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本文根据无人机工作环境限制少、操作灵活、可控性高等特点,利用无人机航测技术实现建设适宜性分析的优化与改进,有效解决了建设适宜性分析区域面积大、地势复杂、影响因素众多、传统测量手段局限性大等问题。利用无人机航测技术实现了航测数据分类采集与测绘元素分类建模,为航测成果叠加提供了更加准确独立的数据基础,对建设适宜性分析的元素选择提供了更大的空间,使航测成果叠加运算更加灵活可控、准确高效。 相似文献
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王刚 《测绘与空间地理信息》2021,44(11):27-30
通过分析现阶段蕉岭县村级地理信息数据采集的需求与难点,从无人机选型、无人机航测路径规划、实景三维影像建模、管理信息系统构建等方面分析了无人机航测技术在"数字蕉岭"管理信息系统中的应用效果,并通过无人机航测实景三维影像量化成果与实地踏勘测绘成果对比分析,论证了无人机航测技术不但在数据收集效率上优势明显,其数据采集精度也可以满足管理信息系统建立及相关规范要求,具有一定的研究意义与应用前景. 相似文献
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近年来,低空数字航空摄影测量(简称无人机航测)的发展速度越来越快,飞控软件、加密软件及无人机、RTK接收机设备越来越成熟,但无人机航测成果大规模应用于实际生产的情况却没能像软、硬件设备一样飞速发展。影响无人机航测成果质量及其高速发展的因素较多,笔者仅从无人机航空摄影、像片控制测量、空中三角测量等几个工序进行分析、说明,希望在无人机航测成果大规模应用于实际生产方面起到一定的推动作用。 相似文献
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杂草治理是农地质量保障的关键,杂草的精准识别与定位是杂草治理的重要保障,为提高杂草治理精度与效率,本文提出运用无人机航测技术辅助实现杂草治理工作。本文以广东DX农场为例,运用无人机航测技术进行农场航拍影像采集,运用实例证明无人机航测可以大幅提高数据采集效率和精度,并分别运用视觉判断法、神经网络模型法完成了杂草密度分析,输出杂草密度分布图,说明了无人机航测数据可以辅助实现杂草密度分析。通过对比分析,进一步论证了神经网络模型配合无人机航测技术,可以进一步提高杂草识别效率和精度。 相似文献
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无人机高精度航测技术迅速发展,使数据获取效率以及数据获取精度大大提高。采用固定翼无人机平台ZW-3B低空无人机及与之配套的载荷、地面控制设备,在飞行前对设备进行测试和航线规划、采集测区信息,对现场勘察后采集了研究区域范围内的野外数据,获取了该区域范围满足精度要求的影像资料和数据信息。通过Pix4Dmapper软件进行空中三角测量获得初图,然后对数据做镶嵌线编辑等后期工作,最终获得了1∶1 000DOM成果图,分析了其精度,所得影像满足精度需求。该方法相对于传统方法更加安全简洁,获取的数据精度高,最终结果表明该方法在数字正射影像的制作中是可行的。 相似文献
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高程精度一直影响航测的发展,随着高重叠度,多基线无人机航测发展提高了高程精度,能够满足大比例测图需要。从理论上分析、实验验证影响无人机航测高程精度因素,得出一些成果对无人机航测测量高程技术设计具有一定借鉴意义。 相似文献