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一种改进的基于背景差算法的运动车辆检测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对背景固定的交通监控视频中的运动车辆检测问题,提出了一种改进的基于背景差算法的运动目标检测方法。该方法改进了混合高斯模型,对图像进行了平滑滤波预处理,并利用形态学滤波方法对二值化的前景图像进行后处理。该方法提高了背景模型的环境适应能力,能够很好地适应背景改变和光照等变化。同时,也改善了视觉效果,使前景检测误差值降低了14％,可为后续交通参数的提取提供更为精确可靠的图像数据信息。 相似文献
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利用2013-01-01~2021-11-01期间甘肃甘东南及邻近地区（32°~36°N,102°~106°E）地震目录中的11 659次地震震中位置数据,使用硬聚类方法中的K-means和软聚类方法高斯混合模型GMM聚类方法对地震原始目录以及地震精定位目录的空间位置进行聚类分析。为确定最佳聚类数,使用AIC和BIC模型选择法,最终将原始目录和精定位目录分别聚类成6个和14个地震群。结果显示,精定位地震目录和GMM聚类方法结合可以更好地从地震大数据中找到具有不同空间分布特征的地震群。 相似文献
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特征提取是说话人识别系统中非常重要的一部分,是否能提取有效的特征决定了系统的识别效果。MFCC是目前主流的特征提取方法之一,能够在噪音环境下保持良好的鲁棒性。在MFCC的基础上提出一种改进的特征提取方法,该方法主要构造了一种MFCC与翻转梅尔频率倒谱系数(IMFCC)相结合的混合特征参数。实验结果表明,新特征参数在相同的环境下比传统的MFCC特征参数的识别率高。 相似文献
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高空间分辨率遥感影像为地表变化监测提供了大量细节信息,这使得基于高分辨率影像的变化检测技术成为当前遥感领域的研究热点之一。本文提出了一种历史解译知识引导下组合遥感图谱特征的变化检测方法。首先,通过分割前后时相的组合影像构建空间位置一致的对象,并在提取对象光谱和纹理特征后,引入前期土地覆盖专题图指导2类图谱特征相似度的DS证据融合;然后,利用其历史存档图斑所属区域的优势地类标签指示不同特征相似度的证据差异融合;最后,基于GMM（Gaussian Mixture Mode）模型的二值化方法提取最终的变化区域。实验结果表明,该方法能充分利用历史解译知识指导不同时相高分辨率影像对象特征相似度组合,一定程度上提高了变化检测正确率。 相似文献
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高斯和滤波可利用高斯混合模型精化非高斯噪声随机模型来提高估计精度,但导航测量环境的动态性和复杂性使非高斯噪声具有时变性特征,若GMM不随之调整会导致滤波解算失真。针对该问题,本文提出一种基于位移参数自适应估计的高斯和滤波算法。首先分析GMM位移参数对非高斯噪声拟合精度的影响,然后利用位移参数自适应技术修正GMM,进而改善高斯和滤波性能。实验结果表明,当GNSS/SINS量测模型存在时变非高斯噪声时,本文算法的滤波结果较传统高斯和滤波算法的波动小,抗干扰能力强,在实际应用中可进一步改善估计精度和稳定性。 相似文献
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船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)不仅是海上交通监管的有效工具,也为研究海上交通运输及其相关产业活动特征提供了一种良好的数据源。基于海上渔船AIS数据,本研究利用高斯混合模型(Gaussian Mixed Model,GMM)识别渔船捕捞活动状态,提出一种将核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)与热点分析(Hot Spot Analysis, HSA)相融合用于渔船捕捞活动聚集区提取的方法。结果显示：与单一KDE或HSA方法相比,二者相融合的方法将KDE的距离衰减效应与HSA统计指数相结合,在渔船捕捞活动聚集区提取中的应用效果较好、效率较高;采用该融合方法,基于2018年9—12月AIS数据,实现对渤海海峡周边海域渔船捕捞活动聚集区的提取,发现不同月份,渔船捕捞活动聚集区的分布范围和空间形态特征具有一定差异性,烟威近岸海域和渤海海峡是主要的捕捞活动聚集区,其结果可为该海域捕捞活动管理和海洋生态保护提供技术方法和决策支持。 相似文献
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针对GNSS/SINS紧组合定姿定位系统在非高斯有色噪声环境下直接使用高斯混合扩展卡尔曼滤波（Gaussian mixture extend Kalman filter, GMEKF）出现的随机模型失配现象,提出一种顾及非高斯有色噪声影响的GMEKF优化算法。该算法在高斯混合模型对非高斯噪声近似的基础上,通过状态扩增和量测组差对非高斯噪声序列中的有色噪声成分进行白化处理,从精化随机模型的角度改善了GMEKF算法的性能。实验结果表明,在非高斯有色噪声环境下,相比于GMEKF,该算法对随机模型建模更准确,将其用于受非高斯有色噪声影响的定姿定位场合中可进一步提高导航解算精度。 相似文献
