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在不同CO_2浓度的试验中测出六种陆生作物和两种水生作物的鲜重和干重。并从有关文献中摘录了其它18种作物的类似数据。一般说来CO_2浓度对作物干物质含量没有什么影响,只有在有利于叶片中淀粉积累的条件下,才能提高作物干物质含量百分率。 相似文献
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国外作物模型区域应用研究进展 总被引：30，自引：2，他引：30
文章针对目前作物模拟模型从单点和田间尺度应用于更大区域尺度的问题，介绍了诸如模型数据标准化，模块化建模，作物模型和天气发生器结合，作物模拟和地理信息系统结合，作物模型与遥感技术结合，区域升尺度连接，基于Web的建模等作物模型区域化应用中技术问题及当前作物模型区域应用的研究进展。 相似文献
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自然界中,环境对作物的生长总起着一定的限制作用,作物所能到达的产量也因环境的不同而异。对作物产量的理论估算,为人们充分认识和合理应用农业气候资源、挖掘自然资源潜力提供理论依据。若将外界环境条件当作产量函数的变量,则作物的生物学产量(Y_生)大致可表示成: 相似文献
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遥感能周期性地获取大范围的地表作物信息,通过适当的反演方法能够定量地提供作物在区域尺度上的生长状况;而作物生长模型可以在单点尺度上模拟出作物生长发育的动态变化,对作物长势以及产量变化的做出机理性解释。将遥感信息与作物生长模型结合能实现二者优势互补,已成为目前作物长势监测和估产研究中的重要方法。本文总结了遥感信息和作物生长模型结合的两种主要方法,即驱动法和同化法,介绍了两种方法的常用算法、优缺点及国内外的应用情况,同时总结了将二者结合的研究趋势以及目前研究中存在的一些问题,旨在为后续遥感信息与作物生长模型结合的研究提供一定理论参考。 相似文献
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作物发育期记录是农气资料中重要组成部分,也是农业气象情报预报、农业气候分析、区划及农业气象科研工作的基础,因此审查作物发育期记录的正确与否非常重要。 相似文献
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根据加拿大主要农田作物生长发育对天气与气候条件的要求、农业气象学与气候学原理以及全球气候变化对农作物生产的影响和发展趋势,选择6个关键性气象因素(极端气温、强降水、强风、冷冻、土壤极端水分和作物生产有效热能条件),开发和评价12个农业气象临界指标(寒潮及热浪天数、日及旬最大降水量、日最大风速、强风天数、无霜期及冰冻期天数、标准降水系数、季节性水分亏缺、作物生长有效积温和累积热能单位).这些指标可供在该国各农产区科学规划和合理发展各类农田作物生产,包括喜暖性和喜凉性一年生草本作物,越冬性二年生及多年生草本及木本作物.该研究还依据该国这三类主要农田作物对临界温度和水分的需求,以及加拿大农田作物生长期和越冬期的天气和气候特征,建立了在任意农业生产年份中各类农田作物生长起始和终止日期的模式.本研究结果能用于指导该国将来在不同农产区适地适时种植适宜的农田作物和高效地经营与管理农场,同时可为农业生产咨询、政策制定和合理决策提供科学依据,也可供其他国家或地区开展类似的科学研究参考. 相似文献
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就作物模拟模型及其应用,以及气象因子在这些模拟应用中的重要性作了综合论述.为了说明气象和气候变率对作物生产的影响,农业气象要素(包括最高和最低气温、太阳辐射及降水量)被当作作物模拟模型的基本输入因子.多数作物模型使用的气象资料为逐日值,因为很多地区没有更小时间尺度的观测资料.气象及其它输入数据均采用标准文件格式,这有利于数据在不同模型中使用.如果输入因子缺少或数据丢失、无效,将会影响到作物模型模拟的准确性.利用天气发生器随机生成的逐日气象数据可以解决数据丢失或序列较短的问题.当然,模拟时要尽可能采用气象观测资料,以确保作物产量模拟值的准确性,这在热带地区显得尤其重要.许多作物模型用来进行产量预报和决策管理,作物产量及其相关变量的预测变率以及自然资源的利用主要由天气气候条件的短期与长期变化所致.模型的产品可用来制定相应的管理决策,提供给农户和其他关注农业生产的人们.作物模型也广泛应用于气候变化对农业生产和粮食安全性的影响研究.最近,作物模型又用于气候变率和厄尔尼诺与南方涛动(ENSO)的影响研究.随着计算机的普及,农场主、农业咨询人员以及政策制定、决策者等模型的使用者也将越来越多.历史资料和作物生长期间的气象观测资料以及短期、中期、长期天气预报将在这些应用中发挥重要作用. 相似文献
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Ｃ３作物对ＣＯ２最敏感。蔬菜属Ｃ３作物。由于日光温室、塑料大棚蔬菜生产环境基本上封闭，ＣＯ２浓度不足，远不能满足作物光合作用需要，使作物处于饥饿状态。在温棚中增施ＣＯ２，可使蔬菜长势旺盛，病害减轻，花期、结果期、采收期提前，产量大幅度提高。实验结果表明：９ｈ３０ｍｉｎ￣１０ｈ３０ｍｉｎ为最佳施用时间；定植活根后１５￣２０天、作物花芽分化和果实膨化时施用效果最佳；西红柿、黄瓜和西葫芦、芹菜，ＣＯ２浓 相似文献
