总体偏弱,副高预报的较好(差)对应降水预报的较好(差)。 相似文献
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一、引言 国外近些年的预报实践证明,模式输出统计预报方法,是制作降水客观预报的一种有效方法。国内一些气象台,也利用日本传真图中数值预报结果作因子,用模式输出统计预报方法制作一般降水预报,并已经取得较好的效果。 相似文献
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对日本气象厅发布的FSAS_(04)传真图—48小时地面气压和降水量预报图,在春秋季的预报效果,我们已进行过验证总结,并提出了简单易行的预报指标(见《山东气象》一九八四年第一期):几年来使用效果较好。为加强数值预报产品的应用,进一步提高预报水平,现对其夏季降水预报的能力进行检验总结如下,供有关同志参考。 相似文献
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随着预报业务的发展,预报时效和预报对象相同的方法越来越多。就24小时降水而言,有天气学方法,数理统计方法、模糊数学方法、MOS预报方法等多种方法。而诸预报方法有时难以定论哪种预报结论最佳。同一预报时效使用多种预报方法,预报结论不一,而对外发布预报又只取一个最佳预报结论,这就提出了一个最佳综合判断问题,即最佳集成预报问题。利用效益矩阵决策可以客观地解决这个问题。我们应用该方法做短期降水预报,取得了较好的效果。 相似文献
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采用卡尔曼滤波方法,对北京地区的温湿度作了预报试验。结果表明,该方法不需很多样本即可得到较好的预报方程,预报误差比较稳定,对最低,最高温度,相对湿度等连续性气象要素有一定的预报能力。 相似文献
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采用SAL定量降水预报检验方法,对2017年梅雨期一次区域性极端降水过程EC-THIN、RIOF、NCEP、CMA的高分辨率数值预报产品,从结构、强度和位置3个方面进行检验对比,同时对72 h内各模式降水预报稳定性开展检验分析。在此基础上,剖析了降水预报误差成因。分析发现：（1）在降水分布上,RIOF、EC-THIN和CMA预报的雨带走向与实况基本一致,NCEP预报主雨带范围偏大,暴雨区偏东;（2）雨区结构上RIOF和EC-THIN把握较好,NCEP和CMA在降水强度方面预报较好,位置预报上各家误差均较小,其中CMA误差最小;（3）EC-THIN和NCEP在结构、强度和位置预报上均有较好的稳定性。CMA在降水强度方面预报稳定较好,位置预报上调整较大。RIOF在降水结构预报上稳定性较好,落区预报上变化幅度较大;（4）降水预报误差根本原因是由系统预报误差而形成,系统强度、位置、移动直接影响着降水偏差。垂直物理量的预报偏差对降水时段、加强、强度也具有一定影响。 相似文献
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利用支持向量机方法（SVM）,依据T213数值预报产品,对海口降水进行预报应用研究,结果表明：所建立的SVM分类方法降水预报模型具有较好的正技巧,SVM方法对海口降水具有较为明显的预报能力。 相似文献