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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 766 毫秒
1.
机载SAR对海探测时,探测范围小和时空匹配难等局限使其无法借助风条纹和辅助资料反演海面风矢量.本文在仿真研究CMOD5.N地球物理模型参数的函数关系,实例分析机载SAR探测图像中距离向均值曲线变化规律的基础上,发现相同风向、风速条件下,CMOD5.N模型构建的标准曲线和探测图像的距离向均值曲线遵循统一的归一化雷达截面随入射角变化规律,且两者具有良好的相关性.据此,本文提出将距离向均值曲线与标准曲线逐条匹配,采用相关系数判定两者的相关程度,选择使得相关系数绝对值最大的标准曲线作为最优匹配曲线,进而直接确定风向和风速的海面风矢量反演方法.机载SAR飞行探测实验结果表明,海面风矢量反演结果与浮标观测结果的均方根误差为风向11.3°,风速0.9m·s-1,高于反演精度指标要求,原因在于该方法既避免了机载SAR探测图像中斑点噪声的影响,又不会产生局部最优解,提高了海面风矢量反演精度.  相似文献   

2.
传统的星载SAR数据海面风场反演方法是利用海面风场与雷达后向散射系数之间的经验关系即CMOD5模式函数求解海面风场.但在台风条件下,由于降雨对雷达信号的影响及高风速条件下CMOD5模式函数的停滞效应,海面风场的反演精度迅速下降.针对降雨对雷达信号的影响,本文基于星载SAR卫星平台未搭载降雨测量载荷的特点,将多时次的静止气象卫星红外云图用于推导台风云系的运动矢量,并由该运动矢量及非同步观测降雨数据估算星载SAR数据过境时的降雨强度.最后,利用订正模型和降雨强度数据进行降雨订正.针对高风速条件下CMOD5模式函数的停滞效应,本文基于台风的SAR图像特征和改进的HOLLAND台风模型,提出了台风参数估计及风场构建方案.首先,利用基于小波分析的风向提取算法提取台风风场的海面风向信息,并通过地球物理模式函数和风向信息反演海面风速.然后,根据台风眼的SAR图像特征计算台风中心位置和最大风速半径,并将其代入改进的HOLLAND台风模型.最后,利用中低风速数据通过最小二乘法拟合台风中心气压和最大风速,并将台风风向、中心位置、最大风速半径、中心气压和最大风速等参量代入改进的HOLLAND模型构建台风海面风场.为了验证方案的精度,选择台风"艾利"、"卡努"和"奥菲利娅"的星载SAR数据进行试验,并利用美国联合台风预警中心和飓风研究中心的最佳路径数据和风场数据进行精度检验.结果表明,本文利用星载SAR数据估算的台风中心位置、中心气压、最大风速与最佳路径数据基本一致,构建的海面风场精度较高,其中,海面风速的均方差为1.4 m s-1,风向的均方差为2.1°,为台风监测提供了新的技术途径.  相似文献   

3.
利用合成孔径雷达获取高空间分辨率的海面风场,对于研究沿岸海域大气海洋过程具有重要意义.应用CMOD地球物理模型直接反演风速受先验风向误差影响较大,30°的风向误差可导致高达40%的风速误差.变分方法考虑了雷达观测值及背景风场的不确定性,能够较好地降低先验风向对反演风速的影响.但不同的观测误差或地球物理模型选择会形成不同的变分方案,使得反演风场存在差异.本文基于Sentinel-1合成孔径雷达数据及NDBC浮标数据,对不同变分方案进行了系统评估.试验结果表明,当观测误差选取常值0.1 dB、地球物理模型选取CMOD7时,反演风速均方根误差为1.11 m·s-1,总体最小;但在特定风速区间内,其他变分方案能获得相对更好的反演精度;各变分方案反演风速精度均显著高于背景风速及CMOD直接反演风速精度,但反演风向相对背景风向没有明显改善.试验结果可为变分方法在不同应用需求下的选择提供参考依据.  相似文献   

