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1∶50 000地形数据库更新和基础性地理国情监测项目每年都需要从相关部门收集专业资料用于生产作业,因此有必要研究这2个项目所需专题资料的内容和收集部门,协同收集2个项目所需的专题资料,同时也使项目开展前的资料收集整理规范化、流程化,提高资料收集分析效率,提升测绘地理信息服务能力。 相似文献
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结合地理国情监测与1∶50 000地形数据库更新的各作业工序,将可协同作业的部分提炼出来,以期为两个项目的顺利开展提供技术支撑。 相似文献
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高分遥感智能解译是实现地理信息精细生成与快速更新的重要途径,从基于遥感开展精准地理应用的背景出发,解析了遥感信息产品生产与落地应用中的局限性,阐释了遥感回归地理应用问题的必要性以及其中“精（形态）”“准（内容）”图谱特征耦合的关键性。以地理学指导智能遥感研究为基本认识,提出了基于精细地理场景开展高分辨率遥感地学分析的发展方向和技术思路,以及时空/星地两个层面相协同的智能计算模式,并以中国贵州省关岭县石漠化耕地评价为应用案例,利用分区分层感知/时空协同反演/多粒度决策3个基础模型,在复杂山地区开展精准应用驱动的高分遥感协同计算。结合实验结果,通过对不规则网格空间表达、时序特征多模态重建、多源不确定性解析以及不确定性引导的迭代优化等关键科学问题的探讨分析,给出面向未来的探索方向和研究思路,为地理学指导下的智能遥感研究以及遥感支撑的精准地理应用提出发展路径。 相似文献
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现有单机化、生产流程与质检流程独立的作业模式已不能满足当今的海量基础地理数据实时化更新的需求,亟须一套完整、高效协同的生产模式保障重点项目顺利运行。因此,本文提出了一种基于ArcSDE的测绘地理信息协同作业技术,基于该技术实现了一套高效协同化的生产作业系统,突破了离线单机化的独立作业形式,解决了生产流程与质检流程间协同效率低的问题。该系统在多个省级以上项目中获得了较为良好的应用。 相似文献
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针对深度学习样本制作技术稀缺以及样本复用性差等问题,本文围绕自然资源督察业务、测绘生产项目等需求,面向深度学习算法和模型,基于多源多时相卫星遥感影像,结合已有地理国情监测数据、基础地理信息数据等资料,对水体、林地、推填土等典型自然资源要素,开展了遥感影像处理、样本数据制作、质量控制、成果入库等方面的技术研究,初步建立了一套面向深度学习的遥感影像样本库建设技术体系,有效促进了样本数据的统一管理、重复利用和动态更新。 相似文献
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Mahes Visvalingam 《The Cartographic journal》2013,50(3):242-248
This paper provides the background necessary for a clear understanding of forthcoming papers relating to the Visvalingam algorithm for line generalization, for example on the testing and usage of its implementations. It distinguishes the algorithm from implementation-specific issues to explain why it is possible to get inconsistent but equally valid output from different implementations. By tracing relevant developments within the now-disbanded Cartographic Information Systems Research Group (CISRG) of the University of Hull, it explains why (a) a partial metric-driven implementation was, and still is, sufficient for many projects but not for others; (b) why the effective area (EA) is a measure derived from a metric; (c) why this measure (EA) may serve as a heuristic indicator for in-line feature segmentation and model-based generalization; (d) how metrics may be combined to change the order of point elimination; and (e) how Tobler's rule-of-thumb is useful for scale-related filtering of EA. The issues discussed in this paper also apply to the use of other metrics. It is hoped that the background and guidance provided in this paper will enable others to participate in further research based on the algorithm. 相似文献
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