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地质统计学在德兴铜矿储量计算中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
地质统计学又称“克立格法”(Kriging).它足以矿石品位和矿床储量的精确估计为主要研究目的,与传统的加权储量计算方法不同,它既考虑到地质变量的随机性,同时也充分反映了它们的空间结构性(相关性).地质统计学研究的主要对象是区域化变量,诸如矿石品位、累积量、矿体厚度、矿石价值、矿石中有害组份的含量等.研究区域化变量空间变异性的基本工具是变异函数(variogram).地质统计学用来进行矿床的储量计算不但能提供在无偏条件下达到估计方差为极小的矿石品位估计值,而且还能给出此种估值的精度.目前,世界上许多国家已成功地应用该法于不同矿种的各种类型储量计算的 相似文献
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成矿环境空间结构的模糊建模 总被引：3，自引：0，他引：3
为了提高矿产预测的精度和可靠性, 必须分析和利用与矿床有关的空间结构信息.提出了一种用模糊集建立成矿环境空间结构模型的方法.成矿环境空间结构是地质变量在矿床周围的分布, 可用变量与空间点之间的模糊关系来描述.同一地区的同类矿床, 其空间结构具有一定相似性, 通过这种相似性的极大化可对结构模型进行优化.优化的结构模型是一种包含了方向和距离关系的特殊的空间关联规则集, 也是模糊推理矿产预测的推理规则库.通过模糊推理进行结构相似性的比较, 可对任意点上的找矿有利性进行预测.以云南东川地区铜矿预测的实例说明了该方法具有良好的应用效果. 相似文献
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特征分析是应用矿床的三维环境(包括地质环境、物理性质、化学性质和卫星影象特征) 以及矿床产地和形成作用(即成因)的数据建立、检查和应用矿床模型,以确定评价区内对 已知模型的有利程度。 应用特征分析时,各种地质特征均转换为三态变量值,即1,0,-1,它分别表示某 种地质特征的存在、不详及缺失或条件有利、不详及不利等。然后将控制区N个单元的P个 三态地质变量取值排成一个原始数据矩阵Z(矩阵行代表单元,列表示变量),矩阵Z即作 为特征分析的基础。 对一种类型的矿床而言,各地质变量的重要性是不一样的,所以需要赋给每个变量一个 权,从而将所考虑的重要变量按所赋给的权进行线性加权组合以建立矿床模型: 相似文献
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模糊逻辑法在云南中甸地区铜矿潜力预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
模糊逻辑建模应用于矿产预测时分为两步:①变量模糊化,应用隶属函数计算变量的模糊隶属度;②模糊综合,应用模糊算子(模糊与、模糊或、模糊代数和、模糊代数积和伽马算子)对模糊化后的变量进行综合,生成最终的模糊有利度图.在介绍了模糊逻辑的基本原理和详细分析云南中甸铜成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块ArcSDM对研究区地质、地球化学、线性构造等方面的数据进行了处理,提取了预测变量.模型应用于云南中甸普朗地区斑岩铜矿的区域成矿预测(1:20万)结果显示,预测出的成矿潜力区包含了81%以上的已知矿点,可以用于指导进一步的大比例勘查工作. 相似文献
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为了克服勘探基地选择中的盲目性,本文提出了一种根据海明距离建立的模糊相似优先比矩阵的方法,该法可较科学地确定选择勘探基地的优先顺序.方法的大致步骤是:1)收集原始资料;2)选择关系密切的变量,计算海明距离;3)根据各地质变量的隶属度函数计算各变量的隶属度;4)计算模糊相似优先比矩阵;5 )分析上述矩阵,确定选择勘探基地的优先顺序. 相似文献
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为了建立划分矿床勘探类型的定量模型,本文试用一组模糊数对划分勘探类型的各项定性因素进行定量化处理,并根据不同因素的状态特征建立相应的隶属函数。这样对于任何一个具体的矿床,都可以用该模型得到相应的模糊关系矩阵,最后通过模糊变换得出划分矿床勘探类型的综合评判结果。 相似文献
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在具有较多已知矿床(点)的区域,从矿床(点)的空间分布模式中可以挖掘出成矿过程的重要信息,这些信息对于认识区域成矿规律、指导区域找矿具有重要意义。不同矿床类型之间的空间关联,通常都是通过结合地质和成矿规律定性分析来研究,缺少定量、精确的研究方法。针对这个问题,本文提出了一种定量分析不同矿床(点)类型之间空间关联的方法—基于ROC曲线的矿床空间关系挖掘方法。该方法采用数据分析中常用的ROC曲线,通过构建矿床空间点缓冲区,利用GIS软件计算得到ROC曲线和曲线下面积AUC以及Youden指数等相关参数,利用ROC曲线和AUC等参数定量探讨不同矿床类型之间的空间关联。通过网络分析对不同矿床类型之间的空间关系定量指标进行可视化,通过社团检测算法找出众多不同矿床类型中存在较强关联关系的矿床类型群组。以中南半岛矿床点的空间分布为实例进行研究,挖掘出了该研究区9种主要矿床类型之间的空间关联规律。结果表明,研究区的热液型Pb矿、热液型Cu矿、热液型Pb-Zn矿、砂矿型Au矿四种主要矿床类型之间存在较强空间关联(AUC值0.74~0.88),在空间上相互靠近,相伴产出。热液型Sn矿、砂矿型Sn两类之间关联关系强烈(AUC值0.62~0.79)。热液型Au矿、热液型Fe矿、热液型Sb矿的空间分布模式较为独立,与其他矿床类型之间关联较弱。利用本文提出的方法可以定量挖掘出区域上不同矿床类型之间的空间关联关系,为区域成矿研究和找矿实践提供重要信息。 相似文献
