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土地执法外业巡查过程中由于无法实时获取业务数据,会导致发现问题不及时等问题。系统以ArcGIS平台为基础,实现移动终端与服务器数据的实时传输,提高了外业巡查的效率和准确性,为执法监察的可视化与信息化做出了积极的尝试。 相似文献
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基于GIS的土地监察管理信息系统关键技术研究 总被引：3，自引：0，他引：3
国土资源管理部门正在逐步建立"天上看、地上查、网上管"立体跟踪监测体系,对土地等资源的利用情况进行动态实时监测。同时,要加大执法监察力度,迫切需要建立快速、高效、直观的土地监察管理信息系统。在分析土地监察管理信息系统的系统功能的基础上,进行系统架构设计,并进行关键技术研究,包括海量空间数据管理、时态数据管理、空间数据库引擎和网络数据发布等。 相似文献
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为确保土地违法用地案件早发现、早制止、早报告,本文利用ESRI公司开发的ArcGIS9.3.1软件为地理信息数据管理平台,结合GIS、RS和GPS技术,建立土地执法监察辅助应用系统,形成土地执法监察新机制,帮助土地执法监察工作人员快速准确发现疑似违法用地的位置,方便数据统计和上报。 相似文献
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介绍了无人飞机航摄系统在土地执法监察工作中的具体应用,阐述了土地执法监察的工作流程、技术路线以及数字正射影像制作、土地利用变化监测图斑数据提取、土地利用动态遥感监测图制作的关键技术。 相似文献
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王化娟 《测绘与空间地理信息》2020,(3):175-177
土地执法监察是国土资源管理的一项重要职能,高分辨率卫星遥感影像数据在执法监察中的应用,加大了违法用地执法监察的力度,缩短了执法周期,为城市执法监察人员对城市违法用地情况进行调查、执法并监督提供数据保障。本文主要是介绍通过对两时相遥感影像数据进行分析比对,按照一定规则提取变化图斑,再结合土地利用现状和土里利用规划等现势数据,及时确定疑似违法用地图斑的方法。 相似文献
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为实现土地执法监察管理工作的信息化、数字化以及智能化,做到土地违法行为“早发现、早制止、严查处”,本文利用GIS、云计算以及移动互联等先进技术,基于“天地图”地理信息服务框架和土地卫片执法方法,构建了“天上看、网上管、地上查”的全天候、高精准的土地执法监察体系,搭建了基于“天地图”的土地执法监察管理系统,极大提高了土地执法监察的工作效率和自然资源执法监察工作的信息化水平。 相似文献
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董星星 《测绘与空间地理信息》2016,(1):153-155
从土地执法监察管理的实际需求出发,探讨了基于"一张图"平台的国土资源执法监察系统建设方案,设计了土地执法监察系统结构和功能模块,并进一步给出了土地执法监察数据库建设和数据交换的技术方法。该系统方案的应用将有利于快速、准确地监控国土资源违法行为,强化对国土资源违法行为的监控能力,有效地提高了国土部门执法监察工作效率和执法水平。 相似文献
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研究目的：针对目前县级国土资源土地利用动态监管的现状和要求,探讨了采用信息化手段如移动执法和在线分析等工具辅助土地执法监察管理,建立土地动态监管新模式。研究方法：采用全B/S架构,ArcGIS Server Standard 9.3 GIS平台和ArcPad7.1嵌入式GIS平台,建立土地动态监管系统。研究结论：利用3S技术建立的土地动态监管系统可以满足土地监管工作信息化需求,操作简单便捷,适合基层土地管理人员使用,同时有助于提高工作效率,降低调查成本,规范土地执法监察行为。 相似文献
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随着城市建设和发展,违法用地和违法建设现象愈演愈烈,制止“两违”是一项长期复杂的工作。一直以来,“两违”执法程序烦琐,缺乏有效的技术手段,无法及时发现和制止违法行为。利用遥感(RS)技术可以实时监测土地违法现象,结合地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)技术构建“两违”执法管理平台,能准确快速地定位“两违”图斑并指导现场执法巡查。本文以石狮市为例,研究了3S(RS、GIS、GPS,遥感(Rernote Sensing,RS)、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、全球定位系统(Global Positioning System,GPS))技术在“两违”执法工作中的实践应用。结果表明,“3S”技术可以全面及时地发现土地违法行为,极大地提高执法效率。 相似文献
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目前土地卫片执法中对影像变化图斑的提取主要依靠作业人员对两时相高分辨率卫星遥感影像的目视解译,以确定土地利用变化发生的空间位置。图斑的正确与否完全依靠解译人员的目视判读经验,容易产生错误。通用的检测流程针对特定遥感影像数据可以得到较好的检测结果,但是面对大面积、特征多样、分辨率较高的城市遥感影像时,应用效果可能不佳。融合流程优化思维,整合现有成熟的遥感影像变化检测相关技术,利用数字城市建设中积累的大量高精度GIS数据,并结合地物形状特征指数和检测人员的作业经验,进行变化检测自动化研究,包括人机交互检测和批量自动检测两个主要流程,并应用于深圳市土地卫片执法中的土地利用变化图斑提取环节,可提高其自动化程度,有效降低时间和人力成本,及时发现并阻止土地违法利用行为。 相似文献
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基于元胞自动机的遗传神经网络在土地利用变化模拟分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
元胞自动机模型在土地扩展的转换规则设计上具有随机性,受周围环境影响较大。文中建立基于BP神经网络和遗传神经网络算法优化的元胞自动机土地扩张模型,对广州市2009—2011年进行城市扩张模拟分析。实验结果显示:BP神经网络能够较好地模拟分布较集中的耕地和林地等区域,精度可达到70%以上,而对于面积较零碎的建筑用地区域,模拟效果较差;而遗传神经网络优化算法能够总体提高模拟精度约5%,部分精度能提高至20%。同时,该算法还能充分考虑影响土地变化的各种扰动因素,优化选择驱动因子和缩短迭代次数,对于城市土地扩张研究具有可行性。 相似文献