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虹吸式雨量计雨量自记记录与各定时实测值比较,常有误差产生,有时误差达几个毫米之多,或造成缺测。本文对虹吸式雨量计（以下简称雨量计）雨量误差及常见故障分析如下。l雨量计固有候差雨量计安装正确在降雨且产生虹吸式时,一般情况下笔位从10．Onun处开始虹吸至0处,需IOs左右,但在降雨中开始虹吸时,虹吸时间将会延长,降雨强度越大,虹吸一次所需时间越长。因为虹吸过程中,浮子室内不断有降雨补充,延长了虹吸时间。换句话说,在延长的时间内所降的雨,就是仪器记录到的雨量,也就是误差的雨量。在一次降雨过程中,虹吸次数越多… 相似文献
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通过统计2012-2013年东莞市观测到的629次降雨过程和对应的PM2.5质量浓度降雨前后的变化,分析每次降雨过程的雨量级、时间、强度与PM2.5质量浓度净化大小的关系.结果表明:虽然降雨有助于PM2.5沉降,缓解空气污染,但由于每次降雨过程的雨量、降雨时长、强度不同,降雨前的PM25质量浓度不同,雨滴、雾滴的影响,局部性降雨的影响,雨滴大小、数密度以及其它气象要素的影响,导致每次降水过程不是都能削减PM2.5质量浓度,起净化作用,净化的程度也不一样;从平均净化能力来说,雨量级越大、降雨时长越长,雨强越强的降雨过程对PM2.5质量浓度削减的能力越强,净化效果越显著. 相似文献
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自动气象站雨量传感器的最大允许误差为每10 mm降雨误差±0.4 mm,运行中常见故障为雨量记录超误差,即采集器记录或计算机生成的雨量比实际值偏多或偏少.通过近几年的使用维护,积累了一些经验.例如,在确定是传感器原因时通过调整基点,即改变传感器计量翻斗的偏转角度,通常情况下可将误差控制在允许范围内.介绍的SL3-1型雨量传感器两例特殊故障的处理,是指在调整计量翻斗误差调整螺钉无效果的情况下,对传感器有规则多计数和无规则多计数超误差故障的修复处理. 相似文献
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通过统计2012—2013年东莞市观测到的629次降雨过程和对应的PM2．5质量浓度降雨前后的变化,分析每次降雨过程的雨量级、时间、强度与PM2．5质量浓度净化大小的关系。结果表明：虽然降雨有助于PM2．5沉降,缓解空气污染,但由于每次降雨过程的雨量、降雨时长、强度不同,降雨前的PM2．5质量浓度不同,雨滴、雾滴的影响,局部性降雨的影响,雨滴大小、数密度以及其它气象要素的影响,导致每次降水过程不是都能削减PM2．5质量浓度,起净化作用,净化的程度也不一样;从平均净化能力来说,雨量级越大、降雨时长越长,雨强越强的降雨过程对PM2．5质量浓度削减的能力越强,净化效果越显著。 相似文献
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利用鹤山1970～2009年共40a逐日降雨资料,用统计的方法诊断分析了各量级雨日和雨量的气候特征及变化趋势。结果表明:鹤山40年以来降雨集中期为4～9月,中雨以上量级雨日及雨量均呈双峰分布,量级越大双峰分布越明显;雨日及雨量在时空上存在明显干季、雨季分布,年内降雨表现为量级越大、季节性越明显、集中程度越高的特征。雨日量级越大年际变化越大;雨日、小雨日、中雨日、大雨日呈减少趋势,雨日及小雨日减少趋势明显,中雨日及大雨日减少不明显;暴雨日、大暴雨日呈增多趋势,大暴雨日增多的趋势比暴雨日增多的趋势大。鹤山年雨量主要由中雨、大雨、暴雨组成,其中大雨贡献最大;过去40a暴雨及大暴雨增多趋势较明显;年总降雨量及大雨量呈减少的趋势,但减少不明显;小雨量、中雨量减少趋势明显。 相似文献
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郁淑华 《高原山地气象研究》2001,21(3)
本文介绍了计算面雨量的等值线法、数值法、算术平均法.以三种方法计算了1998年8月逐日面雨量,并进行了统计分析,通过分析得出如下几点看法:1.气象上计算面雨量使用算术平均法优于三角形法.2.算术平均法计算面雨量的误差与站点密度密切相关,站点密度越大,计算误差越小.3.算术平均法、三角形法计算的面雨量一般是比等值线法计算的偏高. 相似文献
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为了增强对微型(一体式)智能气象站(简称微智站)测雨性能的认识,2021年6—11月河北雄安新区气象局开展了不同测雨原理微智站的对比试验。分析表明:过程雨量不低于10 mm时,翻斗式微智站相对于标准站能够满足观测误差的控制要求,雷达式微智站测值偏大,光电式和压电式微智站测值偏小;过程雨量小于10 mm时,翻斗式微智站和压电式微智站相对于标准站能够满足观测误差的控制要求,雷达式微智站测值偏大,光电式微智站测值偏小。在雨强方面,双翻斗式微智站适合降雨极大值观测,光电式微智站和压电式微智站降雨极大值测值偏小;微智站雨强累积占比大于95%的雨强为[0.3 mm·min^(-1),0.6 mm·min^(-1)],雨量累积占比大于50%的雨强为[0.1 mm·min^(-1),0.4 mm·min^(-1)]。雷达式微智站对降雨响应比较快。微智站雨量传感器的分辨力越精细,对细微降雨观测越有效,有效降雨率也越大。 相似文献
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利用广州5个地面观测站2008—2019年逐时降水资料,基于4分位、线性统计等方法,对近10年来广州市短时强降水的变化特征进行分析总结。结果表明:短时强降水的小时雨量和分钟雨量变化均呈双峰型分布;前35 min内分钟雨量对短时强降水小时雨量的贡献量最大,而0~5 mm雨量等级的降雨频率占比最高;各区短时强降水频率具有明显的月变化,5月各区的降雨频率最高,其次是6、8月,最低是10月;短时强降水存在较强的局地性,从各区汛期期间的降雨频率来看,增城区的降雨频率最高,其次是黄埔区,最低是番禺区;前汛期短时强降水的降雨频率高于后汛期,其中前汛期增城区的降雨频率最高,后汛期则是黄埔区降雨频率高于其他区,而番禺区前、后汛期的降雨频率占比差最小。 相似文献
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Validation of satellite rainfall products over Greece 总被引：3，自引：0，他引：3
