共查询到19条相似文献,搜索用时 359 毫秒
1.
2.
覆盖区地球化学异常是由自然和人为因素引起的,在土壤垂直剖面上元素有多种分布类型,它反映了元素在土壤中迁移、演化及人为干扰的分布特征;通过对自然和人为污染的地球化学异常源追踪和评价,为环境污染治理和地区经济可持续发展提供决策依据。 相似文献
3.
4.
据1:20万区域水系沉积物地球化学成果资料,以地球化学元素与元素组合同具有一定规模地质体之间的空间与内在关系为准则,将30多种元素分为两个大类,继而对元素或元素组合的异常划分为不同成因类型,评定它们在研究区域地质与找矿中的实际意义。结合福建矿产勘查历史,探讨地球化学找矿中的几个问题及其经验。 相似文献
5.
根据南秦岭镇—山—柞及邻区地球化学场特征,通过对不同类型矿种引起的地球化学异常特征进行分析总结,经对比研究认为:地球化学场的元素组合及矿物组合可以指示不同矿种,也可以预测未知区的矿种类型。笔者从矿物地球化学研究角度对本区地球化学场的砷与其它元素组合提出一些粗浅认识。并指出WZG等三处成矿远景区。 相似文献
6.
吉林荒沟山金矿床地球化学找矿模型 总被引:3,自引:0,他引:3
以荒沟山金矿床的成矿地质特征为基础,研究了区域地球化学及异常特征,矿床地表及深部地球化学异常特征和原生异常元素分带性规律。初步总结出寻找该类型矿床的若干地球化学及异常指标,建立了地球化学找矿模型。 相似文献
7.
本文在研究区域地球化学异常特征及其与地质背景关系的基础上,指出:金质量分数变化规律主要地质因素是辽河群的盖县组、大石桥组以及中生代侵入岩的发育程度。应用因子分析、聚类分析等数学方法,确定白云、猫岭、五龙及小佟家堡子等典型矿床中典型异常的元素组合类型:白云金矿床为Au-As-Sb,猫岭金矿床Au-As-Bi-Mo,五龙金矿床Au-As-Bi-W,小佟家堡子金床Au-As-Bi-Mo-Sb。在已圈定的金地球化学异常中,应用多元统计分析方法优选出62处矿致异常,同时依据典型异常的元素组合类型,将矿致异常分成4种异常类型,分类结果为:白云式金地球化学异常4处,猫岭式金地球化学异常36处,五龙式金地球化学异常11处,小佟家堡子式金地球化学异常11处。 相似文献
8.
9.
10.
根据已有的地质和科研工作成果,探讨了大黑山金矿床地质地球化学特征、元素地球化学异常特征及某些特征及某些地球化学指标的变化规律,归纳出了该矿床的地球化学异常模式和地球化学找矿预测标志。 相似文献
11.
本文通过对黄铁矿的地球化学成因研究,查明吉林省放牛沟多金属矿床的围岩中存在同生沉积成因(无找矿意义)与后生热液矿化成因(具有找矿意义)地球化学异常,两者有明显区别。根据异常的元素相关性、指示元素组合、异常强度和判别分析等特征,建立了判别两种不同成因异常的标志,并利用这些标志评价了未知异常的含矿潜力。 相似文献
12.
SHI Changyi ZHANG Jinhua China University of Geosciences Beijing Institute of Geophysical Geochemical Exploration Langfang Hebei 《《地质学报》英文版》2003,77(1):72-80
Regional stream sediment surveys at a 1:200,000 scale reveal positive and negative regional multi-element geochemical anomalies over medium to large copper-polymetallic orefields of different genetic types in China. Regional geochemical anomalies of orefield refer to those geochemical anomalies that are related to metallogenesis of an orefield in a certain area. The anomaly area is typically 10 to 100 km2. The regional multi-element anomalies related to mineralization can be divided into three groups, that is, the ore-element anomaly association, indicator element anomaly association, and metallogenic environmental element anomaly association. Their common spatial distributions over ore deposits or orefields possess unique structures.The model of spatial structure of regional multi-element geochemical anomalies (RAGSS) of an orefield delineates structural feature possessed by orderly spatial distributions of different groups of multi-element anomaly associations related to orefield metallogenesis. It is 相似文献
13.
