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遥感卫星数据产品分类分级规则研究 总被引：4，自引：2，他引：2
随着遥感卫星应用的发展,多源、多时相、多尺度以及不同类型遥感卫星的数据综合集成应用以及与地面观测信息集成,对遥感信息产品进行深度开发利用正在成为遥感应用的重要趋势。目前不同国家和地区、不同系列的遥感卫星数据产品分别采用不同的分类分级方案,难以适应多源、多系列地理空间信息整合应用的需求。本文从遥感应用对遥感卫星数据产品分类分级的需求出发,分析了目前主要遥感卫星的产品系列及其数据产品分类分级规则,参考了正在研究的相关国际标准,遵循系统性、科学性、完整性、兼容性、可操作性和可扩充性原则,研究提出了中国遥感卫星数据产品分类分级的规则。该规则以卫星载荷采用的遥感探测光谱特征及其数据获取方式作为分类依据,以卫星遥感数据的处理水平作为分级依据,建立统一的遥感卫星数据产品的分类分级体系。该规则与正在研究制订的相关国际标准保持一致,不但覆盖目前广泛应用的各类遥感卫星数据产品,而且能方便地建立与现有遥感卫星数据产品分类分级方案的映射关系,并且对未来的数据产品的分类分级留有比较充分的可扩充性,为遥感卫星数据产品分类分级指标体系的研究和相关国家标准的研制提供了依据。 相似文献
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本文面向多源高分辨率遥感影像自动化融合的应用需求,探索按需应用的智能化融合方法,充分利用不同分辨率和不同时相的高分辨率多源遥感影像数据资源与特性,研究了影像融合数据源选取的决策树算法,建立了遥感影像融合规则知识库,并自动化选取适合的融合算法,提出了Curvelet_HCS算法,对低频和高频系数选用不同的融合规则,改善了HCS算法的光谱失真问题,可同时融合多光谱影像的多个谱段,并保持更丰富的空间细节信息。根据融合评价结果对遥感影像融合规则知识库进行更新,实验验证表明了该套方法的有效性,为开展大规模智能化的多源遥感影像融合应用提供了重要的方法和技术支撑。 相似文献
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遥感卫星在轨处理技术是推动遥感技术实现实时智能服务的核心环节。针对星上资源受限环境引起的系列处理难题及遥感数据实时处理与信息提取需求,本文首先构建了任务驱动的卫星遥感数据在轨处理框架,以任务需求为核心并协同星地资源建立基于感兴趣区域的星上处理技术体系;然后,面向不同任务层级和应用场景,给出了以位置信息为驱动的基础在轨处理模式、以目标/场景内容和变化事件为驱动的智能处理模式;最后,论述了适配星上资源受限环境的在轨处理关键算法,基于珞珈三号01星星上处理应用程序,验证了典型算法的在轨处理效果。在任务驱动和星地协同机制下,实现了在轨高精度定位、多类型影像产品快速生成、静动态目标信息实时提取及静态和动态影像高倍率近实时压缩。在轨处理显著提高了传统地面处理的效率,能够有效支撑后续卫星遥感实时智能服务。 相似文献
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针对光学卫星任务调度系统对成像时间窗口预报算法精度和复杂度的需求,提出了一种顾及J2长期项摄动的光学遥感卫星成像窗口预报算法。使用"特征圆锥"判断是否满足成像条件,将成像条件方程改写为关于偏近地点角的超越方程;采用基于"目标纬圈"的初值选择方法和星下点轨迹周期性漂移的初值过滤方法,保证了条件方程的可解。实验结果表明,此算法能在降低计算量的同时保证预报算法的精度。 相似文献
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张汉中 《测绘与空间地理信息》2021,44(10):136-139
研究一种利用国产高分卫星遥感数据进行自然资源调查的大数据应用算法,重点研究神经网络深度迭代回归算法在卫星遥感图像像素级分析过程中的地籍边界确认算法,将新算法与高分卫星大数据工具包自带地籍边界划分算法进行对比,发现:自带软件较革新软件,在林木种类误判数量上高出6.8倍,在农作物类型误判数量上高出19.2倍,在水产类型误判数量上高出4.1倍.革新软件对比自带软件,其大资源区边界精度提升65.9％,小资源区边界精度提升67.2％,综合分析其边界划分精度提升62.5％.该结果t<10.000,P<0.01,具有显著的统计学差异,该革新算法可以大幅度提升资源调查效率和资源区划分精度. 相似文献
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李振举 《测绘与空间地理信息》2019,42(3)
针对云计算技术在遥感影像处理中的应用问题,对于其任务特征以及调度问题进行了研究。首先定义了遥感影像处理工作流,并在特征分析的基础上对任务类型进行了划分,将任务划分为数据密集型和计算密集型两种。针对数据密集型任务调度问题,通过建立流程间的数据依赖度矩阵和数据集划分制定调度策略,设计了以减少数据传输次数为目标的调度算法。实验结果表明,该算法与随机算法相比,可以有效减少数据集、数据服务器数量和不同比例的固定数据集等多种情况下的数据传输次数,该算法能够满足常用数据密集型任务的调度需求,如计算航段信息、计算缩略图同名像点等。 相似文献
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智能遥感卫星与遥感影像实时服务 总被引：2，自引：0，他引：2
传统的卫星遥感系统数据获取、处理和应用模式无法满足卫星遥感影像大众化和实时化的应用需求,亟须发展智能遥感卫星系统,以解决遥感影像在轨处理和智能服务问题。本文首先阐述了智能遥感卫星的发展;然后对智能遥感卫星在轨处理架构、服务模式和在轨处理所涉及的关键算法进行了详细介绍;最后结合珞珈三号01星的设计和研制,探讨了珞珈三号01星的服务场景和服务模式,并对5G、6G和人工智能时代下的智能遥感卫星的未来发展进行了展望。 相似文献
