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新疆蕴藏丰富的煤炭资源宛若闪闪亮的黑色金子,撒落在天山南北,吸引着国内外大企业、大集团纷纷前来勘探开发.随着全国各煤炭“巨头”进驻新疆步伐的加快,一场关系着新疆煤炭产业布局的深刻变革拉开了帷幕.新疆煤炭资源极为丰富,预测储量约占全国的40％,居各省（区）之首,且具有煤种全、质量优、易开采的独特优势,在全自治区优势资源转换战略中占有十分重要的地位。 相似文献
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尽管出于环境等多方面的因素,世界范围内在能源消费结构中尽可能减少煤炭所占比重的呼声十分强烈,但是,近十几年,煤炭作为重要能源之一的地位并未动摇,煤炭在世界能源消费结构中所占比重并无实质性减少,并且据美国能源部预测,一直到2025年,煤炭在世界能源消费结构中也将 相似文献
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2007年美国煤炭产量可望连续第三年创出新纪录,但产量增速将低于2004年和2005年。据美国国家矿业协会(NMA)预测,从长期来看,煤炭产量和消费量将连年创出新高,原因是,煤炭不仅可用来发电,而且经过气化和液化处理后还可用于商业、工业和运输等市场。 相似文献
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大比例尺地形图测绘项目的集成管理研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文应用项目集成管理的方法,研究大比例尺地形图测绘过程中如何提高整体效益的问题:结合大比例尺地形图测绘的特点,不但建立测绘项目的成本、工期、质量三要素集成网络计划模型,引入遗传算法对模型进行优化求解,并且对测绘项目风险进行预测,探索了一种兼顾成本、工期、质量和风险四个要素的测绘项目集成管理方法.风险因素与其他三要素的集... 相似文献
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煤炭地下气化被誉为第二代采煤方法,顺应世界低碳发展的能源供应结构调整需求,是我国流态化开采开展的重要技术方向之一。近年来,多种工艺的小规模煤炭地下气化工业性试验陆续取得了成功,为进一步大规模试验和推广应用奠定了基础;但同时地下气化场的岩层移动问题日益凸显,已成为该技术推广应用的瓶颈问题。据此,在简要分析不同煤炭地下气化工艺特征和燃空区空间形态基础上,介绍了地下燃空区围岩高温效应、燃空区围岩移动与变形机理、燃空区覆岩裂隙发育规律以及地下气化地表沉陷预测方法等方面的国内外进展,并提出了相应研究思路,同时指出了煤炭地下气化岩层移动与控制的重点研究方向。 相似文献
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2007年6月印尼能源和矿产资源部副部长R.Sukhyar在第七届亚太矿业大会上的矿业政策报告中预测,2008年印尼矿业投资(内外资)将达到162.2亿美元,其中在矿产、煤炭和地热领域开发方面的投资额为14.3亿美元,在油气领域的投资额为147.9亿美元。 相似文献
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据路透社报道,世界上最大的煤炭进口国日本准备征收煤炭税,以鼓励使用象天然气这样更清洁的能源,日本的决定给世界上最大的煤炭生产商以强烈的震动。 日本通产省证实日本政府正在考虑征收煤炭税,这将对煤炭生产商产生不利的影响,因而使世界最大的煤炭出口公司的股票下跌了。 相似文献
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根据灰色系统理论,可以将公路隧道的沉降过程看做一个灰色系统。本文对传统的GM(1,1)模型中的初始值、背景值进行改进,得到改进的GM(1,1)模型,并将其应用到公路隧道的沉降预测中。通过实例验证,改进的GM(1,1)模型的模拟和预测精度比传统的GM(1,1)模型有显著提高。 相似文献
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最优权组合预测法在采煤沉陷变形预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
煤矿地表沉降变形预测多基于煤矿开采沉陷预计理论展开，基于变形分析理论的变形预测模型目前多集中在单模型预测。本文基于组合预测思想，以非等间隔灰色预测模型与BP神经网络模型为预测单模型，以陕西北部某煤矿采煤工作面上方实测地表沉降值为数据源，以最优加权法对单模型预测结果开展了最优权组合，组合模型中两种单模型的权重分别为0.466 7、0.533 3。选取部分监测点的预测结果进行模型精度评价，结果表明：3种预测模型精度均达到了一级。经对比3种模型预测结果，最优权组合预测的模型精度较单模型明显提升，预测结果较非等间隔灰色预测模型与BP神经网络预测模型有明显增益。 相似文献
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针对大坝变形数据处理中使用少数据观测值进行预测的问题，对大坝水平位移值应用灰色预测作了较好的预测，对ＧＭ模型的初始值解算作了全新的研究。经对大量不同的实例数据计算取得了较好的拟合和预测精度，从而表明灰色预测对大坝变形分析是一种适用的数据处理方法 相似文献
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王晓颖 《测绘与空间地理信息》2017,(3)
BP神经网络模型是一种经典的预测模型,被广泛应用于变形分析预测的各个领域。本文采用一定方法以进一步改进BP神经网络模型,并通过灰色Verhulst-BP模型分析软基处理地基的实例数据,结合Matlab语言,编程比较分析预测及实测的数据,得出结果证明改进灰色Verhulst-BP模型的分析预测精度较高,比较适合于建筑地基变形的预测分析。 相似文献
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基于灰色模型的诸多优点，作者选用GM(1，1)模型分析和预报形变监测序列。然而直接应用GM(1，1)灰色模型分析和预报具有季节性的监测序列时往往精度不高。因此，作者提出运用基于季节指数的“去季节波动”法与GM(1，1)混合建模，对监测资料进行分析与预报。基于均方差和平均绝对误差两个精度准则，作者对此方法与周期函数拟合模型进行了比较。结果表明，此方法提高了具有季节性波动监测序列的预报精度，且建模方法简便、快捷。 相似文献
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书刊的激光排印质量好坏，直接影响着书刊印刷企业的生命，如何评价书刊的质量一直是个很棘手的问题。以往只是用定性的方法分析评价书刊的排印质量。本文在总结其他方法的基础上，利用灰色理论，建立了可推广的文字ＧＭ（１，１）模型。在如何评价方面，文中提出了用常用字进行质量控制的方法，还利用了灰色模型的可预测性。 相似文献