H. Feidas 《Theoretical and Applied Climatology》2010,99(1-2):193-216
Six widely available satellite precipitation products were extensively validated and intercompared on monthly-to-seasonal timescales and various spatial scales, for the period 1998–2006, using a dense station network over Greece. Satellite products were divided into three groups according to their spatial resolution. The first group had high spatial (0.5°) resolution and consists only of Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) products: the TRMM Microwave Imager (TMI) precipitation product (3A12) and the TRMM multisatellite precipitation analysis products (3B42 and 3B43). The second group comprised products with medium spatial (1°) resolution. These products included the TRMM 3B42 and 3B43 estimates (remapped to 1° resolution) and the Global Precipitation Climatology Project one-degree daily (GPCP-1DD) analysis. The third group consisted of low spatial (2.5°) resolution products and included the 3B43 product (remapped to 2.5° resolution), the GPCP Satellite and Gauge (GPCP-SG) product, and the National Oceanographic and Atmospheric Administration Climate Prediction Center (NOAA-CPC) Merged Analysis (CMAP). Rain gauge data were first gridded and then compared with monthly and seasonal precipitation totals as well as with long-term averages of the six satellite products at different spatial resolutions (2.5°, 1°, and 0.5°). The results demonstrated the excellent performance of the 3B43 product over Greece in all three spatial scales. 3B42 from the first and second group and CMAP from the third exhibited a reasonable skill. 相似文献
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利用“绿洲系统能量与水分循环过程观测与数值研究”的观测资料和酒泉站的地面和探空气象资料,计算了酒泉绿洲夏季大气边界层的加热（冷却）率,分析了酒泉绿洲近地面层和行星边界层的大气加热（冷却）率逐日变化,研究了不同典型天气下大气加热（冷却）率的变化特征。结果表明,酒泉绿洲近地面层和行星边界层内,大气加热（冷却）率具有明显的逐日变化特征;近地面层和行星边界层及整个大气层白天的大气加热率和夜晚的大气冷却率基本相当,大气能量基本守恒;日照时数、云量和特殊天气过程（如冷空气活动、沙尘天气和降水等）对大气加热（冷却）率有很大影响。 相似文献
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Satya Prakash C. Mahesh R. M. Gairola P. K. Pal 《Meteorology and Atmospheric Physics》2010,110(1-2):45-57
In the present study, an attempt has been made to estimate and validate the daily and monthly rainfall during the Indian summer monsoon seasons of 2008 and 2009 using INSAT (Indian National Satellite System) Multispectral Rainfall Algorithm (IMSRA) technique utilizing Kalpana-1 very high resolution radiometer (VHRR) measurements. In contrary to infrared (IR), microwave (MW) rain rates are based on measurements that sense precipitation in clouds and do not rely merely on cloud top temperature. Geostationary satellites provide broad coverage and frequent refresh measurements but microwave measurements are accurate but sparse. IMSRA technique is the combination of the infrared and microwave measurements which make use of the best features of both IR- and MW-based rainfall estimates. The development of this algorithm