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针对目前高空间分辨率遥感影像（简称高分遥感影像）地物全自动提取无法完全实现的现实,本文结合自然地物的光谱和纹理特征,提出一种面向对象的高分遥感影像典型自然地物半自动提取方法。首先构建最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）进行影像初始分割,根据影像灰度平均归一化值和标准差统计对象的光谱、纹理等特征。用户通过“种子点”交互选取提供前景样本,并基于区域邻接图（Region Adjacency Graph, RAG）寻找合并代价最小的区域扩充前景样本。在自动构建的环形缓冲区内选择背景样本,利用特征空间高斯滤波实现全连接条件随机场中均值场更新。依据全连接条件随机场描述全局信息,结合不同地物的提取准则最终得到自然地物的提取结果。以航空和高分二号(GF-2)遥感影像为实验数据,分别对林地、草地、耕地、裸地和水体等典型自然地物进行提取。结果显示,基于本文方法的航空影像典型自然地物提取总精度和Kappa值为0.959和0.948,相较于SVM方法分别提升了20.757%和0.268。高分二号(GF-2)遥感影像的提取总精度和Kappa值为0.959和0.941,相比SVM方法分别提高了1.698%和0.133。证明所给方法能够通过较少的用户交互,实现高分遥感影像典型自然地物高精度智能提取。 相似文献
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广西横县南乡金矿区是广西金矿储量达中型的少数矿区之一;所处区域构造位置独特,赋矿层位新,地表岩浆岩出露少,导矿构造规模较大,容矿构造发育,金矿石矿物成分简单,矿石类型多样,矿体形态较复杂;围岩蚀变发育,以硅化为主;金与砷汞元素关系较密切;石英脉矿物与包体碳、氢、氧同位素、包体成分、温度等表明主成矿过程具有低温热卤水活动特征;成矿具有多期性,时代较新,为白垩系晚期至第三系早期;金矿成矿阶段与矿物生成次序、矿物世代、围岩蚀变类型、热液性质、古潜水面、构造活动等关系密切。依此提出了找矿标志、成矿模式和成矿预测。 相似文献
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将EMD分解与小波分析组合应用于VTEC周期探测,通过对多尺度分解后的IMF分量进行小波分析,探测可能存在的电离层活动周期,从而提高探测成功率。分别对高、中、低3个不同纬度的VTEC序列进行周期探测,验证了该方法的可行性,并发现可能存在6 d、24 d等周期。 相似文献
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高功率微波发射技术在气象雷达中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
采用固态放大器推动速调管两级放大方式,使放大链线路最简化,同时调制器选用全固态方案,提高了可靠性.发射机中速调管的性能是至关重要的,应慎重选择.供电电源的设计中使用直流灯丝电源;速调管聚焦线包使用半桥零电流开关准谐振变换模式磁场电源;高压电源采用回扫充电技术对调制器进行充电,整个充电过程分为充电变压器储能和脉冲形成网络充电两个部分,因而调制器具有很强的承受正失配的能力;同我们成功地将可控硅运用在大电流、窄脉冲工作条件下,实现了大功率、窄脉冲调制器的全固态化和开关组件的国产化.在设计发射机的本机监控系统时,以一台抗干扰能力很强的工业可编程控制器(PLC)为中心,来完成整个发射系统的开关机控制操作、状态指示、故障指示和遥控通讯等功能.使其具有国际20世纪90年代先进水平. 相似文献
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��ظ�ԭ����Ե���ڵؿ�ˮƽ�˶��о� 总被引：3，自引：0，他引：3
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杨映棠 《地球科学与环境学报》1994,(1)
９号含金石英脉是金硐岔金矿区内最大的金矿脉，分布在老鸦岔背斜轴部附近．金矿石以热液充填－交代组构为主．金呈显微金、超显微金状态赋存，显微金多呈．粒间金、裂隙金、包金．黄铁矿是最主要的载金矿物． 相似文献
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软交换是下一代网络呼叫与控制的中心，呼叫路由在软交换体系中占据着至关重要的位置。首先介绍了软交换网络的体系结构，接着说明了呼叫路由在软交换体系结构中的位置，最后，介绍了软交换体系下VOIP呼叫路由模块的设计与实现。 相似文献
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基于BP神经网络的智能入侵检测系统 总被引：14，自引：0，他引：14
介绍了BP神经网络的基本知识，设计了基于BP神经网络的智能入侵检测系统。并提出了根据不同的网络协议使用不同神经网络的思想，指出了每个神经网络需要的网络数据，并阐述了训练和测试神经网络的方法。 相似文献
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气象信息网络是气象部门进行信息传输的基础保障,结合气象信息与技术保障体系业务实际,开发适合市、县两级气象信息网络的全网监控系统是市级网管人员急需解决的一个问题.由于SNMP简单、易于实现、功能强大等特点,近年来得到了广泛的应用和发展.在简要介绍了SNMP的基本概念和代理模式后,对基于SNMP分布式网络管理系统的设计思路、开发方法进行了讨论. 相似文献
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针对流域降雨入渗过程,引入集合卡尔曼滤波(EnKF)理论,视整个边坡流域为一个随机动态系统,将边坡流域流量观测值作为系统的输出,用集合卡尔曼滤波模型来描述系统的状态;结合流域流量计算方法,实现水文模型参数的随机动态估计,在有效获得待估参数的同时还给出估计值的不确定性.通过数值算例表明,集合卡尔曼滤波可以有效地对含噪声的量测数据进行处理,能够跟踪水文模型的动态变化.相对于常用最优化算法,集合卡尔曼滤波同时给出反演结果和先验知识的后验分布,显示出更好的实时性和可靠性. 相似文献