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一、引言在MOS预报和其他预报方法的研制中,如何提高因子品质是大家所共同关心的问题。目前,对于大多数气象要素的实时场和数值预告场的处理是读取指标站资料或网格点资料,然后从中挑选与预报量关系最好的单点或多点平均(如:三点挑花,四点挑花等)作为因子。这些方法简便易行,但是单点的稳定性较差,且有较大的读数误差和偶然性,多点平均对此稍有弥补,但对于各种场的预报关键区事先不知其几何形状时,人为地作几点平均显然是不够 相似文献
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模式输出统计预报是使用统计方法做要素预报,在统计过程中选用比较先进的分析方法和数学模型是至关重要的。周家斌同志将车贝雪夫多项式推到不规则格点上以后,大大开阔了车贝雪夫多项式的使用范围,它在MOS预报的制作中也有广泛的用途和很高的使用价值。 一、车贝雪夫多项式 为了本文叙述上的方便,先对车贝雪夫多项式作一简单介绍。 在XY平面上有距形网格点(XiYj)且 相似文献
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一、前言近几年来,甘肃广大台站已普遍使用MOS 方法制作短期要素预报,取得了一些成功的经验,但也遇到一定的困难,主要是数值产品的资料时间短,历史样本少,高原地区效果差,缺少地面形势预报等等。针对上述问题,我们作了一些探索。采用多模式,多时刻,多层次,多要素的因子,充分重视气候特点,适当选择数学工具,就能提高MOS 方法的预报效果。下面以一个具体预报方案来说明。 相似文献
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本文利用T_(42)L9数值预报产品为样本,通过对预报对象的线性化处理,及对数值预报格点资料中的各物理量场因子的块状组合和主分量的提取等加工处理,然后利用逐步回归方法建立了一套MOS预报系统,该系统实用性较强,预报结果的参考价值较高,便于移植和推广使用。 相似文献
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MOS预报中的几个问题 总被引：2，自引：1，他引：1
1998年3月26～28日,美国气象专家美籍华人严巍先生在银川就美国气象统计预报系统的现状与未来及MOS预报的基本方法作了学术讲座,严巍先生在美一直从事MOS预报的工作,达15a左右,作了大量的工作,根据有关方面材料及记录进行整理,就MOS预报中的几个问题作一简单介绍,供大家在数值预报产品的解释应用中参考。1MOS预报的优点由于MOS预报采用数量统计方法建模,从若干待选因子中选取与预报量相关性较好的因子,作为MOS预报的因子,不仅与预报量有良好的统计相关关系,也要求因子与预报量间具有明确的物理学、天气动力学意义．因此… 相似文献
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介绍了基于MM5模式的预报气象要素的一种MOS方法 ,并对预报效果做了初步检验。MOS方法直接利用MM5模式的预报产品 ,采用多点滑动平均普查因子方法和多元线性 (非线性 )逐步回归方法 ,可以同时预报多地点、多时次、多个气象要素。其中采用的多点滑动平均普查因子方法 ,减弱甚至消除了由于随机原因造成其中单点相关因子的不稳定性 相似文献
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介绍了基于MM5模式的预报气象要素的一种MOS方法，并对预报效果做了初步检验。MOS方法直接利用MM5模式的预报产品，采用多点滑动平均普查因子方法和多元线性(非线性)逐步回归方法。可以同时预报多地点、多时次、多个气象要素。其中采用的多点滑动平均普查因子方法，减弱甚至消除了由于随机原因造成其中单点相关因子的不稳定性。 相似文献
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动力——统计方法将数值预告输出产品用于对海雾的客观定量预报,这方面的工作国外已有人作过,并取得了较好的效果。由于我国目前一般台站只能收到部分没有格点数值的数值预告产品,也没有其它能反映边界层大气状态的数值产品,因此,做海雾的 MOS 预报有一定的困难。所以,如何利用大尺度和较高层次的数值预告产品是一个值得探索的课题。本文试验结果表明:将数值产品因子与动力诊断因子、天气学经验因子和统计方程因子四者相结 相似文献
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在如何应用数值产品作具体要素预报方面,国外目前较普遍采用的方法是“MOS”和“PP”,即将数值预报输出的结果通过数学统计方法转变为具体要素预报。由于我们目前只能得到有限的几张数值预报传真图,而且这有限的几种数值 相似文献
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为了提高降水预报的质量,满足日常预报业务的需要,推广使用MOS预报方法,我们利用收集到的部分资料制作了泰安地区八月份降水MOS预报。在使用中效果尚好。 相似文献
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目前,国内外都在广泛研究推广MOS预报方法,MOS预报是提高要素预报能力的一条有效途径。然而就其制作过程而言,还有许多问题有待进一步研究解决,如最优数学模型的选择问题;因子处理,天气分型的客观合理性问题;以及方程的消空补漏,人机结合问题等。针对上述问题,我们对夏季降水量的MOS预报方法进行了认真的研究。 相似文献
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随着数值预报的迅速发展,其产品日益增多,精度不断提高。作为数值产品应用的MOS法作区域或局地要素预报,越来越被广大台站日常预报业务所采用。众所周知,现行数值产品的精度在低纬度要明显劣于中高纬度。广西地处低纬,MOS预报方法的可行性究竟如何?为此我们进行了对比试验。通过分析论证,得出MOS法在我区有较 相似文献