4.
一种用于微波辐射计遥感海表面盐度和温度的反演算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
海面的微波辐射除了与海表面温度和盐度有关外, 还受海面风的影响. 海面风的观测误差严重地影响了海表面温度和盐度的遥感精度. 通过研究海面风因子对海表面辐射影响, 建立了海面风(包括风速和风向)与海表面的微波亮温T以及风导致的亮温修正量DT之间的关系; 在此基础上, 提出了利用微波辐射计的单卫星、多角度观测数据反演海表面盐度和温度的算法. 在这个算法中, 风对海表面辐射影响已经被剔除, 风速和风向不再是反演算法的输入参数. 因此, 该算法不受制于海面风速和风向的影响导致的误差. 这样, 为利用单卫星、多角度微波辐射计遥感海表面盐度和温度提供了一个新途径.  相似文献   

5.
利用全极化微波辐射计资料反演台风境内海面风场   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
作为一种新兴的被动遥感技术,全极化微波辐射计不仅可以提供海面风速产品,还可以提供海面风向产品.以往利用全极化微波辐射计观测亮温进行海面风场反演仅在晴空条件下进行,本文通过对观测亮温结合台风区域海面风场的分布特征进行分析,验证了全极化微波辐射计具有在台风等恶劣天气条件下进行海面风场观测的能力.基于敏感性分析实验,确定使用6.8 GHz和10.7 GHz等低频通道组合可进行台风区域内海面风场反演.其中,海面风速反演使用基于统计的多元线性回归算法,同时对海面温度、大气水汽含量、云中液态水含量及降水强度等物理量进行反演计算,为海面风向反演做准备.海面风向反演使用物理统计法进行,借鉴散射计风向反演使用的最大似然估计法.通过在全极化辐射传输前向模型中加入降水对大气透过率的影响、设计第三和第四Stokes通道亮温环境影响修正函数,在实现台风区域内海面风向反演的同时减小了反演误差.通过对“云娜”台风境内海面风场进行数值计算,验证了本文反演算法的可行性,并对反演误差的空间分布特征进行了分析.将2004年各台风过程的海面风场反演结果与散射计风场产品进行对比,海面风速和海面风向反演的均方根误差分别为1.64 m·s-1和18.02°.  相似文献   

6.
研究了星载微波DMSPSSM/I对南中国海海面遥感数据的定量辐射特征.与现有的经验性统计反演不同,本文用37GHz垂直和水平极化两个通道的辐射亮度温度,提出了物理意义明确,又易于计算和参数标定的海面风速反演公式.海面风速及演结果与现有的海面浮标风速观测记录作了很好的比较.这一方法应用于南中国海海面风速的反演,得到了南海海面风速在空间和时间尺度上的分布和变化.  相似文献   

7.
本研究将边界层相似理论与对流理论应用到具有海洋大气边界层(Marine Atmospheric Boundary Layer, MABL)对流特征的星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)遥感图像,探讨了星载SAR遥感图像描述海气应力作用下水平扰动尺度变化的潜在可能性.针对具有三维对流涡旋Cell和二维水平滚轴涡旋Roll特征的星载SAR遥感图像,反演了中国海海域MABL高度,并与同步实验获取的MABL高度结果进行对比.结果表明,利用具有对流特征的星载SAR遥感图像反演MABL高度是可行的,展示了以高分辨率、大面积观测为特点的星载SAR遥感图像探测MABL的广阔前景.  相似文献   

8.
雷达高度计是测量海洋动力参数的重要传感器,为解决雷达高度计在近海测量数据不可用的问题,基于大量波形的分析及已有波形重构算法的比较,本文提出了一种基于波形分类和子波形提取的近海波形重构算法(OceanCS).采用了验潮站的实测水位以及浮标的实测有效波高数据对算法的结果进行了验证.结果表明,本文提出的算法在近海的回波波形处理方面要优于其他五种算法(海洋算法、OCOG算法、Ice-2算法、Beta5算法和阈值算法),并且不仅可反演海面高度、还可反演有效波高.通过对高度计的近海回波波形进行重构处理,可以提高近海测高数据的数量和质量.  相似文献   

