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针对监测数据中不可避免的含有随机噪声以及监测时间往往不是等时距的问题,该文提出了一种基于卡尔曼滤波的非等时距加权灰色线性组合方法:首先对原始变形监测数据进行卡尔曼滤波处理,有效剔除随机噪声的影响;然后利用滤波后的数据建立非等时间间隔的加权灰色线性组合模型进行预测;最后进行对比分析。该模型不仅具有线性回归以及GM(1,1)的特点,而且克服了传统GM(1,1)的不足。实验结果表明,基于卡尔曼滤波的非等时距加权灰色线性组合模型不仅可以有效的剔除监测数据中的随机噪声,而且提高了模型精度,具有一定的参考价值。 相似文献
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刘维康 《测绘与空间地理信息》2019,42(4)
针对矿区地表变形数据间断缺失的现象,分析了矿区地表变形数据特点,提出了一种灰色神经网络组合模型对间断数据进行预测。首先,利用非等间距灰色模型计算灰预测平面,再采用BP神经网络模型对预测平面区间进行加权组合,得到最终的预测值。实验表明:灰色神经网络组合模型预测精度高于灰色模型,对矿区地表变形数据处理的适应度更高。 相似文献
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非等间距GM（1,1）模型在不等时间间隔序列的趋势分析和预测方面具有重要作用,在此基础上,提出一种基于非等间距加权GM（1,1）模型和自回归AR（p）模型相结合的非等间距加权灰色自回归模型（非等间距WGM-AR模型）.将基坑周边建筑物沉降监测数据视为具有确定趋势的非等时间序列,对序列进行平滑处理,利用非等间距加权GM（1,1）模型提取该时序中的确定性趋势项,用自回归AR（p）模型分析生成的等间距序列中的随机项,并采用内插法得到沉降监测序列的随机项.将组合模型与非等间距GM（1,1）模型计算结果对比分析,结果表明,组合模型具有更高的预测精度,在基坑周边建筑物沉降预测中具有较高的应用价值. 相似文献
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以澳大利亚国家天文台Parks射电望远镜观测到的12颗毫秒脉冲星共十余年的实测计时数据为基础,首先根据互相关法获取脉冲到达时间及其误差,分析太阳系质心时的计时残差,然后运用傅里叶级数建立综合脉冲星时模型,从而实现地球时,并利用σz方法评估了它的稳定度。结果表明,综合脉冲星时的稳定度呈现线性增强趋势,10 a的稳定度高于10-15。白噪声是主要噪声来源,其对稳定度的影响随着时间的增长逐渐减弱。综合脉冲星时的稳定性和BIPM（2013）相当,可以作为地球时的一种实现方式。 相似文献
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全球定位系统（global positioning system, GPS）坐标时序去除同震形变和震前稳态速度场后,采用加权非线性最小二乘估计震后对数弛豫时间,可更准确地提取震后对数弛豫项,从而可以分析震后弛豫项对测站位移的独立物理贡献,并为震后余滑和黏滞性松弛效应等现象的分析提供参考。以日本2009—2019年GPS坐标时序为例,估计2011年Mw 9.0地震震后对数弛豫时间,发现不同站点的对数弛豫时间与其震中距关系显著,且服从高斯分布。据此,构建高斯函数加常数模型,可由震中距概略估计震后对数弛豫时间。高斯分布曲线的峰值、峰值位置、半宽度信息、最低位置分别为3.5 a、0 km、262 km、0.5 a,由此得出震后对数弛豫项影响时间大于0.5 a的站点主要集中在震中距约524 km范围内。震后弛豫效应区域分布的差异性显著,对数弛豫时间越长的区域,弛豫项水平位移表征越大,其中存在两个平均弛豫时间2.5 a的中心区域,与震后余滑的中心区域及时间相吻合。 相似文献
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基于大地型时频传递接收机的精密时间传递算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
陈宪冬 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(3):245-248
介绍了大地型GPS时频传递接收机的特点,给出了传统GPS载波相位时间传递法与连续GPS载波相位时间传递法的算法流程,利用IGS/TAI并置站的数据进行了精密时间传递计算. 相似文献
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王丽华 《测绘科学技术学报》2007,24(4):267-269
针对计算△TE(由世界时化算至地球力学时的改正值)的经验公式所存在的问题,利用1983年～1998年中国天文年历上登载的△TE数据,建立了新的计算△TE的经验公式; 并用其后推算至1980年和前推算至2001年的计算结果,分析了该经验公式的推算精度; 最后提出了确保推算精度的措施. 相似文献
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针对计算△TE(由世界时化算至地球力学时的改正值)的经验公式所存在的问题,利用1983年~1998年中国天文年历上登载的△TE数据,建立了新的计算△TE的经验公式;并用其后推算至1980年和前推算至2001年的计算结果,分析了该经验公式的推算精度;最后提出了确保推算精度的措施。 相似文献
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J. Kouba 《GPS Solutions》2002,5(4):1-9
Since Selective Availability was permanently switched off on 7 May 2000, most of the GPS satellite clocks have been well behaved.
During a 24-h period precise satellite clock solutions, corrected for GPS conventional relativistic corrections, follow straight
lines within a few nanoseconds. The linear clock fit RMS for the best satellite clocks are well below the 1-ns level, which
is consistent with the nominal stability of the GPS frequency standards. Typically, the GPS satellite clocks show an Allan
variance at or below one part in 1011/100 s for the Cesium frequency standards and a few parts in 1012/100 s for the Rubidium frequency standards. These results correspond to clock RMSs for 15-min sampling at or below 3 and
0.3 ns, respectively. This already confirms experimentally that the conventional periodic relativity correction of the GPS
system, also adopted for all the IGS clock solution products, is precise and correct to 0.6 ns or better. To establish the
precision limits of the GPS conventional relativity treatment, the relativistic time transformations of GPS satellite frequency
and clocks are critically reviewed, taking into account all the contributions larger than the 10−18 (or 0.001 ns). The conventional GPS relativity treatment was found to be accurate, i. e., correctly modeling the actual relativistic
frequency (clock rate) effects of GPS satellites at about the 10−14 level. However, it is also affected by small periodic errors of the same magnitude. The integration of these small periodic
frequency relativistic errors gives the approximation errors of the conventional periodic relativistic clock correction with
amplitudes of about 0.1 ns and a predominant period equal to a half of the orbital period (∼ 6 h). These approximation errors
of the conventional GPS relativistic clock correction are at about the same level as the current precision of the IGS clock
solutions. ? 2002 Wiley Periodicals, Inc. 相似文献
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全球导航卫星系统具有独立的时间参考系统,即GNSS时间,并溯源至UTC时间.GNSS时间精度参数不仅影响定位和授时的精度,也影响不同GNSS系统之间时间偏差的计算和预报,进而对GNSS系统的互操作性产生影响.本文对GNSS时间标度的产生和维持进行了分析,并通过分析给出了其精度估计结果. 相似文献