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陕西省旱涝季度,年度预报和集成预报方法 总被引：2，自引：1，他引：1
在大量天气预报实践的基础上,通过分析地理环境,气候背景,大型天气过程的转型及“突变”、太阳活动及天文原因选取预报因子,分析了降水特征,确定了旱涝指标。并采用人工神经元网络、等方法建立了预报模型。 相似文献
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本文根据１９８０￣１９８９年南宁地区降水资料和南宁站日平均海平面气压资料，用周期分析方法，分析桂西南地区的大气低频振荡，得出气压场和日降水量峰值的一些低频振荡的规律，并提出月、旬预报中的天气过程预报方法。 相似文献
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利用海温作山东半岛气温,降水预报的业务系统 总被引：1，自引：1，他引：1
通过分析太平洋海温与山东半岛气温和降水的相关性，找出了两者相关关系中的一些特点。用于制做月平均气温和月降水量的预报系统，在预报业务中取得了很好的预报效果和经济效益。 相似文献
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印江县地处梵净山西侧,每年平均有2～3次大—暴雨过程。在制作其长期预报时,应用韵律关系的概念,着眼于预报月最大两次降水过程出现日期。通过因子筛选,优先使用秋末、春初连晴骤雨日期、连晴无雨中间日期、单独雷阵雨日期（前后至少保证1天无雨,雨量足够大）三个因子;若某月连阴雨日期长,不满足上述条件,则选用最长连续降水中间日期（月最大降水出现在此时段）、准5个月最大与次大降水中间日期（与其它时次降水量比至少差5mm以上）作为预报因子。 相似文献
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天气概率预报,就是对可能出现的天气现象用百分数表示,可以每10个百分点为间隔,如0％,10％,20％,…,100％,百分数越大,天气现象出现的可能性越大。 以天气预报对象本身特征划分,天气预报要素的预报量主要包括以下两大类: 相似文献
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对复杂地形条件下嵌套细网和数据模式进行了改进和发展，使之成为水平格距为５０ｋｍ，垂直分层为１１层的高分辨率模式。同时对其物理过程如积云对流参数化、边界层物理等也进行了改进，并将该模式程序优化为能在计算机工作站和微机上进行业务运行的数值预报系统。 相似文献
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陆帼英 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1996,19(5):48-51
新疆是我国第二大牧区，重要的畜牧业生产基地。畜牧业生产在自治区国瓦经济中占有重要的地位。几十年来，自治区的畜牧业有了很大的发展，但由于牧区生产、改造需要的投入较大，目前的基础设施仍较薄弱，生产方式落后，经营单一、粗放，效益低下。新疆气象业务中心（气象台）一直把对牧区的防灾减灾工作作为一项重要的政治任务，一项重要的为大农业服务的任务来认真组织，热情服务。40余年来通过科学研究、技术开发和服务实践，我们逐步认识了牧区防灾减灾的客观规律，把牧区防灾减灾服务从转场服务为主转变为以预防为主、防治结合的监测、… 相似文献
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本文利用静态马尔可夫过程和一定时段内随机变量极值的概率分布,给出了干日和雨日持续日数概率和预报模型,并对佛山市进行了预报试验。 相似文献
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将历史资料序列换成级序列，将资料历史变化曲线换成级的比值历史变化曲线。从而显著增强预报信息，提高预报能力和具有更准确的预报效果。运用迭加方法提取新的比较短的历史了列并换成比值序列，给出了与预报量有关系的部分已知值，协助逼近确定的预报值。 相似文献
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陕西省人工神经元网络降水年,季度预报系统 总被引：2，自引：2，他引：0
利用Ｂ－Ｐ人工神经元网络进行了陕西省年度,季度降水预报试验,提出了利用０－１模型解决多等级预报问题的方法,并建立了年度,季度等级预报模型,经过试验,表明该方法预报效果良好,最后对模式在应用中的一些问题及目前其它预报模型的差异等进行了讨论。 相似文献
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用１９９８年５月￣８月的国内２４ｈ、４８ｈ雨量预报产品对那坡县２４ｈ、４８ｈ雨量的预报与实况进行了验证、验证结果表明,国内２４、４８ｈ雨量预报产品对那坡这一站点而言,若只限于有雨或无雨的定性预报,其２４ｈ的准确率为７８．８％,完全符合量级评定的准确率为４１．３％,暴雨预报准确率为３７．５％。４８ｈ的预报准确率,有雨或无雨的定性预报准确率为７８．８％,符合量级评定的准确率为３７．５％,暴雨预报准确率 相似文献
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运用气象信息综合处理分析平台（ＭＩＣＡＰＳ） 对常规资料和日本传真图进行加工处理,采用ＶＢ编程,建立了焦作市冬半年综合预报业务系统。 相似文献
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本文在总结以往台风预报经验的基础上，应用数值预报产品释用中的ＰＰ法，建立了江苏省台风暴雨预报工具，通过利用Ｔ６３模式产品的试报经验，工具具有一定实用价值。 相似文献
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利用雷达进行风暴的识别,跟踪,分析和临近预报的方法 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍了以体积扫描的天气雷达资料为基础而建立的一种对雷暴的实时自动识别、跟踪和短时预报的方法，重点介绍该方法的一些基本概念，文中“风暴”被定义为其反射率和大小超过临界值的一邻接区域，用这种方式定义的风暴可以离散的观测时间间隔的资料来识别。按照某些几何逻辑关系去处理风暴的合并与分裂，用一种最优化方案使某一时刻的风暴与以后时刻的风暴相配对，风暴位置和大小的短时预报采用了对风暴路径历史资料进行加权线性拟合 相似文献