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卫星任务规划是合理配置卫星资源,获取有效数据的重要途径。针对启明星一号卫星在无用户观测需求时存在的资源浪费问题,提出一种语义描述驱动的启明星一号自主任务规划方法。首先通过分析对地观测目标的特征及其对遥感数据的需求特点,构建了全球任务语义描述模型,为卫星的自主任务规划提供了基础数据库。然后基于该描述模型,设计了一种卫星自主任务规划方法,通过构建任务规划模型,能够实现对高价值目标的自主规划,提高卫星数据获取效率,最大程度地发挥卫星的在轨应用价值。最后基于启明星一号对该模型进行了方案验证,证明了该方法的可行性,可适用于不同类型遥感卫星,在未来遥感星群实时智能服务应用中能够发挥一定的价值。 相似文献
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卫星对侦查区域的覆盖语义是影响侦查覆盖效率的关键因素之一。针对现有覆盖算法低效耗时的技术瓶颈,提出了一种针对成像卫星区域覆盖的自适应规划方法,包括自适应的网格划分、平衡成像精度和覆盖效率的最大可视覆盖计算以及窗口优化的卫星区域覆盖策略。通过与常用经典算法对比,验证了本文方法的有效性和鲁棒性。本文方法已成功应用于某些在轨卫星的区域覆盖任务。 相似文献
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空间对地观测需求的增长和任务的多样性导致卫星区域覆盖分析变得越来越复杂。当前的遥感卫星区域覆盖算法与应用无法提供实时响应和应对高并发请求的在线服务,并且分析结果不能做到实时可视化,增加了数据的认知难度。针对于此,本文结合流式处理技术,提出一种高效的遥感卫星区域覆盖实时分析方法与可视化服务。首先,采用一种多模式判断策略,实现遥感卫星区域覆盖相关参数的高效计算;然后,对持续流入的数据进行实时分块,实现数据实时处理;最后,结合流式处理技术,提供实时响应和可视化的在线服务。利用多星多地面区域数据进行试验验证,结果表明,本文方法在保证传感器任意指向下遥感卫星区域覆盖参数计算精度的同时,效率得到较大提升,并且能够及时高效地通过数据流的方式,实现分析结果的实时可视化。 相似文献
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Study of Various Image Fusion Approaches for Extraction and Classification of Infrastructural Growth
Estimation of infrastructural growth is the key issue for planning and resource management. In this regard it is highly required to have a proper database and documentation. Remotely sensed data and its processing techniques are most important parameter to achieve this goal. In developing countries, the planning and resource management is still dependent on traditional methods, but integration of satellite data of high resolution and of multiple spectral bands with appropriate processing techniques, makes it possible to get optimal result in limited fiscal resources. The merging of multi resolution sensor data can be the best option instead of using costly data for low budget planning and development. This study aims to analyze the potentials of image fusion of multispectral and panchromatic satellite data with high ground resolution images and evaluating their significance in infrastructural classification. While the accuracy assessment tests of classification result, suggest the appropriate classification techniques. The Relevance of image fusion in auto vectorization has also been discussed in this paper. 相似文献
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Center-of-mass coordinates for 57 tracking sites participating in the GEOS-C mission are given in a unified system having
a common origin and scale. The positions were obtained either directly from analyses of satellite observations or from survey
ties to colocated sites with coordinates previously determined by various investigators from optical, laser of doppler data.
