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ArcGIS中地理的处理可以通过Python脚本语言来完成.Python脚本语言结合ArcGIS地理工具,实现工作流自动地完成,可以在很大程度上简化数据生产的步骤,提高工作效率,进而保证数据质量.现以辽宁某地区的资产数据和路网数据,依据线性参考获得桩号为实践案例,介绍了在ArcGIS中利用Python批处理地理数据,提供了自动执行批量处理的解决方案[1]. 相似文献
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在外业数据采集过程中,拍摄现势性照片作为内业判读依据或者成果样本。在ArcGIS中通过超链接工具将空间矢量数据与超链接文件进行关联。而在实际情况中,内业根据作业和质量要求需要删除部分照片和照片空间矢量数据,通常两者是不对应的。本文提出了一种基于Python的空间矢量数据与超链接文件一致性的检查和自动化处理算法,以及生成统计信息报表,实现空间矢量要素点与关联文件数量和属性信息的统一,大大提高了筛查的效率,消除手工筛选的工作量。在北京市核心区室外公共空间无障碍设施采集、录入项目中得以验证,并可广泛应用于地理国情普查与监测、国土调查等普查类工作。 相似文献
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ArcGIS系列软件提供了多种形式的地理处理工具,模型构建器和Python脚本是其中的典型代表。本文以地形图数据库批量图幅裁切问题为例,按照数据准备、单图框裁切、重复单图框裁切的思路将这一地理处理过程分解,用模型构建器和Python脚本两种工具分别实现了矢量数据批量裁切的功能,详细地介绍了两种方法的技术要点及细节,获得了预期的结果数据,并比较分析了两者的优劣势及相互联系。 相似文献
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利用ArcGIS软件中的模型构建器创建了一个复杂的处理模型,从而实现了对线矢量数据的自动化拓扑检查.实践应用表明,这种方法具有很高的可移植性,极大地减少了重复性劳动,提高了生产作业的效率和准确性.模型构建能够极大地提高流程化作业的效率,具有可分享、省时省力等优点.利用ArcGIS模型构建器创建模型,在实际矢量数据处理过程中具有比较明显的优势. 相似文献
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基于Python的ArcGIS地理数据批处理 总被引：1，自引：0，他引：1
ArcGIS地理处理工具一般只针对单个数据集执行,而运用Python脚本语言可以实现地理数据的批处理。本文以原始DEM影像插值生成特定空间分辨率的DEM影像为例,给出数据批处理的具体实现过程。 相似文献
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ArcGIS的空间分析提供了各种类型的矢量数据的地理操作,本文将空间分析引入到耕地分等的工作中,并通过嵌入式VBScript程序实现分等的自动化,是将耕地分等与地理信息相结合算法自动化的探索与尝试。 相似文献
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王利东 《测绘与空间地理信息》2021,44(8):132-134
针对ArcGIS软件只支持对单个矢量数据进行坐标转换的局限性,使用模型构建器和Python编程两种方法实现了矢量数据的批量坐标转换功能,简化了坐标转换流程,提高了坐标转换效率. 相似文献
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目前,基础测绘生产已从传统生产方式过渡到以地理对象数据库为存储方式的信息化测绘,其成果也多采用ArcGIS软件的Geodatabase技术进行存储。基于Geodatabase对空间数据的管理特点,如何快速高效地实现对大批量的基础地理信息数据的质量评价工作,是质检人员在新的基础测绘生产模式阶段面临的一个重要问题。为此,本文提出利用ArcGIS软件自带的Geoprocessing 技术对基础地理信息数据库中的空间数据拓扑关系进行检查,通过介绍Geoprocessing技术的概念及其开发框架,比较Geoprocessing 框架中ModelBuilder、Python、ArcOb-jects三种开发模式的不同特点,结合以往工作积累以及用户使用习惯,最终选择使用Python方式开发自定义的Geoprocessing Tools 和使用VBA开发用户界面相结合的模式定制基础地理信息数据库的图形检查工具,最终实现空间数据拓扑关系检查工作的通用化和自动化,并以浙江省1∶10000比例尺基础地理信息数据库的数据质量评价验收为例,说明Geoprocessing技术在空间数据库质量检查中的实际应用。 相似文献
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针对地理空间数据生产中常见的属性数据处理问题,通过ArcGIS系统中的字段计算工具,结合Python脚本语言对空间数据的几何属性和非几何属性进行操作与处理,满足各类不同的应用需求,避免使用第三方工具或软件,提高了地理空间数据属性处理的工作效率。 相似文献
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杨霄翼 《测绘与空间地理信息》2019,42(1)
ArcGIS地理处理工具因其专业性和易用性,在GIS领域被广泛使用,但由于默认状态下工具不能自主地充分利用硬件资源而需要优化。本文在分析ArcGIS Desktop软件特点以及GP工具执行特点的基础上,提出了通过开启64位后台地理处理的非并行方式以及设置"并行因子"、并行ArcMap软件、GP工具的Python脚本并行调用提高执行效率的方法,并通过对比测试揭示了不同优化方法的优化效果和特质。 相似文献
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本文以三旧改造标图建库数据的统计为例,在对数据进行分析的基础上,重组优化常规的人工处理方法,形成新的技术处理流程。并应用Python编程语言,集成空间数据、属性数据和相关Python扩展库,把数据处理的过程转化成计算机自动化处理的流程,形成数据处理工具。说明了利用Python语言以及有关的开发包进行程序开发,能够达到自动化处理空间矢量数据的目的。 相似文献
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影像动态裁剪在影像分析、运算和处理中具有重要的作用,基于ArcGIS影像分析工具提供的裁剪功能,分析了裁剪函数标准模板的数据结构,利用Python脚本从影像文件和矢量文件中读取信息,构建裁剪函数模板所需参数值,实现程序化影像动态裁剪。与基于磁盘输出的传统方式和基于内存输出的改进方式相比,效率提高显著,而且处理时间几乎不受影像容量和矢量图形复杂度影响,在实际工作中具有重要的应用价值。 相似文献
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为提高地表覆盖栅格化的生产效率,对地表覆盖数据栅格化处理技术进行了研究。介绍了一种基于ArcGIS Python脚本编程的地表覆盖栅格化技术;并以福建省2016年基础性地理国情监测数据为例,验证了该技术实现地表覆盖数据批量自动栅格化的可行性。 相似文献