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相似文献
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1.
本文利用传播矩阵法系统研究了分层弹性介质响应的问题,构造出了分层介质在表载,体力、内部力源联合作用下静态响应的一般数学模型。推导了用于固体潮分析的倾斜和应变公式。  相似文献   

2.
采用2008年汶川MW7.9地震震后7 a的GPS连续站和流动站的长期观测资料,基于粘弹性松弛模型,利用PSGRN/PSCMP程序计算汶川震后形变,反演巴颜喀拉块体下的粘弹性参数。其中分层模型考虑巴颜喀拉块体下存在低速带,最优拟合的粘弹性松弛模型显示该低速带粘弹性参数为2.51×1018 Pa·s,而中下地壳粘弹性参数为3.98×1018 Pa·s。  相似文献   

3.
提出一种基于单位实四元数的大旋转角三维坐标转换病态问题的新方法,该方法用单位实四元数构造旋转矩阵,可避免复杂的三角函数求导,易于线性化,系数矩阵更为简洁;考虑到模型法方程矩阵的病态性,引入岭参数和泛函矩阵,从而降低了方程病态性带来的不利影响,使方程求解达到稳定,同时方程迭代求解时解的估计值接近真值的程度较谱修正迭代法高。利用模拟及实测数据对算法进行验证,结果表明,该算法具有收敛速度快、不依赖转换参数初值、全局收敛、解为无偏、便于程序实现等优点,可为通用坐标转换提供一种新途径。  相似文献   

4.
利用三维有限元模拟两层地球模型(包括弹性层和粘弹性层)介质的横向不均匀和断层错动的复杂性对震后地表位移场的影响,其数值结果包括弹性解和粘弹性解。结果表明,震后位移场的分布特征不仅与粘弹性层的流变特性有关,还与弹性层介质的剪切模量以及断层的同震错动有关。  相似文献   

5.
针对大旋转角三维坐标转换模型法方程系数阵病态的问题,提出中心化和自适应缩放相结合的改进模型。结合算例分析,验证了该模型能显著改善法方程系数矩阵病态性,转换参数结果稳定可靠,优于现有模型。  相似文献   

6.
采用数值分析理论讨论方阵奇异性判别的方法,针对平面四参数坐标转换模型法方程系数矩阵病态性的问题,提出中心化坐标与缩小误差方程系数相结合的方法,有效改善了法方程系数矩阵的结构与病态性,获取到稳定可靠的转换参数。通过理论与实例分析,验证了该方法简单可行,为区域工程测量中平面坐标转换提供了参考。  相似文献   

7.
基于分层粘弹性流变介质模型和中小地震震源机制解反演得出的区域应力场,给出历史强震对华北地区的库仑应力加载情况。结果显示,华北地区当前中等地震活动与历史强震的应力加载相关。超过85%的中等地震发生在应力加载区,表明其主体活动区域受控于历史强震的库仑应力加载。  相似文献   

8.
化学质量平衡法是目前应用最为广泛的大气颗粒物源解析受体模型之一。针对利用化学质量平衡法进行源解析时,需建立大量的污染源成分谱,耗财耗力,同时选择不同的污染源及特征元素拟合时易导致源解析结果不确定性的问题,结合正矩阵因子分解法模型,提出了化学质量平衡法与正矩阵因子分解法的耦合模型,利用正矩阵因子分解法模型解析出各污染源及其特征元素,确定化学质量平衡法模型拟合参数及污染源清单。对比各污染源的理论贡献量与模拟贡献量,结果表明,耦合模型拟合结果与理论值差异不大,验证了耦合模型的可行性。耦合模型缩减了化学质量平衡法模型建立污染源成分谱的工作量,提高了化学质量平衡法模型进行源解析工作的高效性、准确性。  相似文献   

9.
由于钻孔内外的介质模型的力学性能不能测定,不能用波动方程来解钻孔应变地震波.为此,利用钻孔应变固体潮观测资料的调和拟合结果,对钻孔应变仪进行标定,或用摆式地震仪测出的位移进行标定,求出钻孔应变的应力响应系数,用平衡方程的解近似地代替波动方程的解.文中还导出了计算地震震级的公式和计算钻孔周围岩石弹性系数的方法,不但解决了上述难题,还使计算大为简化.  相似文献   

