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沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法。本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树分类方法和软件进行了地表覆盖分类。通过对某试验区进行分类试验,并结合该区地表覆盖标准分类图进行精度评价,验证了基于高分辨率影像,面向对象GLC决策树分类方法在沿海地区地表覆盖信息提取上的有效性及优越性,其总体分类精度和Kappa系数分别为87.201 8%、0.840 6,均高于SVM分类法。最后提出基于高分辨率遥感影像的沿海地区地表覆盖信息提取流程。 相似文献
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深度学习的快速发展,为高分辨率卫星遥感影像解译提供了更好的技术手段和应用前景。围绕高分卫星遥感影像地表覆盖信息提取,利用高分辨率卫星遥感影像制作5种常见的地表覆盖类型的像素级样本数据集,并提出一种基于注意力增强与多尺度特征融合的语义分割方法,实现地表覆盖自动提取。通过影像波段选择、预训练模型迁移学习、损失函数改进等方法,提升语义分割模型识别精度,最优的提取结果中,5种地表覆盖类型的F1均值、IoU均值和总体精度分别达到了78.6%、66.8%、85.0%,除道路之外,耕草、林地、建筑、水体的F1均超过80%,且分类图斑边界能够与影像中的地物边界很好套合。实验表明建立的卫星影像地表覆盖分类样本数据集和分类方法,能够应用于高分辨率卫星影像地表覆盖信息提取。 相似文献
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高分辨率遥感影像在测绘生产中的应用潜力研究 总被引：11，自引：2，他引：9
结合国内外近年来的一些研究,探讨高分辨率遥感影像应用于测绘生产的潜在能力.对高分辨率遥感影像和中低分辨率遥感影像以及航空影像进行全面比较,分析高分辨率遥感影像用于基础测绘生产的潜在能力.最后得出结论,借助于精密的摄影测量纠正模型和适当的地面控制点,目前的米级高分辨率遥感影像在基础测绘生产中可以用于最大至1:10000国家基本比例尺地图的生产和更新工作. 相似文献
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基于高分辨率遥感影像的地理国情普查水体信息提取方法 总被引：2，自引：0，他引：2
地理国情普查体系内容之一是提取水体地表覆盖信息,掌握我国水体现状以及空间分布情况。常规归一化差异水体指数（NDWI）算法不能完全满足基于高分辨率遥感影像提取水体信息的需要。本文以WorldView2的4波段（B、G、R、N）影像为数据源,研究基于高分辨率遥感影像的、面向对象的水体信息提取方法。研究发现：水体在蓝波段（Layer B）上表现出较强反射特性,利用蓝波段的比率值（Ratio Layer B）、标准方差值（Standard Deviation Layer B）两项指标,结合水体指数,能够构建基于高分辨率遥感影像水体提取的基本规则集,完成水体信息的自动提取,并且提取的结果质量较好。通过选取验证区,对提取方法的稳健性进行了验证,结果证明：该方法能够在地理国情普查这种基于高分辨率遥感影像的工程化生产应用中发挥重要作用。 相似文献
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正影像分割是遥感影像处理(如特征提取、目标辨识、地物目标分类)的基础工作和重要任务。高分辨率遥感影像所具有的更加丰富的地表覆盖细节信息为精准地物目标分割提供了充分的依据。然而,更加精细的空间尺度、复杂多样的地物目标及真实地表覆盖信息的缺乏,增加了像素类属的不确定性和分割决策的不确定性,给高分辨率遥感影像分割带来了新问题,导致高分辨率遥感 相似文献
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基于资源三号卫星影像的面向对象地表覆盖要素分类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以2013年资源三号高分辨率遥感影像为数据源,选取伊朗胡齐斯坦市作为试验区,采用面向对象的信息提取技术对其进行地表覆盖要素分类试验。试验结果表明,采用特征选择和最邻近分类法结合的信息提取思想,可以较好地完成不同地表要素的信息提取。信息提取总体精度为94.19%,Kappa系数为0.925 5。由此可知,基于面向对象分析方法的地表覆盖要素提取技术对国产高分率遥感影像具有一定的适用性。同时,该试验为全球地表覆盖要素的遥感信息提取提供理论和技术支持。 相似文献
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遥感技术在我国土地利用/覆盖变化中的应用 总被引：5，自引：1，他引：4
介绍了遥感技术的发展与现状及其在我国土地利用/覆盖变化中的应用,说明了遥感技术在土地资源管理中发挥着越来越重要的作用。 相似文献
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遥感技术是研究土地利用/覆被变化状况的重要手段之一,目前该技术已有一套较成熟的研究方法,本文从遥感数据选择、图像预处理方法、土地利用/覆被变化遥感分类、土地利用/覆被变化动态信息提取等方面对土地利用/覆被变化遥感动态监测技术进行了系统的论述,最后指出多信息源、综合的信息处理机制将是土地利用/覆被变化遥感动态监测技术发展的必然方向。 相似文献
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针对地理国情监测项目地表覆盖分类成果的分类精度检查特殊性,提出了一套基于高分辨率遥感影像变化检测技术辅助成果质量检查的技术路线,并结合工程实践开展了成果检查试验,试验结果表明:该技术路线能有效检查出成果中存在的漏更新、误更新等典型问题,有效提高检查的效率与准确性,可为地理国情监测项目中地表覆盖分类成果质量控制提供技术参考。 相似文献