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基于成分关联区域相似度的面实体模糊匹配算法 总被引：1，自引：0，他引：1
空间目标匹配是空间数据库增量更新的第一步,也是关键一步.研究了基于空间目标匹配的变化信息的获取算法.通过研究空间数据中存在的不确定性问题,提出将模糊理论引入到空间目标匹配算法中.重点研究如何用模糊的方法解决空间目标匹配问题,并以面实体为例说明了具体匹配过程,提出了基于成分关联区域相似度的面实体模糊匹配算法.该算法利用成分关联区域的度量因子,确定模糊拓扑关系隶属度矩阵,进而量化隶属度矩阵,最终确定模糊拓扑关系分类.算法综合利用了图幅索引、成分关联因子等进行优化,简化计算复杂度,提高了算法效率. 相似文献
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因地质统计学(侯景儒等,1982)和分形方法在空间预测和不确定分析方面的明显优势,与三维地质建模技术(Three-Dimensional Geological Modeling,简称3DGM) (Simon等,1999)结合(Kevin等,2005;王功文等,2007;Calcagno等,2008;Cédric等,2010;Wang等,2011)更好的解决了矿山开采过程中各种储量计算和误差估计问题,为解决地质变量条件下的统计问题提供依据.笔者利用地质统计学和分形方法,预测河南南泥湖-三道庄钼(钨)矿床储量及其资源量(标高800m及以上),均取得较好成果. 相似文献
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个旧原生锡矿典型矿床概论 总被引：13，自引：0，他引：13
本文先概述了个旧锡矿的区域地质背景、矿区地质概况,以马拉格、松树脚、湾子街、新山四个矿床为原生锡矿典型矿床的代表,全面的论述了它们的矿床地质、矿床特征、产出规律。最后讨论了:成矿物质来源,认为属于地壳深部硅铝层重熔所产生的花岗岩浆有关的气化热液作用形成的锡——多金属矿床;花岗岩与矿床的关系,以实际材料说明锡矿富集与侵入高度不同的花岗岩有着极为密切的关系(空间产出);构造与锡矿床的关系,当花岗岩株(钟)突起与上覆的褶皱为背斜、穹窿,此两者合一,为最有利的控矿构造。 相似文献
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跨越不同地质地貌单元的线性工程(如公路、铁路等)常遇有复杂多变的工程地质条件,工程地质评价时必须进行工程地质分区.以往分区方法基本为定性,不便于岩土工程设计和施工及地质灾害区划的直接应用.本文在讨论和比较层次分析法、模糊评价法和相互作用关系矩阵法等基础上,选用相互作用关系矩阵法对有关信息进行半定量分析,初步实现了对川藏公路八宿至林芝段8个区和19个亚区工程地质条件定量评价的目的. 相似文献
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热液白云岩与油气藏及赋存在沉积岩中的铅锌矿床,特别是密西西比河谷型(MVT)铅锌矿床具有密切的空间联系。MVT矿床赋矿地层均存在大范围的白云岩化,地质找矿实践中热液白云岩常作为MVT矿床的重要找矿标志之一,然而热液白云岩与MVT矿床之间的成因联系一直存在争议。本文对热液白云岩的定义、地球化学特征、空间展布规律、成因模式及其与热液矿床和油气储存关系的研究历史及现状进行了系统评述,并结合滇东北地区MVT矿床实例对热液白云岩与硫酸盐热还原过程、硫化物沉淀之间的关系及其找矿地质意义进行了探讨,并对热液白云岩研究存在的问题和研究方向进行了讨论和展望。 相似文献
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矿床的形成、分布、变化以及赋存情况等,既取决于一定的地质因素组合,又因时因地受大量难以一一估计的随机因素所影响。因此,可以认为成矿作用是一种随机事件,矿床、矿点乃是这种随机事件的表现。这样,空间上分布的矿床(点)便可以用数理统计方法进行统计,并用某种空间上随机分布点的概率分布模型进行拟合。根据统计中对诸地质变量的各种统计结果在空间上的综合反映,进行成矿远景区预测,并根据概率 相似文献
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证据权模型作为一种数据综合方法已被广泛应用于矿产资源定量预测与评价。在模糊证据权基础上,发展了基于地质单元思想的矢量证据图层构建和数据综合方法,并通过实例作具体阐述：它以矿点缓冲区图层作为训练图层,以各证据变量图层在空间上的叠置所形成的唯一地质单元作为评价对象,统一计算各个证据变量的证据权重,进而基于地质单元进行证据综合和后验概率成图。与基于栅格（或规则格网）的模型不同,基于矢量证据权模型以具有明确地质内涵的地质单元（而非规则网格单元）为预测单元,易于解释,并且消除了边界误差;相比基于规则格网划分所得到的成矿单元,以矿床（点）缓冲区作为训练对象,提高了已知矿点的代表性。实例表明：若预测单元大小为初始栅格大小整数倍,各缓冲等级平均面积计算误差为0.26%,否则面积平均误差达到6%;即使在预测单元大小为初始栅格大小整数倍情况下,矿点平均计算误差也达到4.78%。因此,基于地质单元思想的证据权预测单元划分方法在精度上优于基于栅格或规则格网方法。 相似文献