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目前人们在研究数字地面模型的内插方法时，倾向于研究计算较为复杂的样条函数、样条有限元、最小二乘配置等方法。而多面函数法被认为理论上不够严密，很少加以研究和应用。实际上，若从精度和经济两方面同时考虑，多面函数法还是一种值得研究和使用的方法。最近作者在进行DTM内插的研究时，使用多面函数法作对比试验，其中选用吕言的三次曲面作为核函数，取得了较好的结果。 相似文献
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在局部区域似大地水准面的确定中,应用数学模型来求取高程异常,是工程中常用的方法。对正双曲面、倒双曲面、三次曲面三种不同核函数的多面函数拟合法最佳光滑因子的选取问题进行了比较研究。通过对地形复杂矿区工程实例分析,表明了三种方法在地形较复杂区域似大地水准面确定中的可行性。 相似文献
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黄谟涛 《武汉大学学报(信息科学版)》1988,(2)
本文以吕言的三次曲面函数内插模型为基础,推出一套计算不规则水体断面面积及其体积的封闭公式,并用实例加以验证。最后从另一侧面探讨了多面函数模型的内插精度问题。本文得到的公式同样适用于工程上的土方量及断面面积的计算。 相似文献
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本文对数字地面模型内插中的多面法与配置法作了比较性的研究，是在本人研究多面法内插的基础上进行的〔2〕。结论是在数字地面模型内插的应用中多面法比配置法计算简单而精度却较高。两相比较认为配置法精度不高于多面法的原因在于配置法所预测的现象应是具有遍历性的平稳随机过程，而在实施中则存在一系列的近似因素。此外配置法中协方差函数常用钟形曲面，而这种曲面作为多面法所选用的核函数时证明是不利的。 相似文献
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抗差趋势面与正交多面函数结合拟合DEM数据 总被引：4，自引：0，他引：4
空间数据内插是DEM建模中不可缺少的环节。本文提出将趋势面与多面函数结合拟合DEM数据。在趋势面拟合过程中,提出将局部有显著起伏的采样点视为异常观测值,采用抗差估计法,控制显著异常点对曲面拟合的不利影响;针对多面函数拟合中,难以合理地选择节点这一问题,提出基于正交最小二乘法的基本思想,计算各节点核函数对曲面拟合贡献的大小,并依此为依据自适应地选择节点。最后利用新提出的方法,对野外实测的地形数据进行拟合,结果表明进行趋势面拟合后,再进行多面函数拟合,整体上优于直接利用多面函数拟合,而基于正交最小二乘法的多面函数拟合法的精度明显优于常规的多面函数拟合法。 相似文献
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基于卫星测高数据的特点,提出利用多面函数建立区域潮汐场模型的方法。详细论述了多面函数模型的基本原理及方程,并与Kriging法、距离加权法拟合结果进行了比较。结果表明,多面函数模型拟合精度较高,可以用于测高潮汐数据拟合,并成功应用于南中国海域主潮波模型的建立。在大量数据试验基础上,解决了应用多面函数进行潮汐参数拟合计算中核函数的合理选取及平滑因子的匹配等问题。 相似文献
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多面函数和格网重力异常的拟合计算 总被引：2，自引：0，他引：2
格网平均重力异常是计算重力场各量的基本数据，其精度及分辨率，主要取决于实测重力点的精度及分布密度，但采用何种方法获得格网平均重力异常，对其精度也有着显著的影响，通常，完成格网重力异常的拟合计算，倾向于使用多项式拟合法，最小二乘配置法，平均法等，而用多面函数拟合法完成重力场量的拟合计算，还处在初步的的探讨、实验阶段。本文在仔细研究和大量试算的基础上，解决了应用多面函数拟合法中最棘手的选取合理的核函数 相似文献
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GPS水准主要根据测区内若干基准点上的高程异常构建曲面来逼近似大地水准面,由GPS测出基准点的大地高即可求出该点的正常高。本文主要研究一片小区域且较为平坦,应用最小二乘和总体最小二乘对平面拟合法、二次曲面拟合法和三次曲面拟合法进行探讨,并在Visual Studio平台上用Cshape语言实现高程拟合的过程。结果显示,三次曲面拟合法的总体最小二乘相比于其他方法效果最好。 相似文献
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基于多面核函数配置型模型的参数估计 总被引：2，自引：1，他引：2
针对同时出现非随机参数、已测点和未测点信号的配置型模型精确建立协方差函数的困难，在研究和应用最小二乘配置和多面函数拟合法的基础上，将两法综合，提出了多面核函数配置法，导出了这种平差方法的解算公式。并与最小二乘配置、多面函数拟合作了比较分析。 相似文献
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一种快速建立数字地面模型的方法 总被引：2，自引：1，他引：1
本文提出以规则格网加特征点取样建立地面数字模型的方案，并以最小二乘配置法和多面函数法为基础，导出了一种适应于该方案的快速内插方法。本文还就配置法和多面法的内插精度进行了多种试验，得出了几个有益的结论。 相似文献
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本文从数值逼近的观点,对测量中常见的坐标变换问题采用配置法、多面法、移动法进行了研究。研究表明,不论平面坐标变换或空间坐标变换,移动法都是最有效的一种数值逼近方法。研究还发现,配置法使用的协方差函数其线性组合的值在内插点上往往偏小,从而导致精度较多面法差。 相似文献
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针对多面函数在拟合高程异常中难以选取中心节点及光滑因子的问题,该文提出了蚁群-遗传算法改进高程异常拟合模型的方法。为拟合模型构建提供可靠的参数,使选择的中心节点更加合理,加入蚁群算法能够快速获取地形复杂区域的特征点。光滑因子是多面函数拟合法的重要参数,参数值影响了拟合模型精度的高低。采用了遗传算法优化光滑因子,将光滑因子作为种群的染色体进行遗传运算,求得了拟合模型的光滑因子最优值为0.452。利用蚁群-遗传算法改进后的多面函数构建的拟合模型精度为8.6mm,比传统多面函数法拟合结果精度提高了48%。实验研究表明,蚁群-遗传算法改进的多面函数在很大程度上提高了拟合模型的精度,充分验证了改进方法有效可行,为特殊地形的高程拟合提供了重要的参考依据。 相似文献