The uncertainty of the positions in nearly all cases is 5 m in each coordinate. Data reductions show that station coordinates
of this quality introduce a rapidly changing error into the altitude of a satellite unless global tracking constrains the
orbit. 相似文献
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现代小卫星技术是近些年来迅速发展起来的航天领域高新技术，利用该技术为地球观测服务是一件远景可观、意义深远的事情。在对地观测卫星的诸多关键技术之中，地面站的设计是一个很重要的方面。本文主要对对地观测卫星地面站的站址选择与布局进行了详细的讨论。 相似文献
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Pedro Mateus Laura S. Borma Ricardo D. da Silva Giovanni Nico João Catalão 《地理信息系统科学与遥感》2016,53(6):689-706
The availability of accurate rainfall data with high spatial resolution, especially in vast watersheds with low density of ground-measurements, is critical for planning and management of water resources and can increase the quality of the hydrological modeling predictions. In this study, we used two classical methods: the optimal interpolation and the successive correction method (SCM), for merging ground-measurements and satellite rainfall estimates. Cressman and Barnes schemes have been used in the SCM in order to define the error covariance matrices. The correction of bias in satellite rainfall data has been assessed by using four different algorithms: (1) the mean bias correction, (2) the regression equation, (3) the distribution transformation, and (4) the spatial transformation. The satellite rainfall data were provided by the Tropical Rainfall Measuring Mission, over the Brazilian Amazon Rainforest. Performances of the two merging data techniques are compared, qualitatively, by visual inspection and quantitatively, by a statistical analysis, collected from January 1999 to December 2010. The computation of the statistical indices shows that the SCM, with the Cressman scheme, provides slightly better results. 相似文献
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A. K. Roy 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》1978,6(2):79-86
With the advent of Remote Sensing via Satellites, specially the LANDSAT providing a synoptic overview of our Earth, a powerful new tool aiding in regional terrain analysis for natural resources surveys is now available to earth scientistis. Many significant earth features identifiable on LANDSAT images help to update regional surveys. Sequential coverage is an added advantage. Based on terrain analysis using LANDSAT imagery, and utilising the principles of visual interpretation to develop satellite photo-analytical keys highlighting landforms, drainage features and the like it is possible to delineate hydromorphic units for groundwater studies on a regional scale. The paper highlights the utility of LANDSAT imagery interpretation in small scale hydromorphic mapping for groundwater studies by citing examples from North and Central India. The advantage of conjunctive use of satellite, aircraft ann ground data in enhancing survey results is mentioned. The known and expected hydrologic conditions in the different hydromorphic units mapped have been given. The study approach is relatively new in India, and can be very useful in planning regional groundwater exploration programmes. The method is speedy and economical. Possibilities of similar studies in a host of other areas of survey such as flood studies, erosion surveys add a new dimension to the study of our Earth. 相似文献