本文利用异常元素组合和综合垂向分带序列一致的同类型矿床具相同的异常元素水平分带,但矿体不同垂直截面上异常元素具有不同的水平分带的特征规律,来评价矿床的剥蚀程度 相似文献
14.
以研究区成矿地质背景为基础,将其划分为4个地球化学区,从多重分形理论出发,应用“元素含量—面积”模型方法,对各区主要成矿元素的地球化学(异常)场进行分析研究。结果表明,由于地质构造背景和化探元素富集的成因机理不同,各区元素地球化学(异常)场具有两种不同的多重分形特征模式:只有两个无标度区的简单多重分形模式和有两个以上无标度区的高丛集多重分形模式,具有相同成因的元素组合具有相似的多重分形特征。在此基础上.探讨了各区元素的成矿富集规律和空间分布特征,进而划分了地球化学背景和异常,经检验对比,证明了该方法的有效性和实用性。 相似文献
15.
文中介绍了断裂带地球化学深穿透理论与技术方法,并结合钾盐找矿实践,对相关技术方法的应用进行了探讨。断裂带地球化学深穿透技术包括地表测线、稀有气体同位素示踪和钾盐深度预测模型,笔者的主要思路是通过地表元素异常来捕捉可能来自深部的物源信息,预测大概的找钾靶区和深度,降低找矿成本。沿垂直于构造断裂带的方向采集地表沉积物、水样,分析其化学元素含量或比值,可以有效识别地球化学异常点;通过分析沿断裂带上升的卤水中逸出的稀有气体(氦、氩、氖等)同位素组成,可以判别气体的来源和断裂的深度,从而辅助判别卤水来源和深度;通过文章给出的一系列地球化学指标和方法,可以识别异常、综合判别卤水或盐类物质来源和深度,灰色模型和异常判别程序的编制可以大大缩短运算和判别时间。上述方法在实际工作中取得了较好的效果,在今后研究和实践中可以进一步提高和完善。 相似文献
16.
17.
应用MAPGIS制作地球化学图单元素异常图及综合异常图 总被引:1,自引:0,他引:1
利用MAPGIS离散数据网格化模型绘制地球化学图,通过四种不同的网格化方法效果对比,在元素含量分析数据极差相对较小时,采用Kring泛克立格法网格化模型绘制的地球化学图效果佳。分析数据极差相对较大时,采用距离幂函数反比加权网格化模型绘制的地球化学图效果较好。两种数据网格模型绘制的地球化学图均达到化探规范中对地球化学图的要求,因此提出了应用MAPGIS制作地球化学等含量线图,利用地球化学等含量线图的属性,绘制单元素异常图及综合异常图。 相似文献
18.
分形方法在地球化学异常分析中的运用研究--以胶东矿集区为例 总被引:4,自引:1,他引:3
随着非线性科学的发展,成矿作用的分形研究越来越受地质学家的重视。因此,对于地球化学异常,采取了分形方法来确定元素地球化学异常下限及元素异常组合。共选取了胶东矿集区的8种有用异常元素(Au、Ag、As、Cu、Pb、Zn、Hg和Sb)进行分析,对于异常下限分析,采用了分形求和法得出其下限分别为(2.40,47.6,4.75,17.48,24.89,56.50,25.84,0.33)×10-6,其值与胶东矿集区相关资料的吻合程度比较理想。对于元素异常组合,采用了多重分析分形方法,并且运用传统经典的分析方法——R型因子分析进行了对比验证,表明分形方法,作为非线性数学的一种应用,成功地对矿集区元素异常进行了异常下限的确定、异常组合的选择。 相似文献
19.
异常编号与异常评价分级是化探工作量较大和专业性较强的工作,采用Visual Basic程序方法实现了异常编号与异常评价的全自动化,快速,准确,灵活,1 h内可完成3 600 km2的1∶5万化探数据处理。该方法先统计出不同地质单元的背景值,在程序运行时依据工作比例尺选择合适的搜索半径、点控制面积等参数。程序利用异常临时存储器搜寻每一个元素独立的异常,自动对异常进行编号并统计异常参数,再进一步找出各个组合异常。该方法输出结果有20多项,如各元素各个异常的首坐标、最大异常值、异常平均值、变异系数、富集系数、叠加强度、异常面积、组合异常的元素序列、异常重合度、综合异常评价分级指数等等。输出结果提供了较全面的异常信息,可灵活选择和创建新的异常评价分级指数。 相似文献