10.
对受切向均布随从力作用的、且带有点弹性支承的非保守杆,采用积分方程法,得到了用矩阵表示的特征值问题,从而分析了弹性支承的刚度及位置对杆的稳定性的影响。  相似文献   

11.
The presence of horizontal fractures enhances seismic anisotropy of shales.Calculation based on the effective medium theory indicates that horizontal fractures have little effects on velocities along the direction pa-rallel to fractures,but can significantly reduce velocities along the direction normal to fractures.Seismic respon-ses of shales with horizontal fractures are calculated based on the reflector model and the anisotropic propagator matrix method,in which the reflections are a combination of the contrast in impedance due to the variations in fracture density,anisotropic propagation of waves within the shales,and the tuning and interferences associated with layer thickness.Calculated results indicate that seismic reflections are sensitive to reservoir layer thickness and fracture density.Anisotropic propagation alters amplitudes and phases of reflections.It corresponds to high-er reflection amplitudes for the case of surrounding sandstone with higher velocity because the increase in frac-ture density increases the contrast in impedance between the shale and sandstone.In contrast,the surrounding sandstone with lower velocity corresponds to lower reflection amplitudes for the increase in fracture density.  相似文献   

12.
近年来,低秩矩阵重建在机器学习、图像处理、计算机视觉与生物信息学等众多科学与工程应用领域中,迅速发展为一个新的研究热点,其主要涉及矩阵填充与稳健主成分分析2大问题,即分别从精确且不完全的采样矩阵元与从大误差矩阵元的分布较为稀疏的观测矩阵中恢复出原始低秩矩阵。鉴此,本文定义了稳健矩阵填充,即从非完全且存在稀疏误差的采样矩阵元中精确恢复出原始低秩矩阵,通过最小化核范数与l1-范数的组合构建了相应的凸优化模型,并提出了一种新颖的增广分部拉格朗日乘数法来求解此类最优化问题。通过将其应用于混合高斯与椒盐噪声去除的问题中表明,此算法对具有规则纹理及相似结构内容等低秩特征的影像中混合噪声的去除效果较好,其能同时去除影像中的椒盐噪声与高斯噪声,且有效保留影像中的纹理细节等信息;当影像中椒盐噪声密度较高而高斯噪声相对较小时,其去噪性能更佳。  相似文献   

13.
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14.
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15.
在人为选定的模拟无限边界的有限位置处设置无界单元。在该单元上配置带有衰减特征的线性插值函数,进而可建立按有限元法或不规则网格有限差分法解算地下水流问题所需要的单元刚度矩阵。该单元刚度矩阵可很容易地进入总刚度矩阵。无界单元的应用较好地解决了地下水流数值模拟中无限边界不易确定的问题。计算实例表明本方法具有较高的精度。  相似文献   

16.
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17.
在非等间距GM(1,1)模型中,系数矩阵中有无误差的常数项和有误差的随机项,并且系数矩阵与观测向量误差同源,即系数矩阵与观测向量中有相同的元素存在,这些相同元素应该有相同的改正数,为此本文推导了一种适合非等间距GM(1,1)模型求解的总体最小二乘算法。同时,考虑到非等间距GM(1,1)模型中存在病态问题时影响总体最小二乘计算结果的稳定性,提出对系数矩阵常数列乘以某一常数的方法,以改善病态问题。  相似文献   

18.
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19.
The problem caused by shortness or excessiveness of snapshots and by coherent sources in underwater acoustic positioning is considered. A matched field localization algorithm based on CS-MUSIC (Compressive Sensing Multiple Signal Classification) is proposed based on the sparse mathematical model of the underwater positioning. The signal matrix is calculated through the SVD (Singular Value Decomposition) of the observation matrix. The observation matrix in the sparse mathematical model is replaced by the signal matrix, and a new concise sparse mathematical model is obtained, which means not only the scale of the localization problem but also the noise level is reduced; then the new sparse mathematical model is solved by the CS-MUSIC algorithm which is a combination of CS (Compressive Sensing) method and MUSIC (Multiple Signal Classification) method. The algorithm proposed in this paper can overcome effectively the difficulties caused by correlated sources and shortness of snapshots, and it can also reduce the time complexity and noise level of the localization problem by using the SVD of the observation matrix when the number of snapshots is large, which will be proved in this paper.  相似文献   

20.
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