共查询到20条相似文献，搜索用时 203 毫秒
1.
油藏精细地质模型网格粗化算法及其效果 总被引：1，自引：0，他引：1
在前人研究基础上, 根据DP(Dykstra-Parsons)系数能定量评价储层非均质性, 微网格块的渗透率值粗化后, 其等效渗透率的上、下限(Cmin、Cmax)能反映渗透率的各向异性的特点, 提出了一种运算速度快和相对有效的网格粗化算法。该算法能考虑到储层非均质性对不同方向渗透率值的影响, 且求解过程相对简单。应用该方法对鄂尔多斯盆地中部某油藏的陆相储层的精细地质模型进行了网格粗化计算, 然后在粗化后的模型上进行油藏数值模拟研究, 同时针对研究区地质背景和产出流体微可压缩的物性特征, 首次利用流线模拟器对精细地质模型进行了油藏数值模拟研究, 并以此结果为标准, 对该网格粗化算法时效性进行了系统评价。分析表明, 该算法具有较快的计算速度和较高的可靠性, 是解决储层非均质强、物性差的陆相成因油藏精细油藏数值模拟的一种行之有效的手段。 相似文献
2.
国内大部分高含水油田,注入水窜流现象较为严重,已成为影响油田高效开发的主要矛盾,对窜流通道形成后渗透率场的计算与描述显得尤为迫切和重要。目前窜流通道参数计算方法,只能计算得到注采井点的渗透率数值,不能计算得到注采井间的渗透率分布状况,并且目前窜流通道渗透率计算方法没有将室内实验结果、数值模拟结果和油藏工程方法结果有效结合起来。以国内某高含水油田为例,通过长期注水冲刷实验,模拟了窜流通道的动态形成过程,归纳出了储层岩石注水冲刷倍数与渗透率之间的关系式。在常规数值模拟计算方法的基础上,将渗透率变化规律模型引入到数值模拟计算中,建立了计算窜流通道平面分布的新方法。以海上某油田的地质模型为基础,计算得到了该油田目前状态的窜流通道渗透率平面二维分布规律。综合对比动态数据法、概率密度模型法、经验公式法和示踪剂测试结果,证明本方法得到的结果真实可靠。 相似文献
3.
转向压裂是一项新兴的水力压裂技术,在平面渗透率各向异性储层中转向垂直裂缝具有更好的增产效果.基于渗流力学之汇源叠加理论,建立了平面渗透率各向异性储层中转向垂直裂缝的增产评价解析模型,并给出了计算对比和应用算例.分析结果表明:裂缝与渗透率主轴间的夹角（裂缝斜角）微弱影响均匀各向同性储层中井的产能,但明显影响均匀各向异性储层中井的产能;裂缝斜角变化导致沿优势渗透率方向有效流入面积变化,有效流入面积越大,无量纲生产指数越大,产能亦高.因此建议选择平面方向渗透率差异较大的储层进行转向压裂,以期获得更好的经济效益. 相似文献
4.
一种基于Kozeny-Carmen方程改进的渗透率预测新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在计算复杂孔隙结构储层渗透率时,常规采用的孔渗指数方法或流动单元分类方法几乎很难准确评价渗透率。针对这一问题,本文提出一种引入修正迂曲度因子的改进的Kozeny-Carmen方程渗透率计算新方法。首先引入迂曲度因子修正Kozeny-Carmen方程,迂曲度因子可以表达为孔隙度与岩电参数的函数;然后对改进的Kozeny-Carmen方程进行推演变换,得到新的流动单元指数,能够更好地将储层进行分类;最后利用自适应神经模糊推理系统建立取心段岩心渗透率与测井曲线的模型,并将此模型应用到非取心段的渗透率评价中。岩心渗透率与预测渗透率的对比验证了该方法的正确性与有效性,且渗透率计算精度较常规孔渗指数方法和流动单元分类方法有较大提高。该方法在南海西部海域莺歌海盆地东方气田储层评价中应用效果良好。 相似文献
5.