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光照是作物的重要生存条件之一。作物的光合作用将太阳光能转化为植物体内的生物化学潜能,这种能量的积累,就是作物的产量。显然,太阳光照是作物产量形成的重要因素。在农业气候分析中,日照是表征太阳光照的要素之一。那么,就延安市而言,日照时数与作物产量①之间有什么关系呢?从延安市(采用地区气象台)1955—1980(缺1958)二十五年资料中可以得出下述统计现实: 相似文献
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冬小麦作物系数的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
作物系数是计算农田蒸散和确定农田灌溉量的重要参数。对于不同产量水平和缺水条件下如何用作物系数和相应的公式来求算作物耗水量问题,不同学者对作物系数采用了不同的处理方法。目前大体上有两种方法。一部分学者认为,作物系数是受作物本身生物学特性、栽培条件、土壤条件多种因子影响的变量。把作物系数分解为基本作物系数Kb,因土壤水分变化引起的变值Ka及因灌溉方式引起的变值Ks三部分,这种处理的作物系数在作物各生育期 相似文献
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据世界粮农组织研究,作物最高气候产量主要取决于其遗传特性和对环境条件(包括气候、土壤和水份等)的适应性。在气候因子中,温度和辐射是最重要的,此外,各种作物开花还对日长有不同的要求。一般说来,温度决定着作物的发育速度及总生长期长度,辐射对产量形成有重要的影响。由于各种作物及其不同品种,对外界环境条件的要求各不相同,因此,要正确选择作物,就要根据环境条件的不同组合进行 相似文献
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气候变化对作物产量影响的评价模式近年来已有许多成果，一般都是采用作物生育期内主要气候要素与作物产量的共变统计关系建立回归模式。该类模式突出了作物生育期内主要气候要素的变化在关键时段的影响，对探索气候变化对作物产量的定量影响规律有一定作用。但是，由于模式只突出了关键时段的影响，而对整个作物生育期内气候变化随时间的连续性影响缺乏认识，所以使气候影响评价工作不能在作物生长过程中进行及时连续的跟踪服务。 相似文献
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作物模型作为作物产量预测等方面应用广泛、作用巨大的重要工具,其参数的校正和优化等工作是模型模拟的前提。普通的试错法缺乏客观性且效率低下,对作物模型的输入参数进行敏感性分析,识别模拟过程中参数的敏感程度,能够有效识别关键参数并减少率定的参数量,为后续模型参数优化和校正工作奠定基础。本文主要分析了作物模型的局部敏感性分析方法和全局敏感性方法的利弊及其适应条件,涵盖傅立叶幅度灵敏度检验法(FAST)、Morris法、LH-OAT法、普适似然不确定性估计法(GLUE)、Sobol法以及扩展傅立叶幅度灵敏度检验法(EFAST)等,回顾各方法在作物模型中的研究现状,并对作物模型参数敏感性分析方法提出了展望。 相似文献
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根据现代农业气象业务需求,提出了可视化、实时性、远程控制的自动农业气象观测系统技术思路、设计原则,并设计了系统的硬件和软件架构及自动化观测的实现方法。该系统具有作物生长、农田气象要素观测及环境监控功能,可实现作物发育期、株高、盖度等的自动观测,还可实现农田主要农业气象灾害实时监测。该文利用三维空间模拟技术初步确定了CCD (charge-coupled device) 传感器的技术指标;提出利用图像判别技术,结合作物生长特征及农业气象指标,实现作物发育期自动判别;利用摄影测量学技术,采用动态跟踪法实现作物株高自动化观测;提出了作物盖度的计算方法和通过研究作物盖度与密度、叶面积指数的关系,解决作物种植密度和叶面积指数自动观测的技术思路。该系统模仿人工观测原理,将图像处理和摄影测量学等技术引入农业气象自动观测中,基本上可以满足农业气象观测的主要任务的实时性、可视化和自动化需求。 相似文献
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农作物长势遥感监测业务化应用与研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
农作物长势监测可为田间管理提供及时的决策支持信息和早期估产提供依据。为了更好地研究作物生长过程中不同遥感监测作物长势方法的适用性,从多光谱遥感数据、高光谱遥感数据和微波遥感数据的应用及遥感监测指标与模型模拟方面综述了国内外农作物长势遥感监测研究及业务化应用的最新进展,指出了未来拟重点加强的研究任务,包括高时空分辨率和高光谱分辨率遥感数据的业务化技术、多遥感反演参数协同监测作物长势技术研发、基于遥感信息与作物过程模型的集合预报技术研究、全球尺度作物长势监测业务运行系统研发。 相似文献
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风与农作物生长的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
农作物生长发育过程中 ,会受到多种因素的影响。其中 ,风是影响农作物的重要因素。风是多种作物的“红娘” ,靠它传粉 ,提高结实率。尤其小麦、水稻、高粱等作物的花形不大 ,色不艳 ,香不浓 ,蜜蜂很少“光顾” ,主要靠风的帮助 ,才能顺利地传播花粉 ,农谚有“风传花丰年”之说。微风对农作物的生长最有利。首先微风可以促进作物群体内的空气不断更新 ,改善作物群体周围的二氧化碳条件。作物之所以能正常进行光合作用 ,创造有机物 ,全靠风把二氧化碳源源不断地送进“绿色工厂” ,在宁静无风的晴天 ,作物群体则往往会因二氧化碳供应不足影响光… 相似文献