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1.
基于粗集理论的GIS属性数据挖掘 总被引：5，自引：0，他引：5
粗集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具，可以有效地分析和处理不完备信息，已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等众多科学与工程领域得到成功的应用，并具有相当的发展潜力。本文在深入研究粗集理论基础之上，讨论了基于粗集的知识表达系统，提出了属性约简的数据分析法，并利用此法对信息表中的海量信息进行简化，提取出有用特征，并相应评价各因素的重要性。本文最后以GIS属性挖掘为例进行实例分析，考察出它们的相互依赖性与相对重要性，取得了明显的效果。 相似文献
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给出了一种新的雷达辐射源属性识别方法及其具体模型。以雷达辐射源用途识别为例进行了计算机仿真实验,并与经典的统计模式识别方法进行了比较,结果证明了该算法的正确性和有效性。这为研究辐射源识别提供了一种全新的方法。 相似文献
3.
首先,通过构造单指标属性测度函数以计算单指标属性测度;其次,以相似数定义相似权的方法,按一种客观性标准确定评价指标的权重值以计算样本综合属性测度;最后,利用置信度准则进行属性识别。研究表明:属性识别模型评判结果与模糊综合评判法和物元分析法的评判结果有较好的一致性,从而验证了属性识别模型应用于地图质量评价的可行性和可靠性。评价指标的权重不会影响属性识别结果,即认为评价指标的权重值相同,因而计算过程大大简化。新的地图质量综合评价与分类方法具有准确度高、易操作的优点。 相似文献
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CASS和MapGIS图形接口的二次开发探讨 总被引：1，自引：1，他引：0
以CASS和MapGIS软件的应用为背景,以两个图形平台的数据转换为目的,以VB为软件开发平台,论证数据转换实现的过程,提供目前GIS行业中城镇地籍数据库建立过程中的一些底层数据获取的方法和经验. 相似文献
5.
GIS中属性不确定性的处理方法及其发展 总被引：6，自引：0，他引：6
属性数据的不确定直接影响决策的准确性和可靠性,特别是对侧重于属性分析的领域,在研究属性不确定性的基础上,分析了GIS中的主要处理方法及其研究进展,具体地就基于GIS的模型,概率论及数理统计学,模糊集合,云理论,粗集等方法及进展进行讨论. 相似文献
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在水深测量成果图中,水深标注往往与陆地地形图的高程标注不一样,特别是在海图制作中,通常采用一大一小的形式标注水深:大数字表示水深的整数位,小数字表示水深的小数位,定位点在大数字的正中间,小数字向右下偏移一定距离,对于在基面以上的水深值还要在大数字下面加注一横线。所有这些都可在AutoCAD软件平台上实现自动标注,但要在后期编辑修改后进行数据的提取则有一定的困难,而利用AutoCAD属性块定义则可以轻松解决这一问题。 相似文献
8.
随着GIS应用的日益广泛，GIS数据的不确定性问题也越来越被人们所重视。经典的数据处理理论更多地讨论了位置的不确定性问题，而对属性数据的不确定性的研究较少。本文针时按照某种趋势在空间或时间上连续变化的定量属性，讨论了利用信息扩散估计对其进行处理的可能性。 相似文献
9.
矢量地图数据属性精度的检查与控制 总被引：6，自引：1，他引：6
介绍了地图属性数据的质量特征，属性数据质量检查与控制的依据；给出了属性精度的评价模型、内部数据结构；较详细地论述了属性数据正确性的检查方法。 相似文献
10.
图例板是MAPGIS相对于其它GIS采集软件的重大区别,用户用好图例板,可以减少了许多不必要的操作,极大地提高矢量化的工作效率,极大地降低矢量化过程中的错误,利用图例板进行数据修改和地图制作亦非常方便。 相似文献