油藏描述与生产预测的随机方法 总被引：1，自引：0，他引：1
油藏地质属性的随机建模用于储层研究的下列方向：（１）从储层网格块图中生成有效的储层参数;（２）评价储层预测中的不确定性。本文用转换函数推导出公式方法,并介绍了一种以相对指示变量为基础的连续指示模拟运算的方式,另外,在一般指标均值的章节中,提到了节点渗透区域的随机映象对有效块渗透率的确定。上述理论在储层岩相和网格块渗透率方面的模拟中可以得到验证。另外还用图例对随机映象和油层参数在储层预测评价中的效果 相似文献
6.
页岩储层具有不同类型的储集空间,但综合考虑不同储集空间,对页岩储层渗透率进行评价的模型未见报道.基于嵌入离散裂缝模型,建立的页岩气藏视渗透率模型包括4个步骤:（1）构建天然裂缝、有机质和无机质的空间分布模型;（2）筛选不同类型储集空间的渗透率计算方法;（3）基于嵌入离散裂缝模型,结合空间分布模型和渗透率计算方法,建立数值模拟模型;（4）在模型的入口和出口端施加压差,求得一定压差下通过该岩心的气体流量,采用达西定律得到该页岩气藏的视渗透率.其计算结果与文献报道的渗透率实验值吻合较好.通过对不同因素的探讨,结果表明,天然裂缝对页岩气藏视渗透率的贡献大于无机质和有机质孔隙.因此,计算页岩视渗透率时有必要对天然裂缝、有机质和无机质孔隙进行综合考虑. 相似文献
7.
辫状河储层建模方法研究 总被引：10，自引：1，他引：9
辫状河储层在我国陆相盆地中广泛分布,而对这类储层的认识却较差。辫状河砂体的非均质性严重,这是影响开发效果的重要原因。本文以张家口地区的露头砂体为例,在密集取样的基础上建立了砂体的地质模型,分析了砂体的非均质性特征,探讨了辫状河储层的建模方法。根据孔隙度和渗透率的变差函数分别建立了孔隙度和渗透率的克里金模型和条件模拟模型;利用频谱分析法和变尺度分析法对渗透率进行了赫斯特指数的求取,得到该砂体的赫斯特指数的平均值在０.８左右,同时利用分形几何的插值理论建立了渗透率的分形几何模型。对各种模型进行的比较显示克里金模型较好地表现了物性参数的整体趋势;条件模拟模型较好地再现了储层非均质性;而分形几何模型既反映了储层宏观物性分布,又反映了其内部非均质性变化。整体上看,分形几何模型是一种相对比较好的模型,可应用于油田开发早期。 相似文献
8.
采用变流压定围压试验方式,在高温、高压条件下模拟了气藏开发过程,研究了复杂火山岩气藏储层渗透率应力敏感性,对比了变流压定围压与常规的定流压变围压方式评价储层应力敏感性的异同。试验结果表明,火山岩储层渗透率随着孔隙压力的减小而减小,渗透率减小主要发生在孔隙压力从40 MPa下降至25 MPa的变化区间,渗透率损失率与其初始渗透率之间的相关性较差,这与常规沉积砂岩储层具有一定的差别。变流压定围压试验评价的应力敏感性强于定流压变围压评价结果,气藏储层有效应力变化范围内两种试验评价的应力敏感性结果差异更大。基于渗流力学理论,推导得到考虑应力敏感性的气井产能方程。计算结果表明,考虑应力敏感性时气井无阻流量约为不考虑应力敏感性时的63.28%,应力敏感性对气井产能的影响随着生产压差的增大而增大。 相似文献
9.
《地质科技情报》2017,(1)
由于裂谷盆地浅层疏松砂岩储层非均质性强,渗透率级差变化范围巨大,常规相控建模无法表征储层内部非均质性,导致渗透率模拟结果与测井及试井解释难以匹配。为了解决这一难题,在沉积微相研究的基础上,利用流动分层指标(FZI)、孔隙喉道半径(R35)2个参数,将储层细分为4类流动单元,依据各流动单元的孔渗对应关系重新计算测井渗透率。采用分级相控建模的思路,首先建立沉积微相模型,在微相模型的控制下,建立流动单元模型。在此基础上,根据各流动单元的孔渗分布特征,建立各流动单元的孔隙度和渗透率场。该方法建立的三维地质模型,既精细刻画了储层内部非均质性,又能定量表征储层物性空间分布特征,保证渗透率模拟结果与测井及试井结果一致,为油藏数值模拟提供了准确的数据基础。 相似文献
10.
