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ADS40机载多波段数字传感器因为具有高精度POS系统以及直接获取数字影像等特点而备受业界关注。ADS40影像的数据生产体系比以往的生产体系有着明显的优势,介绍了基于ADS40广州市1：2 000正射影像图的测制技术、生产流程及成果管理与应用。 相似文献
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ADS80影像具有红、绿、蓝、近红外等多波段影像信息。本文以ADS80影像为数据源,采用面向对象的分类方法对遥感影像进行自动提取分类研究。研究表明,采用ADS80影像与面向对象分类相结合的方法,可充分发掘影像中的形状、纹理、结构等几何特征信息,显著提高影像的分割精度,使分类后的影像具有更丰富而准确的信息,在地理国情普查及监测中具有较高的应用价值。 相似文献
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介绍了 ADS40数码航摄相机及其获取影像的技术特点,重点分析了利用 ADS40数码航摄影像进行测图实践过程中的立体建模和立体测图的技术特点,以及利用 ADS40数码航摄影像进行1:2000地形图制作的可行性。 相似文献
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ADS40机载多波段数字传感器是徕卡推出的最新传感器,因其具有高分辨率、多波段成像、形成3对立体像对的能力以及能直接获取数字影像等特点而备受摄影测量界的关注.文中简要介绍了ADS40相机的系统构成及其性能、优势,探讨了其产品的摄影测量处理过程,并对其应用前景进行了展望. 相似文献
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ADS40机载数字传感器的摄影测量处理与应用 总被引：18，自引：0，他引：18
ADS40机载多波段数字传感器是徕卜推出的最新传感器，因其具有高分辨率、多波段成像、形成3对立体像对的能力以及能直接获取数字影像等特点而备受摄影测量界的关注。文中简要介绍了ADS40相机的系统构成及其性能、优势，探讨了其产品的摄影测量处理过程，并对其应用前景进行了展望。 相似文献
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罗研 《测绘与空间地理信息》2009,32(5):110-114
ADS 40机载数字传感器是一种推扫式三线阵CCD传感器,可直接获取高空间分辨率、高辐射分辨率的数字影像,极大地提高了摄影测量的效率。但由于ADS 40采用线中心投影方式成像,CCD探测器采样期间受飞行平台运动等因素的影响,导致姿态角发生变化,使得获取的ADS 40影像存在较大的影像变形,不仅影响视觉效果,更严重地影响了影像匹配及立体观测。本文采用了间接法纠正方案,对ADS 40原始影像进行数字纠正,并对纠正结果进行分析,进而得出相应的结论。 相似文献
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针对ADS40影像的物方空间投影几何约束,提出了一种基于扫描线投影中心平面几何约束的ADS40物方反投影坐标计算快速算法,有效地改进了最佳扫描线的搜索效率.实验表明,该算法可以有效地提高ADS40影像物方反投影坐标计算的效率. 相似文献
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简单介绍了ADS40机载三线阵传感器的成像原理及其数据预处理技术,深入分析了ADS40影像定位的数学模型,提出一种快速确定成像扫描行的搜索算法,以此为基础设计出直接从ADS40 Level 0产品生成正射影像的快速校正流程。实验结果表明,本文的正射校正方法快速、有效,能满足预定比例尺正射影像的几何精度要求。 相似文献
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介绍了单张高空间分辨率的航空遥感数据在没有其他专题图辅助的情况下进行面向对象的信息提取的方法。以山西省平顺县为研究区,ADS40彩色航空影像为数据源,对不同的地物采取不同尺度的多尺度分割,形成具有"同质性"的对象,然后分别采取不同的信息提取策略,得到研究区信息分类成果,且有效避免了"同谱异物"、"同物异谱"及"椒盐现象",对高分辨率遥感影像信息提取技术研究具有一定的实践指导意义。 相似文献
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利用ADS40立体影像建立一体化数字线划图生产体系 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高数字线划图生产的效率,本文基于ADS40立体影像测图技术,综合利用遥感技术、摄影测量技术、GIS技术及数据库系统,提出了一种一体化数字线划图生产方案。该方案通过嫁接航天远景MapMatrix以及清华山维EPS两个平台,实现针对ADS40相机L1级影像从数据读取、立体模型构建、立体采集、DLG处理以及最终形成GIS入库数据的整个处理流程。实验证明,本文提出的工作方案是利用遥感技术提升城市大比例尺地形图生产、缩短更新周期的有效方案。 相似文献
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IMU／DGPS辅助ADS40影像直接定位及其精度分析 总被引：2，自引：1，他引：1
阐述了IMU/DGPS辅助ADS40影像直接定位的基本方法,针对不同ADS40扫描条带采用不同的局部空间直角坐标系的现状,推导了航带间外方位元素的统一化处理算法.试验结果表明,ADS40影像直接定位的误差是系统性的,因此在生产作业中引入少量控制点参与平差仍是必需的. 相似文献
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Image segmentation is one of key steps in object based image analysis of very high resolution images. Selecting the appropriate scale parameter becomes a particularly important task in image segmentation. In this study, an unsupervised multi-band approach is proposed for scale parameter selection in the multi-scale image segmentation process, which uses spectral angle to measure the spectral homogeneity of segments. With the increasing scale parameter, spectral homogeneity of segments decreases until they match the objects in the real world. The index of spectral homogeneity is thus used to determine multiple appropriate scale parameters. The performance of the proposed method is compared to a single-band based method through qualitative visual interpretation and quantitative discrepancy measures. Both methods are applied for segmenting two images: a QuickBird scene of an urban area within Beijing, China and a Woldview-2 scene of a suburban area in Kashiwa, Japan. The proposed multi-band based segmentation scale parameter selection method outperforms the single-band based method with the better recognition for diverse land cover objects in different urban landscapes. 相似文献