9.
利用GOCE卫星235天的观测数据恢复了200阶次的重力场模型SWJTU-GO01S,结合欧空局提供的最新GOCE重力场模型和CNES-CLS 2011平均海面高模型,计算了全球稳态海面地形和海表地转流,并采用GRACE模型、多源数据同化模型和海洋浮标观测数据对GOCE模型的计算结果进行对比分析.结果表明:由于重力场模型精度和分辨率较高,GOCE计算结果所需的滤波半径小于GRACE结果;GOCE和GRACE模型的计算结果与CNES-CLS09稳态海面地形差异的RMS分别为6 cm和7 cm左右;与海洋浮标实测数据对比发现,GOCE和GRACE的计算结果与实测数据差异明显,但GOCE的计算结果优于GRACE结果,而SWJTU-GO01S与DIR-R4和TIM-R4模型在全球范围内具有较好的一致性.整体而言,GOCE比GRACE数据的计算结果可以反映更小尺度地转流,且计算的精度更高;海洋环流结果和水准数据的对比表明SWJTU-GO01S与DIR-R4和TIM-R4模型的精度符合性较好,三者计算的地转流精度基本相当.  相似文献   

10.
海陆风及沿海风速廓线在风电场风速预报中的应用   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
为了建立沿海风功率预报系统,本文探讨了中国沿海风电场风速预报问题,并利用数值模式RAMS对海陆风进行了模拟研究.发现海陆风发生时,海风和陆风阶段风速廓线存在较大差异,海风阶段风速的垂直切变明显小于陆风阶段.海陆风发生时,风速会呈现有规律的变化,即海风和陆风分别有两个时段:风速增加时段和风速减少时段.在为沿海风电场提供风速预报时,当模式预报到海陆风发生时,可以利用海陆风的这种特点,使用统计方法对预报出的风速进行有效的订正.并发现即使没有海陆风发生,当风向为海洋吹向陆地时,风速随高度的垂直切变同样小于陆地吹向海洋的时段.利用统计方法根据不同风向时风速廓线的特性,把数值模式计算高度上的预报结果,精确地插值到风机涡轮高度,会很大程度上减少风速预报的误差及风功率预报环节的误差.  相似文献   

11.
The traditional method of Synthetic Aperture Radar(SAR)wind field retrieval is based on an empirical relation between the near surface winds and the normalized radar backscatter cross section to estimate wind speeds,where this relation is called the geophysical model function(GMF).However,the accuracy rapidly decreases due to the impact of rainfall on the measurement of SAR and the saturation of backscattered intensity under the condition of tropical cyclone.Because of no available instrument synchronously monitoring rain rate on the satellite platform of SAR,we have to derive the precipitation of the SAR observation time from non-simultaneous passive microwave observations of rain in combination with geostationary IR images,and then use the model of rain correction to remove the impact of rain on SAR wind field measurements.For the saturation of radar backscatter cross section in high wind speed conditions,we develop an approach to estimate tropical cyclone parameters and wind fields based on the improved Holland model and the SAR image features of tropical cyclone.To retrieve the low-to-moderate wind speed,the wind direction of tropical cyclone is estimated from the SAR image using wavelet analysis.And then the maximum wind speed and the central pressure of tropical cyclone are calculated by a least square minimization of the difference between the improved Holland model and the low-to-moderate wind speed retrieved from SAR.In addition,wind fields are estimated from the improved Holland model using the above-mentioned parameters of tropical cyclone as input.To evaluate the accuracy of our approach,the SAR images of typhoon Aere,typhoon Khanun,and hurricane Ophelia are used to estimate tropical cyclone parameters and wind fields,which are compared with the best track data and reanalyzed wind fields of the Joint Typhoon Warning Center(JTWC)and the Hurricane Research Division(HRD).The results indicate that the tropical cyclone center,maximum wind speed,and central pressure are generally consistent with the best track data,and wind fields agree well with reanalyzed data from HRD.  相似文献   