复杂砂岩储层基于相控建模的渗透率计算方法 总被引：1，自引：0，他引：1
渗透率是油气储层评价的主要参数之一,复杂砂岩的储层岩性复杂,非均质性强,应用常规方法建立渗透率模型精度低,不能满足开发后期的需要。鉴于岩性对渗透率的影响作用,采用相控建模方法来计算渗透率,以能够反映岩性特征的测井参数作为划相参数。应用K~均值聚类法,进行测井相分析,依据岩性建立不同的渗透率模型,其相关性明显高于常规方法建立的渗透率解释模型,经计算得到的渗透率更接近于岩心分析数据。通过实际资料处理结果表明,经相控建模计算的渗透率方法,有效提高了渗透率计算精确度。 相似文献
11.
开发过程中因受应力压实效应和基质解吸收缩效应的共同影响,导致煤储层渗透率发生复杂的变化。目前,已有诸多学者建立一系列的煤储层渗透率动态模型。然而,对欠饱和煤层气藏开发过程中的不同生产阶段,何种效应对煤储层渗透率起主导作用仍未达成共识。本研究在总结已有的渗透率变化模型的基础上,分析欠饱和煤层气藏开发过程中的降压解吸特征、有效应力效应、基质收缩效应和克林肯伯格效应,并对现有的渗透率模型进行改进与对比分析,以达到定量分析欠饱和煤层气藏储层渗透率变化规律的目的,最后通过鄂尔多斯东南缘韩城煤层气田实例分析煤储层渗透率动态变化特征及其主控因素。结果表明欠饱和煤层气藏开发过程中渗透率动态变化特征可以临界解吸压力划分为两个阶段,前一阶段仅为有效应力效应作用阶段,后一阶段则受有效应力效应、基质收缩效应和克林肯伯格效应影响,且后两种效应随着储层压力的降低而进一步显现。对比分析显示SD改进模型在描述欠饱和煤层气藏渗透率动态变化上优于PM改进模型。因此,借助SD改进模型对韩城煤层气井进行实例计算,分析结果显示煤储层渗透率改善效果依次为3#>11#>5#,区内煤储层渗透率改善效果取决于含气饱和度,而渗透率应力伤害受控于地解压差。 相似文献
12.
鄂尔多斯盆地红河油田属于低孔、超低渗岩性油气藏.红河油田长8储层主要发育辫状河三角洲前缘水下分流河道和分流间湾两种沉积微相,并且在水下分流河道沉积微相中储层参数变化范围大,非均质性强,用常规的单一沉积相控建模方法无法对储层参数空间分布的非均质性进行充分表征.为了精确描述其储层参数及展布特征,以红河油田92井区长812致密砂岩储层为例,在地质、岩心、测井等资料的基础上,应用基于精细岩相约束的储层参数建模方法建立了研究区三维地质模型,即先用沉积相发育模式约束建立沉积微相模型,再对水下分流河道沉积微相进行岩相细分,在沉积微相模型和不同岩相概率体的双重控制下建立岩相模型,然后以岩相模型为约束建立储层参数模型.结果表明,该方法建立的储层参数模型具有较高的可靠性,与地质认识符合较好,为该区油藏数值模拟提供了精确的地质模型,并为研究区下一步开发方案调整提供了地质依据. 相似文献
13.
鄂尔多斯盆地红河油田属于低孔、超低渗岩性油气藏.红河油田长8储层主要发育辫状河三角洲前缘水下分流河道和分流间湾两种沉积微相，并且在水下分流河道沉积微相中储层参数变化范围大，非均质性强，用常规的单一沉积相控建模方法无法对储层参数空间分布的非均质性进行充分表征.为了精确描述其储层参数及展布特征，以红河油田92井区长812致密砂岩储层为例，在地质、岩心、测井等资料的基础上，应用基于精细岩相约束的储层参数建模方法建立了研究区三维地质模型，即先用沉积相发育模式约束建立沉积微相模型，再对水下分流河道沉积微相进行岩相细分，在沉积微相模型和不同岩相概率体的双重控制下建立岩相模型，然后以岩相模型为约束建立储层参数模型.结果表明，该方法建立的储层参数模型具有较高的可靠性，与地质认识符合较好，为该区油藏数值模拟提供了精确的地质模型，并为研究区下一步开发方案调整提供了地质依据. 相似文献
14.
