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GIS空间分析功能在超市选址中的应用 总被引：5，自引：1，他引：4
选择科学有效的位置是超市经营发展的先决条件,地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使超市选址更具直观性和科学性。本文通过对商业选址影响因素的分析,采用GIS的空间分析功能实现其对多要素指标的综合分析,做出运用GIS选址的方案,实现GIS在超市选址分析中的系统设计。 相似文献
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运用GIS进行空间选址分析 总被引：1，自引：0，他引：1
现代物流等应用空间选址的行业在国民经济生活中的重要性日渐凸现,GIS以其强大的数据管理功能、查询分析功能和数据显示功能,在空间选址的应用中具有无法比拟的优势。文章分析了利用GIS进行空间选址的优点,阐述了GIS对空间选址的支持作用,并且对空间选址的方法进行了具体分析。 相似文献
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超市的选址涉及投资商的营销策略,商圈范围内的人口数、收入水平,所选择区位的自然条件、交通设施、地价或租金、竞争态势因素等.这些因子不但有经济的、人文的,还涉及到自然的,用传统的管理方法来对这些影响因素建模存在很大的局限性.这里引进了一种空间信息技术(GIS),利用其在空间建模上的强大优势,可以对提取的指标和建立的模型用... 相似文献
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空间选址问题涉及因素错综复杂，模型建立困难，GIS的发展为空间选址问题提供了新的技术手段，其应用于空间选址可以克服以往一些模型的不足之处，具有广阔的应用前景。本文主要对影响空间选址的因素进行了归纳总结，并对GIS技术在空间选址中的应用现状进行了一定的探讨分析。 相似文献
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多目标粒子群算法与选址中的形状优化 总被引：3，自引：0，他引：3
选址问题是GIS最基本的任务之一.一般性的选址是基于点的位置优化,可利用有关GIS功能完成.实际的选址问题是很复杂的.在给定设施的数量和面积前提下,需要在空间上确定设施的最佳位置,并对形状进行优化,以获取最大的效用.采用一般的方法无法求解这种最优化问题.而且,当选址问题涉及多个目标和不同的约束性条件时,就会变得异常复杂.提出了利用多目标粒子群优化算法和区域形状变异算法相结合来解决复杂的空间选址问题.具有智能的搜索方法,大大提高了空间搜索能力,并保持了搜索区域的连通性,取得了较好的效果. 相似文献