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为有效管理和充分利用不断积累的北京市空气质量监测数据,为首都大气质量管理与评价、空气污染防治决策、产业规划和布局等决策分析提供依据,本文以2000年至2007年全市28个监测点的观测数据为数据源,利用Oracle 10g和ArcGIS9.0设计和实现了北京市空气质量数据仓库原型系统。详细介绍了采用星型模型对数据仓库的逻辑设计,以及提高查询性能的各种技术的应用。并将Web、GIS和OLAP三项技术结合起来,开发了一个Web Spatial OLAP系统,使用户能够从多个时间尺度和空间尺度、时间-空间-属性多个维度,利用地图、表格和图形多种显示模式,对全市多年的空气质量信息进行快速查询、分析、统计制图和空间可视化表达。 相似文献
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近年来,随着城市的发展,空气污染日益严重。目前,我国城市空气质量监测主要依靠空气质量监测站,但监测站数量有限,并且空气质量在一个城市的不同区域会出现较大起伏,单一利用监测站不易发现城市所有位置的空气质量起伏变化。对此,利用带有地理位置信息的新浪微博数据,分析空气污染相关主题微博与空气质量监测站点空气质量指数（air quality index,AQI）数据的相关性,建立两者间的函数关联,提出了一种建立城市空气质量趋势面的方法。实验结果表明,该方法不仅能定性地表现出城市不同区域的相对空气质量,也可定量、细粒度地展示城市空气质量情况。 相似文献
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利用共词分析法对2001及2008两年间地理信息系统可视化领域文献关键词分别进行了统计。统计结果经过映射标准化预处理生成了共频矩阵及相关矩阵。借助专业统计分析软件SPSS的分析及可视化表达功能,绘制出可视化图,然后利用地理信息系统软件MapInfo,为可视化图添加文献信息,形成信息层并最终生成主题地图。在主题地图的生成过程中,简要介绍了主题地图的原理与方法。通过主题地图的对比得知,2008年中可视化的应用比2001年更加广泛,主要体现在以下几方面:航空航天、交通、DEM、管道网络、战场战役及知识管理等。 相似文献
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针对智慧城市时空信息云平台中海量时空数据的管理和可视化问题,该文提出了一种时空索引建立及时空数据可视化方法。时空索引机制将时间、空间与专题属性作为同等重要的维度,兼顾了三者的查询效率,实现对时空数据的快速有效提取。时空数据可视化表达方法提出了时间轴动画、多时态对比、对象状态回溯等可视化方式,实现时空数据的动态交互式表达。该方法在"智慧常州时空信息云平台"项目中进行了实现,证明这种时空数据组织管理方法可较高效地实现数据的检索调度,且具有较强的可操作性;基于此的时空数据可视化方法亦具备较佳的时空对象动态表达效果。 相似文献
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在城市空气污染的模型研究中,GIS可以作为复杂环境模型的输入数据处理器,而且GIS有一个重要的功能模块——统计分析模块,GIS能够对模型的运算输出数据进行综合处理,并对结果进一步分析,进行有关的查询以及对研究成果的可视化输出。在基于GIS的城市空气污染的综合分析中,我们探究了城市土地利用现状对空气质量的影响,本文采用模糊综合分析法探索城市三大污染源在空气污染中所占的比重,制作城市空气污染等级分布图。GIS在大气污染研究领域可以充分发挥其空间分析和可视化优势,为治理工作提供技术路线。 相似文献
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针对在湿地动态变化监测中,经典的土地利用转移矩阵无法实现湿地类型变化信息的定位可视化表达的问题,提出了一种新的时空变化信息的可视化分析方法。利用由空间单元和时序单元集成的时空复合单元建立转移图谱单元分类体系,较好地记录每一个图谱单元湿地类型的起始和终止状态,实现了湿地时空变化信息的定位表达;基于遥感制图和地学图谱的湿地空间演变规律特征图谱,采用图表和图谱的形式展示湿地类型变化的数量及空间位置变化信息,实现了湿地时空变化的可视化表达。基于银川平原湿地的实验结果表明:该方法能够清晰、直观地显示1999—2013年期间银川平原湿地的时空变化,能够为该地区合理利用湿地资源提供科学的理论依据。 相似文献
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随着城市化进程的不断加快及暴雨等极端天气的时有发生,道路积水问题愈发严重,影响了市民的出行和城市正常运行,因此有必要对道路积水信息进行动态可视化,而数据的集成与管理是从多源数据到道路积水信息的关键一环。为了更加直接有效地表达道路积水信息,提出了面向城市内涝动态预警可视化的多源时空数据集成与管理方法,构建了道路积水时空数据模型,探讨了积水数据与道路数据的匹配方法,并设计了面向道路积水动态预警的原型系统,实现了道路积水深度的提取与发布。以南京市主城区某区域对该方法进行了实验案例分析,实验结果表明,提出的数据集成与管理方法在进行道路积水可视化时具有一定的可行性。 相似文献
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实现全国连续空间覆盖未来小时尺度的PM2.5浓度实时、高精度预报是一个难题。本文建立基于深度学习的多层长短期记忆迭代模型和改进的空间反向传播神经网络S-BPNN模型来实现全国小时尺度PM2.5浓度的空间预报。首先,研究基于空间相关性将全国1286个空气质量监测站点在空间上进行自适应分区,并对各个分区分别构建多层LSTM迭代预报模型实现未来24 h各个监测站点的PM2.5浓度的实时预报。其次,应用改进的S-BPNN空间化模型实现未来24 h全国连续空间覆盖的PM2.5浓度精细化制图。然后,利用2016—2019年中国PM2.5监测站的历史数据进行训练和验证,结果显示预报模型和空间化模型的相关系数R2分别为0.88和0.87,表明模型都能实现较高的精度。最后,基于提出的预报模型和空间化模型,辅助从监测站实时获取的大气污染数据和气象数据,通过搭建的大气污染物浓度预报智能化在线信息原型系统可实时发布预报结果并可进行空间化展示。研究实现了全国连续空间覆盖的PM2.5浓度高时空精度的实时预测,以支持大气污染联防联控和公众环境空间质量信息服务。 相似文献