12.
In this paper an algorithm is presented which enables high-resolution ocean surface wind fields to be retrieved from the advanced synthetic aperture radar (ASAR) data acquired by the European remote sensing satellite ENVISAT. Wind directions are extracted from wind-induced streaks that are visible in ASAR images at scales above 200 m and that are approximately in line with the mean surface wind direction. Wind speeds are derived from the normalized radar cross section (NRCS) and image geometry of the calibrated ASAR images, together with the local ASAR-retrieved wind direction. Therefore the empirical C-band model CMOD4, which describes the dependency of the NRCS on wind and image geometry, is used. CMOD4 is a semi-empirical model, which was originally developed for the scatterometer of the European remote sensing satellites ERS-1 and 2 operating at C-band with vertical polarization. Consequently, CMOD4 requires modification when applied to ASAR images that were acquired with horizontal polarization in transmitting and receiving. This is performed by considering the polarization ratio of the NRCS. To demonstrate the applicability of the algorithm, wind fields were computed from several ENVISAT ASAR images of the North Sea and compared to atmospheric model results of the German weather service.Acknowledgements The authors were supported by the German Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) in the framework of the project. A new perspective of the Ocean ENVISAT Oceanography (ENVOC). The ENVISAT ASAR data were kindly made available by the European Space Agency in the framework of the ENVISAT Project AO-ID 220, Biological and geophysical parameters from synthetic aperture radar over the ocean (BIGPASO).  相似文献   

13.
This paper describes the results obtained from the full‐scale measurements of wind effects on a 70‐storey building in Hong Kong. The building which has a height of approximately 370 m is the second tallest structure in Hong Kong. The field data such as wind speed, wind direction and wind‐induced acceleration responses have been measured since 1995 including the close passage of two typhoons; typhoon Sally and typhoon Kent. Detailed analysis of the field data is conducted. The full‐scale measurements are compared with the wind tunnel results obtained in the Boundary Layer Wind Tunnel Laboratory at Western Ontario University. The amplitude‐dependent characteristics of damping and natural frequency that were obtained by using the random decrement technique are investigated. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

14.
A recently developed data presentation technique, the rectangular wind frequency isopleth diagram, has been applied to examine the effect of wind speed and direction, acting simultaneously, on ambient air negative ion densities. The large negative ion concentration decreases in the majority of directions and wind speed intervals, while that of the small ions increases, as the wind speed increases. The local maxima and minima, occurring in some sectors, are properly discussed.  相似文献   

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16.
香港天文台提供全球地震资讯服务,以满足各界对全球地震消息的需求。目前该服务使用的地名源自地震监测机构普遍采用的Flinn-Engdahl(F-E)区域化方案,这方案虽能提供概括的地名,然而在边界的精确度上仍有局限。为使全球地震报告内的地名更精准和具体,令公众更容易理解地震信息的内容,天文台研发一套地理资讯系统,结合F-E区域化方案、全球国家及一级行政区地理数据、中国气象局近海海区天气预报分界、天文台华南海域天气预报分界、以及香港一带地理区域,建立协调双语地理信息数据库,帮助天文台不断提升全球地震资讯的服务水平。  相似文献   

17.
高层大气测风用地基F-P干涉仪的数值模拟   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
热层大气风场、温度场对热层-电离层耦合研究、热层环流特性研究以及太阳活动和地磁活动研究等有着重要意义,同时其也是航天器飞行环境预报的重要物理基础.目前,由于热层所处位置较高,大气非常稀薄,风场探测难度较大,因此针对热层大气风场的探测手段非常少.Fabry-Perot(FP)光学干涉仪可通过观测气辉来进行风场探测,其对成像系统像质要求不高,在设计中无需过分追求像质,已经成为热层风场测量的重要工具.由于风场观测气辉的辐射强度非常微弱,因此必须进行FP干涉仪测量系统优化,获得相对较强的辐射强度,以提高风场测量精度.但目前,对FP干涉仪系统优化方面的研究较少,且在测风误差评价方面的工作也不充实.本文通过热层测风用固定间距标准具地基FP干涉仪数值模型的建立,解决FP干涉仪设计过程中各参量的优化问题,并提出一种新的测风误差估算方法.数值模型结果分析表明,在目前探测器观测技术水平下,采用全部干涉环参与计算并结合像元合并技术进行风速反演可最大限度地提高测量精度.此外,由于气辉辐射强度是影响热层大气风场测量精度的重要因素,因此在仪器测风精度性能评价时需确定观测对象强度,即气辉的辐射强度.  相似文献   

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