included two major steps: (a) classification of rain-bearing clouds using proper cloud classification scheme utilizing Kalpana-1 IR and water vapor (WV) brightness temperatures (Tb) and (b) collocation of Kalpana-1 IR brightness temperature with Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM)-Precipitation Radar (PR) surface rain rate and establishment of a regression relation between them. In this paper, the capability of IMSRA as an operational algorithm has been tested for the two monsoon seasons 2008 and 2009. For this, IMSRA has been used to estimate daily and monthly rainfall and has been intercompared on daily and monthly scales with TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA)-3B42 V6 product and Global Precipitation Climatology Project (GPCP) rain product during these two monsoon years. The daily and monthly IMSRA rainfall has also been validated against ground-based observations from Automatic Weather Station (AWS) Rain Gauge and Buoy data. The algorithm proved to be in good correlation with AWS data over land up to 0.70 for daily rain estimates except orographic regions like North-East and South-West India and 0.72 for monthly rain estimates. The validation with Buoys gives the reasonable correlation of 0.49 for daily rain estimates and 0.66 for monthly rain estimates over Tropical Indian Ocean. 相似文献
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通过对SL-3型双翻斗雨量传感器进行模拟降水试验,分析上翻斗与计量翻斗翻动协调性带来的降水测量误差。模拟试验初步表明:当上翻斗最大承水量不合理,计量翻斗最大承水量合理时,会使翻斗翻动不协调,降水损失增加,导致实测降水偏小,如在雨强1mm/min,当上翻斗右斗最大承水量偏小0.4mL时,实测降水误差为-4%;当上翻斗最大承水量合理,计量翻斗最大承水量不合理时,计量翻斗最大承水量不合理程度对降水测量准确度影响较大,如同样在雨强1 mm/min,计量翻斗左斗最大承水量合理,当计量翻斗右斗最大承水量偏小0.4mL,实测降水误差为+11%,测量误差明显大;并且不是上翻斗(或计量翻斗)最大承水量调节合理就一定会使测量误差小,而是上翻斗与计量翻斗的协调性好才会使测量误差小。上翻斗的增加不能完全解决单翻斗雨量计因降水强度大小不同引起的测量误差,但明显缩小了不同雨强下降水测量误差偏差。提出利用虹吸原理装置代替上翻斗,减少人为调节因素的干扰,提高测量准确度。 相似文献
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一种新的COSMIC大气折射率资料观测误差估计方法及在GRAPES全球三维变分同化中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
观测误差协方差是变分同化系统中决定分析及预报效果的关键参数之一,观测误差的估计精度直接影响变分同化分析和预报效果。分析了新息增量法(H-L法)估计全球定位系统无线电掩星这类观测点不固定资料的观测误差的适用条件,并利用1年的气象、电离层及气候星座观测系统(COSMIC)折射率资料,针对局地观测算子,估计了COSMIC折射率在南、北半球高、中、低6个纬度带四季的观测误差,分析了COSMIC折射率观测误差的纬度、高度和季节变化的特点,并将估计的折射率观测误差应用于GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)三维变分同化系统。结果表明,折射率观测误差随高度和纬度有明显变化;在中、高纬度带,折射率观测误差有显著的季节变化:夏季折射率的观测误差约为冬季2倍,春、秋两季折射率误差具有较好的南北对称性,冬、夏两季折射率观测误差南、北半球差异较大。与GRAPES原来使用的全球平均单一的折射率观测误差相比,在GRAPES全球三维变分同化系统中使用本研究估计的较高精度的随纬度变化的COSMIC折射率观测误差能够提高GRAPES全球变分同化系统的预报水平。 相似文献
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数值预报同化系统中观测资料误差分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在观测资料同化系统中,观测误差均方差与背景场误差均方差共同决定着观测信息与背景场信息的相对重要性以及这些信息在空间及不同变量间的扩展方式,故在资料同化系统中起到决定性作用.因此,观测误差均方差的合理估计是非常重要的.采用贝塞尔函数拟合方法,从探空观测资料与背景场的偏差(IV)协方差中分离出探空资料的观测误差均方差与模式的背景场误差均方差;再从其他观测资料偏差协方差中扣除背景场误差均方差来估计其它观测误差均方差.观测误差均方差分析使用2006年8月1-31日观测资料,国家气象中心T213L31全球中期分析预报系统的6小时预报作为背景场.结果显示估计的观测误差均方差是比较合理的. 相似文献