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Assessment of human health impact caused by air pollution is crucial for evaluating environmental hazards. In this paper, concentrations of six air pollutants (PM10, PM2.5, NO2, SO2, O3, and CO) were first derived from satellite observations, and then the overall human health risks in China caused by multiple air pollutants were assessed using an aggregated health risks index. Unlike traditional approach for human health risks assessment, which relied on the in-situ air pollution measurements, the spatial distribution of aggregated human health risks in China were obtained using satellite observations in this research. It was indicated that the remote sensing data have advantages over in-situ data in accessing human health impact caused by air pollution. 相似文献
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星地多源数据的区域土壤有机质数字制图 总被引：4，自引：0，他引：4
土壤有机质(SOM)是全球碳循环、土壤养分的重要组成部分,精确估算土壤有机质含量具有重要意义。本文以中国东北—华北平原为研究区,收集了1078个土壤样本,以遥感数据(MODIS,TRMM和STRM数据)与土壤地面光谱数据为预测因子,运用基于树形结构的数据挖掘技术构建土壤有机质-环境预测因子模型进行数字土壤制图。通过不同建模样本数建模精度比较,选择300个样本数时的模型为最优模型。建模结果表明土壤光谱和气候因子是研究区SOM变异的主控因子,生物因子次之,而地形因子影响最小。预测结果经检验,RMSE为7.25,R2为0.69,RPD为1.53制图结果与基于第二次全国土壤普查数据的土壤有机质地图具有相似的分布规律,呈现SOM自东北向西南递减的趋势。通过比较分析发现,经过20年左右的土地开发与利用,研究区低SOM和高SOM含量土壤面积减少,而中等SOM含量土壤面积增加。 相似文献
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基于遥感和GIS的中国土地资源生态环境质量同人口分布的关系研究 总被引：50，自引：2，他引：48
基于用数字环境模型对中国土地资源生态环境质量评价的基础上,生成了中国土地资源生态环境综合评价图和人口密度分布图。首先分析了中国土地资源生态环境等级面积构成及分布状况,中国土地资源生态环境质量最好的地区全部分布在东南沿海和四川盆地地区,之后,用相关分析方法及关系曲线分析了中国土地资源生态环境质量同人口分布的关系,得出了土地资源生态环境质量指数同人口存在着实质性的相关关系,中国东南沿海和四川盆地地区是中国土地资源生态环境最好的地区,也是人口密度和土度资源利用程度最高的地区,而西北及青藏高原区是中国土地资源生态环境比较差的地区,也是人口密度比较低的地区。 相似文献
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This study adopts a near real‐time space‐time cube approach to portray a dynamic urban air pollution scenario across space and time. Originating from time geography, space‐time cubes provide an approach to integrate spatial and temporal air pollution information into a 3D space. The base of the cube represents the variation of air pollution in a 2D geographical space while the height represents time. This way, the changes of pollution over time can be described by the different component layers of the cube from the base up. The diurnal ambient ozone (O3) pollution in Houston, Texas is modeled in this study using the space‐time air pollution cube. Two methods, land use regression (LUR) modeling and spatial interpolation, were applied to build the hourly component layers for the air pollution cube. It was found that the LUR modeling performed better than the spatial interpolation in predicting air pollution level. With the availability of real‐time air pollution data, this approach can be extended to produce real‐time air pollution cube is for more accurate air pollution measurement across space and time, which can provide important support to studies in epidemiology, health geography, and environmental regulation. 相似文献
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环境与发展是当今世界共同关注的重大问题。目前我国经济正处于高速发展时期,随着经济社会的快速发展和城镇一体化进程的加快,空气污染问题日趋严重,对人体健康造成很大伤害,因此环境保护的重要性日益突出。本文通过建立环境质量空间数据库,利用地理信息软件ArcGIS为基础平台,将环境空气质量监测数据与地理空间位置进行地理匹配,利用地理信息可视化技术,实现环境空气质量监测数据中各主要空气污染物的浓度时间分布的可视化表达,制作环境空气质量专题地图,有助于有效地从海量监测数据中发现有价值的信息,为环境保护部门提供决策参考依据。 相似文献