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区域尺度土地利用/覆盖分类研究是当今国际上开展土地利用/覆盖变化研究的重要领域之一。及时、准确地获取地球表面特性对于掌握人类和自然现象之间的关系和相互作用至关重要。本文根据土地覆盖遥感分类方法特点，从硬分类方法、软分类方法以及最新的软硬分类方法出发，总结了国内外的各研究成果，分析了各种方法的分类策略与特点及其方法适用性。研究结果表明：软硬分类方法能够灵活适用于遥感图像上纯净、混合像元并存的特点，可以有效解决光谱的异质性，在土地覆盖遥感监测中具有广阔的应用潜力。文中提出了基于变端元的软硬分类土地覆盖制图方法框架，并指出了今后的研究重点。 相似文献
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自然资源统一调查监测中的地表覆盖成果作为重要的基础性空间数据,将发挥对各类自然资源调查监测的基础支撑作用,其成果质量水平将影响各类自然资源统计、分析、评价结果的可靠性。根据测绘重大工程质量控制实践,为确保最终成果质量,需要制定科学、合理、统一的成果质量评价标准,并开展全面、高效、准确的成果质量检查。本文深入分析了地理国情监测、国土调查等已开展的自然资源调查监测工程中地表覆盖相关数据成果的质量特性,以及相关工程中地表覆盖成果质量评价标准、质量检查技术方法的现状及关键技术需求。在此基础上,探讨了基于定量化指标评定法的地表覆盖成果质量评价技术方法,应用面向对象、深度学习等遥感影像智能信息提取技术辅助的地表覆盖分类精度质量检查技术方法,以及应用新型远程化、增强化外业调绘核查技术辅助的地表覆盖成果外业质量检查技术方法,为自然资源统一调查监测中地表覆盖成果质量控制的实施提供技术参考。 相似文献
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《International Journal of Digital Earth》2013,6(1):50-64
Abstract Changing environmental and socio-economic conditions make land degradation, a major concern in Central and East Asia. Globally satellite imagery, particularly Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data, has proved an effective tool for monitoring land cover change. This study examines 33 grassland water points using vegetation field studies and remote sensing techniques to track desertification on the Mongolian plateau. Findings established a significant correlation between same-year field observation (line transects) and NDVI data, enabling an historical land cover perspective to be developed from 1998 to 2006. Results show variable land cover patterns in Mongolia with a 16% decrease in plant density over the time period. Decline in cover identified by NDVI suggests degradation; however, continued annual fluctuation indicates desertification – irreversible land cover change – has not occurred. Further, in situ data documenting greater cover near water points implies livestock overgrazing is not causing degradation at water sources. In combination of the two research methods – remote sensing and field surveys – strengthen findings and provide an effective way to track desertification in dryland regions. 相似文献
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地物分类是地理国情变化监测的关键技术,选用福州仓山主城区两个时期的高分辨率影像作为研究对象,研究了利用面向对象分类技术进行地表覆盖分类并生成地理国情普查数据的方法和流程。同时,探讨了基于不同时期地理国情普查数据的空间分析统计结果,揭示地理国情变化规律及原因。 相似文献
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近年来,随着遥感技术的不断发展,利用遥感技术开展土地覆盖信息的提取工作已经变得越来越普遍。本文主要利用遥感技术进行土地覆盖信息的提取,为后续土地信息的分析调查提供了有利的数据。此次研究选取了渝西地区作为研究区,使用TM／ETM遥感图像作为基础数据。在提取覆盖信息之前,首先,采用遥感图像处理技术,对研究区进行了图像预处理;接着,对研究区四种地类进行采样处理,利用得到的采样数据,对研究区的遥感图像进行了光谱分析;最后,进行监督分类得到覆盖信息的明显特征,可以看出建筑用地在明显增多。并对分类结果进行精度评价,得到最后结论,可以看出每一时期的总分类精度都在85％以上,符合分类要求。 相似文献