缝洞型油藏连通单元地质建模研究——以哈拉哈塘油田为例 总被引：1，自引：0，他引：1
针对哈拉哈塘油田奥陶系裂缝孔洞型储层连通单元井组注水效果差异性很大的问题,开展缝洞单元连通井组地质建模研究。哈拉哈塘油田储集空间岩溶洞穴、孔洞、裂缝非常发育,类型形态多变,具有极强的非均质性,储层空间缝洞体识别及连通方式预测与定量评价难度大。本文首先利用地震识别的大型溶洞和蚂蚁体追踪的大尺度裂缝分布,通过确定性建模方法,建立离散大型溶洞模型和离散大尺度裂缝模型;然后在储层的波阻抗数据体和缝洞体储层构造模型的空间约束下,建立缝洞体连通单元的储层孔隙度模型,储层渗透率模型主要通过线性回归建立基质孔隙度、裂缝参数与渗透率关系,结合动态数值试井对静态回归计算的渗透率数值进行修正;最后利用曲率属性形象表征微裂缝,采用多属性协同模拟方法,建立多尺度离散缝洞储集体三维地质属性模型。该方法定量刻画了缝洞储集体在三维空间的展布特征,很好地表征了单元连通井组连通方式,为单元连通井组开发奠定了坚实的地质基础。 相似文献
15.
We introduce a novel, time-dependent inversion scheme for resolving temporal reservoir pressure drop from surface subsidence
observations (from leveling or GPS data, InSAR, tiltmeter monitoring) in a single procedure. The theory is able to accommodate
both the absence of surface subsidence estimates at sites at one or more epochs as well as the introduction of new sites at
any arbitrary epoch. Thus, all observation sites with measurements from at least two epochs are utilized. The method uses
both the prior model covariance matrix and the data covariance matrix, which incorporates the spatial and temporal correlations
between model parameters and data, respectively. The incorporation of the model covariance implicitly guarantees smoothness
of the model estimate, while maintaining specific geological features like sharp boundaries. Taking these relations into account
through the model covariance matrix enhances the influence of the data on the inverted model estimate. This leads to a better
defined and interpretable model estimate. The time-dependent aspect of the method yields a better constrained model estimate
and makes it possible to identify non-linear acceleration or delay in reservoir compaction.
The method is validated by a synthetic case study based on an existing gas reservoir with a highly variable transmissibility
at the free water level. The prior model covariance matrix is based on a Monte Carlo simulation of the geological uncertainty
in the transmissibility. 相似文献
16.
Representing Spatial Uncertainty Using Distances and Kernels 总被引：8，自引：7，他引：1
Assessing uncertainty of a spatial phenomenon requires the analysis of a large number of parameters which must be processed
by a transfer function. To capture the possibly of a wide range of uncertainty in the transfer function response, a large
set of geostatistical model realizations needs to be processed. Stochastic spatial simulation can rapidly provide multiple,
equally probable realizations. However, since the transfer function is often computationally demanding, only a small number
of models can be evaluated in practice, and are usually selected through a ranking procedure. Traditional ranking techniques
for selection of probabilistic ranges of response (P10, P50 and P90) are highly dependent on the static property used. In
this paper, we propose to parameterize the spatial uncertainty represented by a large set of geostatistical realizations through
a distance function measuring “dissimilarity” between any two geostatistical realizations. The distance function allows a
mapping of the space of uncertainty. The distance can be tailored to the particular problem. The multi-dimensional space of
uncertainty can be modeled using kernel techniques, such as kernel principal component analysis (KPCA) or kernel clustering.
These tools allow for the selection of a subset of representative realizations containing similar properties to the larger
set. Without losing accuracy, decisions and strategies can then be performed applying a transfer function on the subset without
the need to exhaustively evaluate each realization. This method is applied to a synthetic oil reservoir, where spatial uncertainty
of channel facies is modeled through multiple realizations generated using a multi-point geostatistical algorithm and several
training images. 相似文献
17.