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A feasibility study in progress to integrate health and air quality information is presented. The methods of using integrated GIS and air quality dispersion modelling tools to assess the effect of the environment on health are discussed. The main aim is to model human personal exposure to air pollutants and compare the predictions to respiratory health data for asthmatics in a health telematics project. The MEDICATE project develops and tests the feasibility of using a health telematic system for asthmatics. Key to this is the determination of the real-time health (lung function) response to the ambient environment. For this, air quality information is related to respiratory measurements by modelling personal exposure through a GIS. The methods of integrating environmental modelling and assessment tools (GIS) in this case are examined. ESRI's ArcView is used to locate and compile environmental information about the patients' locations and lifestyles in the study areas (London and Barcelona). A dispersion modelling extension to ArcView, ADMS Urban, is used to interrogate the spatial environmental databases (e.g. emission inventories) to model air pollution concentrations. Patients' personal exposure is modelled by time-weighted estimates of their exposure to ambient air quality at each defined location. Lung function data can be compared on a time-wise basis with these air quality indicators to see if there is a relationship on an hourly, daily or lagged-day basis. The aim of this paper is to propose a methodology and discuss the integration and practicalities of using air quality assessment tools (inventories, dispersion modelling and a GIS) in assessing the impacts of the environment on human health. 相似文献
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Adrianos Retalis Nicolaos Sifakis 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2010,65(1):17-25
Low and moderate spatial resolution satellite sensors (such as TOMS, AVHRR, SeaWiFS) have already shown their capability in tracking aerosols at a global scale. Sensors with moderate to high spatial resolution (such as MODIS and MERIS) seem also to be appropriate for aerosol retrieval at a regional scale. We investigated in this study the potential of MERIS-ENVISAT data to resolve the horizontal spatial distribution of aerosols over urban areas, such as the Athens metropolitan area, by using the differential textural analysis (DTA) code. The code was applied to a set of geo-corrected images to retrieve and map aerosol optical thickness (AOT) values relative to a reference image assumed to be clean of pollution with a homogeneous atmosphere. The comparison of satellite retrieved AOT against PM10 data measured at ground level showed a high positive correlation particularly for the AOT values calculated using the 5th MERIS’ spectral band (R2=0.83). These first results suggest that the application of the DTA code on cloud free areas of MERIS images can be used to provide AOT related to air quality in this urban region. The accuracy of retrieved AOT mainly depends on the overall quality, the pollution cleanness and the atmospheric homogeneity of the reference image. 相似文献