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赵华 《测绘与空间地理信息》2024,(4):119-121
为了满足天地图·南昌数据现势性和准确性的需求,提出了天地图·南昌数据融合解决方案。本文在现有资料的基础上,探讨了天地图·南昌数据融合的技术路线,开展了天地图·南昌市级节点数据与省级节点数据、国家导航数据的融合工作,实现了矢量、影像以及地名地址三大类数据的融合更新,从而为政府、企事业单位及社会公众提供更加准确、权威、时效性好的地理信息服务,不断深化和拓展天地图相关应用。 相似文献
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闻达 《测绘与空间地理信息》2021,44(4):215-218,224
根据天地图·浙江融合设计要求,并结合天地图日常运维工作,基于FME技术建立一套严格的数据质检规则,对数据的逻辑一致性、属性、空间关系等方面做质检。本文针对天地图·浙江融合数据中的POI和电子地图分别设计了质检程序,解决其在数据融合过程中的各类问题,实现自动化、规范化质检,并应用于日常数据质检工作中,提高了数据质量,提升了天地图服务水平。 相似文献
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针对天地图融合矢量数据和母库矢量数据异构和同步问题,该文选择安徽省为实验区域,从生产流程约束和工程技术控制双重角度,提出了天地图融合矢量数据与母库矢量数据双向增量自动同步更新问题的解决方法,主要内容为融合方案配置与实现、增量变化检测模型和要素全生命周期管理3个关键环节的处理流程和方法。经过安徽省的数据检验,该流程和方法初步实现了单要素在全生命周期范围内的可追溯管理,基本解决了融合矢量数据和母库矢量数据双向增量自动同步问题,满足天地图融合矢量数据和母库矢量数据相互转换的要求,为天地图数据同源异构处理任务提供一种灵活的可选方案。 相似文献
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在分析"天地图·黑龙江"应用需求服务的基础上,本文重点阐述了"天地图·黑龙江"数据快速更新的总体技术路线,并详细描述了多源数据获取与分析整理、遥感影像批量快速更新、基于"天地图·黑龙江"母库的数据动态更新、两期影像变化检测的数据快速更新、地名地址数据快速更新等关键技术。本文提出的基于服务驱动的数据动态快速更新思路,进一步加强了"天地图·黑龙江"地理信息保障服务能力建设。 相似文献
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天地图数据融合是国家、省、市(县)天地图节点同构的重要工作,它是通过整合各级节点的地理信息数据资源,主要包括交通、水系、境界、居民地、兴趣点、地名地址与遥感影像等数据,实现各级节点数据资源优势互补,提升天地图整体数据质量与深度应用支撑能力,解决天地图主节点、省、市(县)节点电子地图表现不一致的现象。以天地图·镇江数据融合为例对天地图国家、省、市(县)级节点数据融合的总体原则、技术流程与分类处理方法、质量检查与成果发布等方面分析研究,能够为各地天地图数据融合处理提供技术参考。 相似文献
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在加快推动超大规模城市精细化管理建设背景下,结合上海市持续优化精细化治理实践经验,现有地名地址库存在数据来源广、更新周期长、手动处理流程复杂等问题,通过研究现有地名地址库数据处理入库更新升级方案,利用GeoScene ArcPy空间函数库构建地名地址库模型处理工具箱实现智能化数据处理,结合空间数据转换处理系统(FME)强大空间数据加载、转换能力,实现地名地址库数据快速智能化处理、入库和更新。实践证明,基于ArcPy和FME技术可快速构建地名地址数据模型处理工具箱和入库更新模板,实现地名地址数据库智能化更新。 相似文献
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