A probabilistic parametrization for geological uncertainty estimation using the ensemble Kalman filter (EnKF) 总被引：2，自引：0，他引：2
In the past years, many applications of history-matching methods in general and ensemble Kalman filter in particular have been proposed, especially in order to estimate fields that provide uncertainty in the stochastic process defined by the dynamical system of hydrocarbon recovery. Such fields can be permeability fields or porosity fields, but can also fields defined by the rock type (facies fields). The estimation of the boundaries of the geologic facies with ensemble Kalman filter (EnKF) was made, in different papers, with the aid of Gaussian random fields, which were truncated using various schemes and introduced in a history-matching process. In this paper, we estimate, in the frame of the EnKF process, the locations of three facies types that occur into a reservoir domain, with the property that each two could have a contact. The geological simulation model is a form of the general truncated plurigaussian method. The difference with other approaches consists in how the truncation scheme is introduced and in the observation operator of the facies types at the well locations. The projection from the continuous space of the Gaussian fields into the discrete space of the facies fields is realized through in an intermediary space (space with probabilities). This space connects the observation operator of the facies types at the well locations with the geological simulation model. We will test the model using a 2D reservoir which is connected with the EnKF method as a data assimilation technique. We will use different geostatistical properties for the Gaussian fields and different levels of the uncertainty introduced in the model parameters and also in the construction of the Gaussian fields. 相似文献
18.
在油田开发方案设计阶段,基础地质资料尤其是钻井资料相对较少,因此对储层分布的认识具有较大的不确定性。沉积相建模为储层分布不确定性的定量表征提供了技术手段,但每种沉积相建模方法具有各自的适应性。以渤海P油田为例,分别应用布尔模拟和示性点过程模拟方法,以河道带和河道内砂体为描述对象建立了2种沉积相模型,定量表征2种储层分布模式,分析2种模拟结果的储层分布规律,指出以河道内砂体为描述对象的建模方法提供了该油田储层分布的最可能模式,而以河道带为描述对象的建模方法提供了储层分布的另一种可能模式,为油藏数值模拟方案设计和敏感性分析提供了地质依据。 相似文献
19.
Using Sequential Indicator Simulation as a Tool in Reservoir Description: Issues and Uncertainties 总被引：3，自引：0，他引：3
Flow simulation studies require an accurate model of the reservoir in terms of its sedimentological architecture. Pixel-based reservoir modeling techniques are often used to model this architecture. There are, however, two problem areas with such techniques. First, several statistical parameters have to be provided whose influence on the resulting model is not readily inferable. Second, conditioning the models to relevant geological data that carry great uncertainty on their own adds to the difficulty of obtaining reliable models and assessing model reliability. The Sequential Indicator Simulation (SIS) method has been used to examine the impact of such uncertainties on the final reservoir model. The effects of varying variogram types, frequencies of lithology occurrence, and the gridblock model orientation with respect to the sedimentological trends are illustrated using different reservoir modeling studies. Results indicate, for example, that the choice of variogram type can have a significant impact on the facies model. Also, reproduction of sedimentological trends and large geometries requires careful parameter selection. By choosing the appropriate modeling strategy, sedimentological principles can be translated into the numerical model. Solutions for dealing with such issues and the geological uncertainties are presented. In conclusion, each reservoir modeling study should begin by developing a thorough quantitative sedimentological understanding of the reservoir under study, followed by detailed sensitivity analyses of relevant statistical and geological parameters. 相似文献
20.
岩石渗透率的大小往往具有明显的方向性,因而方向渗透率是矢量。介绍了方向渗透率的地质成因;分析了在理解和应用岩石渗透率矢量特性时容易混淆的一些认识,并指出：不能把两个不同方向上的渗透率矢量合成在一起而作为该合矢量所对应方向上的岩石渗透率,也不能把渗透率矢量在某个方向上的投影作为该投影方向上的渗透率值。此外,还推导建立了一种各向异性渗透率的定量计算模型,据此,可以计算出平面内任意方向上的岩石渗透率值。该渗透率计算模型可用于油藏数值模拟中不同方向上的传导率计算以及各向异性油藏中不同方位上的井距设计。 相似文献